检索结果-南通市图书馆

基于元学习算法的IRS-OTFS通信系统信道估计

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电子与信息学报 2024年

作者：张祖凡段佳慧王国仲重庆电子工程职业学院重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题，该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统，充分发挥IRS和OTFS的性能优势，并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关... 详细信息

针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题，该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统，充分发挥IRS和OTFS的性能优势，并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关元学习(MAML)算法。对IRS-OTFS多用户信道估计任务做离线训练，根据各任务的收敛速度自适应地调整学习率，防止训练失衡，并利用信道之间的相关性和MAML算法的少样本、泛化特性得到全局模型和适应性模型，快速学习新用户信道的传输特性，降低传输开销，提高信道估计准确性。理论分析和仿真结果表明，该算法在信道传输条件相同的情况下，将传输开销降低了大约50%，并相对于基准算法有4.8dB左右的性能提升。

关键词：元学习智能反射表面正交时频空间信道估计

基于有源智能反射面反射单元分组的反射调制系统

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2765-2772页

作者：熊军洲李国权王钥涛林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆电子科技职业大学电子与物联网学院重庆401331

为克服智能反射面(IRS)辅助通信系统的“双重路径损耗”,进一步提升系统的可靠性和频谱效率,该文提出一种基于有源IRS反射单元分组的反射调制(RM)系统方案,利用有源反射单元分组的数量来传输额外信息。然后基于矩母函数推导了最大似然... 详细信息

为克服智能反射面(IRS)辅助通信系统的“双重路径损耗”,进一步提升系统的可靠性和频谱效率,该文提出一种基于有源IRS反射单元分组的反射调制(RM)系统方案,利用有源反射单元分组的数量来传输额外信息。然后基于矩母函数推导了最大似然检测算法下基站发射符号与有源反射单元分组数量的平均成对错误概率,获取到系统的理论比特错误概率(BEP)上界以及可达速率。仿真结果验证了理论推导的准确性,同时表明所提方案具有更优的误码性能和频谱效率。

关键词：智能反射面反射调制比特错误概率可达速率

基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 249-254页

作者：化彦杰崔建涛张民生郑州电子信息职业技术学院机电工程系郑州451450 郑州轻工业大学软件学院郑州450000 郑州电子信息职业技术学院电子工程系郑州451450

中心波长偏移量影响到了光纤光栅应变传感器的结果准确性,提出了基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法。确定光纤光栅传感中心波长漂移量并搭建BP神经网络模型,利用GA算法改进BP神经网络的连接权值、阈值,得到GA-BP神经... 详细信息

中心波长偏移量影响到了光纤光栅应变传感器的结果准确性,提出了基于GA-BP神经网络的光纤光栅应变传感器原位校准方法。确定光纤光栅传感中心波长漂移量并搭建BP神经网络模型,利用GA算法改进BP神经网络的连接权值、阈值,得到GA-BP神经网络。将中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度作为GA-BP神经网络的输入,通过GA-BP神经网络去除中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度偏移量,得到新的输入参数值,利用该值重新调整光纤光栅应变传感器参数,实现光纤光栅应变传感器原位校准。实验结果表明:采用所提方法对于光纤光栅应变传感器原位校准后,获取的中心波长、峰宽、反射峰强度、非线性误差和温度变化量均与理想变化量基本一致,应变值与标定值有着高度的一致性,说明该方法的校准效果好。

关键词： GA-BP网络光纤光栅应变传感器原位校准中心波长偏移量

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改进全卷积神经网络的遥感图像小目标检测

机械设计与制造 2024年第10期 38-42页

作者：徐雪峰郭广伟黄余江苏电子信息职业学院江苏淮安223003 河北工程大学河北邯郸056038 重庆大学重庆400044

对遥感图像中小目标的检测进行研究,提出改进全卷积神经网络的检测新算法。首先,分析了分层概率图模型和深度学习的基本概念和模型。然后,提出分层概率图模型中分层马尔可夫随机场的后验边际模式的递归获取步骤。最后,将全卷积神经网络... 详细信息

对遥感图像中小目标的检测进行研究,提出改进全卷积神经网络的检测新算法。首先,分析了分层概率图模型和深度学习的基本概念和模型。然后,提出分层概率图模型中分层马尔可夫随机场的后验边际模式的递归获取步骤。最后,将全卷积神经网络和分层概率图模型联合,实现对全卷积神经网络的改进,构建遥感图像小目标检测新方法。此外,在所提方法中,选用随机森林技术从分类学习样本中估计每个类和分辨率的后验概率。基于对某地区卫星数据集的处理,将所提出的检测方法与其他四种方法进行了对比。对比实验结果表明,与其他方法相比,所提出的检测方法对低矮植被、车辆、树等遥感图像中的小目标具有更高的检测准确率。

关键词：小目标检测遥感图像全卷积神经网络分层概率图模型随机森林

促学评价视域下高职学生英语写作能力测评模式的构建

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宁波职业技术学院学报 2024年第3期28卷 73-79,95页

作者：刘亭亭重庆电子工程职业学院重庆401331

促学评价,在我国高职学生的外语能力测评体系中尚属一个新的概念。过去十年中,国际教育测评领域正在经历从“对于学习的评价”(assessment of learning)到“为了学习的评价”(assessment for learning,即促学评价)的变革。文章探讨促学... 详细信息

