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人口普查微观记录样本代表性研究

工程数学学报 2021年第5期38卷 637-652页

作者：胡桂华迟璐婕重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

每次人口普查之后,各国政府统计部门发布人口普查数据开发利用课题,以期最大限度地发挥普查数据在社会、经济发展中的作用.政府统计部门往往只提供课题中标者课题研究所需要的样本普查微观记录.如果样本普查微观记录对总体普查微观记录... 详细信息

每次人口普查之后,各国政府统计部门发布人口普查数据开发利用课题,以期最大限度地发挥普查数据在社会、经济发展中的作用.政府统计部门往往只提供课题中标者课题研究所需要的样本普查微观记录.如果样本普查微观记录对总体普查微观记录缺少代表性,就会得出错误的分析结论.很少学者或政府统计部门的有关人员关注普查微观记录样本的代表性,表现在直接利用普查微观记录得出统计分析结论.针对这一问题,本文以美国明尼苏达大学人口中心建立的IPUMS数据库为数据来源,采用分层二重抽样方法构造男女人数线性估计量、比率估计量及其抽样方差估计量,研究中国重庆市2000年1%样本普查微观记录的代表性.研究结果表明:估计男女人数的线性估计量和比率估计量服从或渐近服从正态分布;普查微观记录样本代表性大;所有置信区间均包括了相应的真值,估计结果接近真值,估计精度较高.本文有助于学者关注和研究普查微观记录样本代表性,在利用普查微观记录进行统计分析之前,检验其代表性;为普查数据用户决策是否使用或在多大程度上使用普查数据提供科学依据.

关键词：抽样调查人口普查抽样方差

中国对外贸易对经济增长的影响——基于改进的两阶段面板数据分位数回归

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数理统计与管理 2019年第4期38卷 571-579页

作者：吴东晟余鲁杨宜平重庆工商大学数学与统计学院

针对面板数据回归模型,本文结合复合分位数回归,提出了改进的两阶段分位数回归估计方法,所提出的估计不仅保留了分位数回归的优点,而且保留了变量的含义.进一步,采用所提出的方法分析了对外贸易对经济增长的影响.分析表明,对外贸易对经... 详细信息

针对面板数据回归模型,本文结合复合分位数回归,提出了改进的两阶段分位数回归估计方法,所提出的估计不仅保留了分位数回归的优点,而且保留了变量的含义.进一步,采用所提出的方法分析了对外贸易对经济增长的影响.分析表明,对外贸易对经济增长具有正向影响,且在对外贸易开放度越高的地区,其对经济增长的影响越大。

关键词：复合分位数回归面板数据两阶段回归对外贸易经济增长

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人口普查多报及重报估计

统计与信息论坛 2019年第8期34卷 104-112页

作者：胡桂华吴婷廖金盆余鲁重庆工商大学数学与统计学院

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相... 详细信息

人口普查中不可避免发生多报,包括重报和其他普查多报。针对当今一些国家的政府统计部门在普查多报估计中只估计普查多报或重报的问题,提出构建普查多报估计量及重报估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、现场调查和抽样估计相结合的方法研究普查多报人口及重报人口的认定标准、重报人口的统计口径、多报人口的估计方法与样本多报人口数目的关系、多报及重报估计量及其抽样方差估计量的建立。使用美国明尼苏达大学人口中心建立的人口普查微观数据库进行实证分析。研究表明,估计的总体普查多报率和重报率在适当范围内,普查登记质量较高;泰勒扩张法适合于普查多报率及重报率的抽样方差计算。通过研究得出如下结论:为全面了解普查登记中的多报问题,除单独估计重报外,还要估计总的普查多报;认为普查多报估计不重要的观点,不仅与现实情况不吻合,还会干扰政府统计部门的普查多报估计工作。

关键词：人口普查质量评估调查抽样设计普查正确登记

批发零售业上市公司财务困境预警--基于RF-VNWOA-LSSVM模型

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金融经济 2024年第3期 60-70页

作者：李莉孙荣重庆工商大学数学与统计学院

本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛... 详细信息

本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛选的数据集应用于经过优化的LSSVM(最小二乘支持向量机)进行财务预测和预警。实验结果显示,相较于传统的PSO(粒子群优化算法)、GA(遗传算法)以及WOA(鲸鱼优化算法),采用VNWOA优化算法的分类精度分别提高了2.9个百分点、2.9个百分点以及4.35个百分点。综合应用了随机森林和VNWOA优化算法的RF-VNWOA-LSSVM模型在分类精度上相较于RF-费希尔判别法和BP神经网络分别提高了18.75个百分点、8.45个百分点。实验结果表明本文提出的RF-VNWOALSSVM预警模型可以对财务风险进行有效识别。

