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微电网并网逆变器频率自适应前馈双模重复-比例控制

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电工技术学报 2024年第15期39卷 4843-4855页

作者：赵强松陈昊王启帆王燕谢文文中原工学院电子信息学院郑州451191 国家电网郑州供电公司郑州450001

重复控制因其能有效抑制谐波信号而被广泛应用于逆变器控制中,但其动态性能较差,且在电网频率波动时谐波抑制性能下降严重。为此,该文提出一种频率自适应前馈双模重复-比例控制。在双模重复控制的内模中加入前馈环节改善系统的动态性能... 详细信息

重复控制因其能有效抑制谐波信号而被广泛应用于逆变器控制中,但其动态性能较差,且在电网频率波动时谐波抑制性能下降严重。为此,该文提出一种频率自适应前馈双模重复-比例控制。在双模重复控制的内模中加入前馈环节改善系统的动态性能,并使用无限脉冲响应滤波器实现对电网频率波动导致的分数延迟精确近似。该文给出频率自适应前馈双模重复-比例控制的原理、稳定性分析和参数优化设计过程。实验结果证明了所提出的控制方法在电网频率波动时能抑制并网电流谐波,且具有较好的动态性能。

关键词：微电网重复控制并网逆变器频率自适应无限脉冲响应滤波器

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计及LCA碳排放的源荷双侧合作博弈调度研究

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 48-58页

作者：朱永胜张世博徐其迎库永恒赵强松史志鹏中原工学院电子信息学院河南郑州450007 国网河南省电力公司驻马店供电公司河南驻马店463000

为实现新型电力系统的低碳经济目标,提出一种计及生命周期评价(lifecycleassessment, LCA)的源荷双侧合作博弈优化调度模型。首先,考虑灵活可调度的柔性负荷,构建含热电联产机组、燃气锅炉、电转气等设备的源荷双侧合作运行框架。然后,... 详细信息

为实现新型电力系统的低碳经济目标,提出一种计及生命周期评价(lifecycleassessment, LCA)的源荷双侧合作博弈优化调度模型。首先,考虑灵活可调度的柔性负荷,构建含热电联产机组、燃气锅炉、电转气等设备的源荷双侧合作运行框架。然后,运用LCA方法分析源荷双侧中不同能源链的温室气体排放,并结合碳交易机制,建立碳交易成本计算模型。最后,基于合作博弈策略,建立以源荷合作联盟总成本最小为目标的源荷双侧协同运行优化模型,并利用改进的Shapley值法对成员合作收益进行分配。算例分析表明,所提模型有利于降低系统运行的总成本、减少系统碳排放量、提升可再生能源消纳量,有效促进系统低碳经济的发展。

关键词：生命周期评价柔性负荷合作博弈低碳经济改进Shapley值

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基于轻量化YOLOv5的电气设备外部缺陷检测

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郑州大学学报（工学版） 2024年第4期45卷 117-124页

作者：廖晓辉谢子晨辛忠良陈怡叶梁劲郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 国网郑州供电公司河南郑州450007

为了提高变电站电气设备外部缺陷实时检测的精度,同时让检测模型更加轻量化,提出了一种基于轻量化YOLOv5的电气设备外部缺陷检测方法。首先,构建电气设备外部缺陷图像数据集并进行数据增强处理。其次,采用3种优化策略对原YOLOv5进行改进... 详细信息

为了提高变电站电气设备外部缺陷实时检测的精度,同时让检测模型更加轻量化,提出了一种基于轻量化YOLOv5的电气设备外部缺陷检测方法。首先,构建电气设备外部缺陷图像数据集并进行数据增强处理。其次,采用3种优化策略对原YOLOv5进行改进:通过引入EfficientViT网络改进算法主干网络,减少模型参数量,并在算法Neck部分中加入SimAM无参数注意力机制来提高变电站复杂背景下的识别精度,同时采用Soft-NMS模块来改进检测框筛选方式,避免出现缺陷漏检现象。最后,通过消融实验进行验证。结果表明:轻量化后的电气设备外部缺陷检测模型mAP值稳定在86.4%,与原模型相比提高了1.2百分点,模型参数量减少了20%,计算量减少了38%,模型大小为11 MB,比原模型减少了19.7%。改进后的模型能够满足设备外部缺陷实时检测的要求,可以实现模型的轻量化部署。

关键词：缺陷检测电气设备轻量化YOLOv5 EfficientViT网络 SimAM注意力 Soft-NMS结构

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基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建

电测与仪表 2024年第2期61卷 95-100页

作者：李情广东电网有限责任公司广州供电局信息中心广州510000

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、... 详细信息

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。

关键词：不良行为 RSA算法机器学习物资管理品类优化

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云边协同下的电网脆弱线路辨识方法设计

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 132-137页

作者：罗伟峰黄建华赖丹辉任彬华深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳供电局有限公司信息中心广东深圳518000

