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低功率场下高效率全向整流天线研究

微波学报 2025年

作者：朱四伟陈子杭王平重庆邮电大学通信与信息工程学院

设计了一款用于环境射频微能量收集的2.45GHz高效全向整流天线。该整流天线包括宽带全向接收天线和2.45GHz低功率整流电路，通过射频同轴线实现接收天线和整流电路的连接。接收天线采用宽带偶极子天线阵列，利用多贴片耦合和层叠的方式... 详细信息

设计了一款用于环境射频微能量收集的2.45GHz高效全向整流天线。该整流天线包括宽带全向接收天线和2.45GHz低功率整流电路，通过射频同轴线实现接收天线和整流电路的连接。接收天线采用宽带偶极子天线阵列，利用多贴片耦合和层叠的方式增加表面电流路径，从而拓宽天线的工作带宽。在1.9GHz到3.98GHz的宽带范围内，接收天线的S11参数均小于-10dB，而在2.45GHz时，其最大增益达到4.9dBi。在这一频段内设计了2.45GHz的整流电路，其中双枝节阻抗压缩网络（DBICN）用于实现接收天线和整流电路输入阻抗的匹配。仿真结果显示，在输入功率为-1.6dBm时，整流效率达到最高值70.2%，而在输入功率为-10dBm时，整流效率为55.7%。实验结果与仿真结果基本一致。相较于以往的结构，该整流天线简单且在低功率情况下具有较高的转换效率，对于无线传感网络、物联网等领域的供能具有实用价值。

关键词：低功率整流天线整流电路阻抗压缩全向天线射频微能量收集

基于残差卷积神经网络-支持向量机的SSS序列检测模型

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无线电通信技术 2025年

作者：王荣超段红光刘廷钦黄沥苇朱品锜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNe... 详细信息

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词：下行同步小区搜索辅同步信号相关检测残差连接

基于Retinex的可变注意力低照度水下图像增强

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液晶与显示 2025年第03期40卷 481-492页

作者：陶洋龚霁霆周立群重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对低照度水下图像增强任务存在光照不足和水下散射引起的复杂退化问题，提出了一种基于Retinex的可变注意力低照度水下图像增强框架。设计了光照引导的可变注意力模块，利用亮度特征图提供的语义信息帮助增强暗区域，提高模型的自适... 详细信息

针对低照度水下图像增强任务存在光照不足和水下散射引起的复杂退化问题，提出了一种基于Retinex的可变注意力低照度水下图像增强框架。设计了光照引导的可变注意力模块，利用亮度特征图提供的语义信息帮助增强暗区域，提高模型的自适应增强能力。构建了空频域特征融合模块，通过多尺度特征提取和不同层次间的特征融合，提升图像纹理信息的显著性。引入介质传输模块，进一步解决增强过程中水下散射引起的图像伪影。实验结果表明，本文方法相较其他前沿方法在4种客观指标上均有显著提升，PSNR达到22.781 8,SSIM达到0.882 1,UCIQE达到0.614 6,UIQM达到3.365 9。增强后的图像视觉质量出色，验证了该算法提升水下低照度图像清晰度的有效性。

关键词：水下图像增强低照度 Retinex 可变注意力

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空天地协同网络的边缘计算与资源分配

电讯技术 2025年

作者：杨黎明周玉前金宇峰赵鸿俊重庆邮电大学通信与信息工程学院

低轨道(Low Earth Orbit，LEO)卫星和高空平台(High Altitude Platform，HAP)成为了实现全域、全时段、全覆盖通信的关键技术。为了更好地为地面用户提供高效稳定的服务，针对HAP辅助的LEO卫星边缘计算，提出一种终端-高空平台-低轨卫... 详细信息

低轨道(Low Earth Orbit，LEO)卫星和高空平台(High Altitude Platform，HAP)成为了实现全域、全时段、全覆盖通信的关键技术。为了更好地为地面用户提供高效稳定的服务，针对HAP辅助的LEO卫星边缘计算，提出一种终端-高空平台-低轨卫星组成的三层网络架构，任务可以在三个平台上处理，星间也可以协作实现星上负载均衡。考虑时间延迟、资源约束、建模问题的高度复杂性以及星地信道的快速衰落等问题，联合优化卸载决策、带宽与计算资源分配策略，提出一种基于深度确定性策略梯度的任务卸载与资源分配算法，将问题建模为马尔可夫决策过程，同时对环境状态参数采用状态归一化算法进行预处理。与深度Q网络、全部卸载、无星间链路三种策略算法相比，所提出的算法在时延与能耗方面均能表现出优秀的性能。

关键词：低轨卫星移动边缘计算卸载决策资源分配深度强化学习

数字孪生辅助MEC任务卸载和资源分配联合优化

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李云江源王碧梁吉申夏士超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学软件工程学院陆军工程大学通信士官学校

在移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）密集部署场景中，边缘服务器的资源异质性和环境状态的复杂多变性给设计有效的任务卸载和资源分配策略带来了显著挑战。针对该问题，建立了数字孪生边缘网络（digital twin edge networks... 详细信息

