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作者：黄宇杨重庆理工大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国电力系统的建设规模日益庞大。电力变压器作为电力系统中重要的组成部分,保障其安全工作关乎着整个电网的稳定运行。因此,需要在电力变压器本体及其周围安装大量的低功耗传感器监测设备,防止因电力变压器故障而导致的... 详细信息

改革开放以来,我国电力系统的建设规模日益庞大。电力变压器作为电力系统中重要的组成部分,保障其安全工作关乎着整个电网的稳定运行。因此,需要在电力变压器本体及其周围安装大量的低功耗传感器监测设备,防止因电力变压器故障而导致的安全事故和带来的经济损失。得益于微电子技术、MEMS技术的快速发展,这些监测设备在毫瓦甚至微瓦级别的输入功率下,仍可以正常工作。目前,大部分低功耗传感器监测设备运行时所需的电能仍由化学电池提供,而化学电池的定期更换会消耗大量的时间和人力成本。电力变压器周围存在着丰富的振动能量,所以研究一种振动能量采集器为低功耗传感器监测设备供电具有重大的意义。现有的振动能量采集器还存在能量转换机制单一、输出功率低、工作频带窄等问题。因此,研究复合式振动能量采集器具有一定的意义。本文主要的研究内容如下:（1）分别研究了压电式振动能量转换机制和电磁式振动能量转换机制,设计了压电-电磁复合式振动能量采集器。分析了电磁感应定律、压电效应原理;根据压电本构方程、电磁学和结构动力学等相关理论,建立了复合式振动能量采集器的集中参数模型和机电耦合模型,并进一步推导出输出功率与电学变量和机械变量的函数关系。为后续研究提供了理论依据。（2）理论分析了压电-电磁复合式振动能量采集结构与输出性能的内在规律,并系统研究了激励频率、负载电阻、几何参数和电磁阻尼力对输出功率、输出电压的影响机制。对独立压电单元进行了模态分析和静力学仿真,研究了输出功率、输出电压随激励频率、负载阻值和几何参数的变化规律。仿真结果表明,压电单元的最优化负载为20kΩ,最大输出功率可达4.48m W;对电磁单元进行了稳态磁场仿真,得到了永磁体磁场的分布规律。通过瞬态磁场仿真,求解出了感应电压大小。探究了磁圈距d、永磁体尺寸等几何参数对电磁输出的影响。仿真结果表明,电磁单元的最优化负载为800Ω,输出功率最大值为3.39m W;求解电磁阻尼力,对压电-电磁复合输出功率进行了仿真,复合输出功率最大值为5.22mW;根据仿真结果对原始压电-电磁复合式振动能量采集器提出优化思路,设计了一种能拓宽采集器输出频带的改进结构。仿真结果表明,在0.5g加速度体载荷下,改进结构的复合输出功率最大值为6.31m W,输出频带BW拓宽至5.9Hz。对比仿真数据,总结了改进结构的优势所在。（3）搭建了振动实验平台,开展了压电-电磁复合式振动能量采集器的输出性能测试验证和带负载驱动研究。对原始结构进行了复合功率实验,实验测得复合输出功率最大值为5.15m W,较仿真数据有一定偏差,但验证了实验结果满足理论推导得出的功率不等式;对改进结构进行了输出功率和输出带宽实验。实验结果显示,改进结构的复合输出功率最大值为6.28m W,带宽BW达到5.6Hz。通过振动实验,证明了改进结构的输出性能成功得到进一步优化;根据复合式振动能量转换机制的特点,以LTC3588-1芯片为核心设计了能量管理电路,基于振动实验平台成功输出最高3.28V直流电压和最大6.11m W功率,实现了机电能量转换;对比其他文献,本文设计的振动能量采集器在输出功率以及输出带宽方面具有优势,有更好的实用价值。

关键词：电磁感应压电效应振动能量有限元仿真

住房价格对家庭生育意愿的影响研究 ——基于CFPS数据的实证分析

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住房价格对家庭生育意愿的影响研究 ——基于CFPS数据的实证分析

