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网络异常检测中的流量表示研究

通信学报 2025年第1期46卷 192-209页

作者：孙剑文张斌常禾雨信息工程大学密码工程学院河南郑州450001

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环... 详细信息

针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环节间的耦合关系。然后,系统审视流量表示在网络异常检测中的发展轨迹,深入分析了流量表示形式、流量特征学习与流量表示在异常检测中的应用3个方面的国内外研究现状。最后,围绕流量表示在网络异常检测应用中协同耦合的发展趋势对未来研究进行展望。

关键词：异常检测网络流量流量表示形式特征类型多模态流量表示

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区块链隐私保护技术研究进展

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 19-36页

作者：白金龙曹利峰万季玲李金辉杜学绘信息工程大学密码工程学院郑州450000

区块链作为数字产业发展的新方向、经济社会发展的新兴技术,是建设信息化国家的战略产业,将对未来生产、生活方式带来日益深远的影响。随着区块链技术的广泛应用和人们对数字隐私不断重视,区块链隐私保护成为了制约区块链推广的关键因... 详细信息

区块链作为数字产业发展的新方向、经济社会发展的新兴技术,是建设信息化国家的战略产业,将对未来生产、生活方式带来日益深远的影响。随着区块链技术的广泛应用和人们对数字隐私不断重视,区块链隐私保护成为了制约区块链推广的关键因素。现在亟须对区块链隐私保护技术研究进展进行分析和梳理,为未来区块链隐私保护重点问题的进一步研究和突破提供依据。通过分析区块链隐私特点,从数据层、网络层、交易层和应用层总结了区块链在隐私保护方面存在的风险,详细列举了当前各层次隐私保护相关技术、原理和应用场景。对区块链隐私保护技术在新兴技术发展下的挑战和发展方向进行了展望。

关键词：区块链隐私保护信息隐藏混币交易

基于二维空间矢量脉宽调制的准Z源逆变器电感电流纹波抑制策略

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电工技术学报 2025年第2期40卷 488-503页

作者：梁伟华穆向上申永鹏李海林郑州轻工业大学电气信息工程学院郑州450002

该文提出了一种适用于三相准Z源逆变器的二维空间矢量调制策略,其计算简单且能够有效减小准Z源网络电感电流纹波(脉动量)。该方法将准Z源逆变器的输出电压映射在二维坐标系的坐标轴上,依据三相电压的大小关系划分控制域,根据参考电压所... 详细信息

该文提出了一种适用于三相准Z源逆变器的二维空间矢量调制策略,其计算简单且能够有效减小准Z源网络电感电流纹波(脉动量)。该方法将准Z源逆变器的输出电压映射在二维坐标系的坐标轴上,依据三相电压的大小关系划分控制域,根据参考电压所在的控制域选择电压矢量和开关状态;并根据电感电流脉动量,将一个开关周期中的直通时间分成六小段,插入在零矢量首尾位置和两个非零矢量之间;以电感电流在直通状态与相邻的非直通状态间的净变化量等于零为目标,计算每段直通作用时间,实现了一个开关周期内电感电流纹波最小。该方法计算简单,且能够有效减小电感电流的脉动量。仿真和实验验证了该方法的有效性。

关键词：准Z源逆变器空间矢量调制脉冲宽度调制电感电流纹波

凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用

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应用数学 2025年第02期 492-500页

作者：李丹丹吴加其黎勇王松华广州华商学院应用数学系哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院百色学院数理科学与统计学院

为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.... 详细信息

为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.新算法的搜索方向在不依赖于任何线搜索方法下自动满足充分下降性和信赖域特性.在合理的假设下,新算法具有全局收敛性质.数值结果表明新算法与现有同类算法相比更加高效且有效解决图像去噪问题.

关键词：凸约束非线性方程组大规模谱共轭梯度法全局收敛性图像去噪

基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 599-605页

作者：高琦孙奕王友贺李宇杰信息工程大学密码工程学院郑州450001

针对目前联邦学习可验证聚合方案存在用户通信开销过大、无法容忍用户退出以及用户退出导致验证效率降低的问题,提出了一种基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案(LHSSEVA)。首先,采用线性同态hash和同态承诺实现聚合结果的... 详细信息

针对目前联邦学习可验证聚合方案存在用户通信开销过大、无法容忍用户退出以及用户退出导致验证效率降低的问题,提出了一种基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案(LHSSEVA)。首先,采用线性同态hash和同态承诺实现聚合结果的可验证性,保证验证信息通信开销与模型维度无关,同时防止服务器通过伪造聚合hash欺骗用户接受错误聚合结果;然后基于椭圆曲线离散对数问题及其同态性保护输入的隐私,同时保证验证的正确性;接着通过融入秘密分享使验证过程可以容忍用户随时退出,并确保用户退出不会导致验证效率降低;最后理论分析证明了方案的正确性、可靠性和隐私性。仿真实验结果表明了方案的可行性和高效性,与VeriFL方案相比,具有更低的计算和通信开销,特别是存在用户退出时,显著提高了验证效率,具有更强的退出容忍性。

关键词：联邦学习隐私保护可验证线性同态hash 秘密分享容忍退出

基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：陈立伟彭逸飞余仁萍孙源呈郑州大学电气与信息工程学院

针对现有海马体自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高,训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一个基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D-UNet。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增加Triple... 详细信息

