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高强度深度学习图像重建算法在“一站式”动态心肌灌注中的应用价值

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 36-42页

作者：马雪妍王怡然刘佳玮王落桐张永高郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的4... 详细信息

目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的41例确诊或疑似冠心病患者。传统CCTA采用100 kVp管电压扫描,以DLIR-H重建原始图像;动态CTP采用80 kVp管电压扫描,分别以自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)100%和DLIR-H重建原始图像。对比ASiR-V 100%和DLIR-H的静息、负荷CTP的主观及客观评分及心肌血流量(MBF)值。以血管为单位分析主观、客观评分,以及狭窄程度及冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)值,对比传统CCTA和DLIR-H CTP下提取的单期CCTA(SP-CCTA)的图像质量及诊断性能。统计学分析采用配对t检验、Wilcoxon符号秩和检验和χ^(2)检验。结果在静息和负荷CTP主观图像质量分析中,DLIR-H较高于ASiR-V 100%,差异有统计学意义(P均0.05)。与传统CCTA相比,SP-CCTA的血管CT值升高15.12%,噪声值升高32.27%,主观评分也稍低(4.23±0.05)。但SP-CCTA的总斑块体积、最大狭窄程度、CT-FFR阳性血管支数与传统CCTA差异无统计学意义(P均>0.05)。结论DLIR在动态CTP上不仅可以一定程度上提高原始图像质量,还可以提取高质量的单期CCTA以满足临床诊断,实现“一站式”动态心肌灌注检查,将来有助于简化检查流程,降低对比剂及辐射剂量。

关键词：体层摄影术,X线计算机心肌灌注图像质量深度学习图像重建混合迭代重建

伴特殊内分泌异常的DiGeorge综合征2例

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中华儿科杂志 2025年第2期63卷 201-203页

作者：田凤艳袁如月董萧青静李亚妮贾沛生田培超刘秋亮郑州大学第一附属医院儿科郑州450052 郑州大学第一附属医院儿外科郑州450052

2例患儿均于13岁时分别以椎体压缩性骨折、自身免疫性甲状腺疾病就诊,均存在青春期发育异常,伴有不同程度低钙血症,基因检测提示染色体22q11.2存在片段缺失,诊断为DiGeorge综合征。

关键词：椎体压缩性骨折内分泌异常自身免疫性甲状腺疾病青春期发育 DiGeorge综合征低钙血症检测提示染色体

基于MR血管壁成像预测颅内动脉瘤不稳定状态

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中国医学影像技术 2025年第1期41卷 15-19页

作者：马鑫梅付其昌谢姗姗张勇程敬亮管生郑州大学第一附属医院磁共振科河南郑州450052 郑州大学第一附属医院神经介入科河南郑州450052

目的观察基于MR血管壁成像(VWI)预测颅内动脉瘤(IA)不稳定状态的价值。方法回顾性分析506例单发IA的MR血管造影(MRA)及血管壁成像(VWI)数据,将无症状IA纳入稳定状态组(n=349),以随访期间增大或伴先兆破裂症状IA为不稳定状态组(n=157)。... 详细信息

目的观察基于MR血管壁成像(VWI)预测颅内动脉瘤(IA)不稳定状态的价值。方法回顾性分析506例单发IA的MR血管造影(MRA)及血管壁成像(VWI)数据,将无症状IA纳入稳定状态组(n=349),以随访期间增大或伴先兆破裂症状IA为不稳定状态组(n=157)。按7∶3比例划分训练集(n=354)与验证集(n=152)。采用最小绝对收缩和选择算子及多因素logistic回归筛选与IA不稳定状态相关的临床、MRA及VWI风险因素,构建模型1;另单独基于IA MRA表现构建模型2。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测IA不稳定状态的效能。结果LASSO及多因素logistic回归显示,女性患者、年龄<50岁、既往脑梗死病史及MRA显示瘤壁强化均为IA不稳定状态的独立预测因子。模型1预测训练集与验证集IA不稳定状态的AUC分别为0.733及0.742,均高于模型2的0.593及0.609(P均<0.05)。结论MR VWI有助于预测IA不稳定状态。

