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高聚焦性双梯形双层经颅磁线圈的设计

郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 119-125页

作者：靳贵平杨思思涂治红徐向民邢晓芬华南理工大学电子与信息学院广东广州510641

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,... 详细信息

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,探讨五种不同结构的双层线圈与两种商用8字形线圈的性能差异,得到最优线圈的结构;最后使用50组存在个体差异性的真实脑模型进行仿真验证,分析球头模型结果的可靠性。仿真结果表明:使用球头模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了69.48%,刺激深度减少了27.18%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了44.78%,刺激深度减少了8.5%;使用50组真实脑模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了62.07%,刺激深度减少了25.71%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了39.49%,刺激深度减少了9.5%。两种模型仿真数据结果趋于一致,证实了仿真可靠性的同时也证明了新型线圈具有更强的刺激强度和聚焦度,能大大提升TMS治疗的安全性,减少不适感,同时单通道设计易于实现,具有较高的性能优势。

关键词：电磁感应聚焦度经颅磁刺激 Sim4Life 真实脑模型

UMTransNet：结合U-Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法

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现代电子技术 2025年第01期48卷 33-39页

作者：张维何月顺谢浩浩杨安博杨超文吕熊东华理工大学信息工程学院

当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征，且感受野有限，忽略了浅层次特征，影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题，文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Ne... 详细信息

当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征，且感受野有限，忽略了浅层次特征，影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题，文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模型的编码器，将编码器中的最大池化层替换成卷积层，防止浅层次特征的流失；将多尺度多视角Transformer嵌入到U-Net的跳跃连接中，Transformer的输出特征与U-Net的上采样特征进行有效融合，实现深层次特征与浅层次特征的平衡，从而提高图像拼接定位的准确性。通过可视化检测结果图显示，所提方法在定位拼接篡改区域方面表现得更加出色。

关键词：数字图像取证图像拼接定位 U-Net 多尺度感知自注意力机制交叉注意力机制

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海上漂浮式光伏多浮体间电缆跨接方法研究

工程科学学报 2025年第02期47卷 389-400页

作者：孔祥玉邵阳苹付强俞露杰刘宏斌天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室(天津理工大学) 天津大学电气自动化与信息工程学院

浮体间跨接电缆因设计不合理，在运行期间出现过度弯曲、拉伸、与浮体碰撞等现象，影响系统可靠运行.针对跨浮体电缆容易出现疲劳失效的问题，本文提出一种海上漂浮式光伏多浮体间电缆跨接方法.首先，对浮体结构进行分析，确定典型六边... 详细信息

浮体间跨接电缆因设计不合理，在运行期间出现过度弯曲、拉伸、与浮体碰撞等现象，影响系统可靠运行.针对跨浮体电缆容易出现疲劳失效的问题，本文提出一种海上漂浮式光伏多浮体间电缆跨接方法.首先，对浮体结构进行分析，确定典型六边形浮体间的电缆跨接方案.其次，通过分析浮体结构对跨接方案的影响，确定电缆跨浮体设计步骤中的关键参数与限制条件；通过与现阶段跨接电缆保护手段对比，提出一种通过合理规划跨接参数满足运行要求的方法，建立电缆跨接方案两阶段求解框架；采用信赖域粒子群算法在第一阶段求解出跨接方案变量的可行解区域，第二阶段在可行解区域中求解出疲劳寿命最大值作为跨接方案最优解.最后，在Orcaflex软件搭建电缆跨接模型对最终方案进行校验，通过算例分析验证本文所提方法的有效性.研究表明，通过对合理规划跨接电缆路径，可以在一定程度上缓解电缆的弯曲状态，降低疲劳损伤，可以在运行年限期间可靠运行.

关键词：漂浮式光伏电缆跨浮体连接疲劳失效信赖域粒子群

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基于特征融合和模板更新的孪生网络跟踪算法

电光与控制 2025年第1期32卷 41-47,85页

作者：吴国瑞王峰李杰太原理工大学电子信息与光学工程学院山西晋中030000 太原理工大学电气与动力工程学院太原030000

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征... 详细信息

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。

关键词：目标跟踪孪生网络计算机应用多层特征融合模板更新

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基于双流特征融合的肺结节图像分割网络

现代电子技术 2025年第01期48卷 1-7页

作者：郝胜男庞建华华北理工大学人工智能学院

为了提高对肺结节的准确分割，文中提出一种CSF-UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征，通过利用ConvNeXt网络提取局部特征，并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。... 详细信息

为了提高对肺结节的准确分割，文中提出一种CSF-UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征，通过利用ConvNeXt网络提取局部特征，并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。提出了一种自适应大核融合模块，有效地融合两种不同规格的特征，通过串联两个大核卷积获得更大的感受野和动态选择机制来突出重要的空间区域。在SPPF中融合了ECA通道注意力和密集链接，提出了ESPP模块以进一步挖掘双骨干网络提取的高级语义信息，使网络更加关注重要的特征通道。在LIDC数据集上的实验结果表明，提出的模型在3个指标上优于基本UNet模型以及最近几年其他研究团队提出的针对该数据集的分割网络。最终，CSF-UNet模型实现了78.1%的IoU、87.71%的DSC、87.19%的敏感度和88.23%的精确度。这些结果表明，该模型在肺结节分割方面表现出良好的性能，对医生进行早期肺结节诊断具有重要的临床意义和应用价值。