作者：俞雁卿重庆理工大学

学位级别：硕士

住房与人口问题,是任何社会的两大基本问题。根据第七次人口普查数据,我国人口总数从2022年首次开始下降,截至目前,我国已是全世界人口自然增长率最低的国家之一。家庭经济学等理论把住房和孩子都看成商品,并指出住房价格会影响家庭的... 详细信息

住房与人口问题,是任何社会的两大基本问题。根据第七次人口普查数据,我国人口总数从2022年首次开始下降,截至目前,我国已是全世界人口自然增长率最低的国家之一。家庭经济学等理论把住房和孩子都看成商品,并指出住房价格会影响家庭的生育决策。大量的实证研究也指出房价对生育意愿的影响在不同的经济发展阶段、不同的文化背景下都会影响人口自然增长率。当前,我国政府出台了较多鼓励生育与促进房地产业平稳健康发展的政策,而真实的生育意愿必须通过生育行为来反映。我国住房价格对家庭生育意愿的影响需要进行更加深入的研究。本文采用2012、2014、2016、2018、2020年中国家庭追踪调查数据的结果,运用多项Logit模型分析住房价格对生育意愿的影响,在机制检验方面,分析住房对生育产生的财富效应和挤出效应,继续验证政策在其中的调节效应是否存在,最后进行异质性分析。通过实证分析,本文得出以下结论:(1)住房的挤出效应要大于财富效应的影响,且拥有更多住房财富的家庭的生育意愿并不高,但是拥有更多收入的群体其购房能力就越强,越倾向于生育。(2)在生育政策的颁布下,政策会促进生育率的提高,与房价变量的交乘项显著相关,说明生育政策对房价影响生育的调节效应较强。(3)异质性回归结果显示,西部地区的房价上涨对抑制生育意愿,城镇和农村地区房价上涨都会使生育意愿降低,拥有男孩的家庭生育意愿会降低,房价对生育意愿的影响在40岁以上人群会更明显。最后,本文提出了相应的政策建议:改变房价上涨预期需要短期政策与长期政策相结合;促进房价收入比回归至合理水平;为有孩家庭申请公租房提供便利。加大对年轻人的购房支持力度,如降低首付比例、建立贷款优惠政策、提供购房补贴、加强住房公积金制度等。

关键词：住房价格生育意愿实证分析

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车载零部件电磁辐射发射仿真及优化

车载零部件电磁辐射发射仿真及优化

作者：朱俊霖重庆理工大学

学位级别：硕士

汽车的电子化、智能化、网联化、共享化使得汽车上的电子电器设备日益增多,这些设备在工作时会互相干扰或受到外界干扰,从而降低汽车的运行效率和性能。电磁干扰不仅会引起汽车的故障、误动作、性能下降甚至事故,危及人员和车辆的安全,... 详细信息

汽车的电子化、智能化、网联化、共享化使得汽车上的电子电器设备日益增多,这些设备在工作时会互相干扰或受到外界干扰,从而降低汽车的运行效率和性能。电磁干扰不仅会引起汽车的故障、误动作、性能下降甚至事故,危及人员和车辆的安全,还会干扰周围的无线电设备,影响设备的正常运行。本文选取汽车雨刮电机为研究对象,分析了车载零部件的电磁辐射机理,提出了一种有效的仿真方法和优化思路,根据国家标准进行建模和仿真,通过试验验证,然后再进行抑制优化。为企业进行车载零部件仿真,缩短汽车EMC研发周期提供了技术参考,降低用于汽车EMC测试的成本和整改优化的难度。本文的主要内容如下:(1)介绍电磁理论和本文使用两种电磁计算方法,以及FEKO软件的使用和仿真步骤。分析雨刮电机的工作原理和辐射发射的机制、方式和路径,确定电源传输线缆上的电流是仿真的关键因素,指出共模电流是主要的辐射源。(2)根据GB/T 18655标准中的ALSE法,对雨刮电机的辐射发射进行试验,测量仿真所需的激励电流和电机阻抗。本文在CATIA中建立雨刮电机的三维模型,再通过Hyper Mesh进行高质量网格划分。在FEKO软件中建立暗室环境和传输线缆,构建零部件辐射发射仿真平台,用测量的激励电流作为仿真源进行仿真,与实际测试结果的比较,验证了采用的仿真方法的有效性和建立的模型的准确性。(3)根据GB/T 18387和GB 34660标准,对整车上雨刮电机进行辐射发射试验,使用特定的简易白车身,保证了仿真和试验的整车模型一致。将整车模型和雨刮电机模型结合,建立整车零部件辐射发射仿真平台进行仿真,同样验证仿真的正确性。本文通过零部件单体和整车环境下的双重验证,证明使用测量的线缆电流作为仿真源,建立零部件/整车雨刮电机电磁辐射仿真模型进行仿真,可以有效地预测电磁辐射。(4)介绍常用的电磁干扰抑制措施,在前文验证了仿真方法和模型的基础上,本文用滤波的方法来抑制雨刮电机的电磁辐射,分别采用滤波电容和铁氧体磁环进行抑制,与原始数据进行对比,发现两种方法都能有效地降低雨刮电机的电磁辐射。

