检索结果-南通市图书馆

融合OMP和PLS的粮食作物近红外光谱变量选择

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中国粮油学报 2024年

作者：李四海朱刚刘明奇董雯甘肃中医药大学医学信息工程学院

为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题，提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal Matching Pursuit... 详细信息

为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题，提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal Matching Pursuit Based Partial least squares Regression)。OMPLS为前向变量选择方法，算法根据OMP回归系数绝对值大小评价光谱变量重要性，使用偏最小二乘回归和贝叶斯信息准则确定剩余光谱变量中的重要变量，最终得到满足给定数量要求的最优变量集合。分别在corn数据集和wheat kernels数据集上进行变量选择实验，根据选择变量个数、RMSEC和RMSEP比较PLS、OMP、OMPLS三种变量选择方法的性能。实验结果表明：OMPLS方法在corn数据集和Wheat kernels数据集上选择变量个数、RMSEP值均小于OMP方法，表明模型泛化能力有了一定程度的提高。OMPLS变量选择方法以BIC指标作为模型选择准则，在模型复杂度和预测能力之间取得平衡。与OMP方法相比，能够进一步减少选择变量的数量，防止过拟合，提高模型的预测能力和可解释性。

关键词：近红外光谱变量选择正交匹配追踪偏最小二乘贝叶斯信息准则

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深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：李国威刘静曹慧姜良山东中医药大学医学信息工程学院

结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织，因此，早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来，深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展，大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对... 详细信息

结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织，因此，早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来，深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展，大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度学习在结肠息肉图像分割中的研究展开综述，首先介绍了多种结肠息肉成像方式及包括图片和视频在内的常用数据集，并详细说明了这些数据集的特点。接着深入阐述了基于深度学习的结肠息肉分割方法，涵盖了全卷积网络、Mask R-CNN、生成对抗网络、U-Net、Transformer以及多网络融合模型，其中重点强调了U-Net及其变体在结肠息肉图像分割中的应用，分析了其结构改进、性能提升和实际应用效果。同时，综合对比了各网络模型的主要改进思路、优缺点及其分割结果。最后指出了当前深度学习在该领域面临的主要挑战，并对未来的研究方向进行了相应的展望。

关键词：结肠息肉分割深度学习医学图像卷积神经网络 U-Net

基于专利引文的神经母细胞瘤治疗领域技术扩散模式研究

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中国新药杂志 2024年第1期33卷 10-17页

作者：张婷杨潇逸陈娟徐东紫王婷婷欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

神经母细胞瘤是最常见的儿童恶性肿瘤,具有较高的发病率和复发率,大多数患有神经母细胞瘤的儿童在治疗过程中有可能复发或恶化。神经母细胞瘤的治疗一直是全球关注的热点,技术扩散研究可以了解知识的传播与流动方向。本研究通过对神经... 详细信息

神经母细胞瘤是最常见的儿童恶性肿瘤,具有较高的发病率和复发率,大多数患有神经母细胞瘤的儿童在治疗过程中有可能复发或恶化。神经母细胞瘤的治疗一直是全球关注的热点,技术扩散研究可以了解知识的传播与流动方向。本研究通过对神经母细胞瘤治疗领域的专利引文进行分析,从科技关联度、技术循环周期、技术扩散度等角度以及中国在该领域的技术扩散特点,探索神经母细胞瘤治疗领域的技术扩散模式,揭示技术传播特点,从情报学角度为神经母细胞瘤治疗相关研究提供信息支撑。

关键词：神经母细胞瘤治疗专利引文技术扩散模式

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基于RGB与骨骼数据的人体行为识别综述

计算机工程与应用 2024年

作者：李仝伟仇大伟刘静逯英航山东中医药大学医学信息工程学院

人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究方向，在人机交互、医疗康复、自动驾驶等领域具有广泛应用和重大意义。由于其方法的重要性和前沿性，对该领域进行全面、系统地总结具有极其重要的意义。本文深入探讨了基于RGB和骨骼数据模... 详细信息

人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究方向，在人机交互、医疗康复、自动驾驶等领域具有广泛应用和重大意义。由于其方法的重要性和前沿性，对该领域进行全面、系统地总结具有极其重要的意义。本文深入探讨了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别方法。按照特征学习方式的不同，分为基于传统机器学习的手工特征提取方法和基于深度学习的深度特征提取方法。首先，介绍了行为识别的基本流程，并总结了公开数据集。然后，详述了基于RGB和骨骼数据模态的识别方法。对于RGB数据，分析了基于2D CNN、RNN和3D CNN的特征提取方法。对于骨骼数据，介绍了自上而下和自下而上的姿态评估算法，重点分析了基于RNN、CNN、GCN、Transformer和混合神经网络的分类算法。最后，展望了未来深度学习在人体行为识别中的五个研究方向。

