检索结果-南通市图书馆

NDP-FD6：一种IPv6网络NDP洪泛行为多分类检测框架

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计算机应用研究 2024年

作者：夏文豪张连成郭毅张宏涛林斌郑州大学网络空间安全学院郑州大学网络管理中心中国人民解放军战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院

当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测，对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外，传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题，而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测，缺乏多分类检... 详细信息

当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测，对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外，传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题，而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测，缺乏多分类检测能力。为此，提出一种针对NDP协议洪泛行为的多分类检测框架，并提出基于时间间隔特征的NDP协议洪泛行为检测方法。通过流量收集、数据处理等过程构建了首个用于NDP洪泛检测的多分类数据集，并对比使用了5种机器学习和5种深度学习算法来训练检测模型。实验结果表明，利用机器学习中XGBoost算法的检测准确率可达99.18%，深度学习中的Transformer算法的检测准确率可达98.45%。与现有检测方法相比准确率更高，同时该检测框架可以检测出NDP协议5种报文的9类洪泛行为，并可对洪泛行为进行多分类划分。

关键词： IPv6 NDP 洪泛检测 DDoS 机器学习深度学习

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跨通道细粒度特征融合的矿石图像分类算法

计算机工程与应用 2024年

作者：高云霏吕伏冯永安辽宁工程技术大学信息化与网络管理中心辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部

为解决深度学习算法在处理细粒度纹理特征的矿石图像时准确率低，计算资源需求大且难以在移动端部署的问题，提出一种跨通道细粒度特征融合的轻量级矿石图像分类算法。首先，通过交替使用CNN与Transformer构建混合网络，以有效提取图像... 详细信息

为解决深度学习算法在处理细粒度纹理特征的矿石图像时准确率低，计算资源需求大且难以在移动端部署的问题，提出一种跨通道细粒度特征融合的轻量级矿石图像分类算法。首先，通过交替使用CNN与Transformer构建混合网络，以有效提取图像局部与全局信息；其次，引入跨通道细粒度特征融合模块作为特征融合器，采用通道分组和随机通道混洗的融合策略，增强矿石纹理信息的获取和保持细粒度特征的多样性；然后，利用多尺度轻量化自注意力模块降低模型参数，增强对不同尺度和空间位置的感知，确保训练的稳定性并避免过度拟合低级特征；最后，构建高效坐标注意力模块作为细粒度特征提取器，实现轻量化和高效率的特征提取。所提算法在Kaggle平台的Mineral Photos和Petrology Thin Section Data两个公开矿石图像数据集上分别取得了95.78%和94.77的分类准确率，相较于其他9种轻量级分类网络，如ShuffleNetV2、MobileNetV3、RegNet、ConvNeXtV2、LeViT、EdgeViTs、AFFNeT、EdgeNeXt和MViTV2，本文算法具有更少的参数(1.27M)、更低的FlOPs(269.81M)和更快的分类速度(219FPS)。

关键词：矿石图像分类 CNN Transformer 跨通道特征融合注意力机制

基于Utstein心源性和非心源性院外心脏骤停患者临床特征对比研究

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中华急诊医学杂志 2024年第1期33卷 28-32页

作者：张威田思佳张露茜康旭琴牛升梅刘扬张进军北京急救中心网络管理和质控科北京100031 北京急救中心科教科北京100031 北京急救中心西城急救中心站北京100031

目的分析院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)患者发病原因和不同病因下院前急救措施和复苏结局的差异,提高其抢救成功率。方法回顾性收集2021年1月至2021年12月北京急救中心接诊的所有OHCA患者资料,包括院前急救病历及... 详细信息

目的分析院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)患者发病原因和不同病因下院前急救措施和复苏结局的差异,提高其抢救成功率。方法回顾性收集2021年1月至2021年12月北京急救中心接诊的所有OHCA患者资料,包括院前急救病历及医疗机构内抢救结果。比较心源性和非心源性心脏骤停患者的基本情况,采用非参数检验和卡方分析方法比较不同组别患者抢救措施和复苏结果的差异。结果本研究共纳入7517例患者,心源性心脏骤停患者年龄较大,多伴有基础疾病(84.2%),且在家中发病为主。非心源性心脏骤停的原因包括疾病(85.1%)、创伤(2.9%)、自杀(5.0%)、交通事故(1.7%)及中毒(1.1%)等。在急救措施方面,急救医生到达现场后,对心源性患者采取抢救措施的比例较高(22.3%),包括心肺复苏、气管插管、除颤、吸氧、注射肾上腺素和使用其他药物均显著高于非心源性患者(均P<0.001)。在临床结局方面,心源性与非心源性患者自主循环恢复(P=0.072)和24 h存活(P=0.093)则差异无统计学意义。结论心源性心脏骤停是OHCA的主要原因,多伴有基础疾病,且年龄较大,以家中发病为主要临床特征,应继续加强院前急救心脏骤停综合救治措施,以提高OHCA抢救成功率。