关键词：车载零部件电磁辐射 FEKO仿真电磁抑制

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基于价值共创的P企业财务绩效评价研究

基于价值共创的P企业财务绩效评价研究

作者：陈诗雨重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及和消费者网购习惯的养成,电商已经成为当今社会的重要组成部分。目前,电商行业呈现“3+n”的竞争格局,众多小型电商企业的出现,使得市场竞争更加激烈,电商企业如何在众多竞争者中脱颖而出,是一个迫切需要探讨的议题。同... 详细信息

随着互联网的普及和消费者网购习惯的养成,电商已经成为当今社会的重要组成部分。目前,电商行业呈现“3+n”的竞争格局,众多小型电商企业的出现,使得市场竞争更加激烈,电商企业如何在众多竞争者中脱颖而出,是一个迫切需要探讨的议题。同时,互联网的快速发展降低了信息不对称,通过网络平台电商企业能够与消费者、商家、投资者以及政府机构等建立更为密切的互动关系,使得企业价值创造方式出现颠覆性变化,价值共创作为一种新的价值创造理念被提出并逐渐受到关注。基于此,本文选择P企业作为案例企业,其作为电商行业的领军企业之一,在价值创造过程中,不仅确保了平台本身价值持续增加,同时也为利益相关者创造价值接口进行价值分享,研究其价值共创过程,以及价值共创对财务绩效有何种影响,如何构建财务绩效评价框架具有重要意义。首先,本文梳理了价值共创、基于价值共创的财务绩效评价的研究现状,阐述了价值共创理论、利益相关者理论和价值增值理论。其次,从P企业的基本情况入手,从资源整合、供需匹配、共创驱动、价值实现四个方面详细探讨了P企业与利益相关者价值共创的过程,以及价值共创对P企业财务绩效的影响。然后,根据2016年—2022年的财务数据,从财务报告视角和增值表视角搭建基于价值共创的财务绩效评价框架对P企业的财务绩效进行评价。基于评价结果,发现P企业在财务绩效上表现出以下不足:一是员工获得下降;二是股东分红较少;三是收入来源十分单一;四是营销费用较高。针对发现的问题,本文提出要注重员工薪酬管理,提升员工福利;优化股利政策,提振投资者信心;增加盈利点,优化用户结构;优化成本结构,控制营销支出以进一步提升财务绩效。

关键词：价值共创财务绩效增加价值

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基于表征学习的图像聚类算法研究

基于表征学习的图像聚类算法研究

作者：张凯重庆理工大学

学位级别：硕士

图像聚类是无监督学习中的一个重要且具有挑战性的任务。深度聚类在高维数据处理方面展现出较低的计算消耗和出色的特征学习能力,为图像聚类提供了新的解决思路。然而,深度学习技术在特征提取过程中也面临着一些挑战。首先,深度网络的... 详细信息