关键词：颅内动脉瘤血管壁磁共振成像

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重视深度学习CT图像重建算法的临床应用

中华放射学杂志 2025年第1期59卷 5-8页

作者：张永高刘杰高剑波郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通... 详细信息

随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通过优化模型与多次迭代有效降低了图像噪声、改善了组织对比度,但缺点是图像可能会出现斑片状伪影或失真的蜡像感。深度学习图像重建算法(DLIR)在体模实验中被证实可以降低噪声、提高空间分辨率和检测能力而不改变噪声纹理。在临床应用上,DLIR能够提升图像质量,同时降低辐射剂量和对比剂用量,属于人工智能与医学影像深度融合的精准应用。笔者认为只有充分利用先进算法的优势和性能,拓展临床应用场景,才能不断提高诊断效能,使更多的患者获益。

关键词：体层摄影术,X线计算机人工智能深度学习图像重建算法

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儿童继发龋的危险因素及防治策略分析

国际口腔医学杂志 2025年第1期52卷 76-81页

作者：韩峰朱凤节高黎郑州大学第一附属医院儿童口腔科郑州450052 郑州大学第一附属医院正畸科郑州450052

目的探讨儿童继发龋的危险因素及防治策略。方法收集在郑州大学第一附属医院治疗龋齿1年后复查的患儿120例,根据有无继发龋将其分为继发组(n=25)与未继发组(n=95),比较2组患儿的一般资料、初诊资料及口腔行为学资料,并采用Logistic回归... 详细信息

目的探讨儿童继发龋的危险因素及防治策略。方法收集在郑州大学第一附属医院治疗龋齿1年后复查的患儿120例,根据有无继发龋将其分为继发组(n=25)与未继发组(n=95),比较2组患儿的一般资料、初诊资料及口腔行为学资料,并采用Logistic回归分析龋齿患儿出现继发龋的影响因素。结果未继发组患儿在年龄、父母文化水平、家庭收入、填充材料、刷牙次数、父母帮助刷牙、饭后漱口情况、甜食进食次数、定期复查口腔情况、含氟牙膏使用方面与继发组患儿比较,差异均具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,父母文化水平、父母指导刷牙、饭后漱口、刷牙次数、甜食摄入次数、含氟牙膏使用情况及填充材料是影响患儿发生继发龋的独立危险因素(P<0.05)。结论儿童继发龋的危险因素较多,加强口腔保健知识宣教、培养儿童良好口腔卫生习惯,是降低儿童继发龋的重要措施。

关键词：继发龋儿童危险因素防治策略

基于FAERS数据库的银杏叶提取物相关过敏反应的数据挖掘

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药物评价研究 2025年第1期48卷 180-185页

作者：李莹关茗元施亚敏郑州大学第一附属医院

目的分析与银杏叶提取物有关的过敏反应不良事件信号特征，以期为临床安全应用提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库进行数据挖掘，采用比例失衡法与贝叶斯置信传播神经网络结合进行信号监测，... 详细信息

目的分析与银杏叶提取物有关的过敏反应不良事件信号特征，以期为临床安全应用提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库进行数据挖掘，采用比例失衡法与贝叶斯置信传播神经网络结合进行信号监测，提取满足信号阈值的不良事件进行进一步的分析。结果筛选出使用银杏叶提取物且上报过敏反应的病例133例，不良事件报告376例。满足信号阈值的不良事件有咳嗽、胸部不适、异物感、哮鸣、瘙痒，严重的不良事件信号有心脏呼吸骤停。结论 FAERS数据库中所收录的与银杏叶提取物使用相关的过敏反应主要是呼吸系统反应，同时患者的基础疾病与合并用药也可能会增加不良事件的发生风险，所以在应用该类药物时应针对患者的个体特点进行用药监护，保证患者用药安全。

关键词：银杏叶提取物美国食品药品监督管理局不良事件报告系统不良事件过敏反应合理用药

重症肺炎患者发生多重耐药菌感染危险因素分析及模型构建

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中国抗生素杂志 2025年第2期 225-234页

作者：冯苗程盼盼姚孟英郑州大学第一附属医院

目的探讨重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素及构建列线图模型。方法收集2022年9月—2023年9月我院收治的300例重症肺炎患者的一般临床资料。按照7:3比例随机拆分为训练集和验证集，根据病原学及药敏结果分为非多重耐药菌组和... 详细信息

