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顾及随机特征的GNSS连续站坐标时间序列建模方法

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2110-2124页

作者：石睿娟苏小宁鲍庆华李毓照兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

GNSS观测技术为研究板块运动、地震同震和震后形变以及无震慢滑移等地壳物理现象提供了重要的观测数据,其中的关键步骤是在充分考虑时间序列随机特征的基础上,精准提取时间序列的构造运动信息和非构造运动信息.本文提出一种基于贝叶斯... 详细信息

GNSS观测技术为研究板块运动、地震同震和震后形变以及无震慢滑移等地壳物理现象提供了重要的观测数据,其中的关键步骤是在充分考虑时间序列随机特征的基础上,精准提取时间序列的构造运动信息和非构造运动信息.本文提出一种基于贝叶斯框架的GNSS连续站坐标时间序列建模方法,顾及随机特征精准提取出模型参数的最优解及其误差.首先,引入基于贝叶斯框架的参数解算方法,获得模型参数的最优解及误差;其次,系统分析观测数据噪声随机特征和模型参数随机特征对模型解算结果的影响;最后,将该方法应用于青藏高原东北隅GNSS观测数据构造运动与非构造变形的有效提取.相比基于最小二乘拟合的GNSS连续站坐标时间序列建模传统方法,本文引入基于贝叶斯框架的参数最优解解算的GWMCMC算法,顾及随机特征精准高效提取出GNSS坐标时间序列中测站的构造运动趋势与非构造运动信息,能够更加准确获取参数的最优解及误差.同时相较传统的MCMC算法,GWMCMC算法通过并行计算改进算法的性能并提高了计算效率.本文的研究成果为后续利用构造变形开展地壳形变运动学特征和动力学机制提供数据支撑.

关键词： GNSS坐标时间序列贝叶斯框架精准提取构造运动非构造变形

考虑多重不确定性因素的可靠性指标计算与备用容量优化

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上海交通大学学报 2024年第1期58卷 30-39页

作者：叶伦欧阳旭姚建刚杨胜杰尹骏刚湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湖南工商大学计算机学院长沙410205

在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停... 详细信息

在含高比例可再生能源的电力系统中,考虑多重不确定性因素并实现源荷协调的优化调度是电力系统运行的重要问题.为此,构建了基于多场景的概率性旋转备用优化模型,该模型综合考虑了风电和光伏出力预测误差、负荷预测误差及发电机非计划停运等多重不确定性因素对旋转备用容量的影响,将可再生能源弃电、系统切负荷分别作为特殊的备用资源融入发电日前调度计划,以提高电力系统的经济运行效率.改进了系统可再生能源削减期望和电量不足期望值两个可靠性指标的计算方法,减少了与该指标相关的不等式约束条件,用于提升模型的计算性能.该备用优化模型在兼顾场景多样性的同时,实现了多场景下系统的总成本最优.以改进的IEEE-RTS系统作为算例,验证了所提模型的有效性.算例结果表明,改进的可靠性指标计算方法能够有效降低备用优化模型的求解时间;建立的最优旋转备用优化方法能够实现系统日前旋转备用容量的动态配置,提升系统经济运行水平.

关键词：可再生能源旋转备用可靠性指标安全约束机组组合成本效益分析

一种基于级联架构与多模型融合的知识型对话系统

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中文信息学报 2024年第7期38卷 95-105页

作者：张松鸣王帅博陈钰枫任泓洁胡珊珊徐金安北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方工业大学信息学院北京100041

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基... 详细信息

知识对话任务旨在借助外部知识生成富信息的回复,主要包括用于知识检索的Query生成和融合知识的对话生成两方面。如何有效地生成知识检索Query以及高效地利用所检索到的知识生成对话仍是一个挑战。为了解决以上的问题,该文提出了一种基于级联式架构和多模型融合的知识型对话系统。针对知识检索Query生成任务,为了高精确率地检索知识,提出级联式解耦策略,即将知识检索Query生成任务划分为知识检索判别任务和检索Query生成任务。针对融合知识的对话生成任务,为了提高对话的一致性和多样性,首先进行了对话任务预训练,然后引入了多种对话训练策略进行训练,得到了多个高质量对话生成模型。基于不同对话模型产生的回复,提出了一种基于互投票的重排序策略。最终,该文所介绍的系统在“2022语言与智能技术竞赛:知识对话任务”中取得了自动评估第一名、人工评估第三名的成绩。

