检索结果-南通市图书馆

创新科技 2014年第14期14卷 59-60页

作者：陈志鹏郑州城市职业学院图书馆河南郑州452370

本文分析了生物数据结构化面临的责任和挑战，并以FlyBase生物模型数据库为例，介绍了FlyBase进行生物数据结构化处理的工作流程，最后对生物数据结构化工作的开展进行了总结和展望。

关键词：生物数据结构化生物信息学生物模型数据库

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国际科学数据控制对我国数据安全的影响

图书馆建设 2024年

作者：张连分石家庄邮电职业技术学院图书馆

[目的/意义] 在数字化智能化浪潮的推动下，科学数据资源对国家科技创新、经济发展、人民健康越来越重要，国际上对科学数据控制权的争夺越来越激烈。为了保证我国科学数据安全供给，防止跨境科学数据流动失控，应当深入研究国际科学数... 详细信息

[目的/意义] 在数字化智能化浪潮的推动下，科学数据资源对国家科技创新、经济发展、人民健康越来越重要，国际上对科学数据控制权的争夺越来越激烈。为了保证我国科学数据安全供给，防止跨境科学数据流动失控，应当深入研究国际科学数据控制及其对我国数据安全的影响。[研究设计/方法] 基于最新的国际科学数据库注册信息，运用文献研究、数据分析、案例研究等方法，研究国际科学数据控制现状，分析其对我国数据安全的影响，提出对策建议。[结论/发现] 国际科学数据控制使我国科学数据存在断供风险，国内前沿科学数据存在流失风险，非科研性调用我国科研数据还会对国家安全带来直接危害。面对风险挑战，应当全面加强我国科学数据库体系建设，加强国内科学数据治理，提高国内科学数据供给能力，防止敏感科学数据流出境外。

关键词：科学数据数据控制数据安全

基于微服务架构的企业级应用开发实践与挑战分析

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移动信息 2024年第7期46卷 335-337页

作者：李超张承谦郑州智能科技职业学院郑州450000

作为一种新兴的分布式架构模式,微服务架构能将庞大的单体应用拆分为一组松耦合的微服务,每个微服务都可以独立开发、部署、运行和扩展,极大地提升了企业级应用的敏捷性、可伸缩性和可维护性。然而,微服务化的实施绝非易事,在架构过程... 详细信息

作为一种新兴的分布式架构模式,微服务架构能将庞大的单体应用拆分为一组松耦合的微服务,每个微服务都可以独立开发、部署、运行和扩展,极大地提升了企业级应用的敏捷性、可伸缩性和可维护性。然而,微服务化的实施绝非易事,在架构过程中面临着诸多技术难题和管理挑战。文中分析了应用微服务架构对企业级应用开发的重要意义,剖析了企业级应用微服务化面临的主要问题,并基于服务编排与集成、服务治理与监控、自动化运维、企业IT架构转型等提出了推进企业级应用微服务化的实施对策,以期为传统企业应用架构的升级转型提供参考。

关键词：微服务架构企业级应用架构演进持续交付 DevOps

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基于SDN技术的运营商网络重组设计研究

移动信息 2024年第7期46卷 314-316,319页

作者：张方超郎波霏郑州智能科技职业学院郑州450099

在快速发展的信息时代,网络技术的创新对于提高通信效率,降低成本,增强网络的灵活性和可管理性等具有重要作用。应用SDN技术,网络运营商能以更灵活和动态的方式来配置、管理和优化网络资源,以应对不断变化的网络需求和应用场景。文中探... 详细信息

在快速发展的信息时代,网络技术的创新对于提高通信效率,降低成本,增强网络的灵活性和可管理性等具有重要作用。应用SDN技术,网络运营商能以更灵活和动态的方式来配置、管理和优化网络资源,以应对不断变化的网络需求和应用场景。文中探讨了SDN技术在运营商网络重组中的应用,包括SDN如何克服传统网络架构的局限性与SDN技术带来的网络管理和运维模式的根本变化。另外,阐述了SDN技术在运营商网络重组设计中的应用,涉及设计原则、虚拟化网络功能、网络编排等,并通过技术测试验证了所提方案的有效性。

