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基于Eligible正则项的稀疏优化模型与算法及其应用

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中国科学:数学 2025年

作者：李倩王国强高雪瑞白延琴上海工程技术大学数理与统计学院上海大学理学院数学系

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligi... 详细信息

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligible正则项的概念.其次,建立基于可分和不可分Eligible正则项的精确恢复理论.接着,构建Eligible正则稀疏优化模型,并设计高效加速邻近梯度算法框架进行求解.最后,给出相位图分析和稀疏指数追踪实证分析的应用.

关键词：稀疏优化正则项邻近梯度算法加速邻近梯度算法

难治性甲状腺癌药物治疗新技术和新方法的研究进展

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中国临床药理学与治疗学 2025年

作者：陈虹丹黄银德李翀重庆大学附属人民医院，重庆市人民医院乳腺甲状腺外科西南大学药学院

分化程度较差的甲状腺癌及晚期甲状腺癌因恶性程度高、进展快且对放化疗不敏感，治疗手段有限，成为目前甲状腺癌治疗中的难点问题。通过对甲状腺癌致癌机制的研究，多种激酶抑制剂被用于难治性甲状腺癌，比如达拉非尼（BRAF抑制剂），... 详细信息

分化程度较差的甲状腺癌及晚期甲状腺癌因恶性程度高、进展快且对放化疗不敏感，治疗手段有限，成为目前甲状腺癌治疗中的难点问题。通过对甲状腺癌致癌机制的研究，多种激酶抑制剂被用于难治性甲状腺癌，比如达拉非尼（BRAF抑制剂），曲美替尼（MEK抑制剂），仑伐替尼（RET抑制剂），乐伐替尼（VEGF抑制剂）以及多靶点激酶抑制剂。然而，药物耐药不可避免，极大地限制了激酶抑制剂的应用。免疫治疗，甲状腺癌的再分化策略，放射性核素偶联药物等治疗手段以及纳米技术在治疗中的应用目前仍处于临床研究阶段，亟需进一步明确其疗效。全面了解难治性甲状腺癌的治疗策略及可选择的治疗组合在甲状腺癌诊疗中具有极其重要的意义。因此，本文从化疗，分子靶向治疗、免疫治疗、放射性核素治疗等方面对难治性甲状腺癌治疗新技术和新方法进行综述，以期能为难治性甲状腺癌治疗策略的选择提供参考。

关键词：难治性甲状腺癌分子靶向治疗免疫治疗放射性核素治疗纳米技术

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一维指数型温度场中的声透射理论与数值研究

应用声学 2025年

作者：张培阔姜根山张伟孙建浩华北电力大学数理学院华北电力大学能源动力与机械工程学院

该文为了研究e指数形式的温度场对声透射特性的影响，用理论计算和数值模拟的方法，模拟了递增式温度场对声透射特性的影响，得到了声压的解析解，结果表明：透射系数随频率增大而增大，超过临界频率透射系数趋于稳定；模拟了单峰式温... 详细信息

该文为了研究e指数形式的温度场对声透射特性的影响，用理论计算和数值模拟的方法，模拟了递增式温度场对声透射特性的影响，得到了声压的解析解，结果表明：透射系数随频率增大而增大，超过临界频率透射系数趋于稳定；模拟了单峰式温度场中的声透射特性，发现取临界频率时透射系数有最小值。临界频率随非均匀温区宽度的增大而减小，得出了计算临界频率的经验公式；透射系数随温区两端温差的增大而减小，由此提供了一种利用声透射系数测量温度的方法。

关键词：非均匀温度场临界频率透射系数声波测温

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基于特征点对齐度的图像配准方法

电子与信息学报 2007年第2期29卷 425-428页

作者：葛永新杨丹张小洪重庆大学数理学院重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度... 详细信息