关键词：知识检索知识型对话重排序

基于数据流传播路径学习的智能合约时间戳漏洞检测

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软件学报 2024年第5期35卷 2325-2339页

作者：张卓刘业鹏薛建新鄢萌陈嘉弛毛晓光广州商学院信息技术与工程学院广东广州510700 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 中山大学软件工程学院广东珠海519082

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oye... 详细信息

智能合约是一种被大量部署在区块链上的去中心化的应用.由于其具有经济属性,智能合约漏洞会造成潜在的巨大经济和财产损失,并破坏以太坊的稳定生态.因此,智能合约的漏洞检测具有十分重要的意义.当前主流的智能合约漏洞检测方法(诸如Oyente和Securify)采用基于人工设计的启发式算法,在不同应用场景下的复用性较弱且耗时高,准确率也不高.为了提升漏洞检测效果,针对智能合约的时间戳漏洞,提出基于数据流传播路径学习的智能合约漏洞检测方法Scruple.所提方法首先获取时间戳漏洞的潜在的数据传播路径,然后对其进行裁剪并利用融入图结构的预训练模型对传播路径进行学习,最后对智能合约是否具有时间戳漏洞进行检测.相比而言,Scruple具有更强的漏洞捕捉能力和泛化能力,传播路径学习的针对性强,避免了对程序整体依赖图学习时造成的层次太深而无法聚焦漏洞的问题.为了验证Scruple的有效性,在真实智能合约的数据集上,开展Scruple方法与13种主流智能合约漏洞检测方法的对比实验.实验结果表明,Scruple在检测时间戳漏洞上的准确率,召回率和F1值分别可以达到0.96,0.90和0.93,与13种当前主流方法相比,平均相对提升59%,46%和57%,从而大幅提升时间戳漏洞的检测能力.

关键词：智能合约时间戳漏洞漏洞检测数据流传播路径预训练

网络结构变动对共词网络链路预测效果的影响研究

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 114-130页

作者：陈卓蒋茜茜张晓娟西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 四川大学公共管理学院成都610065

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、K... 详细信息

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、Katz等15个传统链路预测相似性指标,在各共词网络上进行链路预测实验,以此对比分析不同指标在网络结构变动环境下的预测效果。【结果】不同学科中,共词网络的关键词频次越大,平均聚类系数越小,密度、网络传递性、平均度、平均度中心性、平均中介中心性、平均接近中心性越大,链路预测效果越差的可能性较大;反之,平均聚类系数越大,其余网络拓扑结构属性特征越小,链路预测效果越好的可能性较大。在所选取的15个相似性指标中,RWR指标在不同拓扑结构特征的共词网络中均表现最好;Katz指标的预测效果最稳定。从学科来说,各指标的预测结果在LAW学科中受网络结构变动的影响最大。【局限】由于计算空间有限,仅采用单个分类方法和评价指标,并且仅停留在基于节点相似性指标的探讨,缺乏对其他类别指标(如基于似然分析和基于概率模型等指标)的研究。【结论】从共词网络的关键词频次出发,探讨了各网络结构变动对链路预测效果的影响,为不同学科及不同大小的共词网络选取相似性指标提供了理论依据。

关键词：共词网络链路预测网络结构相似性指标

数字图像相关法辅助的条纹投影轮廓术相位展开方法

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光学学报 2024年第14期44卷 126-134页

作者：骆志明周易非李睿蒋震宇华南理工大学土木与交通学院广东广州510641

相位展开是相移条纹投影轮廓术中的关键技术之一。为了提高复杂形貌的测量能力和降低噪声的干扰,相位展开算法或处理策略变得日益复杂。本文引入立体数字图像相关(DIC)法,针对时间相移条纹投影轮廓术提出了一种简单有效的相位展开方法... 详细信息

相位展开是相移条纹投影轮廓术中的关键技术之一。为了提高复杂形貌的测量能力和降低噪声的干扰,相位展开算法或处理策略变得日益复杂。本文引入立体数字图像相关(DIC)法,针对时间相移条纹投影轮廓术提出了一种简单有效的相位展开方法。该方法在投影N步相移条纹图之后,额外投影一幅散斑图至待测物体表面。计算相位时,先用边缘检测算法确定被包裹的相位主值图中灰度跳变轮廓线,然后运用立体DIC法估算轮廓线上像素点的相位及其条纹级次。利用上述信息,可迅速地对轮廓线之间的相位主值连续分布区域进行相位展开。实验表明,该方法可以达到常规三频四步相移法的测量精度,并且对复杂的表面形貌和包含相位非连续分布的例子,表现出良好的适应性,无需人工干预,即能自动完成准确的相位展开。