在移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）密集部署场景中，边缘服务器的资源异质性和环境状态的复杂多变性给设计有效的任务卸载和资源分配策略带来了显著挑战。针对该问题，建立了数字孪生边缘网络（digital twin edge networks， DTEN）模型。以最小化任务的长期处理时延为优化目标，在带宽、计算和存储等多维资源约束下，提出了一种数字孪生（digital twin， DT）辅助的MEC用户关联、任务卸载、服务缓存和资源分配联合优化问题；考虑到高度动态化的网络特征，将优化问题抽象成一个部分可观测的马尔科夫决策过程（partially observable Markov decision process， POMDP），设计了一种基于深度强化学习（deep reinforcement learning， DRL）的任务卸载方案，利用DT中物理实体的映射数据对神经网络进行训练；考虑到DT的估计值与实际值之间存在时延偏差，讨论了时延偏差对任务处理时延的影响。大量仿真实验表明，方案有效地降低了任务处理时延，提高了缓存命中率。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源分配数字孪生深度强化学习

基于随流检测的确定性网络混合时敏流量调度技术研究

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物联网学报 2025年

作者：蔡岳平王圣恺陈晨韩笑重庆大学微电子与通信工程学院

工业4.0和智能工厂的发展对于网络传输的确定性低时延和低抖动提出了更高的要求。为解决大规模确定性网络中事件触发流和时间触发流混合传输的有界时延保证问题，提出了一种面向混合时敏流量的基于随流检测的最早截止时间优先调度技术（... 详细信息

工业4.0和智能工厂的发展对于网络传输的确定性低时延和低抖动提出了更高的要求。为解决大规模确定性网络中事件触发流和时间触发流混合传输的有界时延保证问题，提出了一种面向混合时敏流量的基于随流检测的最早截止时间优先调度技术（IFEDS）。利用随流检测技术实现网络测量和数据包染色。设计了一种基于截止时间的数据包概率染色算法和一种基于染色的半抢占式最早截止时间优先调度算法。最后用OMNeT++仿真验证了IFEDS方案的有效性。结果表明，在高负载情况下IFEDS平均端到端时延比Deadline-TSN降低了6.84%。在事件触发流占比为40%的情况下比Deadline-TSN减少了0.37%的丢包率。

关键词：确定性网络时间敏感网络调度随流检测循环指定排队和转发

可重构智能表面辅助多用户NOMA网络鲁棒安全资源分配

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 187-201页

作者：胡林刘锡炎齐倩雷宏江陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在不完美信道状态信息和不完美串行干扰消除的场景下,研究了可重构智能表面辅助多用户非正交多址接入网络的鲁棒安全资源分配问题.考虑能量用户作为网络中的潜在窃听节点,在两类用户(信息用户和能量用户)服务质量约束和能量用户最大窃... 详细信息

在不完美信道状态信息和不完美串行干扰消除的场景下,研究了可重构智能表面辅助多用户非正交多址接入网络的鲁棒安全资源分配问题.考虑能量用户作为网络中的潜在窃听节点,在两类用户(信息用户和能量用户)服务质量约束和能量用户最大窃听速率约束下,建立了基站发射功率最小化优化问题.首先,基于信息用户信道增益确定串行干扰消除解码顺序,然后使用S-程序转化含信道不确定性的非凸约束,将优化问题分解为两个子问题,最后使用基于半正定松弛的交替优化方法迭代求解两个子问题.仿真结果表明:在不完美信道状态信息下,优化串行干扰消除解码顺序可以有效地降低基站发射功率.

关键词：不完美信道状态信息不完美串行干扰消除可重构智能表面非正交多址接入安全资源分配

硬件损伤下RIS辅助RSMA系统最小安全速率最大化方案

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电讯技术 2025年第2期65卷 302-312页

作者：邓炳光伍志攀冯琳琳张治中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

对于可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助速率拆分多址接入(Rate Splitting Multiple Access, RSMA)系统,收发机硬件损伤(Hardware Impairments, HIs)极可能大幅降低安全性能。针对此问题,以提高系统资源利用效率为目标,考虑用户保密速率公平性,提出一种HIs下RIS辅助RSMA系统最小安全速率最大化方案。使用交替优化、辅助变量替换、半定规划及半正定松弛等方法,联合优化发射预编码向量、公有信息安全速率分配及RIS相移,以最大化用户最小安全速率。仿真结果表明,在相同HIs情况下,与基准传输方案相比,所提传输优化方案至少可使系统最小安全速率提升5.65%,且能在保障用户保密速率公平性的同时提升系统抗HIs能力和保密性能。

关键词：速率拆分多址接入(RSMA) 可重构智能表面(RIS) 硬件损伤保密速率公平性物理层安全

基于启发归并策略和饱和脉冲的非线性多智能体系统约束一致性

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系统科学与数学 2025年

作者：胡翔熊余张祖凡重庆邮电大学自动化学院重庆邮电大学通信与信息工程学院

本文研究了一种具有动态归并功能的非线性多智能体系统一致性.首先为系统创建了满足动态归并功能的动力学模型.其次引入节点相似性度量,设计了一种可解释性强的启发式网络拓扑生成策略,为动态归并过程中的智能体提供通信方案.再次结合... 详细信息

本文研究了一种具有动态归并功能的非线性多智能体系统一致性.首先为系统创建了满足动态归并功能的动力学模型.其次引入节点相似性度量,设计了一种可解释性强的启发式网络拓扑生成策略,为动态归并过程中的智能体提供通信方案.再次结合脉冲机制与饱和效应,为系统设计了一种满足控制器功率受限约束的饱和脉冲控制协议,并采用李雅普洛夫稳定性和矩阵测度理论分析方法,得到了系统实现约束一致性的充分条件.最后通过一系列仿真实验和与相关文献的对比分析,验证了所提理论的有效性、实用性和优越性.

关键词：多智能体系统约束一致性启发归并饱和效应脉冲控制