检索结果-南通市图书馆

一次典型沙尘过程对我国热带地区空气质量影响分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第2期44卷 310-319页

作者：盛慧颜为军孟鑫鑫许杏红麦修齐徐文帅海南省生态环境监测中心海口571126

2023年3月中上旬,受北方地区沙尘天气的影响,位处我国热带地区的海南省大部分市县均出现颗粒物浓度骤然升高的现象.为进一步探究我国环境空气质量变化受沙尘天气的影响以及进行颗粒物远距离传输来源解析,本文利用常规大气污染物及气象数... 详细信息

2023年3月中上旬,受北方地区沙尘天气的影响,位处我国热带地区的海南省大部分市县均出现颗粒物浓度骤然升高的现象.为进一步探究我国环境空气质量变化受沙尘天气的影响以及进行颗粒物远距离传输来源解析,本文利用常规大气污染物及气象数据,结合海南边界点位颗粒物组分数据,运用后向轨迹分析、相关性分析等方法研究了此次沙尘过程对海南省环境空气质量的影响及来源分析.结果表明:(1)海南省全省范围内均受到此次沙尘天气不同程度的影响,浮尘由北向南扩散,PM_(10)浓度显著升高.(2)以海口市为例,受沙尘过程影响后,PM_(10)浓度出现明显上升,PM_(2.5)/PM_(10)比值迅速下降,O_(3)、CO、NO_(2)及SO_(2)浓度出现同步上升趋势.(3)沙尘过程造成PM_(10)中化学组分浓度整体升高,其中,硅、铝、硫、钙等地壳元素上升显著,硫元素受本地源及沙尘天气共同影响虽浓度增加但占比降低,氯元素等海盐粒子则与此次过程关系较小;相关性分析得出,铝、硅、钾、钙、锰、铁、铅、钛、锌、磷、硫元素与PM_(10)具有显著相关性,氯元素与大部分元素不具有相关性.本研究表明仍需关注沙尘过程远距离传输对我国热带地区空气质量造成的影响,也为海南省环境空气污染防治精细化治理及预警预报提供了理论依据.

关键词：沙尘海南省环境空气质量后向轨迹无机元素

基于APCS-MLR模型和地理探测器的煤矸山周边土壤污染溯源解析和影响因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年

作者：马杰秦启荧王胜蓝李名升封雪重庆市生态环境监测中心有机污染物环境化学行为与生态毒理重庆市重点试验室国家环境保护环境监测质量控制重点实验室中国环境监测总站

以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析，考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子，运用地理探测器开展土壤影响因素分析。结果表明，研... 详细信息

以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析，考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子，运用地理探测器开展土壤影响因素分析。结果表明，研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6mg·kg-1，Cd是首要污染物。APCS-MLR模型源解析结果表明，研究区土壤受矿业源影响，贡献率为37.1%，污染因子以Cd、Hg和Pb为主；受农业和交通源影响，贡献率为36.2%，污染因子以Cu、Zn和Ni为主；受自然源影响，贡献率为26.7%，污染因子以Cr为主。地理探测器分析结果表明，Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强，Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强，因子两两交互后，影响力均有提升，说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响。APCS-MLR模型和地理探测器联用，可以在源解析和影响因素分析上相互验证，使解析结果更加全面、准确和可靠。

关键词：土壤重金属绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型地理探测器源解析影响因子

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

珠江广州段水体微塑料的分布特征及迁移规律

中国环境监测 2024年第5期40卷 109-117页

作者：陈鸿展区晖叶四化张倩华周树杰麦磊广东省广州生态环境监测中心站广东省生态环境监测中心暨南大学环境学院广东省环境污染与健康重点实验室环境微塑料研究中心

全球海洋塑料污染日益严重，河流是陆地产生的微塑料向海洋传输的重要渠道。珠江微塑料的入海通量排名处于世界前列，其中流经广州市区的虎门入海口的贡献量远高于其他入海口。为探究珠江广州段支流水体微塑料的污染现状并厘清其影响因... 详细信息

