检索结果-南通市图书馆

Pebax/RBC混合基质膜的制备及CO2分离性能

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化工新型材料 2025年

作者：王一帆张新儒王永洪太原理工大学化学与化工学院

混合基质膜结合了无机膜和聚合膜的优点，有望突破气体分离膜中选择性和渗透性之间存在的“Trade-off”限制。然而，提高气体分离性能的关键是选择结构与性能相匹配的无机填料和高分子材料，以及优化混合基质膜的制备工艺。选择多孔米... 详细信息

混合基质膜结合了无机膜和聚合膜的优点，有望突破气体分离膜中选择性和渗透性之间存在的“Trade-off”限制。然而，提高气体分离性能的关键是选择结构与性能相匹配的无机填料和高分子材料，以及优化混合基质膜的制备工艺。选择多孔米糠基活性炭（RBC）作为填料，高CO2亲和能力的聚醚嵌段酰胺（Pebax）为聚合物基质，利用溶液浇铸技术制备混合基质膜（Pebax/RBC）。采用BET比表面积和红外光谱（FT-IR）表征了RBC的微观结构，并借助FT-IR、X射线衍射（XRD）和热重（TG/DTG）对膜结构和热稳定性进行了表征。研究了RBC添加量、气体压力、测试温度和湿膜厚度对CO2分离性能的影响，并采用混合气作为进料气探究了混合基质膜的气体分离性能及稳定性。结果表明：RBC被高分子链紧密缠结形成完好的有机-无机相界面，并且增加了高分子的链间距。制备的混合基质膜的渗透性可达580Barrer和CO2/N2选择性为61，超过了2008年的Robeson上限。这是由于RBC扰乱了Pebax中高分子链的堆砌增加了自由体积，为气体提供了传递空间。此外，进料气为混合气(CO2/N2=15/85，体积分数)的测试条件下，Pebax/RBC 连续测试360h后，其平均CO2渗透性和CO2/N2选择性仍能保持463Barrer和49。

关键词：混合基质膜聚醚嵌段酰胺米糠基活性炭混合基质膜的制备 CO 分离

Ni-MoTiNO用于电化学N2还原反应的理论研究

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人工晶体学报 2025年

作者：曹琦崔璐瑶太原理工大学化学与化工学院

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比... 详细信息

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比传统缔合机理更有利的N2吸附和活化，其设计双位点活性催化剂成为高效催化研究的热点。本文选用具有最佳ENRR表现的双位点MoTiNO作为基底，通过密度泛函理论（DFT）计算方法负载Ni构建了Ni-MoTiNO结构作为电化学N2还原催化剂，进行了结构稳定性、双位点吸附行为、基于原子氢（*H）迁移辅助MvK机理的ENRR催化活性和电子性质分析四方面的研究。计算结果表明，Ni-MoTiNO表面的双位点（Ni和Nv）协同作用既促进了*H迁移，又有效打破了ENRR中*N相关中间体吸附能力和产物脱附能力的线性比例关系。实验证明，合成的Ni-MoTiNO能够有效实现NH3合成并具有较高的选择性。

关键词：合成氨 MvK机理电催化氮空位 MoTiNO 负载

核糖体蛋白RpsL调控须糖多孢菌中丁烯基多杀菌素的合成

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农业生物技术学报 2025年第1期33卷 179-189页

作者：苏畅王靖楠郭超徐周钦李春张根林王超国家粮食和物资储备局科学研究院石河子大学化学化工学院北京理工大学化学与化工学院清华大学化学工程系

须糖多孢菌（Saccharopolyspora pogona）发酵产生的次级代谢物丁烯基多杀菌素（butenyl-spinosyn）是一种绿色生物杀虫剂。但由于发酵产量低不能满足工业生产需求，选育高生产性能的菌株是实现工业化生产的关键。本研究以须糖多孢菌为... 详细信息