图像聚类是无监督学习中的一个重要且具有挑战性的任务。深度聚类在高维数据处理方面展现出较低的计算消耗和出色的特征学习能力,为图像聚类提供了新的解决思路。然而,深度学习技术在特征提取过程中也面临着一些挑战。首先,深度网络的不稳定性以及易受边界样本和噪声样本的影响,会对聚类性能造成损害。其次,虽然对比学习被引入到深度聚类中,以增强神经网络对图像表征信息的提取能力,但其过度拟合视图间的共享信息,忽略了对分类至关重要的非共享特征,导致聚类任务所需的语义特征信息缺失。为此,本文结合自步学习和对比学习方法,对深度聚类算法展开深入研究,旨在提高模型表征学习能力。具体内容如下:(1)针对困难或嘈杂的样本影响深度神经网络训练过程的问题,提出了一种基于自步学习的深度聚类方法。该方法在卷积神经网络中集成了一个损失预测模块,根据网络的输入层而非聚类网络的不确定输出来评估样本的难易程度。在此基础上,从易到难逐渐增加输入网络的样本数量,使得深度网络可以学习到更为鲁棒的参数。实验结果表明,与现有的大部分SOTA算法相比,该方法不仅在特征提取网络的稳定性方面有所提升,而且在聚类性能上也表现出明显的优势,这一结果充分证明了自步学习在深度聚类中的有效性和潜力。(2)针对深度聚类中采用对比学习获得的语义特征信息不充分的挑战,本文提出一种优化语义特征的方法。在预训练阶段,采用重构损失作为正则化项,与对比损失相结合,旨在增强特征表示和输入之间的互信息,从而近似引入更多与聚类任务相关的语义特征,降低对比学习过拟合共享信息的风险。在微调阶段,抛弃传统聚类算法与聚类网络同步更新的方式,利用图像近邻间的相似性差异作为损失来更新聚类网络,以最大程度地利用图像间的近邻语义信息。实验结果表明,该算法在聚类性能方面的提升是显著的。在多个基准数据集上进行的实验均显示,与传统的深度聚类方法相比,该算法能够获得更高的聚类精度和更低的聚类误差。这一优势不仅体现在对整体数据集的聚类效果上,还体现在对具有不同语义特征子集的聚类效果上。此外,通过对算法在不同参数设置下的性能进行深入分析,证实了该算法具有较强的鲁棒性和稳定性。

关键词：图像聚类特征提取语义信息对比学习自步学习

基于产品生命周期成本法的Y纸业公司环境成本管理优化研究

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基于产品生命周期成本法的Y纸业公司环境成本管理优化研究

作者：罗晓梅重庆理工大学

学位级别：硕士

党的二十大报告对深入推进环境污染防治高度重视,明确了对排污单位的监管要求。由于生态环境资源存在非竞争性和非排他性特征,环境治理易出现“搭便车”现象。因而,推动企业进行环境成本管理,将环境成本内部化是解决这一问题的有效途径... 详细信息

党的二十大报告对深入推进环境污染防治高度重视,明确了对排污单位的监管要求。由于生态环境资源存在非竞争性和非排他性特征,环境治理易出现“搭便车”现象。因而,推动企业进行环境成本管理,将环境成本内部化是解决这一问题的有效途径。环境会计的发展应用为企业环境成本管理提供了现实基础,但诸多企业仍然局限于生产阶段的环境成本控制。产品生命周期成本法囊括了企业生产经营过程中可能发生的环境成本的各个环节,有助于拓宽成本管理的覆盖面。有鉴于此,本文选取高能耗、高污染的Y纸业公司作为主要研究对象,探讨其环境成本管理存在的问题与优化策略。首先,通过分析环境成本管理现状,发现Y纸业公司在环境成本的核算、控制和管理效益评价上都存在一定的问题,具体而言,环境成本核算方面,存在成本确认不及时、核算范围不全面和计量体系不完善的问题;环境成本控制方面,理念上注重事后控制、过程中控制环节单一和监督时控制部门职责不清;环境成本管理效益评价方面,评价主体覆盖不全面、评价指标披露相互分离和评价内容体系不清晰。其次,针对以上问题,本文基于产品生命周期法进行了优化设计与预期效果分析,第一,结合作业成本法,优化环境成本核算体系,改善传统成本法核算的不完整性,为环境成本管理提供数据支撑;第二,针对产品生命周期的“研发设计-原料材料-生产制造-销售使用-废弃回收”各个环节的环节成本控制,引入了PDCA循环体系实现环境成本控制的全面覆盖;第三,构建环境成本管理效益评价体系,进行了纵向和横向对比,以提高企业环境成本管理工作考核与评价的客观性,为后续改进工作提供参考。最后,为了环境成本优化体系设计的有效性和可行性,本文提出了保障性措施。具体地,环境成本核算方面,Y纸业公司应当建立环境成本责任中心、明确环境成本核算原则、完善信息技术核算系统;环境成本控制方面,应当加强事前、事中和事后的控制工作;环境成本管理效益评价方面,应当成立效益评价机构、完善效益评价体系和构建效益奖惩机制。