该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果证明了该方法的精确性和有效性。

关键词：对齐度多尺度积小波

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参数优化模型的正交逼近算法

电子与信息学报 2009年第11期31卷 2610-2613页

作者：杨丹游磊张小洪重庆大学软件学院重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044

在图像拼接中,该文将图像配准转化成一个无约束最优化问题,运用2次型理论提出一种新的参数优化模型算法正交方向逼近法。该算法根据参数矩阵最优函数特有的性质,无须计算函数的导数或梯度,仅须计算函数值即可。其优点是克服了以往算法... 详细信息

在图像拼接中,该文将图像配准转化成一个无约束最优化问题,运用2次型理论提出一种新的参数优化模型算法正交方向逼近法。该算法根据参数矩阵最优函数特有的性质,无须计算函数的导数或梯度,仅须计算函数值即可。其优点是克服了以往算法所要求占用大量计算机内存的缺点,仅用一个矩阵存储数字信息。通过仿真实验证明:该算法收敛速度快,结果精度高。

关键词：图像拼接图像配准凹凸性最优化

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“安全管理学”课程教学改革探索与实践

科技风 2025年第1期 121-123页

作者：万青翠马爱霞李波刘刚重庆科技大学安全科学与工程学院重庆401331 重庆大学资源与安全学院重庆400044 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044

“安全管理学”是安全工程专业人才培养的核心课程,对学生安全管理思维、安全管理能力及工程素养的培养起着重要的作用。针对“安全管理学”授课过程中存在的问题,结合数字化教学手段,进行了课程教学改革的系列探究与实践。通过优化课... 详细信息

“安全管理学”是安全工程专业人才培养的核心课程,对学生安全管理思维、安全管理能力及工程素养的培养起着重要的作用。针对“安全管理学”授课过程中存在的问题,结合数字化教学手段,进行了课程教学改革的系列探究与实践。通过优化课程目标,重构教学内容,深度融合线上线下教学,改革教学方式,结合翻转课堂及对话式课堂,强化“三进”“三融合”教学,侧重学生的综合能力及安全素养的培养,有效提高了教学效果,期望这些改革举措及经验为安全工程类人才培养提供参考。

关键词：安全管理学人才培养课程改革

基于载荷等效合成与Wigner-Ville变换的汽车耐久性多轴载荷谱加速编辑

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中国公路学报 2025年

作者：杨永乐张金保张志飞张佑源林伟雄重庆大学机械与运载工程学院东风柳州汽车有限公司

汽车耐久性载荷谱加速编辑目的在于提高零部件的疲劳分析效率。针对多轴载荷谱编辑中效率偏低、参照信号损伤特性表征不足等问题，提出一种结合载荷等效合成与Wigner-Ville变换的多参数指标约束编辑方法。基于多轴雨流投影技术对多轴载... 详细信息

汽车耐久性载荷谱加速编辑目的在于提高零部件的疲劳分析效率。针对多轴载荷谱编辑中效率偏低、参照信号损伤特性表征不足等问题，提出一种结合载荷等效合成与Wigner-Ville变换的多参数指标约束编辑方法。基于多轴雨流投影技术对多轴载荷开展以损伤参量最大为基础的等效合成，并作为参照信号进行Wigner-Ville变换获取瞬时能量谱，再结合遗传算法优化双阈值模型确定加速阈值，从而定位无/小损伤时间片段，编辑得到多轴加速谱。以实测轮心六分力载荷谱为示例开展编辑，并就预处理过程提出一种修正向下重采样法以消除传统重采样中因峰/谷值漏采造成的损伤加载差异。将所提多轴载荷谱编辑法与基于应变参照信号编辑法进行损伤表征和编辑效果对比；同时，亦将其与时域编辑法、短时傅里叶变换编辑法的编辑效果从多方面进行对比分析。结果表明：相比应变信号，所提方法合成的等效载荷更能有效表征多轴载荷的损伤特性，用作参照信号的编辑效果更优。此外，基于Wigner-Ville变换方法所得瞬时能量谱可用于准确识别原始载荷中无/小损伤数据。压缩效果显示，基于相同伪损伤保留比，所提方法将原始载荷谱压缩至76.50%，且对应均方根和峰度系数等统计参数的相对误差在15%以内。功率谱密度和穿级计数分布显示，所提方法仅在小幅值循环频次上实现有效缩减，未明显改变载荷的幅/频域能量特性，即各项特征指标均优于时域编辑和短时傅里叶变换编辑法。疲劳仿真结果显示，所提方法在保证较高分析精度的同时，计算效率较原始加载提升约26%，加速效果更显著。该方法可有效提高汽车零部件的疲劳耐久性分析效率。