须糖多孢菌（Saccharopolyspora pogona）发酵产生的次级代谢物丁烯基多杀菌素（butenyl-spinosyn）是一种绿色生物杀虫剂。但由于发酵产量低不能满足工业生产需求，选育高生产性能的菌株是实现工业化生产的关键。本研究以须糖多孢菌为底盘细胞分别构建了核糖体蛋白S12（ribosomal protein S12,RpsL）及RpsL突变体的基因过表达工程菌株Q8（rpsl）、W43(rpslK88R)、W44(rpslR86P)、W45(rpslK88E)和W46(rpslK43N)，通过摇瓶发酵验证及RpsL蛋白结构比对，分析RpsL对丁烯基多杀菌素合成的影响。结果表明，工程菌株Q8、W43、W44、W45和W46分别使丁烯基多杀菌素的产量提高至275%、146%、111%、122%和降低至75%。进一步研究表明，rpsl和rpslK88R基因的过表达提高了合成途径基因的转录水平，从而使丁烯基多杀菌素的产量显著提高。对二者进行同源建模发现，RpsLK88R突变体结构与RpsL相比，其侧链发生较大的偏转，影响了与m RNA的结合作用进而降低了核糖体翻译效率，因此其提产效果略低于RpsL。本研究为蛋白质工程改造RpsL提高丁烯基多杀菌素的产量提供参考。

关键词：丁烯基多杀菌素核糖体蛋白须糖多孢菌基因突变

硒衍生物PTBO对乳腺癌MCF-7细胞作用的转录组学分析

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天津理工大学学报 2025年第2期41卷 6-12页

作者：张茁雷英杰李亚茹陈宝泉史艳萍天津理工大学化学化工学院

基于含硒衍生物在癌症治疗中发挥的重大作用，文中以前期合成的2-(2-苯氨甲酰基甲硫基-1,3,4-噻二唑-5-基)-1,2-苯并异硒唑-3(2H)-酮化合物(2-(2-phenylaminomethylthio-1,3,4-thiadiazol-5-yl-1,2-benziselenazol-3(2H)-one compound, PTBO)为受试药，通过体外细胞培养，结合转录组测序方法，考察该衍生物对人乳腺癌细胞(michigan cancer foundation-7,MCF-7)的基因表达的影响，分析基因表达的差异，以期为该含PTBO对肿瘤细胞的抑制作用机制的研究提供参考。结果证明，与未经处理的MCF-7细胞相比，PTBO引起基因差异表达2 561个，其中差异表达基因上调1 744个，差异表达基因下调817个。通过GO(geneontology)功能富集和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路分析发现，PTBO会导致蛋白质分解、蛋白质的衰变等相关基因的差异表达；通过下调包括周期蛋白依赖性激酶4和6(cyclin-dependent kinase 4/6,CDK4/CDK6)等基因表达，PTBO可以调控P53信号通路和肿瘤坏死因子(tumour necrotizing factor, TNF)信号通路，并显著上调了抑癌基因(P53)、细胞周期抑制基因(P21)和死亡结构域蛋白(fas associated via death domain, FADD)的表达，从而阻止细胞周期、导致肿瘤细胞凋亡。

关键词：硒衍生物乳腺癌细胞转录组测序技术差异表达基因细胞凋亡

基于可解释机器学习的地表水体中溶解性有机物（DOM）光化学性质预测研究

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中国环境科学 2025年

作者：刘冰时凯歌陈燕敏卢鑫韩帅军古励郑州师范学院化学化工学院重庆大学环境与生态学院

地表水中DOM是碳循环中重要组成部分，在天然水体的生物地球化学循环中起着重要作用。本研究以DOM光化学产物三重激发态DOM(3DOM*)、单线态氧(1O2)、羟基自由基（·OH）作为研究目标，分别使用三种回归算法构建机器学习（ML）模型，评... 详细信息