关键词：产品生命周期成本法环境会计环境成本管理

面向智能硬件的高速时钟接收电路及自愈电路研究

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面向智能硬件的高速时钟接收电路及自愈电路研究

作者：李丹重庆理工大学

学位级别：硕士

当下,半导体行业的发展突飞猛进,MOS器件的工艺也随着设计者的需求在不断提升。由于器件使用的特征尺寸逐渐变小,晶体管的集成度变得越来越高,随之产生大量影响电路整体性能的各种因素,如热载流子效应、偏压温度不稳定性、电子迁移等问... 详细信息

当下,半导体行业的发展突飞猛进,MOS器件的工艺也随着设计者的需求在不断提升。由于器件使用的特征尺寸逐渐变小,晶体管的集成度变得越来越高,随之产生大量影响电路整体性能的各种因素,如热载流子效应、偏压温度不稳定性、电子迁移等问题开始被放大。针对高速链路被广泛应用于许多电路设计中,并且时钟电路是高速链路的重要部分,因此,研究时钟电路的可靠性问题就变得非常有必要。时钟接收电路作为接收信号的电路,对信号起着一定的调节作用。为了保证时钟信号在传输通道中能够维持稳定,这一部分的电路需要严格把控设计。在这样的大前提下,对高速时钟接收电路及自愈电路的研究具有非常大的意义。研究高速时钟接收电路可靠性之前,需先对电路的初始性能进行验证,确保电路的初始性能完整良好,以便能够与受到热载流子注入效应后的接收电路的性能进行对比。本设计使用的热载流子效应等效电路模型采用65nm工艺的NMOS晶体管设计,该热载流子效应的等效电路模型一共提供了沟道宽度(W)、通道长度(L)、环境温度(Temp)、应力时间(Year)以及工艺角等可调节的输入参数。将高速时钟接收电路中的所有NMOS管用热载流子效应的等效模型替换,实现精准估计热载流子效应对高速时钟接收电路的性能的影响。在研究电路退化状态的过程中,热载流子效应使NMOS管的衬底电子发生偏移,阈值电压增大,进而饱和漏电流降低,导致电路的跨导减小,即降低了电压转换电流的能力。根据高速时钟接收电路在热载流子效应下的退化情况,提出了一种具有负反馈调节方式的自愈电路来实现补偿功能。借助修复电路本身的结构特点,设计自愈电路的负反馈方式的实现结构,且该电路的输出电压随应力时间增大。自愈电路的偏置电压升高,补偿了高速时钟接收电路中第三级运算放大器的电流,使自愈后的第三级运算放大器的电流在热载流子效应下退化程度降低。通过仿真验证,未使用自愈电路的高速时钟接收电路在热载流子效应下的占空比值由0年的51.50%下降至30年的35.40%,交叉点电压在30年后下降至1.8m V,功耗降至4m W,并且在退化到第32年时,时钟波形彻底失真,电路的性能老化十分严重。另外,高速时钟接收自愈电路能够保持50年的性能波动较小,时钟占空比值由0年的51.37%退化至50年的53.59%,交叉点电压向上退化到893m V,功耗降低至9m W,整体参数呈现较小的变化差值。说明高速时钟接收自愈电路对电路的性能退化起到了良好的减轻作用。

关键词：热载流子注入自愈高速时钟接收电路时钟占空比退化

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基于对比学习的心律失常诊断算法研究

基于对比学习的心律失常诊断算法研究

作者：付超杰重庆理工大学

学位级别：硕士

心电图(ECG)是心脏电活动的直接记录,是进行心律失常诊断的主要参考。随着可穿戴技术的发展,心律失常的诊断引起了广泛关注。在心律失常分类研究领域,我们面临两大主要挑战。首先,尽管全球范围内每天产生大量的ECG数据,但可用的公共ECG... 详细信息

