检索结果-南通市图书馆

基于OOA-RF的H13钢激光表面硬化工艺参数优化

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表面技术 2024年

作者：梁强徐彬源徐永航杜彦斌李永亮重庆工商大学机械工程学院重庆工商大学智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室

目的为提高激光作用于H13钢表面的硬化效果，提出了一种基于鱼鹰优化算法（OOA）优化随机森林算法（RF）的H13钢激光表面硬化工艺参数预测方法。方法首先采用有限元模型粗选激光功率、扫描速度、搭接率的工艺参数范围，然后在该工艺... 详细信息

目的为提高激光作用于H13钢表面的硬化效果，提出了一种基于鱼鹰优化算法（OOA）优化随机森林算法（RF）的H13钢激光表面硬化工艺参数预测方法。方法首先采用有限元模型粗选激光功率、扫描速度、搭接率的工艺参数范围，然后在该工艺参数范围下设计三因素五水平的中心复合试验（CCD），通过有限元模型得到硬化层参数。然后分别构建响应面（RSM）、RF和基于OOA-RF的平均淬透深度、峰谷差值、峰值温度预测模型，并对3种模型的预测精度进行分析对比。通过多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行工艺参数寻优，并通过结合优劣解距离法（TOPSIS）和熵权法（EWM）对寻优解集进行重新排序，得到最佳工艺参数组合。结果在最优工艺参数功率为517W，扫描速度为5mm·s-1，搭接率为48%下进行试验，得到平均淬透深度为723.3μm与预测值的相对误差为11.15%，峰谷差值为58.75μm与预测值的相对误差为3.77%，硬化表面平整，无明显凹陷现象，激光表面硬化前硬度为165.2±9.2HV0.5，表面硬化后提升至381.4±86.2HV0.5，平均硬度提高了2.3倍。结论本研究方法可为合金激光表面硬化工艺参数寻优提供参考。

关键词：激光表面硬化随机森林算法有限元模型平均淬透深度中心复合试验多目标遗传算法

基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变:以重庆主城都市区为例

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环境科学 2024年第9期45卷 5003-5014页

作者：罗泓然周启刚李辉伍龙江毛永发夏玉松陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆财经学院公共管理学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020... 详细信息

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系.结果表明:①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征.②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大.③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升.④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程.⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34.研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

关键词：土地利用碳收支社会网络分析法核心-边缘结构空间关联关系重庆主城都市区

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库龄策略下考虑调剂的血小板联合库存优化

系统科学与数学 2024年

作者：周愉峰张钦淄程佳豪吴昌质李志广州大学管理学院重庆工商大学长江上游经济中心重庆工商大学管理科学与工程学院

传统的血站与医院分散管理库存的模式越来越难以应对日益常态化的长周期血荒.为此,文章提出血小板的联合库存优化问题.针对血站-医院库存系统,考虑血小板生命周期、系统总成本、短缺量以及过期报废量等因素,构建了基于库龄策略与调剂的... 详细信息

传统的血站与医院分散管理库存的模式越来越难以应对日益常态化的长周期血荒.为此,文章提出血小板的联合库存优化问题.针对血站-医院库存系统,考虑血小板生命周期、系统总成本、短缺量以及过期报废量等因素,构建了基于库龄策略与调剂的血小板联合库存优化模型;作为对比,也构建了传统的分散库存管理模式下的决策模型以及不考虑调剂的联合库存优化模型.三个模型均采用双目标的混合整数非线性规划描述.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序多目标鲸鱼优化算法(Non-dominated sorting whale optimization algorithm,NSWOA).数值实验结果证明了模型和算法的有效性,且改进的NSWOA优于非支配排序多目标粒子群算法(Non-dominated sorting particle swarm optimization,NSPSO)与非支配排序灰狼优化算法(Non-dominated sorting gray Wolf optimization,NSGWO).结果表明,血荒状态下集成调剂的联合库存管理模式,可减少短缺和报废,提高库存绩效.