关键词：心脏骤停院前急救病因存活率

基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法

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传感技术学报 2024年第4期37卷 675-681页

作者：马晓郑晅柴艳娜长安大学信息与网络管理处(教育技术与网络中心) 陕西西安710064 长安大学能源与电气工程学院陕西西安710064

通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性... 详细信息

通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性奠定可靠的数据基础。通过小波包分解与重构,获取信号的时域参数和小波能谱熵,并构建三维特征量。然后,利用“一对一”分解策略优化孪生支持向量机,构造多元分类器,使其更适用于振动故障监测这一多类别分类问题,再输入待监测信号的特征量,通过确定故障类别实现持续性监测。仿真结果表明:该方法训练耗时的最大值仅为897 ms,对于转子摩擦振动、不平衡振动等5种类型故障的监测准确率始终在97%以上,在缩减训练样本后准确率仍保持在90%以上。

关键词：信号与信息处理振动故障监测传感信号采集电控发动机信号调理信号转换小波能谱熵孪生支持向量机

研究生教师的课程思政教学现状及发展对策研究——基于贵州省研究生任课教师的问卷调查

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遵义师范学院学报 2024年第1期26卷 146-150,166页

作者：杨帅徐卓钰遵义医科大学发展规划处贵州遵义563006 遵义医科大学计算机网络管理中心贵州遵义563006

课程思政是实现立德树人教育根本任务的关键抓手,也是达至研究生教育“德智并驱”人才培养的重要途径。研究选取贵州省研究生任课教师开展问卷调查,探究其课程思政教学意识、教学意愿、教学能力、教学行为和教学保障需求。研究发现:教... 详细信息

课程思政是实现立德树人教育根本任务的关键抓手,也是达至研究生教育“德智并驱”人才培养的重要途径。研究选取贵州省研究生任课教师开展问卷调查,探究其课程思政教学意识、教学意愿、教学能力、教学行为和教学保障需求。研究发现:教师的课程思政教学现状总体情况一般,课程思政教学意识和教学意愿较高,教学能力水平和教学行为发生频率相对较低;课程思政教学意识受职称、授课学科门类和导师身份变量显著影响,教学意愿受教龄、职称和导师身份显著影响,教学能力受教龄、职称和授课学科门类显著影响,教学行为受授课学科门类显著影响;课程思政教学保障需求具有多样化和学科针对性等特点。基于此,提出研究生任课教师的课程思政教学发展对策。

关键词：课程思政研究生教育教师教学现状

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基于稀疏自编码的多维数据去重聚类算法分析

计算机仿真 2024年第3期41卷 542-547页

作者：薛丽香高丽杰李占波郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 郑州大学网络管理中心河南郑州450001

随着科技信息的不断发展,数据量与数据类型与日俱增,针对数据集维度高、重复数据多导致有效信息提取复杂的问题,提出基于改进稀疏自编码器的多维数据聚类算法。算法分为数据处理与聚类分析两大部分,数据处理时首先利用S-SAE中逐层贪婪... 详细信息

随着科技信息的不断发展,数据量与数据类型与日俱增,针对数据集维度高、重复数据多导致有效信息提取复杂的问题,提出基于改进稀疏自编码器的多维数据聚类算法。算法分为数据处理与聚类分析两大部分,数据处理时首先利用S-SAE中逐层贪婪的原理将高维数据集降维至每组6维的数据集;接着采用映射值匹配机制对降维后的数据集进行重复数据清洗处理,被清洗的值用0替代;然后将处理好的数据投入到K-Means++聚类算法中进行聚类分析;最终构建出TS-SAE-K-Means++多维数据聚类模型,并通过最优化分析得出其最优化参数设置情况。通过对不同基线组合算法的仿真对比分析表明,TS-SAE-K-Means++在聚类轮廓系数S与模型特征值F1评价体系中均优于其它算法组合。这表明提出的算法在解决高维数据内有效信息提取的问题上具有一定的优越性。

关键词：改进稀疏自编码器聚类算法评级指标

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基于改进开普勒优化算法的区域停车分配模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：王喆范文波刘昕杨欢宋现敏杨柏婷吉林大学大数据和网络管理中心吉林大学交通学院长春职业技术学院