关键词：汽车工程多轴载荷谱编辑等效合成理论 Wigner-Ville变换瞬时能量谱双阈值模型

基于EMD的融合特征快速多示例人脸识别算法

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四川大学学报（工程科学版） 2012年第2期44卷 99-104页

作者：邓剑勋熊忠阳曾代敏重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044

在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度。而适合多示例检索的EMD距离寻优路径较长,导致在人脸识别中应用受限。为此提出一种基于EMD距离的快速融合特征多示例人脸识别算法(... 详细信息

在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度。而适合多示例检索的EMD距离寻优路径较长,导致在人脸识别中应用受限。为此提出一种基于EMD距离的快速融合特征多示例人脸识别算法(IIFEMD-MIL)。针对异常点的问题,通过引入结合整体特征的融合多示例技术以及距离阀值,从而减少异常示例的产生并对超过阈值的示例予以平滑处理;针对寻优路径长的问题,将人脸五官之三结合整体示例为模版构建四示例的一一匹配,并进一步提出了融合快速EMD-MIL框架,缩短了寻优遍历路径。在ORL和MIT图像集上进行的比对实验表明,该算法执行效率和分类准确性优于其他同类算法。

关键词：多示例学习(MIL) 人脸识别推土机距离(EMD) 距离阈值融合特征

基于可解释机器学习的地表水体中溶解性有机物（DOM）光化学性质预测研究

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中国环境科学 2025年

作者：刘冰时凯歌陈燕敏卢鑫韩帅军古励郑州师范学院化学化工学院重庆大学环境与生态学院

地表水中DOM是碳循环中重要组成部分，在天然水体的生物地球化学循环中起着重要作用。本研究以DOM光化学产物三重激发态DOM(3DOM*)、单线态氧(1O2)、羟基自由基（·OH）作为研究目标，分别使用三种回归算法构建机器学习（ML）模型，评... 详细信息

地表水中DOM是碳循环中重要组成部分，在天然水体的生物地球化学循环中起着重要作用。本研究以DOM光化学产物三重激发态DOM(3DOM*)、单线态氧(1O2)、羟基自由基（·OH）作为研究目标，分别使用三种回归算法构建机器学习（ML）模型，评估环境因素、紫外-可见光参数和荧光参数作为特征的特征重要性。研究结果表明，分类梯度提升算法ML模型在测试集中对预测目标的表现更好，R2值分别为0.9344、0.8091和0.7775。温度、DOC和pH分别是预测3DOM*、1O2和·OH的最重要特征。应用分类梯度提升算法链式ML模型时，对1O2和·OH预测性能有所优化，1O2在测试集的R2值由0.8091增加到0.8233，RMSE值由1.322降到0.418；·OH在测试集的R2值由0.7775上升到0.8094，RMSE值由2.982降到0.312。另外，ML模型对3DOM*、1O2和·OH的预测表现均优于偏最小二乘法回归模型，表明ML模型对非线性关系具有较强的处理能力。最后，基于ML的特征重要性分析识别出DOM光化学反应中的关键特征，可为众多影响因素的集约化处理提供直接证据，也为大范围预测水体中DOM光化学特性的时空特征研究提供新的思路。

关键词：溶解性有机物可解释机器学习光化学预测