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2022年8月成渝两地臭氧污染差异影响因素分析

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环境科学 2024年第1期45卷 61-70页

作者：陈木兰李振亮彭超邓也宋丹林谭钦文重庆市生态环境科学研究院城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室重庆401147 成都市环境保护科学研究院成都市大气科研重点实验室成都610072

2022年8月成都和重庆呈现显著的臭氧(O_(3))污染差异,成都O_(3)污染天高达20 d,重庆无O_(3)污染天,本文从前体物排放水平和气象条件分析此差异的影响因素.结果表明:(1)成都52种挥发性有机物(VOCs)(包含26种烷烃、16种芳香烃和10种烯烃)... 详细信息

2022年8月成都和重庆呈现显著的臭氧(O_(3))污染差异,成都O_(3)污染天高达20 d,重庆无O_(3)污染天,本文从前体物排放水平和气象条件分析此差异的影响因素.结果表明:(1)成都52种挥发性有机物(VOCs)(包含26种烷烃、16种芳香烃和10种烯烃)的总体积分数(18.8×10^(-9))是重庆(6.6×10^(-9))的2.8倍,总O_(3)生成潜势(OFP=51.2×10^(-9))是重庆(25.0×10^(-9))的2.0倍,总·OH损耗速率(L·OH=3.9 s^(-1))是重庆(2.3 s^(-1))的1.7倍.成都OFP前3是乙烯、间/对-二甲苯和异戊二烯;重庆OFP前3是异戊二烯、乙烯和丙烯.重庆仅烯烃对O_(3)的贡献率是60.7%,而成都烯烃和芳香烃的OFP分别是重庆的1.6倍和2.9倍.综上,成都VOCs总体积分数、大气光化学活性和O_(3)生成潜势均较重庆高.(2)成渝两地L·OH排名第1均为异戊二烯,表明8月O_(3)污染生物源贡献显著,但生物源排放活性与温度存在响应关系,8月14~24日重庆高温(38.3℃)使得生物源排放活性下降,而成都温度(34.9℃)加剧了生物源排放活性.(3)重庆水平、垂直大气扩散条件整体优于成都,且成都受到了区域性污染传输的影响.

关键词： O_(3)污染影响因素传输轨迹前体物排放水平 O_(3)生成潜势

食品呈味肽的呈味机制及计算机辅助分析研究进展

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食品工业科技 2024年第13期45卷 378-388页

作者：杨动听王晔洋杨选黄莎李伟荣丽水市农林科学研究院浙江丽水323000

食品呈味肽主要通过与咸味受体ENaC、TRPV1和TMC4、鲜味受体T1R1/T1R3、甜味受体T1R2/T1R3、苦味受体T2R和浓厚感味受体CaSR互相作用引发PLCβ2/IP3或cAMP/PKA等多种途径达成味觉信号转导。分子对接、动力学模拟、虚拟筛选和深度学习等... 详细信息

食品呈味肽主要通过与咸味受体ENaC、TRPV1和TMC4、鲜味受体T1R1/T1R3、甜味受体T1R2/T1R3、苦味受体T2R和浓厚感味受体CaSR互相作用引发PLCβ2/IP3或cAMP/PKA等多种途径达成味觉信号转导。分子对接、动力学模拟、虚拟筛选和深度学习等计算机辅助分析技术可以高效、准确、广泛地鉴定和开发新型呈味肽,有效推动营养健康食品产业高质量发展。本文旨在介绍人体味觉感受机制、食品呈味肽呈味机制及计算机辅助分析技术在呈味肽领域的最新研究进展,为实现未来大算力时代食品呈味肽研发领域的降本增效和后续深入研究开发新型呈味肽产品提供思路方向。

关键词：呈味肽味觉受体呈味机制分子对接分子动力学模拟

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基于深度强化学习的电动汽车有序充电优化方法

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南方电网技术 2024年

作者：喻磊谈竹奎王扬刘通肖宁肖小兵欧俊杰林心昊陈千懿南方电网科学研究院贵州电网有限责任公司电力科学研究院

针对大规模电动汽车无序接入电网引发的用户充电开销大和电网负荷波动加剧等问题，提出了基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的电动汽车充电行为优化方法。首先，以最小化电网负荷波动和用户充电费用为目标，建立电动... 详细信息

针对大规模电动汽车无序接入电网引发的用户充电开销大和电网负荷波动加剧等问题，提出了基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的电动汽车充电行为优化方法。首先，以最小化电网负荷波动和用户充电费用为目标，建立电动汽车有序充电优化调度模型。其次，将电动汽车的充电行为构建为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)，根据电网负荷预测信息和分时电价对充电时段进行优先级评定，并根据优先级控制电动汽车充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度(twindelayeddeep deterministicpolicy gradient,TD3)算法对电动汽车有序充电策略进行快速优化。最后，通过算例验证了所提方法在减少用户的充电开销和配电网的负荷波动的有效性。