关键词：血液库存联合库存管理血荒血液供应链鲸鱼优化算法

基于非凸与不可分离正则化算法的电容层析成像图像重建

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化工学报 2024年第3期75卷 836-846页

作者：李宁朱朋飞张立峰卢栋臣重庆工商大学化学化工系重庆400067 华北电力大学自动化系河北保定071003

搅拌器内两相混合是化工生产中常见的现象,电容层析成像(ECT)技术主要对两相分布进行可视化重构,以达到监测的目的。受稀疏贝叶斯学习的启发,提出了一种非凸与不可分离正则化(NNR)算法重建ECT图像。在稀疏先验的基础上引入矩阵低秩特性... 详细信息

搅拌器内两相混合是化工生产中常见的现象,电容层析成像(ECT)技术主要对两相分布进行可视化重构,以达到监测的目的。受稀疏贝叶斯学习的启发,提出了一种非凸与不可分离正则化(NNR)算法重建ECT图像。在稀疏先验的基础上引入矩阵低秩特性,采用最大后验估计在潜在空间中提出一个新的优化问题,利用对偶变量将潜在空间的目标函数映射到原始空间进行迭代求解,用来恢复同时稀疏与低秩的矩阵。与凸近似L1范数相比,NNR算法可获得更准确的重建图像,同时比非凸可分离方法更容易收敛到全局最优解。为验证NNR算法的重建效果,通过数值仿真与静态实验的方法分别与其他5种算法进行重建对比。结果表明:NNR算法可以有效减少重建伪影,提升中心物体的重建质量,为搅拌器内两相分布提供了高质量的重建算法。

关键词：电容层析成像图像重建非凸不可分离正则化稀疏-低秩模型两相混合

基于修正J-C本构模型的固溶态7050铝合金中温变形行为研究

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锻压技术 2024年第6期49卷 221-226页

作者：黎燕潘成海滕海灏王敬梁强重庆工商大学机械工程学院重庆400067 重庆工商大学工程训练中心重庆400067 重庆大学材料科学与工程学院重庆400044

为研究固溶态7050铝合金的中温变形行为,在变形温度为333~523K、应变速率为0.001~0.1s^(-1)的条件下进行了中温压缩实验,构建了一种考虑温度和应变速率的修正J-C本构模型。结果表明:在所研究的条件下,当应变在0.1以下时,应力随着应变的... 详细信息

为研究固溶态7050铝合金的中温变形行为,在变形温度为333~523K、应变速率为0.001~0.1s^(-1)的条件下进行了中温压缩实验,构建了一种考虑温度和应变速率的修正J-C本构模型。结果表明:在所研究的条件下,当应变在0.1以下时,应力随着应变的增加而增加;当应变在0.1以上时,应力趋于平稳状态。固溶态7050铝合金的温度软化效应显著。对比真实应力-真实应变数据与经典J-C本构模型预测数据、修正J-C本构模型预测数据发现,修正J-C本构模型预测数据与真实应力-真实应变数据的误差在±5%以内,表明修正J-C本构模型具有较高的预测精度和扩展性,可准确地描述固溶态7050铝合金在中温阶段的流动应力特性。

关键词：固溶态7050铝合金 J-C本构模型中温变形行为应力应变

2000-2020年中国人口老龄化时空演变及影响因素研究

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世界地理研究 2024年第5期33卷 163-176页

作者：邬林果武荣伟杨德刚重庆工商大学法学与社会学学院重庆400067 重庆工商大学人口发展与政策研究中心重庆400067 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011

基于2000、2010和2020年三次人口普查数据,应用指数增长和Tobit回归模型分析2000—2020年中国地级及以上行政区人口老龄化时空格局、区域差异以及影响因素,结果表明:(1)中国人口老龄化空间分布以“胡焕庸线”为明显分界,“胡焕庸线”西... 详细信息

基于2000、2010和2020年三次人口普查数据,应用指数增长和Tobit回归模型分析2000—2020年中国地级及以上行政区人口老龄化时空格局、区域差异以及影响因素,结果表明:(1)中国人口老龄化空间分布以“胡焕庸线”为明显分界,“胡焕庸线”西北半壁老龄化程度显著低于东南半壁;(2)年轻型、成年型区域不断减少,老年型区域呈现大幅度空间扩张,其中老年型Ⅱ期“核心-外围”分布特征明显,老年型Ⅲ期呈现近“L”形结构;(3)老龄化速度空间差异特征显著,2000—2010年快速老龄化区域主要分布于新疆、内蒙古、甘肃、黑龙江、四川等省份,2010—2020年则主要分布于黑龙江、吉林、辽宁、甘肃、内蒙古等省份;(4)20年间,资源型城市、省会城市老龄化率逐渐高于非资源型、非省会城市;(5)基期人口年龄结构是影响人口老龄化的主导性因素,经济因素对人口老龄化有双向影响,地形起伏度、净迁移率、自然增长率等因素与老龄化率负相关。

关键词：人口老龄化城市尺度时空分异中国

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低碳城市试点政策能够促进城市低碳发展吗?

