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基于多变量公钥密码体制的门限环签名方案

密码学报 2018年第2期5卷 140-150页

作者：郭秋玲向宏蔡斌桑军向涛重庆大学软件学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

多变量公钥密码是后量子密码的主要候选者之一.目前,大多数多变量公钥密码的加密方案都存在安全性问题,但有很多安全且高效的签名方案.不过,人们对具有特殊性质的多变量公钥密码签名方案的研究并不多,比如门限环签名、盲签名、群签名等.... 详细信息

多变量公钥密码是后量子密码的主要候选者之一.目前,大多数多变量公钥密码的加密方案都存在安全性问题,但有很多安全且高效的签名方案.不过,人们对具有特殊性质的多变量公钥密码签名方案的研究并不多,比如门限环签名、盲签名、群签名等.2011年,Shangping Wang等人首次提出了基于多变量公钥密码体制的环签名方案,该方案具有较高的效率.门限环签名确保了一个群体中至少有t个成员参与了签名,又不泄露签名者的身份.本文结合Shangping Wang等人提出的环签名方案的特点,提出一个基于多变量公钥密码体制的门限环签名方案.该方案利用公平划分思想,对一个环进行重复划分,每次划分成t个互斥的子环,形成一个(n,t)-完全划分系统.签名时,先计算各个子环的签名,再将这些签名连接起来,形成一个类环机制.本文所提出的方案是一个关于多变量双极系统的门限环签名方案,该方案可以抵抗量子计算机的攻击.经过分析,新方案满足门限环签名的正确性、匿名性要求.同时,在已知的关于多变量公钥密码的攻击下,新方案具备不可伪造性.

关键词：多变量公钥密码门限环签名量子计算机

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基于告警日志的网络故障预测

计算机应用 2016年第A01期36卷 49-53页

作者：钟将时待吾王振华信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030

收集整理某城域网络14个月的网络告警日志作为网络故障预测研究的数据集并提出一种基于告警日志的网络故障预测研究方法:首先以基于两级时间窗口的特征提取方法构建特征表征网络运行状态,并通过大量实验来选择构建特征所需的最佳参数组... 详细信息

收集整理某城域网络14个月的网络告警日志作为网络故障预测研究的数据集并提出一种基于告警日志的网络故障预测研究方法:首先以基于两级时间窗口的特征提取方法构建特征表征网络运行状态,并通过大量实验来选择构建特征所需的最佳参数组合,然后设计并实现了一种基于分类学习方法的自适应故障预测模型。大量的数据实验表明:对于整个网络未来6小时是否出现故障的预测准确率可以达到70%以上,明显好于基于威布尔分布的预测模型;在对网络设备故障进行预测时,分类预测的结果仍然优于基于威布尔分布的预测模型。初步研究结果表明,网络中大部分故障可通过网络运行日志数据进行预测,证明该方法具有较好的预测效果。

关键词：网络故障网络设备故障预测分类预测威布尔分布特征构建

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基于双图混合随机游走的社会化推荐模型

电子学报 2023年第2期51卷 286-296页

作者：曹阳高旻余俊良范琪琳荣文戈文俊浩信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 昆士兰大学信息技术与电气工程学院澳大利亚昆士兰州4072 北京航空航天大学计算机学院北京10019

近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点... 详细信息

近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点的关系,这种方法适合描述显式关系,但难以描述复杂的隐式关系,如购买过同一商品的多个用户之间的集合关系,因此难以学习到准确的节点表示,影响推荐的性能.针对此问题,本文结合超图和普通图,提出基于双图混合随机游走的推荐(BG-Rec)模型.构建超图描述复杂的隐式关系,同时用普通图描述显式的社交关系,并在两种图上定义混合随机游走策略,生成结合隐式关系和显式关系的游走节点序列,学习更准确的节点嵌入表示.根据用户评分的高低,构建了正反馈超图和负反馈超图,考虑更细粒度的朋友关系,以识别可靠的朋友.融合可靠朋友的偏好和后验概率最大化优化物品个性化排序.三个公开数据集的大量实验表明了BG-Rec在推荐性能上的优越性,冷启动和消融实验表明了其在缓解冷启动问题的有效性和超图建模的合理性.

关键词：推荐系统社交关系随机游走超图个性化排序

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轻量级密码在资源受限设备安全中的应用简析

自动化博览 2018年第A02期35卷 72-75页

作者：向宏夏晓峰重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室

资源受限设备的安全是工控安全面临的主要挑战之一,这使得对工控安全的关注亟需考虑安全技术在有限资源设备或系统上实现的有效性和适配性,以及目标设备或系统的可靠性、性能等重要指标受到安全技术实现的影响程度。本文将聚焦轻量级密... 详细信息

资源受限设备的安全是工控安全面临的主要挑战之一,这使得对工控安全的关注亟需考虑安全技术在有限资源设备或系统上实现的有效性和适配性,以及目标设备或系统的可靠性、性能等重要指标受到安全技术实现的影响程度。本文将聚焦轻量级密码,主要从技术研究、标准化研究等方面探讨国内外轻量级密码在资源受限设备安全中的应用进展情况,以期为工控安全的研究者提供一些参考。

关键词：工控安全资源受限设备轻量级密码

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面向多任务的制造云服务组合

计算机集成制造系统 2013年第1期19卷 199-209页

作者：刘卫宁刘波孙棣华重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆大学自动化学院重庆400030