针对现有海马体自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高,训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一个基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D-UNet。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增加Triplet Attention模块的同时调整了网络的层深;其次,使用相邻切片组成的三通道2.5D图像代替传统的单切片输入;最后,构建了一个体积融合网络代替传统的众数投票机制。在ADNI-HarP数据集上通过交叉验证的方式对网络进行了实验验证。实验结果表明:所提的模型在海马体分割任务上的平均Dice系数和豪斯多夫距离分别为90.2%和3.02,准确率和稳定性优于传统的U-Net模型和对比算法,同时适用于资源受限的环境。证明所提出的模型能够更有效地实现磁共振影像上的海马体分割。

关键词：海马体分割卷积神经网络 U-Net Triplet Attention 注意力机制体积融合网络

基于变分自编码器掩蔽重建的骨骼点动作识别方法

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图学学报 2025年

作者：王雪婷郭新汪松陈恩庆郑州大学电气与信息工程学院

掩蔽自编码器(MAE)由于其强大的自监督学习能力被用于不同领域，特别是在数据被遮蔽或可用训练数据较少的任务中获得了较好的效果。但在诸如动作识别等视觉分类任务中，由于自编码器结构中编码器学习特征的能力有限，因此分类效果欠佳... 详细信息

掩蔽自编码器(MAE)由于其强大的自监督学习能力被用于不同领域，特别是在数据被遮蔽或可用训练数据较少的任务中获得了较好的效果。但在诸如动作识别等视觉分类任务中，由于自编码器结构中编码器学习特征的能力有限，因此分类效果欠佳。为了实现用少量标注数据对模型进行训练，并提高自编码器在骨骼点动作识别任务上的特征提取能力，提出一种基于变分自编码器(VAE)的时空掩蔽重建模型(SkeletonMVAE)用于骨骼点动作识别。该模型在传统掩蔽重建模型的编码器后引入VAE的隐空间，使得编码器学习到数据的潜在结构和更丰富的信息，并通过参数β调控重建质量，对骨骼点数据进行掩蔽重建的预训练。预训练好的编码器被用作下游分类任务的特征提取器时，其输出的特征表示更紧凑、更具判别能力和鲁棒性，从而有助于提高模型分类精度和泛化能力，提升仅有少量标注数据训练情况下的模型性能。在NTU-60和NTU-120数据集上的实验结果表明了所提方法在骨骼点动作识别任务上的有效性。

关键词：人体骨骼点动作识别自监督学习时空掩蔽重建变分自动编码器隐空间聚合

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无人机系统级线缆电磁效应与耦合特征分析

强激光与粒子束 2025年第2期37卷 70-77页

作者：周佳乐余道杰柴梦娟白艺杰杜剑平李涛张霞姚振宁信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

无人机系统级线缆耦合特征对于无人机电磁效应与机理分析具有重要意义。针对无人机系统中多类型线缆建立了线缆电磁干扰场路联合仿真模型,分析了无人机不同类型线缆的耦合特征,并结合无人机系统复杂物理结构对无人机系统级线缆耦合特征... 详细信息

无人机系统级线缆耦合特征对于无人机电磁效应与机理分析具有重要意义。针对无人机系统中多类型线缆建立了线缆电磁干扰场路联合仿真模型,分析了无人机不同类型线缆的耦合特征,并结合无人机系统复杂物理结构对无人机系统级线缆耦合特征展开研究,基于无人机系统表面电流分布情况,在无人机飞控端口线缆处、机翼线缆处、旋翼线缆处设置电压监测点,得到了无人机系统线缆耦合的薄弱环节。仿真结果表明,平面波以不同角度入射相同长度线缆时,电场矢量与线缆所在平面平行时耦合峰值电压最大,且不同类型线缆耦合敏感频点相同,平面波以相同角度入射不同长度线缆时,谐振频点的倒数满足与线缆长度相同的倍数关系;无人机系统线缆辐照场景下,飞控线缆耦合敏感频段为300~600 MHz;无人机机翼线缆与旋翼线缆耦合敏感频段为300~430 MHz,且飞控线缆耦合峰值电压明显大于机翼线缆与旋翼线缆处峰值电压。

关键词：无人机电磁效应线缆耦合特征场路联合仿真电压监测耦合敏感频段

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提示学习中思维链生成和增强方法综述

计算机科学 2025年第1期52卷 56-64页

作者：郑明琪陈晓慧刘冰张兵张然信息工程大学数据与目标工程学院郑州 450000

大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展.尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大.针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生... 详细信息

大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力,在多个领域取得了突破性进展.尽管如此,其在处理复杂推理任务时的表现往往不尽如人意,准确率的提升空间依然巨大.针对这一挑战,学术界提出了思维链策略,这是一种创新的方法,通过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能.文中通过全面梳理和深入分析现有的思维链研究,不仅总结了其核心概念和结构框架,还详细探讨了推理生成方法和增强方法.进一步对思维链在不同任务场景中的应用进行了广泛探讨,展示了思维链在提升模型性能方面的潜力.同时,也对思维链的局限性进行了批判性分析,指出了思维链方法存在的不足.最后,对思维链的未来发展进行了前瞻性展望,旨在为思维链未来的研究方向提供指导,并为该领域的研究者提供有价值的参考和启示.

关键词：思维链大语言模型提示学习推理生成推理增强