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨... 详细信息

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨识模型。利用PageRank算法建立DNS缓存,整合云计算下的边缘设备数据源,以基尔霍夫定律为基础,计算不同线路的潮流值,根据潮流结果完成电网脆弱线路辨识。结果表明,所提方法对电网中的脆弱线路辨识性能更强、耗时更短。

关键词：云边协同最优潮流云计算边缘计算功率转移分布因子 PageRank算法脆弱线路

基于多智能体深度强化学习的配电网三相不平衡在线治理方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：李彬贤李佳勇海征万灿朱利鹏张聪李杨湖南大学电气与信息工程学院国网郑州供电公司浙江大学电气工程学院

随着分布式电源的并网规模不断增加，配电网三相不平衡现象日益突出，对配电网的安全、稳定与经济运行造成了重大威胁。针对此问题，本文以分布式光伏为控制对象，提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网三相不平衡在线治理方法。... 详细信息

随着分布式电源的并网规模不断增加，配电网三相不平衡现象日益突出，对配电网的安全、稳定与经济运行造成了重大威胁。针对此问题，本文以分布式光伏为控制对象，提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网三相不平衡在线治理方法。首先，分析了配电网三相不平衡的成因，提出了三相不平衡协同治理目标。其次，通过将配电网按照地理位置划分为多个区域，且在各区域设立一区域内光伏动作策略学习智能体，建立了配电网三相不平衡多智能体协调治理架构。然后，基于多智能体注意力动作-评价 (Multi-Actor-Attention-Critic， MAAC) 方法，提出了智能体动作策略集中训练算法，实现了配电网内海量分散光伏系统动作策略的协调优化。最后，将训练好的动作网络部署到各区域，基于区域内实时观测信息在线生成光伏系统动作指令，实现了配电网三相不平衡分布式高效协同治理。本文利用改进的IEEE 123节点配电系统对所提方法进行仿真分析，通过与其他四种典型方法对比，验证了所提方法在三相不平衡治理方面的有效性与优越性。

关键词：配电网分布式资源三相不平衡强化学习

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集中式馈线自动化配电网供电可靠性评估

郑州大学学报（工学版） 2024年第1期45卷 114-121页

作者：陈根永高翔宇谭超范旭光郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 国网河南省电力公司新乡供电公司河南新乡453000 国网河南省电力公司宝丰县供电公司河南平顶山467400

计及集中式馈线自动化的配电网可靠性评估尚存在较多研究空白,且多数研究仅计及故障停电的影响,在考虑预安排检修容量约束的情况下,计及负荷转供影响,结合馈线自动化的类型及运行逻辑,依据馈线自动化相关技术指标,对恢复供电过程中出现... 详细信息

计及集中式馈线自动化的配电网可靠性评估尚存在较多研究空白,且多数研究仅计及故障停电的影响,在考虑预安排检修容量约束的情况下,计及负荷转供影响,结合馈线自动化的类型及运行逻辑,依据馈线自动化相关技术指标,对恢复供电过程中出现的负荷点进行详细分类,推导出不同类型负荷期望恢复供电时间和配电网供电可靠性指标计算公式。结合算例进行分析可知,不同终端配置下馈线系统平均停电持续时间SAIDI可减少0.95~1.08 h/(用户·a),说明了优化终端配置可有效提高配电网供电可靠性,证明了所提评估方法的准确性和实用性,并比较了不同终端配置对可靠性的影响。

关键词：集中式馈线自动化配电网供电可靠性预安排检修负荷转供

基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心南京信息工程大学软件学院广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory... 详细信息

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）进行融合，构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征，以有效区分不同故障类型的特征，并减少噪声和干扰因素的影响。然后，将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入，并通过将注意力机制嵌入到TrellisNet中，构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型。最后，选取5种常见的电力设备故障进行模型验证，实验结果显示，本文模型与一些现有的检测模型相比，检测精确率较高，最高可达90%以上，可满足实际电力设备故障检测需求。

关键词：故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别

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基于数据挖掘的电力系统异常数据捕获系统

信息与电脑 2024年第6期36卷 83-85页

作者：蔡莹乾刘伟文莉雅国网郑州供电公司河南郑州450000 郑州供电公司河南郑州450000

为提高异常检测的准确性和效率,文章设计了基于数据挖掘的电力系统异常数据捕获系统。该系统利用数据挖掘技术对电力系统中的海量数据进行处理和分析,能够提高异常检测的准确性和效率。仿真结果表明,该系统在异常检测的准确性和实时性... 详细信息

为提高异常检测的准确性和效率,文章设计了基于数据挖掘的电力系统异常数据捕获系统。该系统利用数据挖掘技术对电力系统中的海量数据进行处理和分析,能够提高异常检测的准确性和效率。仿真结果表明,该系统在异常检测的准确性和实时性方面表现优秀,为电力系统的监控和管理提供了有力支持。

关键词：数据挖掘电力系统异常数据异常检测