关键词：批发零售业上市公司财务预警模型随机森林特征值筛选 RF-VNWOA-LSSVM预警模型数据挖掘机器学习

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中国地区宾大效应表现形式及驱动因素研究

调研世界 2022年第11期 65-77页

作者：王春云王月辰李文轩北京工商大学数学与统计学院

本文通过整合宏微观数据库,获得一套我国31个省(区、市)间可比的价格与支出数据;基于购买力平价(PPP)理论,测算并外推得到2010—2019年我国31个省(区、市)的PPP时间序列;建立时间、地区双向固定的面板模型对中国地区宾大效应(1)的表现... 详细信息

本文通过整合宏微观数据库,获得一套我国31个省(区、市)间可比的价格与支出数据;基于购买力平价(PPP)理论,测算并外推得到2010—2019年我国31个省(区、市)的PPP时间序列;建立时间、地区双向固定的面板模型对中国地区宾大效应(1)的表现形式进行研究,进而对我国地区宾大效应的驱动因素进行探讨。研究发现:我国全域及欠发达地区的宾大效应呈线性表现形式,而发达地区宾大效应呈非线性形式;地区收入水平对贸易品价格不存在显著影响,而非贸易品价格影响中我国地区宾大效应的强弱,居住价格成为重要驱动因素;同时教育文化、医疗保健市场的价格水平及供需关系也需进一步关注。最后,本文为缩减我国地区间经济发展不均衡、扩大内需提供针对性政策建议。

关键词：国际比较项目地区购买力平价宾大效应居住成本

基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择

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理论数学 2024年第1期14卷 41-52页

作者：童画冯彬娟袁德美重庆工商大学数学与统计学院重庆

高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部... 详细信息

高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部分线性模型的稳健变量选择模型。该模型不仅可以有效处理强相关变量组的数据,还可以在面对离群点或存在异方差时仍达到较好的稳健性。此外,理论上证明了在一定条件下模型估计量的相合性和稀疏性,最后通过数值模拟,与其他变量选择方法作比较,进一步表明了该方法的优越性。

关键词：高维数据弹性网部分线性模型变量选择分位数回归

基于组合权重-TOPSIS的海水水质综合评价方法

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海洋科学前沿 2024年第1期11卷 10-20页

作者：王轶陈霞郭梦灵邹黎敏重庆工商大学数学与统计学院重庆

针对神经网络网络结构的选择尚无统一而完整的理论指导以及训练样本多样性不足等问题,提出了一种新的基于组合权重-TOPSIS的海水水质评价模型。该模型在权重选取时为了避免主观因素的干扰,分别采用熵权法与CRITIC赋权法计算客观权重,然... 详细信息

针对神经网络网络结构的选择尚无统一而完整的理论指导以及训练样本多样性不足等问题,提出了一种新的基于组合权重-TOPSIS的海水水质评价模型。该模型在权重选取时为了避免主观因素的干扰,分别采用熵权法与CRITIC赋权法计算客观权重,然后利用最小鉴别信息原理计算出组合权重,最后结合TOPSIS方法对胶州湾采集的数据进行实例分析并与其它方法进行对比。实验结果表明,该评价模型能充分利用样本信息,评价结果与相关文献中的结果基本一致,所提模型为海水水质评价提供了一种新的参考。

关键词：海水水质组合权重综合评价

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人口普查质量评估中的三系统估计量研究

数量经济技术经济研究 2020年第8期37卷 159-176,F0003页

作者：胡桂华吴婷范署姗广西师范大学数学与统计学院重庆工商大学数学与统计学院

研究目标:用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题。研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量。... 详细信息

研究目标:用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题。研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量。研究发现:对数线性模型、最大似然估计、不完整三维列联表和对数似然比是建立和选择三次捕获模型或三系统估计量的重要工具;三系统估计量不受三份人口名单是否独立的限制。研究创新:阐释三次捕获模型与三系统估计量的内在逻辑关系;提出抽样登记的三系统估计量。研究价值:三系统估计量应用于中国2020年人口普查净误差估计,开创世界人口普查净误差估计领域应用三系统估计量的先河。

关键词：三次捕获模型条件最大似然估计总体规模估计量不完整三维列联表对数线性模型

含有预防接种的霍乱时滞模型的稳定性和hopf分支分析

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应用数学学报 2018年第6期41卷 735-749页

作者：杨炜明廖书重庆工商大学数学与统计学院

本文旨在建立一个包含预防接种并且具有复杂的传播途径的霍乱时滞模型.研究模型稳定性,以时滞为分支参数,通过分析相应特征方程根的分布,得出当时滞大小超过一个阙值时,系统稳定性发生变化,产生Hopf分支.其次利用中心流形定理和规范型... 详细信息

本文旨在建立一个包含预防接种并且具有复杂的传播途径的霍乱时滞模型.研究模型稳定性,以时滞为分支参数,通过分析相应特征方程根的分布,得出当时滞大小超过一个阙值时,系统稳定性发生变化,产生Hopf分支.其次利用中心流形定理和规范型理论研究分支方向,分支周期解稳定性和计算公式.最后以2008年津巴布韦霍乱为例进行模型数值模拟.

关键词：霍乱时滞 Hopf分支中心流形定理周期解