心电图(ECG)是心脏电活动的直接记录,是进行心律失常诊断的主要参考。随着可穿戴技术的发展,心律失常的诊断引起了广泛关注。在心律失常分类研究领域,我们面临两大主要挑战。首先,尽管全球范围内每天产生大量的ECG数据,但可用的公共ECG数据集因为医疗数据的隐私问题和高昂的数据标注成本而在数量和规模上受限,这就对需要大量数据训练的深度学习模型产生了影响。如果简单提高模型复杂度并不能根本解决问题,反而可能引起过拟合。对比学习提供了一个减轻对大量标注数据依赖的方法,但是在真实门诊中,心电数据的类别不平衡现象直接影响了对比学习方法的效果。其次,自监督对比学习在选择负样本过程中可能会选择与正样本属于同一类别的样本,这种情况下会降低同类样本间的相似度,进而影响心律失常分类的准确性。针对这些挑战,本文引入了两种创新性的学习框架:自剪枝心电对比学习框架SPCLECG(Self-pruning Contrastive Learning for Long-Tail ECG Classiffcation)和监督型心电对比学习框架s CLECG(Supervised Contrastive Learning for ECG Classiffcation)。具体研究内容如下:1.针对真实门诊数据呈现长尾分布的问题,本文提出了SPCLECG自剪枝心电对比学习框架。SPCLECG框架专注于加强长尾样本的表征,并通过实施一种动态自剪枝机制,在训练过程中自动识别和强调长尾样本,以此改善模型对不平衡数据集的处理效果。此外,该框架采用了动态温度系数策略,结合设置的余弦时间表和温度系数的可调上下界限,实现了温度系数在预定范围内的动态调整,有效地提升了模型的性能。经过一系列详尽的实验验证,SPCLECG不仅在提升模型处理数据不平衡方面的能力上取得了显著成效,同时也证明了其优秀的泛化性和迁移性。2.针对自监督对比学习错误选择负样本的问题,本文提出了s CLECG监督型心电对比学习框架。s CLECG框架在其预训练阶段整合了一定量的标签信息,扩大了正样本选择的范围,将正样本的选择扩展到同一类别的数据及其经过数据增强处理的版本,有效降低了误选负样本对分类效果的不利影响。在Physionet 2020数据集中验证了这种方法大幅提升了分类的准确性,并增强了模型识别各种心律类型的能力。

关键词：对比学习心律失常长尾数据监督学习

面向可穿戴智能设备的超低功耗精密运算放大器设计

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面向可穿戴智能设备的超低功耗精密运算放大器设计

作者：张传道重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的蓬勃发展以及电子产品性能的快速提升,可穿戴智能设备（如:智能耳机、智能手表、智能眼镜等）与智能手机一样渐渐变成大众生活的必需品。而运算放大器作为可穿戴智能设备中传感器内不可缺少的一部分,对其精度和功耗等... 详细信息

随着互联网技术的蓬勃发展以及电子产品性能的快速提升,可穿戴智能设备（如:智能耳机、智能手表、智能眼镜等）与智能手机一样渐渐变成大众生活的必需品。而运算放大器作为可穿戴智能设备中传感器内不可缺少的一部分,对其精度和功耗等性能要求越来越高。运算放大器的精度受输入失调电压的影响,若失调电压过高,会导致可穿戴智能设备中传感器捕获的生理信号产生极大误差,降低可穿戴智能设备中采集数据信息准确性。而采用单电源供电的可穿戴智能设备受功耗影响较大,若功耗过高,会降低可穿戴智能设备使用寿命和用户使用感受。为此,本文设计了一种高增益、低失调以及超低功耗的恒定跨导自稳零运算放大器,同时为提高低电源电压的利用率,运放输入和输出需满足轨到轨特性,用以保证运放实现较宽的动态输入输出范围。本论文设计实现了一个由折叠式共源共栅和Class AB输出级组成的二级运算放大器。运放使用时间交织电荷泵电路提高了输入级的内部电源,利用内部电源来实现仅有PMOS输入差分对的输入级轨到轨,同时采用Class AB类结构实现运放输出级轨到轨。并利用时间交织自稳零技术保障整体运算放大器的高精度。为了确保运放的稳定性,采用了“米勒”补偿电容和调零电阻。整体运算放大器由时间交错电荷泵、Main运算放大器、自稳零电路、时序产生电路、带隙基准源以及偏置电路等模块组成。带隙基准源电路为整个运算放大器提供n A级PTAT（与绝对温度成正比）电流,以实现整体电路超低功耗。时序电路由片上振荡器、分频器和不相交叠时钟组成,用于控制开关电容电路（时间交织自稳零电路和时间交织电荷泵电路）。输入/输出端口设计了静电放电（ESD）保护电路,防止运算放大器被静电破坏。本论文基于65nm CMOS工艺完成对电路原理图（schematic）的设计和版图（layout）的绘制,并利用EDA仿真软件进行原理图的前仿真验证,对版图进行寄生参数提取后完成了后仿真功能验证。在1.2V电源电压,27℃温度以及典型值条件下,仿真结果表明,输入失调电压为3.16μV,输入失调电流小于20p A。在-40℃至90℃之间的温度漂移系数为0.005μV/℃。在轨到轨输入范围内,输入跨导变化率仅为5.6%。等效直流增益106.4d B,单位增益带宽0.54MHz,相位裕度76.5°,功耗约为0.19mW。最终设计实现运放的版图面积为0.83×0.75mm。

