检索结果-南通市图书馆

基于混合参数化与粒子群算法的风力机翼型气动优化设计

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太阳能学报 2023年第5期44卷 473-479页

作者：鞠浩王旭东陆佳红重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对风力机翼型在进行高精度设计时变量维度高的问题,提出改进的集成泛函理论与型函数扰动相结合的混合参数化方法。通过串行设计,在不提高设计维度的前提下,实现翼型的全局优化与局部再优化。基于该方法并应用自适应设计空间的粒子群算... 详细信息

针对风力机翼型在进行高精度设计时变量维度高的问题,提出改进的集成泛函理论与型函数扰动相结合的混合参数化方法。通过串行设计,在不提高设计维度的前提下,实现翼型的全局优化与局部再优化。基于该方法并应用自适应设计空间的粒子群算法,获得最大相对厚度为15%的混合优化翼型。与风力机专用翼型Ris?-A1-15以及集成优化翼型进行气动特性比较分析,新翼型在工作攻角范围内的升力系数平均提升了38.62%与6.48%,最大升阻比提升了6.02%与1.75%,气动特性明显改善。从而验证了该方法的有效性,为翼型的精细化设计提供了新思路。

关键词：风力机翼型泛函集成型函数扰动粒子群算法

计入结构柔性的风电齿轮箱行星轮系动力学特性研究

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振动工程学报 2023年第5期36卷 1191-1203页

作者：谭建军李浩冉峯朱才朝宋朝省李祖锋重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对常规梁/壳单元无法考虑复杂构件几何特征、计算精度低和大规模有限元计算量大、系统级建模与动态分析困难的问题,提出一种计入结构柔性的行星轮系变速动力学建模方法。以某型5 MW级风电齿轮箱低速级行星轮系为研究对象,根据内齿圈... 详细信息

针对常规梁/壳单元无法考虑复杂构件几何特征、计算精度低和大规模有限元计算量大、系统级建模与动态分析困难的问题,提出一种计入结构柔性的行星轮系变速动力学建模方法。以某型5 MW级风电齿轮箱低速级行星轮系为研究对象,根据内齿圈结构及边界特征,采用有限元缩聚理论建立内齿圈轮齿与弹性支撑的耦合关系,通过引入啮合副变速表征变量和内齿圈虚拟振动线位移,将驱动轮转角与行星轮系多轮齿啮合状态进行关联,并计入行星架和太阳轮轴柔性,利用界面位移协调条件将各构件耦合,建立行星轮系变速动力学模型。研究结果表明,当5个行星轮受力平衡时,内齿圈轮齿节点瞬态变形整体呈“五角星”形状,并随着行星架旋转;行星轮系轮齿动载荷先增大后减小,变化趋势与单对齿啮合刚度相似;稳态工况下的内齿圈轮齿节点振动位移呈现大幅低频波动和高频振动的叠加特征;输入扭矩突变会破坏多个行星轮之间的动载荷平衡,而柔性内齿圈可在一定程度上吸收部分因冲击载荷引起的构件振动,提高了均载性能。

关键词：机械动力学风电齿轮箱行星轮系结构柔性内齿圈

基于小样本神经网络与多约束的风力机翼型快速优化设计

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热能动力工程 2022年第11期37卷 176-184页

作者：鞠浩王旭东陆佳红秦雪帅重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少... 详细信息

针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少所造成的学习不充分问题。基于建立的优化设计模型,应用粒子群算法完成了NACA4415翼型的优化设计,将新翼型与原始翼型进行气动特性对比分析。结果表明:新翼型在主要工作攻角范围内最大升力系数提高了6.96%,最大升阻比提高了7.37%,气动性能明显改善;该方法的优化效率远远高于传统方法,从而验证了该方法的可行性。

关键词：风力机翼型神经网络小样本多约束优化设计

供给侧结构性改革背景下我国食品行业转型发展研究

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食品工业科技 2016年第10期37卷 34-36页

作者：任毅重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地

供给侧结构性改革已成为适应新常态、引领新常态的重要抓手,对于食品行业而言,在供给侧结构性改革的背景下,如何激发和释放新的需求,提供和创造新的供给是亟待思考和解决的重要问题。食品行业"需求侧"发出市场信号,食品需求结构发生变... 详细信息

