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“双一流”建设背景下研究生教育国际化研究——以重庆邮电大学自动化学院为例

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吉林广播电视大学学报 2020年第2期 71-72页

作者：许戈魏旻重庆邮电大学重庆400065

全球化时代,研究生国际化教育与培养已成为当前研究生教育的发展趋势。2018年8月教育部下发《关于高等学校关于加快"双一流"建设的指导意见》中明确指出:高校要积极参与国际合作,扩大国际影响。加大对复合型国际化专业人才的培养力度。... 详细信息

全球化时代,研究生国际化教育与培养已成为当前研究生教育的发展趋势。2018年8月教育部下发《关于高等学校关于加快"双一流"建设的指导意见》中明确指出:高校要积极参与国际合作,扩大国际影响。加大对复合型国际化专业人才的培养力度。从"双一流"建设的层面来讲,研究生的国际化教育程度直接反映了一个学校、学院的研究生教育质量及教育水平。同时也是衡量学校学科发展是否进入行业先进水平的重要指标。对于研究生自身来说,研究生国际化的教育与培养,是提高自身综合素质的重要环节。是增强研究生自身核心竞争力的重要手段。

关键词：双一流研究生教育国际化

双语教学如何让国际交换生融入中国高校——以重庆邮电大学移通学院德国交换生为例

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课堂内外（教师版）（中等教育） 2019年第2期 157-158页

作者：张晟陈欣重庆邮电大学移通学院重庆合川401520

本文以分析德国交换生在重庆邮电大学移通学院学习所面临的问题,并建立双语教学模式、积累双语课堂教学经验及优化双语课外应用实践,指出双语教学模式在应对国际交换生的教学实践过程中出现的问题并提出解决方案。总结双语课堂教学环节... 详细信息

本文以分析德国交换生在重庆邮电大学移通学院学习所面临的问题,并建立双语教学模式、积累双语课堂教学经验及优化双语课外应用实践,指出双语教学模式在应对国际交换生的教学实践过程中出现的问题并提出解决方案。总结双语课堂教学环节及双语课外实践环节相结合的形式,使双语教学模式在专业教育中可以具体实施。

关键词：国际交换生双语教学课堂课外

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基于样本增强的帕金森病识别算法研究

生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 17-25,33页

作者：张子豪赵德春王子琼韦莉重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学生物信息学院重庆400065

帕金森病患者早期存在声带损伤,其声纹特征与健康人存在明显差异,可以利用该差异识别帕金森病,但帕金森病患者声纹数据样本不足,因此本文提出双自注意力深度卷积生成对抗网络模型进行样本增强,生成高分辨率的语谱图,进而采用深度学习方... 详细信息

帕金森病患者早期存在声带损伤,其声纹特征与健康人存在明显差异,可以利用该差异识别帕金森病,但帕金森病患者声纹数据样本不足,因此本文提出双自注意力深度卷积生成对抗网络模型进行样本增强,生成高分辨率的语谱图,进而采用深度学习方法进行帕金森病识别。该模型通过增加网络深度并结合梯度惩罚、频谱归一化技术改进样本的纹理清晰度,并且构建一个基于迁移学习的纯粹的卷积神经网络家族(ConvNeXt)作为分类网络,以此提取声纹特征并进行分类,提升了帕金森病识别准确率。在帕金森病语音数据集上进行本文算法有效性验证实验,对比样本增强前,本文所提模型生成的样本清晰度以及弗雷谢起始距离(FID)均得到提高,并且本文网络模型能够获得98.8%的准确率。本文研究结果表明,基于双自注意力深度卷积生成对抗网络样本增强的帕金森病识别算法能够准确区分健康人和帕金森病患者,有助于解决帕金森病早期识别声纹数据样本不足的问题。综上,本文方法有效提高小样本帕金森病语音数据集分类准确率,为早期帕金森病语音诊断提供了一种有效的解决思路。

关键词：帕金森病深度学习样本增强双自注意力机制语谱图

基于负载均衡的快递分拨中心AGV系统优化方法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 130-136页

作者：田帅辉何娅重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065

针对自动引导车(AGV)在快递分拨中心应用中出现的路网负载失衡问题,建立了负载均衡的多目标分层模型。首先,采用加入转弯代价的A~*算法进行预处理,引入节点负载代价;其次,以最小路径代价和最大负载均衡程度为优化目标,在改进的A~*算法... 详细信息

针对自动引导车(AGV)在快递分拨中心应用中出现的路网负载失衡问题,建立了负载均衡的多目标分层模型。首先,采用加入转弯代价的A~*算法进行预处理,引入节点负载代价;其次,以最小路径代价和最大负载均衡程度为优化目标,在改进的A~*算法中加入负载代价以获得评价函数值,形成混合遗传算法,从而实现对投递口布局的优化;最后,基于栅格环境进行了仿真实验。实验结果表明,采用所提模型优化快递分拨中心的投递口布局,能够有效地均衡路网负载。