目的探讨重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素及构建列线图模型。方法收集2022年9月—2023年9月我院收治的300例重症肺炎患者的一般临床资料。按照7:3比例随机拆分为训练集和验证集，根据病原学及药敏结果分为非多重耐药菌组和多重耐药菌组，在训练集中依次进行单因素分析、lasso回归分析和多因素logistic分析筛选出重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素，利用R软件建立列线图预测模型并对模型进行验证。结果多因素logistic回归结果显示中性粒细胞绝对值、C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein/albumin ratio,CAR)、侵入性操作≥3种、联合抗真菌药物、ICU住院时长≥7 d和感染前30 d外院ICU住院史是重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的独立危险因素(P值均0.8、验证集在P>0.6时，被模型划分的高风险人数与真阳性人数较为接近。结论对于重症肺炎患者需要及时考虑中性粒细胞绝对值、CAR、侵入性操作种类、联合抗真菌药物、ICU住院时长、感染前30 d外院ICU住院史综合评估患者发生多重耐药菌感染的风险，该列线图模型具有较好的诊断效能和临床价值。

关键词：重症肺炎多重耐药菌感染危险因素列线图模型

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基于CT影像组学评估胃腺癌人表皮生长因子受体-2表达状态的价值

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放射学实践 2025年第1期40卷 9-15页

作者：王素雅詹鹏超邢静静梁盼岳松伟张永高高剑波郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3... 详细信息

目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3的比例随机分为训练集(n=185)和验证集(n=78)。基于3D Slicer软件和门脉期CT图像手动勾画病灶感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。在训练集中,比较HER-2阳性与阴性组患者的临床特征差异,采用多因素Logistic回归确定临床独立预测因子,建立临床模型。基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法构建影像组学模型,计算影像组学分数(Radscore)。结合临床独立预测因子和Radscore构建联合模型。根据ROC曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,绘制校准曲线评价模型预测概率与真实概率之间的一致性,采用决策曲线(DCA)分析模型的临床价值。结果:肿瘤厚径(OR=1.04,P=0.033)、cT分期(OR=2.39,P=0.038)、cN分期(OR=2.15,P=0.046)为HER-2阳性表达的临床独立预测因子。在训练集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.711(0.626~0.795)、0.852(0.787~0.917)和0.872(0.808~0.936);在验证集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.698(0.534~0.861)、0.818(0.698~0.938)和0.853 (0.747~0.959)。校准曲线显示联合模型预测概率与真实概率之间的一致性良好,DCA结果显示联合模型可为胃腺癌患者提供临床净获益。结论:基于CT影像组学和临床特征构建的联合模型可用于治疗前无创性评估胃腺癌的HER-2表达状态。

关键词：胃肿瘤人表皮生长因子受体-2 表达状态体层摄影术 X线计算机影像组学

基于CT影像组学预测不可切除性胃癌姑息性化疗疗效

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放射学实践 2025年第1期40卷 16-23页

作者：程震尤亚茹詹鹏超郑月范儒阳吕培杰梁盼高剑波郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

目的:构建基于治疗前增强CT的临床影像组学模型,评估其用于个体化预测不可切除性胃癌姑息性化疗的临床反应。方法:纳入256例经病理证实的不可切除性胃癌患者,并在姑息性化疗前行增强CT检查。根据实体肿瘤临床疗效评价标准确定治疗效果... 详细信息

目的:构建基于治疗前增强CT的临床影像组学模型,评估其用于个体化预测不可切除性胃癌姑息性化疗的临床反应。方法:纳入256例经病理证实的不可切除性胃癌患者,并在姑息性化疗前行增强CT检查。根据实体肿瘤临床疗效评价标准确定治疗效果。对性别、年龄、肿瘤位置、实验室检查(CA19-9,CEA,CA724)、肿瘤最长径(横截面沿胃壁的最长轴)、肿瘤最厚径(垂直于横截面图像长轴的最大直径)、肿瘤临床T分期(cT)、临床N分期(cN)及临床M分期(cM)进行单、多因素逻辑回归分析,获得有统计学意义的临床独立预测因子以构建临床模型。使用3D Slicer软件在静脉期图像勾画感兴趣区(ROI),提取影像组学特征。选择最小绝对收缩及选择算子(LASSO)算法筛选并获得影像组学特征,构建影像组学模型。联合影像组学模型与临床模型构建影像组学列线图,使用诺莫图对模型进行可视化。采用ROC曲线的曲线下面积(AUC)等指标对构建模型的预测效果进行全方位评估。结果:95例患者对姑息性化疗有反应,161例无反应。肿瘤的临床分期是姑息性化疗疗效的临床独立预测因子(P科学性,同时还能够有效提高患者的生存率。

关键词：胃肿瘤不可切除性胃癌姑息性化疗影像组学体层摄影术 X线计算机