检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 176-188页

作者：刘小明曹梦远杨关刘杰王杭中原工学院计算机学院郑州450007 国家语委中国语言智能研究中心北京100089 郑州市文本处理与图像理解重点实验室郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室郑州450007 北方工业大学信息学院北京100144

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域... 详细信息

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。

关键词：跨领域命名实体识别迁移学习因果关系结构因果模型语义特征表示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《诗经》“薄”、“薄言”索隐钩沉

郑州大学学报（哲学社会科学版） 1996年第4期29卷 89-91页

作者：牛申那郑州高炮学院语言教研室

＂薄＂、＂薄言＂在《诗经》中多次出现，注家多视其为虚词，训为＂语助词＂或＂发语词＂。其实从词义本身发展演变及具体运用来看，＂薄＂在古汉语中是个具有丰富内涵的多义单音词，一般作为形容词，它后面的＂言＂，应训为＂然＂，因... 详细信息

＂薄＂、＂薄言＂在《诗经》中多次出现，注家多视其为虚词，训为＂语助词＂或＂发语词＂。其实从词义本身发展演变及具体运用来看，＂薄＂在古汉语中是个具有丰富内涵的多义单音词，一般作为形容词，它后面的＂言＂，应训为＂然＂，因古音言、然元韵相同，＂言＂乃＂然＂的通假字，与＂薄＂组合在句中作状语。训释＂薄＂、＂薄言＂应将其置于具体语言环境，结合诗意进行，不能孤立看待。

关键词：诗经薄薄言训释

在问题探究中触摸现代诗的秘妙——《绿》(四下)教学设计及评析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小学语文教学 2024年第13期 48-50页

作者：胡琴(执教) 孙建龙(评析) 河南郑州经济技术开发区教研室首都师范大学初等教育学院

教学目标:1.会认2个生字,理解本课的词语。能正确、流利、有感情地朗读诗歌。2.能说出这首诗表达的情感,能通过朗读、仿写等体验现代诗独特的语言表达。3.能初步使用现代诗独特的语言表达来抒发自己的情感。课时安排:第1课时。

关键词：现代诗仿写问题探究课时安排教学设计秘妙教学目标有感情地朗读

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变形图匹配的知识图谱多跳问答

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 529-534页

作者：李香粤方全胡骏钱胜胜徐常胜郑州大学河南先进技术研究院郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题,对问题进行语义理解和解析,进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的,链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来... 详细信息

知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题,对问题进行语义理解和解析,进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的,链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来评估路径和多关系问题之间的相关性;且使用文本语料库也会限制文本增强模型的可扩展性。针对这些现有方法的缺陷,提出了基于变形图匹配的知识图谱问答(DGM-KGQA)模型,该模型同时利用问题和主题实体构建语义子图,与知识图谱的局部结构匹配并找到正确答案。在基准数据集MetaQA上的实验结果验证了DGM-KGQA的有效性,该模型在完整知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了4.2%、0.8%;在完整度仅有一半的知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了11.1%、0.5%。实验证明提出的变形图匹配模型能够有效地增强知识图谱的关联性及多跳问答的答案准确率。

关键词：自然语言问题链接缺失文本语料库多跳问答变形图匹配

基于矩阵乘积态的有限纠缠量子傅里叶变换模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第9期51卷 80-86页

作者：刘晓楠廉德萌杜帅岐刘正煜数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450000 国家超级计算郑州中心郑州450000 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450000

与经典计算不同,在量子计算中量子比特可以处于叠加态,多个量子比特之间还可以形成纠缠态。表示n个量子比特组成的量子态需要存储2^(n)个振幅,这种指数级的存储开销使得大规模的量子模拟难以进行。然而当量子态的纠缠程度有限时,使用矩... 详细信息

与经典计算不同,在量子计算中量子比特可以处于叠加态,多个量子比特之间还可以形成纠缠态。表示n个量子比特组成的量子态需要存储2^(n)个振幅,这种指数级的存储开销使得大规模的量子模拟难以进行。然而当量子态的纠缠程度有限时,使用矩阵乘积态表示量子态仅需要线性的空间复杂度,可以扩大模拟的规模。使用HIP-Clang语言,基于CPU+DCU的异构编程模型,使用矩阵乘积态表示量子态,对量子傅里叶变换进行模拟。结合矩阵乘积态的特点,对量子傅里叶变换线路进行分析,减少模拟实现时不必要的张量缩并运算与正交化构建。对模拟过程中的张量缩并进行分析,使用TTGT算法完成张量缩并运算,同时利用DCU的并行处理能力来提高效率。对模拟结果进行分析,分别通过振幅误差与半经典Draper量子加法器的结果验证了模拟的正确性。对模拟规模进行分析,当量子态的纠缠熵最大时,使用16 GB的内存空间最多只能模拟24位的量子态,而当量子态内部纠缠程度较低时,可以对上百位的量子态进行量子傅里叶变换模拟。

