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基于租还车需求影响的共享单车调度问题研究

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 645-660页

作者：崔春生田志勇许洋河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 北京物资学院信息学院北京101149

当用户前往共享单车站点租车而站点无自行车或用户还车而无空桩时,将发生未满足租车或还车服务,造成经营方收益损失.为了优化服务,以包含停运期和营运期、在停运期进行自行车静态调度的共享单车系统为研究对象,调度成本和未满足服务损... 详细信息

当用户前往共享单车站点租车而站点无自行车或用户还车而无空桩时,将发生未满足租车或还车服务,造成经营方收益损失.为了优化服务,以包含停运期和营运期、在停运期进行自行车静态调度的共享单车系统为研究对象,调度成本和未满足服务损失成本为目标函数,调度卡车启用、旅行路线及站点间车辆调度为决策变量,营运期站点在站自行车数量为状态变量,综合分析调度策略与站点间租还车需求相互作用引发状态变量变化的动态演化过程,分析调度活动的内在逻辑,构建非线性静态调度优化模型,提出一种线性化方法,将其转化为线性规划模型.然后,根据问题特性设计了一种可求解大规模问题的人工蜂群-贪婪算法.最后,应用数值算例对问题性质和算法性能进行分析,结果显示单位租还车损失成本和调度能力对调度优化效果有重要影响,人工蜂群-贪婪算法在求解大规模问题时具有一定优势.研究成果可为共享单车调度提供决策支持.

关键词：共享单车租还车需求静态调度线性化人工蜂群-贪婪算法

基于Trans-nightSeg的夜间道路场景语义分割方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 294-303页

作者：李灿林张文娇邵志文马利庄王新玥郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

针对夜间道路场景图像亮度低及缺乏带标注的夜间道路场景语义分割数据集的问题,提出夜间道路场景语义分割方法 Trans-nightSeg.使用TransCartoonGAN,将带标注的白天道路场景语义分割数据集Cityscapes转换为低光条件下的道路场景图像,两... 详细信息

针对夜间道路场景图像亮度低及缺乏带标注的夜间道路场景语义分割数据集的问题,提出夜间道路场景语义分割方法 Trans-nightSeg.使用TransCartoonGAN,将带标注的白天道路场景语义分割数据集Cityscapes转换为低光条件下的道路场景图像,两者共用同一个语义分割标注,丰富夜间道路场景数据集.将该结果和真实的道路场景数据集一并作为N-Refinenet的输入,N-Refinenet网络引入了低光图像自适应增强网络,提高夜间道路场景的语义分割性能.该网络采用深度可分离卷积替代普通的卷积,降低了计算量.实验结果表明,所提算法在Dark Zurich-test和Nighttime Driving-test数据集上的平均交并比(m IoU)分别达到56.0%和56.6%,优于其他的夜间道路场景语义分割算法.

关键词：图像增强语义分割生成对抗网络(GAN) 风格转换道路场景

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聚类集成研究综述

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 41-57页

作者：邵超润清晨河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过... 详细信息

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过组合多个聚类结果来探索高稳定性和鲁棒性的最终聚类。近些年来,提出了许多聚类集成技术,产生了解决实际问题的新方法以及新应用领域。从基聚类生成机制和共识函数设计两个维度对聚类集成技术进行了综述,分析了各种方法的优缺点并进行实验比较。最后针对当前的研究现状,讨论了未来的研究方向。

关键词：聚类集成基聚类共识函数

BDBFT：一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议

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计算机科学 2024年

作者：王璞高湛云王振飞宋哲理郑州大学计算机与人工智能学院郑州财税金融职业学院信息技术系

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势，但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点，在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点低存储容量、低能耗和低计算能力的问题。本文在... 详细信息

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势，但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点，在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点低存储容量、低能耗和低计算能力的问题。本文在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上，提出一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议(BDBFT)。首先，根据分组策略的地理位置分类标准对节点进行分组以选取共识节点，减少组内通信的通信时延；其次，引入基于Dirichlet分布的细粒度信誉预测模型，根据每轮视图生命周期中的信誉信息动态地更新模型，并基于历史信誉信息和当前信誉信息投票高预测概率的节点作为共识节点。仿真实验结果表明，相对于PBFT算法和LRBFT算法，BDBFT算法有效降低拜占庭节点参与共识的概率，在时间延迟、吞吐量、通信开销和安全性这四个方面具有明显的性能提升。

关键词：物联网区块链 PBFT Dirichlet分布分组策略信誉预测模型

基于云计算技术的高校机房实验室管理系统设计

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长江信息通信 2024年第8期 146-148页

作者：芦百川郑州财经学院

文章聚焦于基于云计算技术的高校机房实验室管理系统的设计。该系统以云计算平台为基础，实现了机房实验室的实时监控、资源调度、数据备份、预约管理、设备借用等功能模块的集成与优化。实践应用表明，该系统显著提升了机房实验室的管... 详细信息

文章聚焦于基于云计算技术的高校机房实验室管理系统的设计。该系统以云计算平台为基础，实现了机房实验室的实时监控、资源调度、数据备份、预约管理、设备借用等功能模块的集成与优化。实践应用表明，该系统显著提升了机房实验室的管理效率与信息化水平。

