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2024年山东省高考生物学试题第15和25题的深度解析

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生物学教学 2024年

作者：陈从兵重庆市潼南第一中学校

通过对2024年山东省高考生物学试题分析发现,第15题为色氨酸依赖型突变体培养相关的微生物试题,而25题为基因工程结合遗传相关的试题,这两道试题很好考查了科学思维和科学探究的能力,仔细剖析有利于促进学生纵向和横向的深度思考。

关键词：概念图模型图图文结合试题分析高考生物学

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《三峡》教学设计

中学语文教学 2024年第10期 63-66页

作者：谭仕宏重庆市潼南第一中学校 402660

【教学目标】1.美读,体会《三峡》韵律和谐的特点。2.比读,把握本文谋篇布局、意脉贯通的技巧。3.细读,品味作者描写山水的精练语言。【课前准备】借助课下注释和工具书,扫清字词障碍,理顺文章,了解文章的内容大意和作者的生平。

关键词：谋篇布局美读意脉《三峡》精练语言教学设计课前准备文章

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二氧化碳地质封存技术研究进展综述

地下空间与工程学报 2024年第S1期20卷 497-507页

作者：廖志伟羊俊敏钟翔宇刘云乾张景宇重庆大学资源与安全学院重庆400044 重庆市南渝中学重庆401331

化石燃料作为目前人类主体能源,其地位在短期内难以改变,但“双碳”目标的提出为我国产业结构升级和能源安全带来了新挑战与机遇。二氧化碳地质封存技术(CCS)是一种十分有效的减排手段,也是实现“双碳”战略的重要途径。该技术将工业活... 详细信息

化石燃料作为目前人类主体能源,其地位在短期内难以改变,但“双碳”目标的提出为我国产业结构升级和能源安全带来了新挑战与机遇。二氧化碳地质封存技术(CCS)是一种十分有效的减排手段,也是实现“双碳”战略的重要途径。该技术将工业活动中所收集的CO_(2)进行特殊处理后,灌注进入封闭且稳定的地层中,从而降低CO_(2)排放量,减缓大气污染与温室效应。目前,CCS技术已经受到国内外研究学者的广泛关注,中国的CO_(2)减排形势非常严峻,因此对二氧化碳地质封存技术的研究尤为迫切。为了更好地促进对该技术的认识和研究,本文拟从咸水层封存、废弃油气藏封存、深部不可开采煤层封存和玄武岩矿化封存4个方面对国内外的研究现状进行综述,并提出了当前研究中的不足和需要进一步研究的问题。

关键词： “双碳”目标碳封存咸水层深部煤层废弃油气藏玄武岩矿化

在情境中演绎历史,在历史中启航未来——重庆市实验中学校历史课程创新基地建设

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中学历史教学 2024年第7期 F0004-F0004页

作者：何娟重庆市实验中学校

重庆市实验中学校(原巴县中学),创建于1907年,是原四川省首批办好的重点中学,重庆市直辖后首批市级重点中学。百年来,学校师生融流民族血脉,弘扬革命精神,矢志读书报国,为中国革命、建设以及中国特色社会主义事业贡献了力量。近年来,学... 详细信息

重庆市实验中学校(原巴县中学),创建于1907年,是原四川省首批办好的重点中学,重庆市直辖后首批市级重点中学。百年来,学校师生融流民族血脉,弘扬革命精神,矢志读书报国,为中国革命、建设以及中国特色社会主义事业贡献了力量。近年来,学校勇立改革潮头,承载起推动教育改革的使命,继2015年成功申报通用技术课程创新基地后,2020年学校历史教研组在校党委书记、正高级教师曾永江的领导下,积极筹划并成功申报了重庆市普通高中历史课程创新基地,开启了学校历史教育创新的新篇章。

关键词：重点中学通用技术课程高中历史课程创新基地校党委书记学校历史教育情境高级教师

基于Transformer的文物图像修复方法

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计算机研究与发展 2024年第3期61卷 748-761页

作者：王真言蒋胜丞宋奇鸿刘波毕秀丽肖斌图像认知重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第... 详细信息

文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤:第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯的结构;第2步使用卷积神经网络将粗略的重建图像进行上采样并恢复缺失区域的精细纹理.考虑到目前国内外没有高质量的大型文物数据库,因此也提出了一个新的高质量大型文物图像数据库.最终实验结果表明,在符合现实场景的破损修复实验和大面积破损修复实验中,修复效果在主观和客观评估中均优于当前图像修复算法.同时,支持多元化输出,为修复人员提供多样化参考,极大地提升了文物修复效率.

关键词：文物数据库文物图像补全 Transformer 卷积神经网络超分辨虚拟修复

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络

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IRS辅助的车联网相移设计和信道对齐策略

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 761-769页

作者：王汝言王康崔亚平何鹏吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能... 详细信息

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能。提出的策略由两个阶段构成。在第一阶段设计IRS的相移以改善级联信道的衰落状态,在策略的第二阶段进行修正函数的设计,实现了直接信道和级联信道的信道对齐,从而减少直接信道快衰落状态对通信性能的影响。通过联合相移设计和信道对齐策略中设计的反射相移以及修正函数,实现了通信性能的提升。仿真结果表明,所提策略相比于相移优化策略可以提升8.8%的频谱效率。

关键词：车联网智能反射面衰落信道相移设计

用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2850-2859页

作者：王汝言蒋昊唐桐吴大鹏钟艾玲重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好... 详细信息

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好;然后,基于用户偏好设计一种动态推荐机制,重塑不同用户的内容请求概率,从而影响缓存决策;最后,以用户平均内容获取时延最小化为目标建立边端缓存与用户推荐联合优化问题,将其解耦为边端缓存子问题和用户推荐子问题,分别基于区域贪婪算法和一对一交换匹配算法求解,并通过迭代更新获得收敛优化结果。仿真结果表明,相较于基准模型,引入对比学习方法的预测模型在曲线下面积(AUC)和准确率(ACC)上分别提升1.65%和1.30%,且联合优化算法能够有效降低用户平均内容获取时延,提升系统缓存性能。

关键词：边缘缓存对比学习推荐机制平均时延

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面向密集场景的空天地网络资源分配算法

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1968-1976页

作者：张鸿廖彧歆王汝言吴大鹏杜慧敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建... 详细信息

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建用户效用函数,然后基于匹配博弈的网络选择算法和结合对偶上升法的功率控制算法来实现负载均衡,优化资源分配方案。实验表明,相较于传统策略,所提策略整体用户接入率至少提高35%,时延和吞吐量方面性能提升超过50%;在密集场景下,能更有效地均衡负载,提升网络性能。

关键词：空天地一体化网络资源分配博弈论密集场景