关键词：电动汽车深度强化学习有序充电优先级评定

变压器绕组和挡油板结构对热点温度的影响规律

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南方电网技术 2024年

作者：邹德旭彭庆军黎文浩洪志湖代维菊云南电网有限责任公司电力科学研究院南方电网科学研究院

变压器热点温度是评估变压器安全运行状况以及负荷能力的重要指标。在相同运行条件下，变压器热点温度更低意味着变压器运行更安全，带载能力更强。变压器绕组结构和挡油板形成的油道结构会给变压器的热点温度带来一定影响。因此，需要... 详细信息

变压器热点温度是评估变压器安全运行状况以及负荷能力的重要指标。在相同运行条件下，变压器热点温度更低意味着变压器运行更安全，带载能力更强。变压器绕组结构和挡油板形成的油道结构会给变压器的热点温度带来一定影响。因此，需要构建变压器热点温度仿真模型，在建模时绘制不同结构的绕组和挡油板形成的油道来探究变压器内部结构对热点温度的影响。然而，变压器绕组和挡油板结构是复杂多变的，建模的画图时间比较长，直接画不同结构的模型费时极长。提出了一种基于SpaceClaim脚本语言的参数化建模的方法，将变压器相关结构和位置参数设置为可改变的变量，并通过运行脚本语言自动建模，从而实现变压器的快速建模。基于本文提出参数化建模方法，绘制不同绕组和挡油板结构的变压器模型，并通过有限体积法计算得到不同绕组和油道结构下的变压器热点温度分布。本文研究对指导变压器绕组和油道结构的设计具有重大意义。

关键词：变压器热点温度参数化建模结构参数有限体积法

数字经济对我国区域协调发展的影响研究——基于经济增长收敛视角的分析

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城市问题 2024年第1期 75-83页

作者：王志刚李小梦胡宁宁中国财政科学研究院数据中心中国财政科学研究院

经济增长收敛是协调区域发展、助力共同富裕的重要条件。基于经济增长收敛分析框架,使用全国267个地级市2011—2020年的面板数据,探析数字经济对我国区域经济增长收敛性的影响及其作用机制。研究发现,数字经济能够显著促进我国城市经济... 详细信息

经济增长收敛是协调区域发展、助力共同富裕的重要条件。基于经济增长收敛分析框架,使用全国267个地级市2011—2020年的面板数据,探析数字经济对我国区域经济增长收敛性的影响及其作用机制。研究发现,数字经济能够显著促进我国城市经济增长并加速促进地区经济增长收敛,缩小地区间经济发展差距。机制分析表明,数字经济可以通过提高创新发展能力、改善资本要素错配情况来促进落后地区经济增长,助力区域协调发展。同时,数字经济在促进区域经济增长收敛时呈现明显的地理空间差异和政府财政能力差异,对西部、北方、非沿海城市和财政自给率较低的城市经济增长收敛效应更加显著。应继续推进数字基础设施建设,大力发展数字经济,以促进区域经济协调增长助力全国统一大市场构建。

关键词：数字经济经济增长收敛城市创新能力资源要素配置全国统一大市场

税收信息化建设与企业税收负担:基于金税三期的准自然实验

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云南社会科学 2024年第1期 103-111页

作者：张行张学升中国财政科学研究院中国劳动和社会保障科学研究院

基于金税三期政策试点推广所引起的准自然实验,利用2009—2018年A股上市企业数据,以带有调节效应的渐进双重差分模型考察了金税三期对企业税收负担的政策效应。结果表明,税收信息化建设能够显著降低企业税收负担,通过稳健性检验后结论... 详细信息

基于金税三期政策试点推广所引起的准自然实验,利用2009—2018年A股上市企业数据,以带有调节效应的渐进双重差分模型考察了金税三期对企业税收负担的政策效应。结果表明,税收信息化建设能够显著降低企业税收负担,通过稳健性检验后结论依然成立。金税三期降低企业税负的效应还受到企业规模影响,企业规模越小,税收信息化带来的降低税负的政策效应更明显。该政策效应亦存在区域特征依赖性,在东部与中部地区政策效应显著,但西部与东北部地区并不显著。金税三期工程较好解决了税收信息化建设与降低企业税负之间的冲突,这一结论也有助于正确认识信息化建设与降低企业税收负担之间的关系。

