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教师专业成长中课堂教学督导的转向与推进

教学与管理 2024年第8期 13-16页

作者：吴浩重庆市大渡口区实验小学

课堂教学督导是促进教师发展、提高教学质量的重要手段。为区别传统的检查式、行政化的督导方式,新时期下的课堂教学督导需要我们转变督导视角,激发全员卷入,从而实现教师与学校的共生。以“课堂教学督导”和“教师专业成长”为线索建... 详细信息

课堂教学督导是促进教师发展、提高教学质量的重要手段。为区别传统的检查式、行政化的督导方式,新时期下的课堂教学督导需要我们转变督导视角,激发全员卷入,从而实现教师与学校的共生。以“课堂教学督导”和“教师专业成长”为线索建构的“发现问题—唤醒成长—凝练成果”的督导路线,可以探索课堂教学督导与教师专业成长之间的关系,为课堂教学改革实践提供参考。

关键词：教师专业成长课堂督导小学课堂教学研究

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指向教育变革的校长“三力”提升

中小学管理 2024年第7期 41-44页

作者：张帝李竹谭磊重庆市教育科学研究院重庆400015 重庆市大渡口区实验小学重庆400084

随着社会发展变迁尤其是数智时代的到来,中小学校正面临教育变革的新挑战新要求,而校长作为其中的核心人物,其能力和素养提升关系着教育变革成效以及所在学校乃至区域教育的高质量发展。基于重庆市大渡口区实验小学的实践探索,提出校长... 详细信息

随着社会发展变迁尤其是数智时代的到来,中小学校正面临教育变革的新挑战新要求,而校长作为其中的核心人物,其能力和素养提升关系着教育变革成效以及所在学校乃至区域教育的高质量发展。基于重庆市大渡口区实验小学的实践探索,提出校长需要提升指向教育变革的“三力”,包括指向校长权威专业性的“感召力”,指向校长素养匹配性的“学习力”,指向组织目标达成性的“管理力”,以更好地凝聚团队力量、明晰变革路径、实现变革目标。

关键词：校长领导力教育变革感召力学习力管理力

基于Transformer的文物图像修复方法

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计算机研究与发展 2024年第3期61卷 748-761页

作者：王真言蒋胜丞宋奇鸿刘波毕秀丽肖斌图像认知重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第... 详细信息

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯的结构;第2步使用卷积神经网络将粗略的重建图像进行上采样并恢复缺失区域的精细纹理.考虑到目前国内外没有高质量的大型文物数据库,因此也提出了一个新的高质量大型文物图像数据库.最终实验结果表明,在符合现实场景的破损修复实验和大面积破损修复实验中,修复效果在主观和客观评估中均优于当前图像修复算法.同时,支持多元化输出,为修复人员提供多样化参考,极大地提升了文物修复效率.

关键词：文物数据库文物图像补全 Transformer 卷积神经网络超分辨虚拟修复

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络

在小学数学教学中渗透数学思想方法之策略研究

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进展 2024年第11期 197-199页

作者：王建梅重庆市武隆区实验小学重庆市408500

数学思想是指学生在解决问题和理解概念时所运用的思维方式和逻辑推理能力,它是培养学生创新性、逻辑性和批判性思维的基石。在小学数学教学中,渗透数学思想方法是一项至关重要的策略,引导小学生注重数学思想方法的培养,不仅有助于提高... 详细信息

数学思想是指学生在解决问题和理解概念时所运用的思维方式和逻辑推理能力,它是培养学生创新性、逻辑性和批判性思维的基石。在小学数学教学中,渗透数学思想方法是一项至关重要的策略,引导小学生注重数学思想方法的培养,不仅有助于提高他们的数学学习成绩,更能够激发其数学兴趣和学习动力,为未来深入学习和应用数学打下坚实的基础。本文从分析小学数学教学中数学思想方法渗透教育的价值入手,提出了小学数学中蕴含的常见数学思想方法,探讨在小学数学教学中渗透数学思想方法的策略,旨在帮助教师更好地引导学生建立数学思维,以提高数学应用能力。

关键词：小学数学数学思想方法渗透策略

“双减”背景下小学语文高年级作业设计策略研究

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进展 2024年第14期 160-162页

作者：张小娟重庆市綦江区实验小学重庆市400800

当今,小学语文在暴露出越来越多的问题和不足,作业设计就是其中需要及时进行改革和优化的重要内容。“双减”政策是顺应当前教育形势所诞生的,能为语文作业设计提供全新的思路和方向,在减轻学生作业负担的同时,保证学生的全面发展。因此... 详细信息

当今,小学语文在暴露出越来越多的问题和不足,作业设计就是其中需要及时进行改革和优化的重要内容。“双减”政策是顺应当前教育形势所诞生的,能为语文作业设计提供全新的思路和方向,在减轻学生作业负担的同时,保证学生的全面发展。因此,教师需要深入分析和了解“双减”政策,结合学生具体的情况以及教学内容,设计更加多元化的语文作业,改变学生对作业的固有印象。

关键词：小学语文高年级作业设计 “双减”

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创新小学班主任管理策略的实践探究

进展 2024年第15期 217-220页

作者：彭瑶重庆市綦江区实验小学重庆市400800

随着教育改革的深入发展,小学班主任的角色越来越重要。本文旨在探讨小学班主任在班级管理中的有效策略,并通过案例分析来展示其实践效果。文章首先分析了小学班主任管理面临的挑战,随后提出了针对性的管理策略,并结合实际案例进行了深... 详细信息

随着教育改革的深入发展,小学班主任的角色越来越重要。本文旨在探讨小学班主任在班级管理中的有效策略,并通过案例分析来展示其实践效果。文章首先分析了小学班主任管理面临的挑战,随后提出了针对性的管理策略,并结合实际案例进行了深入分析。最后,文章总结了小学班主任管理的重要性和改进方向。

关键词：小学班主任班级管理策略实践

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IRS辅助的车联网相移设计和信道对齐策略

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 761-769页

作者：王汝言王康崔亚平何鹏吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能... 详细信息

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能。提出的策略由两个阶段构成。在第一阶段设计IRS的相移以改善级联信道的衰落状态,在策略的第二阶段进行修正函数的设计,实现了直接信道和级联信道的信道对齐,从而减少直接信道快衰落状态对通信性能的影响。通过联合相移设计和信道对齐策略中设计的反射相移以及修正函数,实现了通信性能的提升。仿真结果表明,所提策略相比于相移优化策略可以提升8.8%的频谱效率。

关键词：车联网智能反射面衰落信道相移设计

用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2850-2859页

作者：王汝言蒋昊唐桐吴大鹏钟艾玲重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好... 详细信息

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好;然后,基于用户偏好设计一种动态推荐机制,重塑不同用户的内容请求概率,从而影响缓存决策;最后,以用户平均内容获取时延最小化为目标建立边端缓存与用户推荐联合优化问题,将其解耦为边端缓存子问题和用户推荐子问题,分别基于区域贪婪算法和一对一交换匹配算法求解,并通过迭代更新获得收敛优化结果。仿真结果表明,相较于基准模型,引入对比学习方法的预测模型在曲线下面积(AUC)和准确率(ACC)上分别提升1.65%和1.30%,且联合优化算法能够有效降低用户平均内容获取时延,提升系统缓存性能。

关键词：边缘缓存对比学习推荐机制平均时延