关键词：肺结节 Transformer ConvNeXt 注意力机制计算机视觉双骨干网络

浅谈独立学院大学生思想教育分类引导模式——以长春理工大学光电信息学院为例

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吉林省教育学院学报(下旬) 2012年第12期28卷 73-74页

作者：魏巍长春理工大学光电信息学院

解析独立学院学生思想特色,可以凝练出独立学院大学生思想教育分类引导的具体操作路径,针对不同类型的大学生群体,以大学生实际需求为中心,本着分类引导、分层教育、注重实践的原则,积极开展正确的、有针对性的引导,帮助他们树立起正确... 详细信息

解析独立学院学生思想特色,可以凝练出独立学院大学生思想教育分类引导的具体操作路径,针对不同类型的大学生群体,以大学生实际需求为中心,本着分类引导、分层教育、注重实践的原则,积极开展正确的、有针对性的引导,帮助他们树立起正确的世界观、人生观和价值观。

关键词：独立学院大学生思想教育分类引导

空间滤波转速遥测中基于功率谱的旋转方向辨识

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光子学报 2015年第7期44卷 25-32页

作者：朱志雄曾祥楷刘全顺陈阳重庆理工大学光电信息学院重庆400054

为了准确识别空间滤波转速遥测中的被测体旋转方向,提出了一种基于功率谱密度分析的旋转方向辨识方法.该辨识方法是将占空比为0.5的两个光电池线阵列错位半个栅距而形成一个差分空间滤波器,用两个差分空间滤波器相距一定距离平行排列构... 详细信息

为了准确识别空间滤波转速遥测中的被测体旋转方向,提出了一种基于功率谱密度分析的旋转方向辨识方法.该辨识方法是将占空比为0.5的两个光电池线阵列错位半个栅距而形成一个差分空间滤波器,用两个差分空间滤波器相距一定距离平行排列构成一个双差分空间滤波传感器;根据差分空间滤波信号的功率谱密度互为共轭的特性,用双差分空间滤波传感器输出的四路信号计算出两个线速度方向系数D1和D2,D1和D2的符号代表了两个差分空间滤波器处的线速度方向;用D1和D2的符号、两个差分空间滤波信号的中心频率f1和f2的相对大小,来判别被测体图像的旋转方向及中心.D1>0、D20代表逆时针旋转;D1D2>0时,旋转方向由f1、f2的相对大小和D1的符号确定.该方法能有效辨识空间滤波转速遥测中的旋转方向,具有简单、适应性强和应用方便的特点.

关键词：旋转方向辨识功率谱密度方向系数双差分空间滤波器转速遥测

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空间滤波转速遥测中的旋转中心辨识

光学精密工程 2015年第7期23卷 1972-1977页

作者：曾祥楷朱志雄陈阳刘全顺重庆理工大学光电信息学院重庆400054

进行空间滤波转速遥测时,需要确定目标旋转中心所在的位置后才能判定转速的方向并计算转速的大小。本文根据光学空间滤波测速原理,提出了一种基于双差分空间滤波传感器的旋转中心判定法。用多个光电池构成含有两个差分空间滤波器的双差... 详细信息

进行空间滤波转速遥测时,需要确定目标旋转中心所在的位置后才能判定转速的方向并计算转速的大小。本文根据光学空间滤波测速原理,提出了一种基于双差分空间滤波传感器的旋转中心判定法。用多个光电池构成含有两个差分空间滤波器的双差分空间滤波传感器,该传感器输出中心频率为f1和f2的两路准正弦信号;移动双差分空间滤波传感器,用移动前后的两组中心频率值计算出系数j;根据j的符号和f1与f2的相对大小即可判定旋转中心的位置区域。结果表明,j0且f1>f2表示O′在双差分空间滤波器的下同侧,j>0且f1

关键词：差分空间滤波器双差分空间滤波传感器旋转中心位置辨识转速遥测

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空间滤波转速遥测中旋转方向的辨识方法

光学学报 2015年第6期35卷 112-120页

作者：曾祥楷陈阳朱志雄刘全顺重庆理工大学光电信息学院重庆400054

基于微分差相关分析和旋转中心定位,提出了用于空间滤波转速遥测中旋转方向的辨识方法。该旋转方向辨识法是将差分空间滤波器中相邻两个光电池的输出信号经微分、相减、取绝对值后再积分计算得到微分差相关值,用其最小值处延时量的符号... 详细信息

基于微分差相关分析和旋转中心定位,提出了用于空间滤波转速遥测中旋转方向的辨识方法。该旋转方向辨识法是将差分空间滤波器中相邻两个光电池的输出信号经微分、相减、取绝对值后再积分计算得到微分差相关值,用其最小值处延时量的符号确定旋转体像在该两光电池处的线速度方向,再依据该线速度方向和旋转中心位置来判定旋转方向。其中的旋转中心位置是利用双差分空间滤波传感器输出信号的两个中心频率及其变化计算系数k,再由k值和较大中心频率对应的差分空间滤波器所在的位置来确定的。仿真分析实验验证了所提出的旋转方向辨识方法简单易实现。该方法对随机相位不敏感,有效地解决了空间滤波转速遥测中的旋转方向辨识难题。

关键词：测量旋转方向辨识微分差相关差分空间滤波转速遥测