供给侧结构性改革已成为适应新常态、引领新常态的重要抓手,对于食品行业而言,在供给侧结构性改革的背景下,如何激发和释放新的需求,提供和创造新的供给是亟待思考和解决的重要问题。食品行业"需求侧"发出市场信号,食品需求结构发生变化、电子商务重构食品消费模式、进口商品冲击国内食品市场。需求侧升级撬动供给侧结构性改革,对食品行业而言,适应新的消费需求,优化要素配置,降低生产成本,转变经营理念,创新生产技术,提高供给的质量和效益,是产业转型发展的重要任务。国内一些食品企业主动适应供给侧结构性改革,做出了有益的探索。食品行业唯有转变观念,转型发展,不断创新,弥补短板,积极响应国家的号召,才能适应改革需要,进入发展的快车道,成为改革的先行者。

关键词：食品企业需求侧电商平台企业管理江小白行业转型娃哈哈

苯并噁嗪树脂的研究新进展:智能化应用及能源、环境领域应用

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材料导报 2021年第3期35卷 3209-3218页

作者：李晓丹胡心雨刘小平刘小清申渝唐莹冯佳成重庆工商大学催化与环境新材料重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

苯并噁嗪树脂是一种高性能热固性树脂,因其具有高热稳定性、高残炭率、阻燃、低吸水率、低收缩率、固化过程中不释放副产物或副产物释放受限、良好的机械性能等特点,而成为酚醛树脂、双马来酰亚胺树脂等高性能聚合物的有力替代品,在航... 详细信息

苯并噁嗪树脂是一种高性能热固性树脂,因其具有高热稳定性、高残炭率、阻燃、低吸水率、低收缩率、固化过程中不释放副产物或副产物释放受限、良好的机械性能等特点,而成为酚醛树脂、双马来酰亚胺树脂等高性能聚合物的有力替代品,在航空航天、电子电路板、共混物和合金等工业中得到了广泛的应用。虽然苯并噁嗪树脂有多种应用,但人们对聚苯并噁嗪的研究主要集中在复合材料的合成,以及替代传统的环氧树脂和酚醛树脂方面。由于聚苯并噁嗪包含叔胺和可形成氢键的酚羟基等独特的分子结构,同时具有高的分子设计灵活性,因此它在许多新兴领域同样具有不容忽视的应用潜力。在智能化应用方面,利用聚苯并噁嗪可以很容易地获得诸如电化学活性涂料、疏水表面等;而借助聚苯并噁嗪及其前驱体所具有的超分子结构,能够得到具有自修复功能的苯并噁嗪树脂;另外,还可利用苯并噁嗪构建形状记忆聚合物以及近红外(NIR)和多色电致变色材料。在能源、环境领域,由于N和O原子或硫醇、羧酸等官能团拥有金属结合能力,因此苯并噁嗪树脂可以用于吸附水中的金属离子;此外,含硫聚苯并噁嗪树脂还可用于锂硫电池正极。本文综述了聚苯并噁嗪类材料的智能化应用及在能源、环境领域的应用,并探讨了聚苯并噁嗪类材料的性能与结构之间的关系。

关键词：聚苯并噁嗪自修复疏水表面智能涂料形状记忆聚合物锂硫电池电致变色材料

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灰色关联度模型研究综述

统计与决策 2020年第15期36卷 29-34页

作者：周文浩曾波重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

灰色关联度模型是灰色系统理论中成果最丰硕、应用最广泛的方法之一。近年来,研究人员从不同角度构造了大量的灰色关联度模型,这些模型丰富了灰色关联理论,同时也给模型的选择带来了困难。基于此,文章分别从相近性、相似性,以及综合考... 详细信息

灰色关联度模型是灰色系统理论中成果最丰硕、应用最广泛的方法之一。近年来,研究人员从不同角度构造了大量的灰色关联度模型,这些模型丰富了灰色关联理论,同时也给模型的选择带来了困难。基于此,文章分别从相近性、相似性,以及综合考虑相似性和相近性的视角对模型进行系统梳理,并依据灰色关联四公理指出不同关联度模型的特点。