全球海洋塑料污染日益严重，河流是陆地产生的微塑料向海洋传输的重要渠道。珠江微塑料的入海通量排名处于世界前列，其中流经广州市区的虎门入海口的贡献量远高于其他入海口。为探究珠江广州段支流水体微塑料的污染现状并厘清其影响因素，文章对珠江广州段（包括支流和入海口）18个典型采样点位的表层水体微塑料进行了综合分析。结果显示，微塑料的污染丰度为0.123～25.2个/m3。微塑料的主要类型包括聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等，其占比远高于其他类型微塑料。珠江广州段接收广州市区及周边城市排放的生活、农业和工业废水，其中纤维主要来自纺织品的洗涤，聚乙烯和聚丙烯均为生活中的常用塑料，聚苯乙烯和聚丙烯多用于生产各类塑料产品（如塑料玩具、泡沫箱等）。在4类监测断面（点）中，入境断面和监控断面的微塑料丰度远高于背景点和入海口。流经人口密集、城市化程度高的区域的支流微塑料丰度远高于其他支流，入海口微塑料丰度最低。可见，人类活动是影响微塑料在不同河段分布的最主要因素。

关键词：微塑料珠江水体入海口分布

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津市农田土壤重金属来源及健康风险评价

环境工程技术学报 2024年第3期14卷 995-1004页

作者：朱玲刘琨李兰兰苑红丹赵美姿李炜天津市生态环境监测中心

为揭示城市周边蔬菜粮食种植区土壤重金属风险,同时针对目前研究中缺少经手-口摄入、呼吸途径和皮肤接触暴露途径引起的人体健康风险及估算不同来源下量化的成人和儿童的健康风险情况,以天津市西青区农田表层土壤为研究对象,分析了Cr、C... 详细信息

为揭示城市周边蔬菜粮食种植区土壤重金属风险,同时针对目前研究中缺少经手-口摄入、呼吸途径和皮肤接触暴露途径引起的人体健康风险及估算不同来源下量化的成人和儿童的健康风险情况,以天津市西青区农田表层土壤为研究对象,分析了Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、As、Hg、Cd共8种重金属的浓度,采用主成分分析(PCA)、正定矩阵分解(PMF)、健康风险评价模型(PMF-HRA)分别评价土壤重金属污染程度、来源及健康风险,厘定主要的重金属污染物及其暴露途径。结果表明:天津市农用地土壤8种重金属中Cd、Hg污染最为严重,均值分别超出背景值151.9%、324.1%,约有15%的点位处于中度至重度污染等级。研究区土壤重金属污染的来源主要包括自然成土过程、农业生产和交通运输、燃煤、农药使用。Cd(农药源)和Hg(燃煤源)是研究区农用地土壤污染的重要元素。在摄食农作物、手-口摄入和皮肤接触3种暴露途径下,均不存在显著的非致癌健康风险。自然源的总致癌风险指数(TCR)最高,Cr元素是源贡献中儿童非致癌风险总指数(HI)和儿童TCR的主要贡献者;燃煤源中Hg对HI的贡献最大,Cu和Zn对HI的贡献来自于农药和交通混合源。以上重金属元素的污染来源均与周围居民的工业、农业及交通活动存在密切的联系,应引起重视。

关键词：农田土壤重金属主成分分析 PMF-HRA模型健康风险评价

HGspeciation型全自动烷基汞分析仪测定水中烷基汞的方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学工程与装备 2024年第5期 110-113页

作者：赵笑宇汉中市环境监测中心站

采用四丙基硼化钠对水中的甲基汞和乙基汞进行衍生化，建立了使用HGspeciation型全自动烷基汞分析仪测定水中烷基汞的方法。结果显示：在测定条件下，甲基汞和乙基汞的线性关系良好，检出限分别为0.007、0.009ng/L;空白样品的加标浓度为... 详细信息