当代经济管理 2024年第3期46卷 26-37页

作者：郭丰任毅重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

低碳试点城市作为探索绿色低碳转型发展的示范城市,在推动城市绿色低碳发展和实现碳达峰、碳中和目标中发挥着重要作用。以低碳城市试点政策为准自然实验,基于中国2006—2019年221个城市的面板数据,利用渐进双重差分模型考察了低碳城市... 详细信息

低碳试点城市作为探索绿色低碳转型发展的示范城市,在推动城市绿色低碳发展和实现碳达峰、碳中和目标中发挥着重要作用。以低碳城市试点政策为准自然实验,基于中国2006—2019年221个城市的面板数据,利用渐进双重差分模型考察了低碳城市试点政策对城市碳排放的影响。研究结果表明,低碳城市试点政策显著降低了城市碳排放量,这一结论经过平行趋势检验、安慰剂检验、倾向得分匹配方法等稳健性检验后依然成立。机制分析表明,低碳城市试点政策通过促进城市产业结构升级和提升城市绿色技术创新水平降低了城市碳排放。异质性分析发现,低碳城市试点政策显著降低了东部地区、非资源型城市和高政府治理城市的碳排放。文章的研究结论为充分发挥低碳城市试点政策的碳减排效应,进而助力碳达峰、碳中和目标的实现提供了政策启示和实践参考。

关键词：低碳城市碳排放产业结构升级绿色技术创新双重差分模型

基于GWO-RFR的激光熔覆多道成形层形貌的预测方法

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材料热处理学报 2024年第2期45卷 174-183页

作者：毛恺奕杜彦斌何国华彭云川李志强重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067

激光熔覆多道成形层形貌受激光熔覆过程中多个工艺参数的综合影响,为获得良好的熔覆层形貌,提出了一种基于灰狼优化(GWO)算法优化随机森林回归(RFR)算法(GWO-RFR)的激光熔覆多道成形层形貌预测方法。以12Cr13不锈钢为基体,Fe60为熔覆粉... 详细信息

激光熔覆多道成形层形貌受激光熔覆过程中多个工艺参数的综合影响,为获得良好的熔覆层形貌,提出了一种基于灰狼优化(GWO)算法优化随机森林回归(RFR)算法(GWO-RFR)的激光熔覆多道成形层形貌预测方法。以12Cr13不锈钢为基体,Fe60为熔覆粉末,设计试错法结合中心复合实验,测量成形层宽高比和稀释率。基于多道激光熔覆实验数据,建立激光熔覆工艺参数与成形层形貌间的GWO-RFR回归预测模型,并与RFR模型、响应面模型(RSM)的预测结果进行比较。结果表明:与RFR模型和RSM模型相比,GWO-RFR模型的预测结果和评价指标均优于RFR模型和RSM模型,GWO-RFR预测模型能够更准确地预测熔覆层形貌,更接近实际值,可为获得优异的激光熔覆多道成形层形貌提供理论依据。

关键词：激光熔覆形貌灰狼优化算法随机森林回归算法

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基于深度学习的非零水平集保凸的左心室分割

光电子．激光 2024年第6期35卷 596-603页

作者：李季胡锦萍重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学统计智能计算与检测重庆市重点实验室重庆400067 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolution... 详细信息

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的心肌中心线检测算法,取代了水平集方法的人工初始化过程,其次提出了一种基于非零水平集保凸的左心室分割方法。将距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型(水平集方法)、深度学习方法与新方法的平均度中心性进行比较发现,新方法在收缩末期(end-systole, ES)的平均DC(dice coefficient)值为0.93,高于其他方法;除此之外,新方法在舒张末期(end-diastole, ED)与ES阶段的平均豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)分别为2.51、2.54,明显小于深度学习方法以及水平集方法。实验结果表明,新方法能够有效地提高分割精度。

关键词：左心室(LV)分割非零水平集曲率保凸卷积神经网络(CNN)