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现阶段农村的主要问题、原因及发展思路

社会主义研究 1993年第4期 64-65页

作者：廖作斌郑州高炮学院马列室

当前农村存在的问题主要表现在三方面: 市场体系尚不健全。由于农村市场尚处于初级市场阶段,中心批发、区域性批发与地方集贸市场尚未构成完整的市场体系,流通不畅的问题仍很严重,卖难买难问题未彻底解决,想买的买不到,欲卖的卖不出,此... 详细信息

当前农村存在的问题主要表现在三方面: 市场体系尚不健全。由于农村市场尚处于初级市场阶段,中心批发、区域性批发与地方集贸市场尚未构成完整的市场体系,流通不畅的问题仍很严重,卖难买难问题未彻底解决,想买的买不到,欲卖的卖不出,此地供不应求,彼地供过于求,国外需要,国内积压;有些地方关卡林立,无理刁难搞运销的农民,流通滞后是个全局性问题。市场发展不平衡,老、少、边、穷地区市场发展缓慢。与市场发育相关的体制性障碍还很严重,如一些该放开的农副产品还未放开,外贸体制仍不适应国外经济发展的客观要求,这些都有待于进一步改革和完善。

关键词：发展思路主要问题农村干部职能转换体制转换农民负担市场发展机制转换现阶段市场体系

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基于扩散序列的多元可控文本生成

计算机应用 2024年第8期44卷 2414-2420页

作者：李晨阳张龙郑秋生钱少华中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室郑州450007 重庆长安汽车软件科技有限公司重庆433000

随着大规模预训练语言模型的出现,文本生成技术已取得突破性进展。然而,在开放性文本生成领域,生成的内容缺乏拟人化的情感特征,使生成的文本难以让人产生共鸣和情感上的联系,可控文本生成在弥补当前文本生成技术不足方面具有重要意义... 详细信息

随着大规模预训练语言模型的出现,文本生成技术已取得突破性进展。然而,在开放性文本生成领域,生成的内容缺乏拟人化的情感特征,使生成的文本难以让人产生共鸣和情感上的联系,可控文本生成在弥补当前文本生成技术不足方面具有重要意义。首先,在ChnSentiCorp数据集的基础上完成主题和情感属性的扩展,同时,为构建一个可生成流畅文本且情感丰富的多元可控文本生成模型,提出一种基于扩散序列的可控文本生成模型DiffuSeq-PT。该模型以扩散模型为基础架构,利用主题情感属性和文本数据在无分类器引导条件下对序列执行扩散过程,使用预训练模型ERNIE 3.0(Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation)的编码解码能力贴合扩散模型的加噪去噪过程,最终生成符合相关主题和多情感粒度的目标文本。与基准模型DiffuSeq相比,所提模型在2个公开的真实数据集(ChnSentiCorp和辩论数据集)上分别取得0.13和0.01的BERTScore值的提升,困惑度分别下降了14.318和9.46。

关键词：扩散模型序列扩散预训练模型提示文本生成可控生成细粒度情感

新文科背景下基于多学科交叉融合的应用型外语课程体系构建研究

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海外英语 2024年第7期 7-11页

作者：王静郑州经贸学院河南郑州451191

在新文科建设背景下,外语专业需要结合国家战略和办学特色探索创新人才培养模式,重构课程体系,开展教学模式改革,更新教学内容,以提高人才培养质量。文章基于地方应用型高校的人才培养方案,以学科/专业融合、专业与信息技术融合和政产... 详细信息

在新文科建设背景下,外语专业需要结合国家战略和办学特色探索创新人才培养模式,重构课程体系,开展教学模式改革,更新教学内容,以提高人才培养质量。文章基于地方应用型高校的人才培养方案,以学科/专业融合、专业与信息技术融合和政产学研融合为导向,重构升级外语专业的应用型课程体系,以培养具备跨学科知识、掌握现代信息技术能力的高端语言服务人才。

关键词：新文科学科交叉人才培养课程体系设计

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脑卒中病人夫妻沟通模式现状及影响因素

护理研究 2024年第7期38卷 1182-1189页

作者：刘志薇梅永霞张振香林蓓蕾陈素艳刘晓李昕袁燕郑州大学护理与健康学院河南450001 滑县人民医院郑州大学第二附属医院新乡医学院第一附属医院

目的:调查脑卒中病人夫妻沟通模式现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,于2022年10月—2023年4月选取河南省某6所三级甲等医院神经内科的381例脑卒中病人为调查对象。采用一般资料调查表、改良版Rankin量表、中文版家庭韧性问... 详细信息