采用四丙基硼化钠对水中的甲基汞和乙基汞进行衍生化，建立了使用HGspeciation型全自动烷基汞分析仪测定水中烷基汞的方法。结果显示：在测定条件下，甲基汞和乙基汞的线性关系良好，检出限分别为0.007、0.009ng/L;空白样品的加标浓度为0.10、1.00、4.40ng/L时，甲基汞的相对标准偏差在2.8%～3.4%之间，加标回收率在105.2%～110.0%之间，乙基汞的相对标准偏差在1.5%～5.8%之间，加标回收率在94.8%～95.4%之间；实际样品的加标浓度为0.10、0.22、1.00ng/L时，甲基汞的相对标准偏差在2.4%～4.2%之间，加标回收率在104.0%～110.0%之间，乙基汞的相对标准偏差在2.5%～5.8%之间，加标回收率在92.4%～95.0%之间。该方法具有灵敏度高、检出限低、回收率高等特点，适用于水中烷基汞的测定。

关键词：全自动烷基汞分析仪烷基汞检出限精密度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市臭氧污染跳变型特征及影响因素分析

环境科学 2024年第3期45卷 1371-1381页

作者：潘锦秀安欣欣刘保献李云婷李倩孙峰张章邱启鸿陈阳北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间... 详细信息

基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O_(3))污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O_(3)污染过程,平均为5.9次·a^(-1),发生时间集中在5~7月,跳变当日(OJD2)较跳变前一日(OJD1)的ρ(O_(3)^(-)8h)平均值偏高78.3%,峰值浓度偏高78.9%,OJD2区域O_(3)浓度高值带呈现由南向北推进的特征.北京市跳变O_(3)污染发生主要原因可归纳为不利气象条件导致的本地积累叠加区域传输影响.跳变型O_(3)污染发生时具有偏南风频率增加、温度上升、气压降低和降水减少的特征,偏南风频率增加为O_(3)及其前体物的传输提供条件,在本地高温作用下快速发生光化学反应,叠加降水较少,综合推高OJD2的O_(3)浓度水平.聚类分析得到6条气团输送路径,OJD2来自偏北方向的气团减少11.2%,来自偏南和偏东方向气团增加6.7%和4.4%,气团以短距离传输为主,偏南和偏东方向对应的O_(3)浓度较高,对北京污染贡献较大.潜在源区分析揭示OJD2的O_(3)污染的主要潜在源区是京津冀中南部和东部,贡献了82.6%污染轨迹.跳变型O_(3)污染区域输送贡献明显,需要加强京津冀区域联防联控.

关键词：臭氧污染跳变气象要素轨迹聚类潜在源区

2022年北京市城区PM_(2.5)水溶性离子含量及其变化特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第5期45卷 2537-2547页

作者：陈圆圆崔迪赵泽熙常淼景宽沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

为探究北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子含量及其变化特征,有针对性地提出污染防治方案,对2022年全年PM_(2.5)水溶性离子、气态前体物(SO_(2)、NO_(2))和气象因素(温度、RH)进行分析测定.结果表明,北京市城区PM_(2.5)中占比最高... 详细信息

为探究北京市大气细颗粒物(PM_(2.5))水溶性离子含量及其变化特征,有针对性地提出污染防治方案,对2022年全年PM_(2.5)水溶性离子、气态前体物(SO_(2)、NO_(2))和气象因素(温度、RH)进行分析测定.结果表明,北京市城区PM_(2.5)中占比最高的水溶性离子为NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2-),占PM_(2.5)的52.7%,ρ(PM_(2.5))(33.2μg·m^(−3))和ρ(SNA)(18.9μg·m^(−3))低于历史研究结果,但SNA占比(52.7%)、SOR(0.45)和NOR(0.15)高于历史研究结果,体现出北京市细颗粒物污染得到明显改善,但仍具有较强的二次污染特征.NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)为2.2,高于历史及附近省市研究结果,反映出移动源的影响不断扩大.从季节变化上看,PM_(2.5)呈现秋高夏低的变化特征,秋、春、冬这3个季节NO_(3)^(-)的占比最高,夏季SO_(4)^(2-)占比最高,而NH_(4)^(+)在各季节占比变化不大.NOR与SOR的季节变化规律几乎相反,反映出二者的转化形成因素存在差异.北京城区SNA的主要存在形式为NH_(4)NO_(3)^(-)和(NH_(4))_(2)SO_(4),其中冬季阴阳离子中和度最高,夏季阳离子NH_(4)^(+)稍显不足,而春秋两季NH_(4)^(+)处于过量状态,北京城区为富氨环境.从污染级别看,水溶性离子质量浓度均随污染加重有不同程度的增长,增长最快的是SNA,其在PM_(2.5)中占比出现先上升后稳定的变化特征.从空间分布特征来看,中心城区和东南西北部郊区的SNA质量浓度大小均为:NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH_(4)^(+),体现了以NO_(3)^(-)为主导的污染特征;SNA对PM_(2.5)的贡献率最高的区域发生在东部、中心城区和传输点,表明在中心城区和东部地区二次反应相对活跃,同时区域传输也是二次离子的重要来源.