关键词：行为识别计算机视觉 RGB数据骨骼数据特征提取深度学习

改进的局部最值分段多项式拟合算法精确校正拉曼光谱基线

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光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 1073-1080页

作者：田超凡李剑君翁国军朱键赵军武西安交通大学生命科学与技术学院教育部生物医学信息工程重点实验室陕西西安710049

基线校正作为拉曼光谱预处理极为关键的步骤之一,对进一步拉曼光谱数据分析和实现拉曼成像等有重要意义。目前,最常用的基线校正算法基于多项式拟合,由于其采用手动或半手动的形式,因此依赖人工经验,对用户的专业性要求较高,处理过程繁... 详细信息

基线校正作为拉曼光谱预处理极为关键的步骤之一,对进一步拉曼光谱数据分析和实现拉曼成像等有重要意义。目前,最常用的基线校正算法基于多项式拟合,由于其采用手动或半手动的形式,因此依赖人工经验,对用户的专业性要求较高,处理过程繁琐,处理结果差异较大。同时,在使用过程中,多项式阶数及移动分段窗口难以选择确定,因此处理的结果常出现欠拟合或过拟合现象。针对传统多项式拟合算法的此类局限性,改进了局部最值分段多项式拟合(NPPF)算法用于精确校正拉曼光谱基线。首先采用了改进的基于分段的局部最值算法,选取光谱中最宽峰底部轮廓的近似横向宽度作为背景点窗口宽度,依次选取窗口内的最小两个值作为需要拟合的背景基线点,避免直接比较或者人工选取导致的背景点选取困难,实现更准确地选取每个背景轮廓基线点。然后通过每个窗口三次拟合迭代覆盖的方式,得到三个拟合曲线函数,选取窗口内每个点对应三个曲线函数值,分别计算与前一拟合值的差值绝对值,取绝对值最小的曲线函数值作为此点拟合曲线值,从而较好地避免了传统分段多项式拟合(PPF)算法中的欠拟合和过拟合现象,同时也确定了拟合过程中的阶数和分段窗口。模拟了两种不同背景类型的拉曼光谱,将NPPF与PPF算法分别对两种模拟光谱进行处理比较,发现NPPF处理结果均方根误差(RMSE)小,证实NPPF较于PPF的优越性。最后,对实际样品(烯啶虫胺、罗丹明6G)的拉曼光谱进行了NPPF和PPF对比处理,发现NPPF的拟合基线较为准确,证实该算法NPPF在拉曼光谱基线校正预处理中具有广泛的实际应用价值和前景。

关键词：拉曼光谱多项式拟合基线校正局部最值

基于超星学习通平台的《管理学基础》BOPPPS教学模式探索

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陕西教育（高教版） 2024年第5期 38-40页

作者：田永晓王倩飞岳增慧朱启贞济宁医学院医学信息工程学院

《管理学基础》课程为管理类专业重要的基础课,是学习后续专业课程的先行课,但由于课程学时少、学生学习主动性参差不齐等原因教学效果有待提升。本团队利用BOPPPS模式对课程整体设计进行调整,并以“沟通”为例阐释BOPPPS在教学中的具... 详细信息

《管理学基础》课程为管理类专业重要的基础课,是学习后续专业课程的先行课,但由于课程学时少、学生学习主动性参差不齐等原因教学效果有待提升。本团队利用BOPPPS模式对课程整体设计进行调整,并以“沟通”为例阐释BOPPPS在教学中的具体应用。从学生期末成绩和综合成绩来看,教学效果改善较为明显,同时也发现在实际教学中还存在参与式学习方式不够灵活多样、监督手段有限等问题,在今后的教学过程中还需持续改进。

关键词： BOPPPS模式管理学基础线上线下结合学习通

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基于电子病历的山东省某三甲医院糖尿病患者共病关联网络分析

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预防医学情报杂志 2024年第2期40卷 219-225,232页