关键词：灰色系统理论灰色关联四公理灰色关联度模型信息差异

基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法

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计算机集成制造系统 2023年

作者：苏加福王丹徐保健樊兢张凤婷格乐大学国际学院广西财经学院经济与贸易学院重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地

针对在线知识付费产品评价与优选问题，本文从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性，提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先，考虑决策者的专业性，确定每一属性的决策者权重；其次，构建一种基于信息和知识交流... 详细信息

针对在线知识付费产品评价与优选问题，本文从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性，提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法。首先，考虑决策者的专业性，确定每一属性的决策者权重；其次，构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型，使关键性决策信息和知识不会被修改；然后，为了更准确地刻画决策者的心理偏好，提出一种改进前景理论的价值函数；最后，利用一个案例研究，验证了本文所提方法的有效性，并通过与现有决策方法的对比分析，证实了所提方法的创新性。本文研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路，也能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品，进而督促知识生产者提高产品质量。

关键词：在线知识付费产品区间直觉模糊集共识达成属性的决策权重前景理论

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基于知识协同视角的知识供应链伙伴选择策略

计算机集成制造系统 2023年第2期29卷 650-664页

作者：苏加福张凤婷王丹胡洪源李婷婷重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地重庆400067 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 格乐大学国际学院泰国曼谷10220

为了探究知识协同对知识供应链伙伴选择的影响,帮助核心成员选择合适的知识供应链合作伙伴,基于知识外溢和知识创新,分别研究了二者对核心成员和协同成员之间预期收益分配的影响,采用宗系解分配预期总收益,进而得到知识供应链的伙伴选... 详细信息

为了探究知识协同对知识供应链伙伴选择的影响,帮助核心成员选择合适的知识供应链合作伙伴,基于知识外溢和知识创新,分别研究了二者对核心成员和协同成员之间预期收益分配的影响,采用宗系解分配预期总收益,进而得到知识供应链的伙伴选择策略。研究表明,在不考虑协同成员知识创新的情况下,核心成员将优先选择具有知识存量优势的协同成员组成知识供应链;核心成员只有在知识外溢成本较低时,才会通过知识外溢增加知识供应链的整体预期收益。在考虑协同成员知识创新的情况下,具有知识存量优势的协同成员进入知识供应链仍具有较大优势;对于具有知识存量劣势的协同成员,只有当其知识创新收益均高于具有知识存量优势的协同成员且达到一定阈值时,才会与核心成员组成知识供应链。研究有助于揭示知识供应链伙伴选择的内在机理,诠释知识供应链的知识协同理念,为知识供应链的知识管理实践提供理论参考和决策支持。

关键词：知识供应链伙伴选择知识创新知识外溢收益分配宗系解

基于从众行为和移情关系的区间直觉模糊多属性群决策

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计算机集成制造系统 2023年

作者：苏加福王丹张凤婷徐保健杜俞姵云南师范大学泛亚商学院重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地格乐大学国际学院

在现实群决策中，决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为，同时通过情感移情效应感知他人情感，并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域，提出... 详细信息

在现实群决策中，决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为，同时通过情感移情效应感知他人情感，并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域，提出一种多属性群决策方法，揭示了从众行为和移情关系对群决策的影响规律。首先，构建一个序贯决策分析框架，有效表达决策者从众行为对群决策的影响机制。随后，引入移情网络，对决策者的移情关系、感召力和知识能力三方面信息进行界定，进而探讨这些因素在决策过程中的作用效果。评估阶段的从众关系综合考虑了移情关系、感召力和知识能力；集结阶段的决策者权重受到感召力的影响，而时间点权重则由知识能力决定；在共识阶段，利用移情关系提出意见调整建议。最后通过实例研究说明：方法能够取得可靠且稳定的结果，并且相较于传统群决策方法，能更为高效地达成群体共识。

关键词：多属性群决策共识达成从众行为移情关系区间直觉模糊集序贯决策