关键词：税收信息化企业税收负担企业规模金税三期渐进双重差分模型

基于符号回归方法探索磁性斯格明子结构近似解析式

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物理学报 2024年第1期73卷 43-50页

作者：史猛王伟伟杜海峰中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心合肥 230031 中国科学技术大学合肥 230026 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥 230601 中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心合肥 230031

磁性斯格明子是一种非平庸的拓扑磁结构,它能够在具有Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用的手性磁体中稳定存在,其静态以及动态特性与其结构特征息息相关.然而,一般情况下斯格明子结构解析式并不存在.因此,许多研究者给出了近似解析式.... 详细信息

磁性斯格明子是一种非平庸的拓扑磁结构,它能够在具有Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用的手性磁体中稳定存在,其静态以及动态特性与其结构特征息息相关.然而,一般情况下斯格明子结构解析式并不存在.因此,许多研究者给出了近似解析式.本文介绍了使用符号回归算法探索磁性斯格明子结构解析式的新方法,在考虑DM相互作用和外部磁场对磁性斯格明子结构的影响下,使用符号回归算法得到了两个较为合适的近似解析式,其适用范围与占主导地位的相互作用有关.研究结果验证了符号回归算法在探索磁性斯格明子结构解析式的强大能力,为磁结构的解析式探索提供了新思路.

关键词：磁性斯格明子符号回归磁性斯格明子结构 Dzyaloshinskii-Moriya相互作用

来源：博看期刊评论

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热室气动位置传感器反馈滞后补偿研究

原子能科学技术 2024年第6期58卷 1380-1392页

作者：周科源董建鹏董碧波杨贺向柔潼中国原子能科学研究院北京102413 重庆大学重庆400044

热室辐照环境中的各类型射线会严重影响电子元件的服役寿命,因此目前多采用气动位置传感器来替代,其将感知及信号处理部分分别置于辐照环境和热室绿区来提高传感器的可靠性。由于气体的可压缩性,气动位置传感器存在信号反馈滞后现象。... 详细信息

热室辐照环境中的各类型射线会严重影响电子元件的服役寿命,因此目前多采用气动位置传感器来替代,其将感知及信号处理部分分别置于辐照环境和热室绿区来提高传感器的可靠性。由于气体的可压缩性,气动位置传感器存在信号反馈滞后现象。为了改善上述问题,分析了气动位置传感器的流量特性,建立了管道内流场数值模型并采用特征线法进行求解,构建了传感器压力响应预测模型,推导得到滞后量,并基于此提出了补偿策略。最后搭建了气动位置传感器响应检测平台,验证了预测模型及滞后补偿策略的有效性,结果表明:补偿后的位置相对预期值最大差值在0.5 mm以内,能够满足工程应用要求。

关键词：反馈滞后压力响应特征线法补偿预测模型

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基于多模态信息融合的四足机器人避障方法

工程科学学报 2024年第8期46卷 1426-1433页

作者：吕友豪贾袁骏庄圆董琦中国科学技术大学先进技术研究院合肥230026 中国电子科学研究院北京100049

提出了一种全新的基于多模态信息融合技术的四足机器人避障方法.该方法将机器人的本体传感器信息与外部传感器信息相结合,以提高机器人在复杂环境下的决策能力.具体而言,该方法设计了一种多模态强化学习神经网络模型,使机器人能够从自... 详细信息

提出了一种全新的基于多模态信息融合技术的四足机器人避障方法.该方法将机器人的本体传感器信息与外部传感器信息相结合,以提高机器人在复杂环境下的决策能力.具体而言,该方法设计了一种多模态强化学习神经网络模型,使机器人能够从自身的传感数据和外部传感器数据中学习.该模型采用监督和非监督学习技术相结合的方法进行训练,以优化机器人在避障任务中的表现.此外,还创新地引入了Transformer层和注意力机制,使机器人能够有选择地关注相关的传感信息并过滤掉无关信息,提高在未知动态环境中的规划可靠性.该方法在具有不同障碍物、不平坦地形等具有挑战性的模拟环境中进行了评估.实验结果表明,所提出的方法相较于对照组可以显著提高四足机器人的避障成功率.此外,由于引入了注意力机制,所提出的算法在动态未知环境下也具有一定的可靠性,使其在实际应用中更加实用.本文的意义主要在于引入多模态信息融合技术和Transformer层,以提高机器人在避障任务中的表现.通过仿真环境的实验结果显示,该学习策略能够显著改善机器人的运动控制能力,并且多模态Transformer模型进一步增强了其性能使其具备优越的泛化性.此外,进一步的分析和可视化也表明了学习策略利用外部输入进行决策的有效性.

关键词：四足机器人路径规划强化学习信息融合 Transformer