促学评价,在我国高职学生的外语能力测评体系中尚属一个新的概念。过去十年中,国际教育测评领域正在经历从“对于学习的评价”(assessment of learning)到“为了学习的评价”(assessment for learning,即促学评价)的变革。文章探讨促学评价这一新型测评理念在测评学生英语写作能力上的应用,构建适用于我国高职院校学生的英语写作能力测评模式。在深受考试文化影响的我国,促学评价的引入可以有效降低高风险考试给学生学习带来的不利影响,促使测评领域的研究者重新思考测评对改进教学的重要作用,构建更加公平、有效的测评体系以更好地支撑教学,并为政策制定及资源配置决策提供必要信息。

关键词：促学评价写作能力高职学生测评模式

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智能网联汽车信息安全现状与创新

汽车知识 2024年第4期 228-230页

作者：路立勋何欢华成丽重庆电子工程职业学院

智能网联汽车信息安全技术运用与研究是一个复杂而重要的课题。本文从数据泄露、远程攻击、恶意软件感染和供应链攻击等方面对智能网联汽车信息安全现状进行分析,对车载安全芯片、入侵检测和防御技术、云端安全管理等方面的创新及其运... 详细信息

智能网联汽车信息安全技术运用与研究是一个复杂而重要的课题。本文从数据泄露、远程攻击、恶意软件感染和供应链攻击等方面对智能网联汽车信息安全现状进行分析,对车载安全芯片、入侵检测和防御技术、云端安全管理等方面的创新及其运用进行论述,并展望了智能网联汽车信息安全技术的创新研究方向。

关键词：智能网联汽车信息安全发展现状创新应用

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高职院校基于信息化技术的课程思政设计研究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第3期 0121-0124页

作者：高超屈琴芹兰飞费国庆重庆电子工程职业学院重庆401331

高职院校专业课程教学中,信息化技术已经是必然趋势,通过科学合理地利用教学资源,能够使教学更加高效开展。高职院校教师需要将课程思政与信息化技术融合作为重要任务,将培养出具有较高思想道德修养的社会发展需要的技术型人才作为重要... 详细信息

高职院校专业课程教学中,信息化技术已经是必然趋势,通过科学合理地利用教学资源,能够使教学更加高效开展。高职院校教师需要将课程思政与信息化技术融合作为重要任务,将培养出具有较高思想道德修养的社会发展需要的技术型人才作为重要目标。本文简要介绍了将信息化技术与课程思政融合的重要性,分析了两者融合存在的问题,并进行了教学设计分析,希望能够满足高职院校课程思政进一步开展需要。

关键词：高职院校课程思政信息化

基于轻量化YOLOv5s的售货柜商品识别方法

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装备制造技术 2024年第5期 34-36页

作者：李书阁赵鹏举王伟强周违重庆电子工程职业学院重庆401331

自动售货柜行业在中国内地地区大中城市中发展势头迅猛。传统的售货柜采用硬件分隔、重量判断和射频感应等商品识别方法,导致售货柜空间利用率低和购物体验较差。目前基于深度学习的目标检测方法如YOLOv5s等被应用于商品识别领域,而现... 详细信息

自动售货柜行业在中国内地地区大中城市中发展势头迅猛。传统的售货柜采用硬件分隔、重量判断和射频感应等商品识别方法,导致售货柜空间利用率低和购物体验较差。目前基于深度学习的目标检测方法如YOLOv5s等被应用于商品识别领域,而现有的目标检测算法网络模型参数多、计算量大,难以在售货柜嵌入式系统部署应用。针对上述问题基于YOLOv5s提出一种轻量化的商品识别算法模型。首先采用轻量化网络ShuffleNetv2替换YOLOv5s原来的主干网络,大量缩减网络模型的参数数量和计算量;然后在模型颈部的所有C3层引入注意力机制CBAM形成C3CBAM,提取图像中的关键信息进行自适应特征融合,提高网络检测精度;最后利用WIoU Loss代替CIo U Loss作为回归损失函数,借助WIo U的动态非单调聚焦机制重点关注普通质量的锚框,提高网络模型的整体性能。设置4组不同的实验进行验证分析,实验结果表明,利用ShuffleNetv2替换原始YOLOv5s的主干网络后,网络的参数量和计算量分别降低了84.3%和86.4%,有效减少了内存占有率,改进后的YOLOv5s算法实现了模型轻量化和检测精度的有效平衡,能够部署在售货柜嵌入式系统中进行商品识别,对商品智能识别算法方面的研究具有重要借鉴意义。

关键词： YOLOv5s算法轻量化网络参数商品识别

虚拟仿真技术在职业学校汽车专业教学中应用的探索与实践

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汽车维修技师 2024年第18期 88-89页

作者：刘竞一重庆电子工程职业学院重庆401331

随着信息技术的飞速发展,虚拟仿真技术日益成为职业教育创新的重要手段。本文旨在探讨虚拟仿真技术在职业学校汽车专业教学中的应用,分析其在教学效果提升、学生实践能力培养以及教学资源优化等方面的优势。通过具体实践案例的分析,本... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,虚拟仿真技术日益成为职业教育创新的重要手段。本文旨在探讨虚拟仿真技术在职业学校汽车专业教学中的应用,分析其在教学效果提升、学生实践能力培养以及教学资源优化等方面的优势。通过具体实践案例的分析,本文总结了虚拟仿真技术在汽车专业教学中的实施策略与注意事项,为相关领域的教学改革提供了有益的参考。

关键词：虚拟仿真技术职业学校汽车专业教学实践能力培养教学资源优化