为了提高现有停车资源利用效率，减少出行者无效的停车泊位搜索行为所带来的交通拥堵、尾气排放等问题，本文提出一种优化停车资源配置的多目标非线性整数规划模型。首先，在综合考虑用户步行距离、停车费用、区域内各停车场利用率均衡... 详细信息

为了提高现有停车资源利用效率，减少出行者无效的停车泊位搜索行为所带来的交通拥堵、尾气排放等问题，本文提出一种优化停车资源配置的多目标非线性整数规划模型。首先，在综合考虑用户步行距离、停车费用、区域内各停车场利用率均衡性以及停车附加的路网交通压力的基础上，建立停车分配的个人成本与社会成本函数；然后，以系统综合成本最小为优化目标，构建区域内多停车场的停车分配模型，同时，考虑到模型求解的复杂性，设计了一种融合多策略的改进开普勒优化算法进行模型求解。最后，为了检验模型的有效性，设计了不同停车供需情况下的数值实验，并将本文模型和算法与经典分配模型以及传统求解算法进行对比分析，结果表明：本文所提出的模型使个人成本平均降低了4.4%，各停车场利用率的均衡性得到显著提高；同时，所提模型在减少停车群体附加的路网交通压力方面有着明显优势，最高降低了33.6%的路段阻抗增长率；与传统的遗传算法以及模拟退火算法对比，本文提出的改进开普勒优化算法有着更快的收敛速度以及更好的寻优能力。

关键词：智能交通停车位分配系统综合成本整数规划改进开普勒优化算法

从中国有症状和无症状人群中分离的芽囊原虫感染率和亚型分布的meta分析(英文)

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赣南医学院学报 2024年第2期44卷 161-168页

作者：邓婷李小波李娟赣南医科大学基础医学院赣南医科大学信息技术与网络管理中心赣南医科大学公共卫生与健康管理学院江西赣州341000

目的:了解中国有症状人群和无症状人群芽囊原虫的流行情况及亚型分布。方法:采用Mesh主题词和自由词,包括“芽囊原虫“”人芽囊原虫“”芽囊原虫感染“”流行病学“”患病率“”发生情况“”亚型“”基因型“”中国”等在中英文数据库... 详细信息

目的:了解中国有症状人群和无症状人群芽囊原虫的流行情况及亚型分布。方法:采用Mesh主题词和自由词,包括“芽囊原虫“”人芽囊原虫“”芽囊原虫感染“”流行病学“”患病率“”发生情况“”亚型“”基因型“”中国”等在中英文数据库进行系统检索。采用Cochran's Q检验和Stata 14的I2指数进行异质性检验。结果:共纳入16项研究。芽囊原虫的分子检出率为10%(95%CI:0.07~0.12)。无症状人群芽囊原虫感染率14%(95%CI:0.08~0.19)高于有症状人群7%(95%CI:0.05~0.09)。芽囊原虫最常见的亚型为ST3,在无症状人群中感染率为7%(95%CI:0.04~0.09),在有症状人群中为3%(95%CI:0.02~0.04)。其次为ST1,在无症状人群中感染率为2%(95%CI:0.01~0.04),在有症状人群中感染率为2%(95%CI:0.01~0.03)。结论:芽囊原虫的致病性无亚型特异性,无症状人群的感染率高于有症状人群。

关键词：芽囊原虫感染率亚型无症状人群有症状的人群中国

植物资源连通性在城市生态走廊设计中的作用与价值

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分子植物育种 2024年第10期22卷 3425-3432页

作者：陈健陈娜新乡工程学院艺术学院新乡453003 河南科技学院网络与信息化管理中心新乡453003

城市生态走廊设计是当前城市规划中备受关注的热点,植物资源连通性作为其核心要素,对城市生态系统发挥着至关重要的作用。在城市化进程中,如何合理布局植物走廊,促进植物资源的有机连接,成为实现城市可持续发展目标的迫切需求。本研究... 详细信息

城市生态走廊设计是当前城市规划中备受关注的热点,植物资源连通性作为其核心要素,对城市生态系统发挥着至关重要的作用。在城市化进程中,如何合理布局植物走廊,促进植物资源的有机连接,成为实现城市可持续发展目标的迫切需求。本研究深入剖析了植物资源连通性在城市生态走廊设计中的关键作用和实质意义。通过提出建议,包括强化跨部门合作、科学规划和数据支持、社会参与和教育、植物引种政策以及奖励和激励机制,期望能够促进植物资源连通性的实施,为城市可持续发展目标提供更为科学和可行的路径。这一研究为未来城市规划提供了有益的经验和借鉴,旨在共同创造更宜居、绿色的城市环境。

关键词：城市生态走廊设计植物资源连通性生物多样性保护城市可持续发展生态平衡维护