地表水中DOM是碳循环中重要组成部分，在天然水体的生物地球化学循环中起着重要作用。本研究以DOM光化学产物三重激发态DOM(3DOM*)、单线态氧(1O2)、羟基自由基（·OH）作为研究目标，分别使用三种回归算法构建机器学习（ML）模型，评估环境因素、紫外-可见光参数和荧光参数作为特征的特征重要性。研究结果表明，分类梯度提升算法ML模型在测试集中对预测目标的表现更好，R2值分别为0.9344、0.8091和0.7775。温度、DOC和pH分别是预测3DOM*、1O2和·OH的最重要特征。应用分类梯度提升算法链式ML模型时，对1O2和·OH预测性能有所优化，1O2在测试集的R2值由0.8091增加到0.8233，RMSE值由1.322降到0.418；·OH在测试集的R2值由0.7775上升到0.8094，RMSE值由2.982降到0.312。另外，ML模型对3DOM*、1O2和·OH的预测表现均优于偏最小二乘法回归模型，表明ML模型对非线性关系具有较强的处理能力。最后，基于ML的特征重要性分析识别出DOM光化学反应中的关键特征，可为众多影响因素的集约化处理提供直接证据，也为大范围预测水体中DOM光化学特性的时空特征研究提供新的思路。

关键词：溶解性有机物可解释机器学习光化学预测

miR-483-3p增强胰腺癌对吉西他滨敏感性及分子机制研究

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大连理工大学学报 2025年第1期65卷 30-37页

作者：刘青肖桂山大连理工大学化工学院辽宁大连116024

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.q... 详细信息

吉西他滨耐药限制了其对胰腺癌的治疗效果,而传统化学药物无法有效克服吉西他滨对胰腺癌的耐药.研究表明,microRNA(miRNA)的异常表达与肿瘤发生、发展和化疗耐药性有关.对miR-483-3p在胰腺癌吉西他滨耐药中的作用和潜在机制进行了研究.qPCR结果显示miR-483-3p在胰腺癌耐药细胞中显著下调.miR-483-3p minics瞬时转染显著提高了耐药细胞内miR-483-3p的表达水平,显著减弱了耐药细胞的增殖、迁移、转移和侵袭能力,恢复了吉西他滨的反应性.Western blot结果显示miR-483-3p抑制PI3K和p-AKT蛋白的表达水平,抑制Bcl2蛋白表达,促进Bax、Bad和cleaved-Caspase-3蛋白表达,促进细胞凋亡进程.总之,研究结果表明miR-483-3p通过抑制PI3K/AKT信号通路促进细胞凋亡,增加胰腺癌对吉西他滨的敏感性,miR-483-3p可能是吉西他滨耐药胰腺癌患者的潜在治疗策略.

关键词： miR-483-3p 胰腺癌吉西他滨耐药性 miRNA

头孢废水多元污染模型的电离辐照降解特性及干扰效应研究

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中国环境科学 2025年

作者：赵震李王蕊杨淼其布日武汉理工大学化学化工与生命科学学院

为了阐明复杂组成废水的辐照处理过程中多种共存污染物同时存在对目标污染物降解产生的干扰作用，本研究根据典型抗生素废水的组成，构建了一种多元污染模型，并设计了不同条件下辐照降解实验。结果表明，电离辐照可以有效地改善头孢抗... 详细信息

为了阐明复杂组成废水的辐照处理过程中多种共存污染物同时存在对目标污染物降解产生的干扰作用，本研究根据典型抗生素废水的组成，构建了一种多元污染模型，并设计了不同条件下辐照降解实验。结果表明，电离辐照可以有效地改善头孢抗生素废水的水质，经过5 kGy辐照后污染模型的COD和TOC分别降低了15.4%和13.9%。目标污染物头孢噻肟钠（CTX）纯水溶液经过5 kGy辐照后降解率可达到93%以上。污染模型中的共存物质会均对CTX的辐照降解产生某种程度的干扰作用，且干扰效应的强弱与相对浓度并无明显相关性。5 kGy剂量下，CTX在污染模型中的降解率比在纯水中降低了11.8%。各共存物单独存在时（二元模型）和同时存在时（多元模型）对CTX降解的干扰方式存在差异。共存物单独存在时对CTX降解影响最大的化合物是苯并噻唑、硫脲和MIBK，其干扰效应Δkp分别为0.18、0.14和0.12；而同时存在时对CTX降解干扰效应最大的化合物是硫脲、苯并噻唑和二甲苯，其去干扰效应Δkn分别为0.22、0.17和0.03。不同化合物与自由基反应的先后顺序以及各共存物间的交互作用会对CTX的降解产生显著的影响。