关键词：大气细颗粒物(PM_(2.5)) 水溶性离子二次无机离子(SNA) 质量浓度变化特征

La_(2)O_(3)掺杂对CDPF老化性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀有金属材料与工程 2024年第4期53卷 1032-1041页

作者：张允华郑森楼狄明房亮冯谦同济大学汽车学院上海201804 北京市生态环境监测中心北京100044

基于XRD、XPS、H_(2)-TPR等表征方法以及活性评价方法,研究了不同浓度La_(2)O_(3)掺杂CDPF样品水热老化状态下的理化特性与催化活性。结果表明:随着La_(2)O_(3)掺杂浓度增加,CDPF老化样品衍射特征峰位向大角度偏移程度以及结晶度均呈先... 详细信息

基于XRD、XPS、H_(2)-TPR等表征方法以及活性评价方法,研究了不同浓度La_(2)O_(3)掺杂CDPF样品水热老化状态下的理化特性与催化活性。结果表明:随着La_(2)O_(3)掺杂浓度增加,CDPF老化样品衍射特征峰位向大角度偏移程度以及结晶度均呈先降低后增加的趋势。La_(2)O_(3)掺杂能够较好地抑制样品在高温水热老化过程中的烧结和畸变,并且可以有效抑制活性位数量的减少,使CDPF表面Pt原子浓度基本保持不变,对CO、C_(3)H_(8)和NO催化性能的劣化率降低,并且随掺杂浓度的增大,CDPF抗老化性能有增强的趋势。

关键词： CDPF催化剂 La_(2)O_(3) 理化特性催化活性劣化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双金属氧化物掺杂对CDPF老化性能的影响

稀有金属材料与工程 2024年第5期53卷 1391-1400页

作者：张允华郑森楼狄明房亮冯谦同济大学汽车学院上海201804 北京市生态环境监测中心北京100044

基于XRD、XPS、H_(2)-TPR等理化特性表征方法与催化剂活性评价方法,研究了掺杂不同双金属氧化物催化型柴油机颗粒捕集器(CDPF)样品水热老化状态下的理化特性与催化活性。结果表明:掺杂Ce-Zr双金属氧化物的CDPF样品物相结构和晶胞参数稳... 详细信息

基于XRD、XPS、H_(2)-TPR等理化特性表征方法与催化剂活性评价方法,研究了掺杂不同双金属氧化物催化型柴油机颗粒捕集器(CDPF)样品水热老化状态下的理化特性与催化活性。结果表明:掺杂Ce-Zr双金属氧化物的CDPF样品物相结构和晶胞参数稳定性较好,掺杂Zr-Fe双金属氧化物的CDPF样品能较好地抑制老化后载体表面贵金属分散度的降低程度。掺杂Fe-Ce和Zr-Fe的CDPF样品在高温老化过程中分散的金属氧化物会再次发生固溶而形成较多的固溶体,带来更多氧空位。经历高温水热老化后,CDPF样品的还原峰均不同程度地向高温方向迁移,其中掺杂Fe-Ce的CDPF样品还原峰迁移幅度较低,掺杂Ce-Zr的CDPF样品还原峰迁移幅度较大。掺杂Fe-Ce和Zr-Fe的CDPF样品老化后对CO的氧化活性较高,劣化程度较小,并且保持较好的NO催化选择性。掺杂Ce-Zr的CDPF样品老化后对C3H8氧化活性略有下降。

关键词：双金属氧化物催化型柴油机颗粒捕集器理化特性催化活性老化性能