目的:调查脑卒中病人夫妻沟通模式现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,于2022年10月—2023年4月选取河南省某6所三级甲等医院神经内科的381例脑卒中病人为调查对象。采用一般资料调查表、改良版Rankin量表、中文版家庭韧性问卷、领悟社会支持量表、亲密关系满意度量表和沟通模式问卷进行调查。采用多元线性回归分析沟通模式的影响因素。结果:脑卒中病人的建设性沟通得分为(10.74±8.69)分,要求/回避沟通得分为(17.83±9.07)分,双方回避沟通得分为(8.64±4.85)分。多元线性回归分析结果显示,病人的性别、家庭人均月收入、患病后工作情况、病程、脑卒中次数、合并症数量、有无语言功能障碍、对自己病情了解程度、家庭韧性、领悟社会支持和亲密关系满意度是沟通模式的影响因素(P<0.05)。结论:脑卒中病人的建设性沟通有待提高,医护人员应根据沟通模式的影响因素制定针对性的干预措施,以帮助脑卒中病人夫妻积极应对疾病,改善其沟通模式,从而减轻其负性情绪。

关键词：脑卒中夫妻沟通模式家庭韧性社会支持亲密关系影响因素

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直线段上的一类搜索问题

系统工程理论方法应用 1996年第1期5卷 64-66页

作者：李温红郑州高炮学院数学教研室

本文将Ｗ．Ｈ．Ｒｕｃｋｌｅ介绍的网格埋伏对策抽象转化成直线段的一类搜索问题，并以极大─极小问题的原理给出其最优解。

关键词：网格埋伏对策直线段搜索理论极大极小问题

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一种基于双模态的睡眠分期研究

郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：王亚群杨青文斗王莹王翔宇华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室华中师范大学计算机学院国家语言资源监测与研究网络媒体中心

现有研究普遍专注于单个信号,忽略了多模态信号在特定睡眠阶段提供的睡眠信息,以及提取睡眠信号时随着网络的加深导致重要信息丢失,从而降低了模型分类的能力,针对上述问题,设计了一种基于脑电图(electroencephalogram,EEG)、眼电图(ele... 详细信息

现有研究普遍专注于单个信号,忽略了多模态信号在特定睡眠阶段提供的睡眠信息,以及提取睡眠信号时随着网络的加深导致重要信息丢失,从而降低了模型分类的能力,针对上述问题,设计了一种基于脑电图(electroencephalogram,EEG)、眼电图(electrooculogram,EOG)的深度神经网络模型,以端到端的方式进行睡眠分期,称为MCNN-LSTMs模型。多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network,MCNN)用于提取脑电信号和眼电信号的特征,双层长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络对提取到的特征进行融合,然后输入分类器进行睡眠分期。在公共数据集SleepEDF上评估了所设计的方法在睡眠分期上的性能。实验表明,使用两种通道(EEG-EOG)时,在Sleep-EDF-20数据集上的分类准确率最高为92.60%,在Sleep-EDF-78数据集上的分类准确率最高为91.10%,优于单通道信号以及其他对比方法。所提方法验证了多种信号对于睡眠分期的有效性,并为研究睡眠分期提供了重要思路。

关键词：睡眠分期多模态卷积神经网络多层网络 LSTM

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皮南横交母牛生长发育研究

中国牛业科学 2024年第1期50卷 24-28,53页

作者：薄东东李苗云白怡霖李敬盛铭轩冯雨晴白跃宇郑州大学农学院郑州450001 农业农村部地方牛羊种质资源创新利用重点实验室郑州450001 河南省动物卫生监督所郑州450001 河南农业大学郑州450001

[目的]分析皮南牛生长发育规律,初步解析皮南牛体重与体尺性状的相关性。[方法]收集初生、6月龄、12月龄、18月龄、24月龄、36月龄的皮南横交母牛的体重和体尺数据,统计分析各生长阶段的体重和体尺的增长规律。选用Logistic、Gompertz和... 详细信息

[目的]分析皮南牛生长发育规律,初步解析皮南牛体重与体尺性状的相关性。[方法]收集初生、6月龄、12月龄、18月龄、24月龄、36月龄的皮南横交母牛的体重和体尺数据,统计分析各生长阶段的体重和体尺的增长规律。选用Logistic、Gompertz和Von bertalanffy生长模型,利用R语言的NLS非线性拟合算法对皮南横交母牛的体重增长进行拟合分析,评估最佳拟合模型。检验体重与体尺性状的相关性。[结果]皮南横交母牛的体重增长的最优拟合模型为Von bertalanffy生长模型。各体尺性状均与体重性状有极显著的相关性,其中,体重与胸围的相关性最强。[结论]皮南横交母牛的体重增长符合Von bertalanffy生长模型,模型公式为w_(t)=548.7359(1-0.619e^(-0.1063t))^(3),体重拐点月龄为5.8261,拐点体重为162.5884 kg。

关键词：皮南牛体重体尺生长模型拟合分析