关键词： SND技术运营商网络重组设计研究

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软件安全测试的四叉树模型研究

计算机应用文摘 2024年第12期40卷 105-107页

作者：张承谦李超郑州智能科技职业学院郑州450000

文章利用四叉树结构寻找初始的聚类中心,并以此为基础对软件模块的故障进行预测,从而提出一种基于四叉树和K-均值聚类算法的软件故障预测方法。该方法旨在提高软件测试的效率和准确性,并通过调整门限参数来允许用户根据需求获取合适的... 详细信息

文章利用四叉树结构寻找初始的聚类中心,并以此为基础对软件模块的故障进行预测,从而提出一种基于四叉树和K-均值聚类算法的软件故障预测方法。该方法旨在提高软件测试的效率和准确性,并通过调整门限参数来允许用户根据需求获取合适的聚类中心。此外,为了评估算法的有效性,引入了一个新的性能指标,即聚类收益。经对比分析发现,该方法在聚类收益方面表现优异,能够在多数情况下实现较低的总体错误率。

关键词：软件安全测试四叉树模型 K-均值聚类算法聚类收益

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深度学习在遥感图像处理中的应用

移动信息 2024年第7期46卷 401-403页

作者：郑智闫业国郑州智能科技职业学院郑州450000

随着深度学习的不断发展,其应用领域与应用范围也在不断拓展,对人类的生产生活产生了重要影响,并有力推动了遥感图像处理技术的发展,对于提高遥感影像识别和分类精度具有重要意义。遥感图像处理的要求较高,单纯依靠人工处理遥感图像的... 详细信息

随着深度学习的不断发展,其应用领域与应用范围也在不断拓展,对人类的生产生活产生了重要影响,并有力推动了遥感图像处理技术的发展,对于提高遥感影像识别和分类精度具有重要意义。遥感图像处理的要求较高,单纯依靠人工处理遥感图像的难度较大。深度学习为遥感图像处理提供了新的思路与方法,解决了遥感识别与分类的问题。基于此,文中分析了遥感图像处理技术现状,探究了深度学习在遥感图像处理中的应用。

关键词：深度学习遥感图像处理 SAR图像目标识别神经网络

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基于深度学习的图像识别算法优化策略探究

计算机应用文摘 2024年第16期40卷 142-145页

作者：郎波霏张方超郑州智能科技职业学院郑州450099

为有效降低森林火灾对生态环境和人类安全的威胁,文章开发了一种基于深度学习的火灾早期识别技术。通过深入探究图像识别算法的优化策略,构建了一个采用改良SSD算法的图像识别系统。该系统利用TensorFlow框架实现,并通过Imgaug图像增强... 详细信息

为有效降低森林火灾对生态环境和人类安全的威胁,文章开发了一种基于深度学习的火灾早期识别技术。通过深入探究图像识别算法的优化策略,构建了一个采用改良SSD算法的图像识别系统。该系统利用TensorFlow框架实现,并通过Imgaug图像增强库对训练数据进行了丰富处理,构建了一个包含多种火灾场景的数据集。在该数据集上进行模型训练和测试,评估模型性能的指标包括损失函数曲线和精确率-召回率曲线。实验结果表明,随着训练次数的增加,模型损失将逐步减少,而识别精度将显著提升。经公开FLAME数据集验证,模型的平均精度达到97.40%,漏检率降至0.03,平均检测时间仅为0.07 s,展现了良好的火灾识别能力。这一成果为森林火灾的早期识别和预警提供了有力的技术支持,对保护生态环境和人类安全具有重要意义。

关键词：图像识别深度学习 SSD目标检测算法

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信息化时代高校图书馆智慧服务实现策略分析