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部分信息下联合鲁棒定价、订货决策的报童模型

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系统工程理论与实践 2014年第5期34卷 1122-1130页

作者：孙彩虹重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067

信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法,联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段.Scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型,但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度,长期困扰着运作管理学者.本论... 详细信息

信息完全下的经典报童模型是单周期库存管理的核心控制方法,联合定价、订货决策是提高报童模型运作效率的主要手段.Scarf创造性地构建了部分信息下的鲁棒报童模型,但鲁棒联合定价、订货问题由于其困难程度,长期困扰着运作管理学者.本论文在"做和型"随机价格需求函数条件下部分地解决了该问题.在报童仅获知不确定需求的均值与方差的假设下,我们建立了Worstcase型的鲁棒联合定价、订货模型,并在适当的条件下给出了联合决策的闭环最优解.数值实验证实了联合的鲁棒定价与订货决策较大幅度地改善了Scarf鲁棒订货模型的运作效率.该模型能较好地适应于新产品供应链等信息缺失下的企业运作管理.

关键词：联合定价订货决策报童模型鲁棒决策部分信息新产品供应链

两级定位—路径问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法

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计算机集成制造系统 2014年第5期20卷 1228-1236页

作者：陈久梅曾波重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

为适应物流需求从少品种大批量到多品种少批量的转变,建立了两级定位—路径问题的数学模型,提出求解该问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法,即在基本人工蜂群算法中嵌入近年来广泛应用于组合优化问题求解的两种启发式搜索策略——变... 详细信息

为适应物流需求从少品种大批量到多品种少批量的转变,建立了两级定位—路径问题的数学模型,提出求解该问题的路径重连变邻域搜索人工蜂群算法,即在基本人工蜂群算法中嵌入近年来广泛应用于组合优化问题求解的两种启发式搜索策略——变邻域搜索和路径重连。采用Lingo求解小规模两级定位—路径问题;选取三组较大规模的两级定位—路径问题,分别采用基本人工蜂群算法、路径重连人工蜂群算法、变邻域搜索人工蜂群算法和路径重连变邻域搜索人工蜂群算法进行求解。结果表明,所建数学模型是正确的,所提算法不但能够取得更好的优化结果,而且具有更好的收敛性。

关键词：两级定位—路径问题人工蜂群算法路径重连变邻域搜索物流

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关于酉对称矩阵的QR分解的注记

计算机学报 2012年第5期35卷 1073-1074页

作者：袁晖坪米玲重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067

研究了行(列)酉对称矩阵的性质,修正了行(列)酉对称矩阵的QR分解的公式和快速算法.结果可减少行(列)酉对称矩阵的QR分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度.

关键词：行(列)酉对称矩阵 QR分解并行算法

基于互逆分数阶算子的离散灰色模型及阶数优化

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控制与决策 2016年第10期31卷 1903-1907页

作者：孟伟曾波重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象,在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子离散灰色模型,并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法.多个实例表明,通过... 详细信息

针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象,在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子离散灰色模型,并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法.多个实例表明,通过阶数优化,分数阶算子离散灰色模型相对于灰色模型GM(1,1)和离散灰色模型DGM(1,1)表现出更优的拟合精度.

关键词：灰色预测模型分数阶算子离散灰色模型

基于多目标和声搜索的无线传感器网络分簇路由算法

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仪器仪表学报 2014年第1期35卷 162-168页

作者：李明曹晓莉胡卫军重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学检测控制集成系统工程实验室重庆400067

针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对... 详细信息

针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对网络的簇头节点和簇成员节点进行优化。实验结果表明,改进算法较之原始的二进制和声搜索算法和LEACH算法,能快速有效地实现分簇路由优化,使网络能耗更加均衡,延长了网络的工作时间,簇间的负载更加均衡。