关键词：轨到轨运算放大器高精度电荷泵自稳零技术超低功耗

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生物医药企业股票投资价值评估研究

生物医药企业股票投资价值评估研究

作者：魏美淇重庆理工大学

学位级别：硕士

党的二十大报告提出:“江山就是人民,人民就是江山”,强调要不断推动健康中国建设,把人民健康放在发展战略的第一位,指出必须构建多层次的医疗保障体系,提高人民防病治病和健康管理能力,这些政策的利好不断推动着生物医药行业往更好的... 详细信息

党的二十大报告提出:“江山就是人民,人民就是江山”,强调要不断推动健康中国建设,把人民健康放在发展战略的第一位,指出必须构建多层次的医疗保障体系,提高人民防病治病和健康管理能力,这些政策的利好不断推动着生物医药行业往更好的方向发展。随着生物医药行业市场需求的不断提升,行业内部的并购交易愈加频繁,投资者对生物医药企业股票的关注度也不断增加,因此,选择合适的方法对生物医药企业股票的投资价值进行评估,不仅可以为投资者提供评估生物医药企业股票投资价值的依据,使他们识别出具有潜在投资价值的生物医药股票并进行投资,同时也可以带动整个行业的发展。为了构建生物医药企业股票估值模型,为我国生物医药企业股票的投资者提供参考,本文聚焦于生物医药产业链中游的中药、化学药、生物药,选取五家上市企业股票作为案例进行评估分析,以验证评估方法的可行性与合理性。本文选取EVA估值模型,并针对生物医药企业股票的特殊性,对传统EVA估值模型进行一定的改进。首先,对EVA估值模型进行相应的会计调整,合理计算出生物医药企业的历史数据。其次,使用灰色预测GM(1,1)模型改进EVA估值模型,客观合理的预测企业未来财务数据,得到更为客观真实的股票投资价值。再次,用未改进的EVA估值模型检验改进的EVA估值模型的有效性。最后,将两种评估方法的评估值与案例生物医药企业股票评估基准日的股票市价进行对比分析。本文得出以下研究结论,即改进的评估模型更适用于生物医药企业股票投资价值评估,并且部分生物医药企业股票可能具有潜在的投资价值。基于研究,本文提出以下三条建议:一是理性甄别真正具有投资价值的生物医药股票,投资者在投资生物医药企业股票时,需要理性分析认真考虑,在充分研究被投资对象的前提下,合理评估生物医药企业股票的内在价值,识别真正具有投资价值的生物医药企业股票;二是加强对投资者结构、市场信息等的监管,引导投资者进行长期投资,推出长期投资的金融产品,促进市场的稳定发展;三是选用合适的方法评估生物医药股票投资价值,不同的生物医药企业股票可能存在个体差异,应当具体问题具体分析,选用适合被估对象的一种或几种评估方法。

关键词：生物医药企业股票投资价值 EVA估值模型灰色预测模型