关键词：云计算技术高校机房实验室管理系统设计实时监控资源调度

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融合注意力机制和结构线提取的图像卡通化

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1728-1737页

作者：李灿林王新玥马利庄邵志文张文娇郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

为了解决图像卡通化没有突出表达图像中的重要特征信息及边缘处理不足的问题,提出融合注意力机制和结构线提取的图像卡通化方法.构建融合注意力机制的生成器网络,通过空间和通道融合特征间的联系,从不同的特征中提取更加重要和丰富的图... 详细信息

为了解决图像卡通化没有突出表达图像中的重要特征信息及边缘处理不足的问题,提出融合注意力机制和结构线提取的图像卡通化方法.构建融合注意力机制的生成器网络,通过空间和通道融合特征间的联系,从不同的特征中提取更加重要和丰富的图像信息.为了更好地实现对卡通纹理的学习,设计与全局并行的线提取区域处理模块(LERM),以便对卡通纹理的边缘区域进行对抗性训练.该方法不仅在重要区域和细节方面生成了高感知质量的卡通化图像,而且避免了内容和颜色的损失.大量的实验结果表明,利用该方法取得了更好的卡通风格化效果,验证了该方法的有效性,.

关键词：生成式对抗网络图像卡通化注意力机制结构线提取边缘检测

智能媒体时代高职院校课程思政的路径创新研究

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传播与版权 2024年第11期 82-86页

作者：丁文娟刘丹丹张理臻郑州财经学院

随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的迅速发展,高职院校课程思政建设面临新挑战和新机遇,一方面,高职院校亟须培养适应时代发展需求的高素质职业技能人才,切实解决好专业教育与思政教育“两张皮”的问题;另一方面,在智能... 详细信息

随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的迅速发展,高职院校课程思政建设面临新挑战和新机遇,一方面,高职院校亟须培养适应时代发展需求的高素质职业技能人才,切实解决好专业教育与思政教育“两张皮”的问题;另一方面,在智能媒体时代,智能技术将渗透至职业技术教育的全流程中,成为职业技术教育的新着力点,并为高职院校课程思政建设赋能。文章运用文献分析法、案例分析法、调查法厘清了智能媒体时代高职院校课程思政的教育内容,深入剖析了高职院校课程思政建设的现状。文章认为,高职院校通过完善智能职业教育、强化优质课程建设、构建课程思政新格局、构建合力育人机制,有助于全面落实立德树人根本任务,推动高职院校课程思政与思政课程同向同行,彰显智能媒体时代高职院校思想政治教育新活力。

关键词：智能媒体高职院校课程思政智慧教育

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融合注意力机制的OpenPose人体跌倒检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：孟彩霞薛洪秋石磊高宇飞卫琳铁道警察学院图像与网络侦查系郑州大学计算机与人工智能学院郑州大学网络空间安全学院

人员密集场所跌倒事件易引发公共安全问题，对人体跌倒进行实时监测和预警可降低安全风险. 针对现有基于姿态估计跌倒检测方法模型规模大、时效性差等问题，提出一种融合注意力机制的OpenPose人体跌倒检测算法DSC-OpenPose. 首先借鉴D... 详细信息

人员密集场所跌倒事件易引发公共安全问题，对人体跌倒进行实时监测和预警可降低安全风险. 针对现有基于姿态估计跌倒检测方法模型规模大、时效性差等问题，提出一种融合注意力机制的OpenPose人体跌倒检测算法DSC-OpenPose. 首先借鉴DenseNet稠密连接思想，将每层与之前所有层在通道维度上直接连接，实现特征复用，减小模型参数规模; 然后在不同阶段之间添加坐标注意力机制，获取特征图空间方向依赖和精确位置信息，提高姿态估计精度; 最后提出一种基于人体外椭圆参数、头部高度、下肢高度共同识别跌倒行为的方法，实现人体目标的跌倒检测. 实验结果表明，在COCO数据集上，所提算法在模型规模和精度之间取得了较好的平衡效果; 在RF数据集上，所提跌倒检测方法的准确率达到98.2%，精度达到96.6%，检测速度达到20.2帧/s，且模型规模较小，满足嵌入式设备实时推理需求.

关键词：人体姿态估计密集连接注意力机制跌倒检测

基于准测度群决策方法的黄河流域河南七市高质量发展评价研究

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数学的实践与认识 2024年第4期54卷 82-91页

作者：臧振春都杏妹河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046

黄河流域高质量发展是重大的国家战略,事关中华民族伟大复兴和永续发展.由于不同专家对高质量发展的理解有一定的差异,在评价结果中会存在大量的分歧.为了规避这种分歧带来的不良后果,引入基于准测度的群决策方法,以达成专家评价的共识... 详细信息

黄河流域高质量发展是重大的国家战略,事关中华民族伟大复兴和永续发展.由于不同专家对高质量发展的理解有一定的差异,在评价结果中会存在大量的分歧.为了规避这种分歧带来的不良后果,引入基于准测度的群决策方法,以达成专家评价的共识为出发点,充分考虑专家分歧对决策结果的影响,对黄河流域河南七市高质量发展水平进行评估.评价结果表明,郑州、洛阳在高质量发展方面优于其他地市,该结果也是分歧最小的排序方案,说明专家对该方案的认可度最高.

关键词：黄河流域高质量发展群决策准测度群决策