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融合社交因素和评论文本卷积网络模型的汽车推荐研究

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自动化学报 2019年第3期45卷 518-529页

作者：冯永陈以刚强保华重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model... 详细信息

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

关键词：汽车推荐卷积神经网络社交圈矩阵分解

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边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战

计算机科学 2021年第1期48卷 1-10页

作者：李辉李秀华熊庆宇文俊浩程路熙邢镔信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆401331 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 重庆工业大数据创新中心重庆400000

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工... 详细信息

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。

关键词：工业互联网边缘计算架构应用与挑战边云协同

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虚拟化系统性能隔离量化评测研究

计算机工程与应用 2015年第9期51卷 227-232页

作者：刘卫宁冯国毅重庆大学计算机科学与技术学院重庆400030 社会物理信息可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量... 详细信息

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量的关系数据,关系数据分布显示了它们之间存在的线性趋势,因此通过回归分析及实验验证了它们之间的线性关系。基于该线性模型设计了隔离度感知调度算法,对虚拟机进行调度从而实现虚拟化系统性能的整体优化,仿真实验证明了该调度机制对多虚拟机调度的有效性。

关键词：虚拟机整合回归分析隔离度感知调度算法性能隔离

云计算环境下基于代表点增量层次密度聚类的微博事件检测及跟踪

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计算机应用 2013年第12期33卷 3559-3562,3595页

作者：冯永韩楠贾东风信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

为从微博服务平台产生的大量实时信息中抽取新闻事件,提出了一套完整的云计算环境下的微博事件检测跟踪算法。首先采用新的基于微博转发数和评论数的权值计算方法,将微博文本表示成向量空间模型;再利用基于代表点的增量层次密度聚类(RIH... 详细信息

为从微博服务平台产生的大量实时信息中抽取新闻事件,提出了一套完整的云计算环境下的微博事件检测跟踪算法。首先采用新的基于微博转发数和评论数的权值计算方法,将微博文本表示成向量空间模型;再利用基于代表点的增量层次密度聚类(RIHDBSCAN)算法抽取关键词,最终实现新闻事件的检测和跟踪。针对单一节点无法快速高效地处理海量微博数据的问题,将算法部署在云计算平台Hadoop上。通过在新浪微博平台上获取的真实数据进行实验,结果表明,所提出的权值计算方法比TF-IDF和UF-ITUF有更高的性能,并且云框架的使用较好地提高了处理速度,适合用于海量数据的分析和挖掘。

关键词：微博事件检测密度聚类算法云计算 Hadoop平台代表点

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基于边缘智能的城市交通感知数据自适应恢复

计算机研究与发展 2022年

作者：向朝参程文辉张昭焦贤龙屈毓锛陈超戴海鹏信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆大学计算机学院南京大学计算机科学与技术系南京航空航天大学电子信息工程学院

智能交通系统（intelligent traffic systems， ITSs）被广泛用于智慧城市中，却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复，极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力...

智能交通系统（intelligent traffic systems， ITSs）被广泛用于智慧城市中，却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复，极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力解决这个困境，但边缘节点部署的高复杂性和感知数据时空相关性的高动态性对数据精确恢复提出挑战.为了解决上述挑战，提出基于边缘智能的感知数据自适应恢复系统.具体地，首先利用子模优化理论，提出具有理论下界的边缘节点次优部署分配算法.然后，基于低秩理论恢复感知数据，并基于恢复结果估计非缺失下限，通过反馈自适应调整感知站点的数据上传比例，从而保证数据精确恢复.最后，基于澳大利亚600个交通站点1年的感知数据构建原型系统，对所提算法进行评估.实验结果表明，所提算法的边缘节点部署性能达到最优性能的90%以上，缺失数据恢复精度比3种对比方法提高43.8%以上.同时，自适应数据恢复能够平均提高精度40.3%.

关键词：

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异构云中面向集群负载均衡的任务调度策略

计算机应用 2013年第8期33卷 2140-2142,2166页

作者：刘卫宁高龙重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044

负载均衡是提高资源利用率和系统稳定性的重要手段。基于改进的自适应变异粒子群算法,提出了一种异构环境下面向集群负载均衡的任务调度策略。在调度策略的设计中,融入了经济学"二八"定律,通过把握用户对集群节点安全性和可靠性的偏好... 详细信息

负载均衡是提高资源利用率和系统稳定性的重要手段。基于改进的自适应变异粒子群算法,提出了一种异构环境下面向集群负载均衡的任务调度策略。在调度策略的设计中,融入了经济学"二八"定律,通过把握用户对集群节点安全性和可靠性的偏好程度并预估任务的负载信息,在保证系统负载尽量均衡的前提下,最小化任务执行时间的同时提高大客户满意度。仿真实验显示,改进的自适应变异粒子群算法比未改进的自适应变异粒子群算法和基本粒子群算法在收敛速度和跳出局部最优两个方面都有更好的表现。结果表明,改进的自适应变异粒子群算法在保证集群负载均衡的同时可以更好地提高云服务提供商的利润空间。

关键词：负载均衡任务调度 “二八”定律异构自适应变异粒子群

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核函数带宽自适应的均值漂移目标跟踪算法

计算机工程与设计 2012年第7期33卷 2776-2781页

作者：周尚波李昆重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对均值漂移(Mean Shift)算法在跟踪视频目标过程中核函数带宽固定不变的缺陷,提出了一种核函数带宽与目标大小自适应变化的Mean Shift视频目标跟踪算法。用Mean Shift算法搜索到目标,以搜索框中心不变,将搜索窗口扩大,并计算新搜索框... 详细信息

针对均值漂移(Mean Shift)算法在跟踪视频目标过程中核函数带宽固定不变的缺陷,提出了一种核函数带宽与目标大小自适应变化的Mean Shift视频目标跟踪算法。用Mean Shift算法搜索到目标,以搜索框中心不变,将搜索窗口扩大,并计算新搜索框的模型及每个像素的核函数权值;通过将每个像素点的核函数权值代替像素值,并利用不变矩计算方法,识别出能框选住目标的椭圆;根据椭圆参数反求新搜索框的大小(核函数带宽)及位置。实验结果表明,该算法能够有效地跟踪大小变化的目标,并且搜索框能较好地与目标大小相适应。

关键词： Mean Shift算法视频目标跟踪核函数带宽自适应不变矩

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基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

计算机应用 2012年第10期32卷 2869-2874,2878页

作者：刘卫宁李一鸣刘波重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制... 详细信息

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。

关键词：云制造多目标规划服务组合自适应粒子群算法服务质量

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基于改进量子遗传算法的云计算资源调度

计算机应用 2013年第8期33卷 2151-2153页

作者：刘卫宁靳洪兵刘波重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法... 详细信息

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。

关键词：云计算量子遗传算法资源调度最小成本实数编码