作者：张庆高心诚济宁医学院医学信息工程学院山东日照276826

目的挖掘糖尿病患者的电子病历信息,探析其共病网络,了解糖尿病患者的共病模式,为我国制定卫生政策提供科学依据。方法以烟台市蓬莱人民医院2019年5月至2022年2月期间主要诊断为糖尿病患者的电子病历信息为数据来源,以电子病历中糖尿... 详细信息

目的挖掘糖尿病患者的电子病历信息,探析其共病网络,了解糖尿病患者的共病模式,为我国制定卫生政策提供科学依据。方法以烟台市蓬莱人民医院2019年5月至2022年2月期间主要诊断为糖尿病患者的电子病历信息为数据来源,以电子病历中糖尿病患者的其他诊断信息为节点,其他诊断中疾病间的共现关系为边,构建糖尿病患者共病网络图谱,并对其进行分析。结果共获得糖尿病电子病历信息2 510份,得出糖尿病患者共病关联网络可分为糖尿病与心血管疾病共病网络、糖尿病与血脂异常共病网络、糖尿病与焦虑抑郁、骨质疏松共病网络、糖尿病与多发病共病网络4个类团。结论通过对糖尿病患者的其他诊断数据进行关联网络分析,得出糖尿病的共病组合,从而为医学专业人员进行临床决策提供不同视角与可行性路径。

关键词：糖尿病关联网络分析共病电子病历

基于微信小程序的校园二手书交易平台的设计与实现

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科技与创新 2024年第9期 7-11,15页

作者：赵俊杰葛敬军朱文婷济宁医学院医学信息工程学院山东日照276800

随着互联网技术的飞速发展,微信小程序的应用已经成为公众关注的焦点。微信小程序以其无需下载、快捷方便、占用资源少等优点,被广泛应用于各行各业。随着中国教育水平的不断提高以及众多高校的扩招,中国高校学生数量大幅增多,学生使用... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,微信小程序的应用已经成为公众关注的焦点。微信小程序以其无需下载、快捷方便、占用资源少等优点,被广泛应用于各行各业。随着中国教育水平的不断提高以及众多高校的扩招,中国高校学生数量大幅增多,学生使用的书籍也迎来了爆炸式增长,因此,“二手书”这个名词也应运而生。介绍了基于微信小程序的校园二手书交易平台的设计与实现,该平台专注于校园二手书的交易,采用微信小程序云开发MINA框架及CloudBase,运用JSP、HTML、CSS等技术进行开发,平台的管理通过微信小程序开发工具云开发控制台1.5.49版本进行实现。

关键词：校园二手书微信小程序云开发程序设计

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基于专利引文网络的输血领域主路径分析

中国新药杂志 2024年第18期33卷 1866-1874页

作者：张婷徐东紫杨潇逸严舒潘黎姿欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆

目的:基于专利引文网络探索输血领域的主路径。方法:本研究通过构建输血领域的专利引文网络，采用搜索路径连接数算法(search path link count, SPLC)计算遍历权重，通过全局搜索与局部搜索2种方式，对输血领域的全局主路径、全局关键... 详细信息

目的:基于专利引文网络探索输血领域的主路径。方法:本研究通过构建输血领域的专利引文网络，采用搜索路径连接数算法(search path link count, SPLC)计算遍历权重，通过全局搜索与局部搜索2种方式，对输血领域的全局主路径、全局关键路径主路径、局部前向主路径、局部后向主路径及局部关键路径主路径进行分析，探索该领域的技术发展轨迹。结果:输血领域共有专利申请5 176项，包含专利引文22 099件；专利申请数量逐年增长，技术创新活跃，预计到2025和2030年专利申请数量将分别达到1 735和3 773项；技术创新聚焦于血液采集及输血装置、血液成分处理方法等方向；美国既是重要的技术输出国，也是重要的技术输入国；输血领域借鉴了血液疾病的相关科学基础研究，包括血液净化、造血干细胞、多能干细胞及造血微环境。输血领域的主路径分析显示，局部关键路径主路径与全局主路径一致，该路径上的专利数量最多，有9件，其中包含1条技术路线，与输血评估方法的技术发展路径有关；局部前向主路径、局部后向主路径与全局关键路径主路径一致，有7件专利，包含1条技术路线，与失血监测和估算方法的技术发展路径有关。结论:本研究通过对输血领域的主路径进行分析，识别技术发展轨迹，从情报学角度为输血研究提供信息支撑。

关键词：输血专利引文网络主路径分析搜索路径连接数全局搜索局部搜索