关键词：条纹投影轮廓术时间相移法相位展开数字图像相关法

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面向高密度交通场景的自动驾驶运动规划

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 114-122页

作者：肖雨微姚溪子胡学敏罗显志湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对现有自动驾驶运动规划方法在提取状态信息时忽略了周边车辆交互、在高密度交通场景下规划效果不理想的问题,提出了一种联合图神经网络和深度强化学习的运动规划模型。基于图神经网络提出了一种自动驾驶车辆的交互式特征提取方法,再... 详细信息

针对现有自动驾驶运动规划方法在提取状态信息时忽略了周边车辆交互、在高密度交通场景下规划效果不理想的问题,提出了一种联合图神经网络和深度强化学习的运动规划模型。基于图神经网络提出了一种自动驾驶车辆的交互式特征提取方法,再基于双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法从交互式特征中预测车辆的动作,从而实现运动规划。将所提模型与目前自动驾驶运动规划模型LSTM+TD3、TD3及深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)模型进行对比,在PGDrive驾驶模拟器中进行训练和测试的实验结果表明,在高密度交通场景中,所提方法的训练奖励值和测试成功率相比于对比方法提升了约36%、43%、23%及13、19、53个百分点。表明所提方法能有效解决自动驾驶周边车辆的交互式信息感知问题,更好地实现自动驾驶运动规划。

关键词：自动驾驶运动规划交互式特征图神经网络强化学习

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基于偏移注意力机制和多特征融合的点云分类

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 100-109页

作者：田晟宋霖赵凯龙华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊... 详细信息

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊断和医学影像分析等具有重要意义。点云分类的应用前景广阔,但目前仍面临着诸多挑战。由于点云的无序性、稀疏性和有限性等特点,传统的图像处理和计算机视觉方法难以直接应用于点云数据分析,直接利用卷积神经网络不能有效提取点云特征,部分模型的特征提取不够充分,局部和全局的信息未能有效的利用,可能丢失重要特征信息。针对上述问题,提出一种实现点云的局部和全局特征相结合的多特征融合模块,并结合偏移注意力机制嵌入多特征融合模块实现较深层次点云特征的提取,同时引入残差结构充分利用浅层提取的特征,防止网络过深导致浅层特征丢失。在ModelNet40和ScanObjectNN分类数据集上进行训练和测试,并对实验进行了消融研究和部分数据可视化。实验结果发现该模型在ModelNet40上的分类总体准确率为93.6%,与PointNet、LDGCNN和PCT等模型相比,分类总体准确率分别提高了4.4、0.7和0.4个百分点;在ScanObjectNN上的分类总体准确率为83.7%,与PointNet++和DGCNN相比,分类总体准确率分别提高了5.8和5.6个百分点,具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：点云分类偏移注意力机制多特征融合残差网络

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长江中游护滩服役状态评价体系

长江科学院院报 2024年第8期41卷 23-30页

作者：陈一梅王朋超东南大学交通学院南京211189

随着长江航道建设的快速发展,维护管理好在役的航道整治建筑物成为一项重要工作。目前国内针对长江中常见的航道整治建筑物——护滩服役状态的相关研究较少。基于考虑指标模糊性的可拓云理论,建立护滩服役状态评价模型。依据监测信息、... 详细信息

随着长江航道建设的快速发展,维护管理好在役的航道整治建筑物成为一项重要工作。目前国内针对长江中常见的航道整治建筑物——护滩服役状态的相关研究较少。基于考虑指标模糊性的可拓云理论,建立护滩服役状态评价模型。依据监测信息、护滩历年维护经验和相关规范,构建了评价指标体系,并结合序关系法和熵权法,综合确定指标权重,经模型计算可以得到护滩所隶属的服役状态等级。将该模型应用于长江中游新九水道护滩服役状态评估,评价结果与工程实际情况吻合。验证表明,本文所建立的护滩服役状态评价模型可以正确识别护滩服役状态,指导护滩日常维护工作,推进长江航道养护智能化。

关键词：护滩服役状态评价可拓云模型航道养护智能化长江中游

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