关键词：高级氧化实际废水竞争反应苯并噻唑硫脲

农林业废弃物改性硫氧镁生态板的制备及性能研究

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无机盐工业 2025年

作者：许琪颜学睿付立张儒董生德孙艳霞马路祥贺欣海春喜周园成都理工大学材料与化学化工学院河北攀太新材料科技有限公司

复合生态板是一种新型的环保材料，其广泛应用于整体橱柜、室内装修、室内地板等领域。为了制备出综合性能更优、环保价值更高的新型板材，本文以硫氧镁生态板为研究对象，通过扫描电子显微镜（SEM）、X 射线衍射（XRD）、表观密度测试... 详细信息

复合生态板是一种新型的环保材料，其广泛应用于整体橱柜、室内装修、室内地板等领域。为了制备出综合性能更优、环保价值更高的新型板材，本文以硫氧镁生态板为研究对象，通过扫描电子显微镜（SEM）、X 射线衍射（XRD）、表观密度测试、抗压强度测试等表征手段，探究了农林业废弃物的种类及掺入量对生态板结构和性能的影响。研究结果表明：小麦秸秆、砂光粉、木屑的掺入对硫氧镁生态板的物相结构均无影响，各样品的主结晶相为MgO、MgCO3、Mg（OH）2、5Mg（OH）2·MgSO4·7H2O，峰强相差不明显。与砂光粉和小麦秸秆相比，掺入木屑的硫氧镁试块性能最佳，当木屑掺入量为0.3时，硫氧镁生态板养护28 d后具有最大的体积密度1100 kg/m3和较高的抗压强度16.6 MPa；小麦秸秆的掺入能有效降低生态板的表观密度，当其掺量为0.8时，表观密度降至402 kg/m3，28 d抗压强度保持在3.7 MPa。这一结论为轻质硫氧镁生态板材料的研究提供了重要依据，对环保化菱镁建材的开发具有一定的启示意义。

关键词：硫氧镁水泥生态板小麦秸秆木屑砂光粉

Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化影响的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 24-32页

作者：张海峰赵晋忠伊思静卢士香山西农业大学基础部太谷030801 北京理工大学化学与化工学院北京100081

采用密度泛函理论研究了Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化性能的影响.计算时考虑了富O和贫O两种掺杂条件.研究结果表明富O条件有利于Cu的掺杂,贫O条件则产生抑制作用.当Cu掺杂浓度较低时,不论在何种掺杂条件下,Cu的主要掺杂方式均为Cu_(Zn)... 详细信息

采用密度泛函理论研究了Cu掺杂及缺陷共存对ZnO光催化性能的影响.计算时考虑了富O和贫O两种掺杂条件.研究结果表明富O条件有利于Cu的掺杂,贫O条件则产生抑制作用.当Cu掺杂浓度较低时,不论在何种掺杂条件下,Cu的主要掺杂方式均为Cu_(Zn)型.当Cu掺杂浓度较高时,富O条件下以Cu_(Zn)-Cu_(Zn)型掺杂方式为主,贫O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)和Cu_(Zn)-Cui这两种掺杂方式都有可能出现.富O条件下Cu掺杂会促进V_(Zn)和O_(i)缺陷的产生,且引入的V_(Zn)和O_(i)缺陷趋向于距离Cu原子最近.Cu掺杂可有效降低ZnO的带隙宽度,且随着掺杂浓度的增加,相应模型的带隙宽度会继续降低.V_(Zn)、O_(i)和V_(O)缺陷共存使相应模型的带隙宽度有所增加.Cu掺杂及V_(Zn)、O_(i)、V_(O)缺陷共存使模型对可见光发生响应,扩展了模型对太阳光的吸收范围.对于Cu掺杂模型,富O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)是有利的光催化模型.对于缺陷共存模型,富O条件下Cu_(Zn)-Cu_(Zn)-V_(Zn)是有利的光催化模型,其次是Cu_(Zn)-V_(Zn)和Cu_(Zn)-O_(i),贫O条件下Cu_(Zn)-V_(O)是有利的光催化模型.

关键词： ZnO Cu掺杂缺陷共存密度泛函理论光催化