关键词：无线传感器网络多目标优化 LEACH 和声搜索算法

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泛延拓矩阵的奇异值分解

电子学报 2012年第8期40卷 1539-1543页

作者：袁晖坪重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

从普通奇异值分解出发,导出了泛延拓矩阵的奇异值和奇异向量与母矩阵的奇异值和奇异向量间的定量关系,并对泛延拓矩阵作了简单的扰动分析、信号与图像分析.给出了泛延拓矩阵的奇异值分解与广义逆公式,极大地减少了它们的计算量与存储量... 详细信息

从普通奇异值分解出发,导出了泛延拓矩阵的奇异值和奇异向量与母矩阵的奇异值和奇异向量间的定量关系,并对泛延拓矩阵作了简单的扰动分析、信号与图像分析.给出了泛延拓矩阵的奇异值分解与广义逆公式,极大地减少了它们的计算量与存储量,又不会降低数值精度.同时推广和优化了文献[6,7]的相应结果.

关键词：泛延拓矩阵母矩阵奇异值分解扰动分析图像分析信号处理时频分布广义逆

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因果图迭代推理算法研究

系统工程与电子技术 2012年第6期34卷 1299-1304页

作者：梁新元重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067

针对因果图精确推理是NP(nondeterministic polynomial)难的问题,提出了一种迭代推理方法。首先,从图论的角度分析了因果图推理中概率计算的机理,并提出了矩阵解环的方法。在此基础上提出了一种迭代推理算法,该算法只需要进行简单的矩... 详细信息

针对因果图精确推理是NP(nondeterministic polynomial)难的问题,提出了一种迭代推理方法。首先,从图论的角度分析了因果图推理中概率计算的机理,并提出了矩阵解环的方法。在此基础上提出了一种迭代推理算法,该算法只需要进行简单的矩阵运算,大大简化了传统因果图推理复杂的计算过程,可以在多项式时间复杂度内实现推理。其次,分析了算法存在的问题并提出了改进的方向。最后,运用实例分析验证了该算法实现因果图推理的效果。研究表明,该算法能够有效地进行因果图推理,推理效率高,推理结果正确,为因果图提供了一种高效的近似推理方法,对因果图的应用具有重要意义。

关键词：人工智能因果图迭代推理近似推理

基于路径重连的人工蜂群算法求解两级定位-路径问题

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系统仿真学报 2014年第5期26卷 1006-1014页

作者：陈久梅曾波重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

建立两级定位-路径问题的集分割模型,在人工蜂群算法基础上,引入路径重连思想,提出四种路径重连搜索策略,从而设计求解两级定位-路径问题的基于路径重连的人工蜂群算法。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题,其中的四种路... 详细信息

建立两级定位-路径问题的集分割模型,在人工蜂群算法基础上,引入路径重连思想,提出四种路径重连搜索策略,从而设计求解两级定位-路径问题的基于路径重连的人工蜂群算法。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题,其中的四种路径重连搜索策略在最好解、最差解的质量方面,在解的稳定性及求解效率方面各有优劣。

关键词：两级定位-路径问题人工蜂群算法路径重连配送

基于多目标优化的绿色供应链博弈模型及利润共享契约

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计算机集成制造系统 2021年第3期27卷 943-953页

作者：蹇洁郭雨姜林苏加福重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型... 详细信息

为研究环境效益对绿色供应链最优决策的影响,基于多目标优化与博弈理论,构建了制造商同时考虑利润与环境双目标下的供应链博弈模型,分析了集中式与制造商主导Stackelberg博弈模式下的供应链决策,并进一步建立了利润共享契约下的博弈模型,对以上3种均衡结果进行比较。研究表明,制造商考虑环境效益目标会使自身利润减少,零售商利润、产品绿色度与环境效益相应提高,整体供应链利润先增大后减少;而利润共享契约能够实现产品绿色度、环境效益以及供应链各成员间利润的多重协调。

关键词：绿色供应链环境效益多目标优化利润共享契约博弈模型