关键词：快递分拨中心自动导引车路网负载均衡布局优化遗传算法

基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 184-194页

作者：刘亮陈翔桂晓菁徐勇军杜娅荣侯泽天段洁重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首... 详细信息

针对软件定义网络/网络功能虚拟化(SDN/NFV)架构中,多播请求流(MRs)需满足严格时延和抖动约束下遍历由多个虚拟网络功能(VNFs)依序组成的服务功能树(SFT)问题。该文提出一种基于最优链路选择函数进行深度优先搜索构建SFT的路由算法。首先,提出网络资源相对成本函数,以保证网络负载自动均衡。其次,联合考虑网络资源、VNF动态放置及多播流延迟和抖动约束,构建SFT动态嵌入问题的整数线性规划模型(ILP)。最后,针对该NP难问题,设计辅助边权图和最优链路选择函数进行路由路径选择,并以最小化资源消耗成本为目标提出具有延迟和抖动感知的SFT嵌入算法(SFT-EA)。仿真结果表明,SFT-EA在吞吐量,流接受率和网络负载均衡方面具有更好的性能。

关键词：网络功能虚拟化服务功能树多播延迟和抖动

基于视觉自注意力模型与轨迹滤波器的篮球战术识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 615-623页

作者：许国良沈刚梁旭鹏雒江涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学体育学院重庆400065

通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术,是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量,灵活性大大降低,因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此,该文基于美国职业篮球联赛(... 详细信息

通过机器学习分析球员轨迹数据获得进攻或防守战术,是篮球视频内容理解的关键组成部分。传统机器学习方法需要人为设定特征变量,灵活性大大降低,因此如何自动获取可用于战术识别的特征信息成为关键问题。为此,该文基于美国职业篮球联赛(NBA)比赛中球员轨迹数据设计了一个篮球战术识别模型(TacViT),该模型以视觉自注意力模型(ViT)作为主干网络,利用多头注意力模块提取丰富的全局轨迹特征信息,同时并入轨迹滤波器来加强球场线与球员轨迹之间的特征信息交互,增强球员位置特征表示,其中轨迹滤波器以对数线性复杂度学习频域中的长期空间相关性。该文将运动视觉系统(SportVU)的序列数据转化为轨迹图,自建篮球战术数据集(PlayersTrack),在该数据集上的实验表明,TacViT的准确率达到了82.5%,相对未做更改的视觉自注意力S模型(ViT-S),精度上提升了16.7%。

关键词：篮球战术识别球员轨迹轨迹滤波器对数线性复杂度多头注意力

自动化专业国际化人才培养模式改革探索与实践——以重庆邮电大学为例

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第2期 34-37页

作者：侯杰李鹏华蔡林沁高思航项盛重庆邮电大学自动化学院重庆400065

在全球经济一体化和科技进步的背景下,培养具备国际化背景和全球视野的自动化专业人才具有重要意义。本文结合自动化专业才培养模式现状,探讨了当前自动化专业人才培养模式在国际化背景下存在的问题和挑战,提出了针对性的模式培养改革... 详细信息

在全球经济一体化和科技进步的背景下,培养具备国际化背景和全球视野的自动化专业人才具有重要意义。本文结合自动化专业才培养模式现状,探讨了当前自动化专业人才培养模式在国际化背景下存在的问题和挑战,提出了针对性的模式培养改革举措和相应的实践情况,给出了相应的实践效果及其分析。论文对我国自动化专业国际化人才培养模式的建设提供有效启迪和参考。

关键词：自动化专业国际化人才培养课程体系师资队伍国际交流培养模式改革。

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对抗光学神经网络识别误差的渐进式训练方法

光学学报 2024年第7期44卷 131-138页

作者：郭鹏星游正容侯维刚郭磊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相... 详细信息

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相位误差和分束器误差的情况下,利用Iris和MNIST数据集验证了所提方案的有效性。仿真结果表明:在Iris数据集下,对于3层4×4 MZI-ONN结构,所提方案的识别准确率能够提升64.15百分点;在MNIST数据集下,对于4×4、6×6、8×8和16×16规模的MZI-ONN,所提方案的识别准确率能够提升2.00~37.00百分点。所提方案极大地提高了MZI-ONN的抗误差性能,有助于未来大规模、高准确率MZI-ONN的实现。

关键词：光计算马赫-曾德尔干涉仪光学神经网络相位误差分束器误差渐进式训练抗误差

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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电子学报 2024年第3期52卷 783-791页

作者：胡向东万润楠重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院重庆400065

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 详细信息

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

关键词：工业互联网态势评估特征提取梯度提升决策树随机森林