针对云制造系统中面向多任务的制造云服务组合问题,研究建立了问题模型并提出了求解算法。以面向单任务的制造服务组合方法为基础,融入多任务多联盟生成问题的相关假设和基本原则,建立了基于服务质量的多任务云服务组合模型。继而基于... 详细信息

针对云制造系统中面向多任务的制造云服务组合问题,研究建立了问题模型并提出了求解算法。以面向单任务的制造服务组合方法为基础,融入多任务多联盟生成问题的相关假设和基本原则,建立了基于服务质量的多任务云服务组合模型。继而基于对该模型特征的分析与把握,提出基于矩阵实数编码的改进遗传算法。该算法设计了与矩阵实数编码相适应的行交叉/变异、列交叉/变异和点交叉/变异算子;同时基于对问题模型相关约束的考虑,设计了合法性修复策略。仿真实验表明,该算法能有效并以较高效率求解面向多任务的制造云服务组合问题。

关键词：多任务云制造服务组合遗传算法矩阵实数编码

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铁电晶体管近似搜索存储器的电流模测量实现

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第5期35卷 796-802页

作者：陈雨过王观涛黄文韬卓成尹勋钊浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 之江实验室杭州310027 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

在高硬件容错性模型中,近似搜索可应对数据量与运算量需求能效提高的问题.针对三态内容寻址存储器在近似搜索模式下精度低、可扩展性差等问题,提出了一种电流模测量方案.该方案基于铁电晶体管优化了存储单元的结构设计以降低面积与功耗... 详细信息

在高硬件容错性模型中,近似搜索可应对数据量与运算量需求能效提高的问题.针对三态内容寻址存储器在近似搜索模式下精度低、可扩展性差等问题,提出了一种电流模测量方案.该方案基于铁电晶体管优化了存储单元的结构设计以降低面积与功耗;将阵列搜索不匹配度由原先的电压输出改为电流输出,提高了电路可扩展性;引入了将模拟电流信号转化为数字脉冲信号的感测放大器(sense amplifier,SA)作为外围电路以检测存储阵列的不匹配度输出.通过Hspice与Virtuoso仿真平台搭建瞬态仿真电路实验,验证了该方案成功地实现了高能效三态内容寻址存储器近似搜索.

关键词：存内计算三态内容寻址存储器铁电场效应晶体管近似搜索

海量数字教育资源管理和共享的云服务模型研究

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中国电化教育 2013年第5期 117-123页

作者：冯永钟将叶春晓吴中福重庆大学计算机学院.重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

目前的数字教育资源是海量的、异构的、面向区域的,并且在不断动态变化的,如何有效地利用优质的数字化教育资源、提升资源在线使用的效率和利用效能,已经成为海量数字化教育资源管理和共享中极具挑战性的工作。基于云计算环境下面向流... 详细信息

目前的数字教育资源是海量的、异构的、面向区域的,并且在不断动态变化的,如何有效地利用优质的数字化教育资源、提升资源在线使用的效率和利用效能,已经成为海量数字化教育资源管理和共享中极具挑战性的工作。基于云计算环境下面向流程的数据密集型应用的研究基础和成果,以及云计算在大规模计算、数据处理的广阔应用前景和显著优势,该文将云计算模式引入海量数字化教育资源管理和共享中,进行专题研究,提出了海量数字教育资源集成和共享的云服务模型,从而改善了数字教育资源管理和共享的方式,成为提升数字教育资源利用效能的典型案例,为广泛的数字教育资源受众用户推送按需、快捷、可靠、满意的教育知识云服务。

关键词：海量资源数字教育资源管理和共享云计算

基于密度与距离参数的CHMM声学模型初值估计

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计算机工程 2015年第10期41卷 318-321页

作者：鲜晓东吕建中樊宇星重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离... 详细信息

在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离较远的数据对象作为初始聚类中心,对其进行K-means聚类处理,得到最终的聚类中心,根据聚类中心初始化CHMM模型的参数。实验结果表明,与随机取值算法相比,该算法提高了语音的识别率。

关键词：语音识别连续型隐马尔可夫模型 K-means算法局部最优参数初始化

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一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法

自动化学报 2015年第9期41卷 1563-1576页

作者：李文涛高旻李华熊庆宇文俊浩凌斌信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学计算机学院重庆大学软件学院英国朴茨茅次大学工程学院

基于协同过滤的推荐系统容易受到托攻击的危害,如何检测托攻击成为推荐系统可靠性的关键.针对现有托攻击检测手段使用基于评分的分类特征易受混淆技术干扰的局限,本文从用户选择评分项目方式入手,分析由此造成的用户概貌中已评分项目的... 详细信息

基于协同过滤的推荐系统容易受到托攻击的危害,如何检测托攻击成为推荐系统可靠性的关键.针对现有托攻击检测手段使用基于评分的分类特征易受混淆技术干扰的局限,本文从用户选择评分项目方式入手,分析由此造成的用户概貌中已评分项目的流行度分布情况的不同,提出用于区分正常用户与虚假用户基于流行度的分类特征,进而得到基于流行度的托攻击检测算法.实验表明该算法在托攻击检测中具有更强的检测性能与抗干扰性.

关键词：协同过滤托攻击项目流行度幂律分布基于流行度的分类特征