关键词：量子模拟量子傅里叶变换矩阵乘积态异构计算 DCU HIP-Clang

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

注重质量建设走有中国特色的精兵之路

南京政治学院学报 1995年第2期11卷 3-5页

作者：谷琳生朱慈华郑州高炮学院史政教研室

文章认为,邓小平注重质量建设、走有中国特色的精兵之路的思想,是对毛泽东建军思想的继承和发展;反映了时代的客观要求,揭示了相对和平时期军队建设的规律;适应了军队现代化建设的需要,体现了我军新时期的军事战略方针;认真学习和研究... 详细信息

文章认为,邓小平注重质量建设、走有中国特色的精兵之路的思想,是对毛泽东建军思想的继承和发展;反映了时代的客观要求,揭示了相对和平时期军队建设的规律;适应了军队现代化建设的需要,体现了我军新时期的军事战略方针;认真学习和研究邓小平的这一思想,对加强军队建设有十分重要的意义。

关键词：邓小平论国防和军队建设注重质量走有中国特色精兵之路我军建设高技术条件毛泽东现代战争现代化水平继承和发展建军思想

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语域与小说人物分析

南昌师范学院学报 1998年第5期 22-24页

作者：邓庆环河南郑州高炮学院语言教研室

决定语言变化无穷的使用的因素很多，其中最重要的因素之一就是语境。语境既包括当时当地的处境，说话者本人的情况，也包括交际双方的关系。这些因素反过来又从各个角度决定了说话者对于语域的选择。而能否正确选择语域又直接关系到语... 详细信息

决定语言变化无穷的使用的因素很多，其中最重要的因素之一就是语境。语境既包括当时当地的处境，说话者本人的情况，也包括交际双方的关系。这些因素反过来又从各个角度决定了说话者对于语域的选择。而能否正确选择语域又直接关系到语言使用者是否具有顺利实现交际目的的...

关键词：语域理论小说人物语言变体语言学家说话者语境因素

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

李大钊教书育人思想管窥

史学月刊 1990年第5期 57-61页

作者：常焕章朱慈华武警郑州指挥学校郑州高炮学院史政教研室

李大钊既是我国最伟大的马克思主义先驱者之一,同时也是一位著名的教育家。他多年耕耘讲坛,成为一代革命青年的导师。他的教书育人思想不仅蜚声当年,而且光泽后世,在中国教育史上具有划时代的意义。本文试就其中的几个问题进行初步探讨... 详细信息

李大钊既是我国最伟大的马克思主义先驱者之一,同时也是一位著名的教育家。他多年耕耘讲坛,成为一代革命青年的导师。他的教书育人思想不仅蜚声当年,而且光泽后世,在中国教育史上具有划时代的意义。本文试就其中的几个问题进行初步探讨,以寄托笔者对李大钊同志的深深怀念之情,并为今天的教育事业提供借鉴。

关键词：李大钊民族特性育人思想共和制度马克思主义者讲坛民主政治初步探讨劳工青年学生

基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻工学报 2024年第2期39卷 12-18页

作者：王晓吴洲王宏伟王榕陈浩然郑州轻工业大学计算机科学与技术学院河南郑州450001 河南省食品安全数据智能重点实验室河南郑州450001 郑州轻工业大学食品与生物工程学院河南郑州450001 郑州轻工业大学电子信息学院河南郑州450001

针对目前已有抗菌肽(Antimicrobial Peptides,AMPs)预测模型的准确度(ACC)仍有待提高的问题,提出一种新的基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型DeepGlap,该模型分别采用两个蛋白质语言模型对抗菌肽序列进行特征提取,将提取的... 详细信息

针对目前已有抗菌肽(Antimicrobial Peptides,AMPs)预测模型的准确度(ACC)仍有待提高的问题,提出一种新的基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型DeepGlap,该模型分别采用两个蛋白质语言模型对抗菌肽序列进行特征提取,将提取的特征向量融合后输入由多层双向长短记忆网络(mBi-LSTM)、一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制组成的深度学习网络中,并进行性能评估与优化。结果表明:该模型的ACC、皮尔逊相关系数(MCC)和曲线下的面积(AUC)分别为0.739、0.489和0.81,优于已有抗菌肽预测模型的预测效果。

关键词：抗菌肽预测模型食源性病原体蛋白质语言模型深度学习网络