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煤矿企业碳达峰与碳中和方案研究:以西山煤电集团为例

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能源与节能 2024年第2期 51-54页

作者：梁永生西山煤电环保健康部山西太原030053

对西山煤电集团碳排放现状、碳达峰与碳中和的主要目标和战略进行了分析,设计了企业碳达峰与碳中和方案。以企业绿色高质量跃升发展为主题,以降碳、减污、扩绿、增长为主线,以行动计划落实发展,统筹产业结构优化、零碳低碳供能、物资循... 详细信息

对西山煤电集团碳排放现状、碳达峰与碳中和的主要目标和战略进行了分析,设计了企业碳达峰与碳中和方案。以企业绿色高质量跃升发展为主题,以降碳、减污、扩绿、增长为主线,以行动计划落实发展,统筹产业结构优化、零碳低碳供能、物资循环利用、污染治理协同降碳,创新低碳管理实践,促进企业绿色低碳发展,有效支撑西山煤电集团碳达峰与碳中和目标实现。

关键词：西山煤电集团碳达峰碳中和降碳绿色低碳

护航职工成长成就美好未来——郑州煤电集团超化煤矿党委“1136”教育法疗愈职工身心散记

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当代矿工 2024年第7期 22-23页

作者：田秋燕郑州煤电集团超化煤矿

近日,河南省郑州煤电集团超化煤矿探注队职工黄某的异常行为引起了支部书记李绪改的注意。他不但请假多了,而且经常愁眉不展。经过询问得知,其父亲突发疾病撒手人寰,为挽救父亲的生命,他欠下了大量债务。李绪改通过捐款和水滴筹等形式... 详细信息

近日,河南省郑州煤电集团超化煤矿探注队职工黄某的异常行为引起了支部书记李绪改的注意。他不但请假多了,而且经常愁眉不展。经过询问得知,其父亲突发疾病撒手人寰,为挽救父亲的生命,他欠下了大量债务。李绪改通过捐款和水滴筹等形式对其进行经济帮扶,同时借助“1136”安全教育法对其进行身心调适、心理安慰,让他渐抚失亲之痛,重拾生活信心,回队安全上岗。

关键词：撒手人寰心理安慰异常行为突发疾病教育法超化煤矿支部书记美好未来

基于Piper-层次聚类-灰色关联度的突水水源识别

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煤炭科学技术 2024年第S01期52卷 221-227页

作者：潘军庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿甘肃庆阳745203

快速准确地识别煤矿突水的来源对于煤矿安全开采十分重要,是煤矿防治水的基础工作。基于Piper三线图-层次聚类-灰色关联度的综合方法对甘肃省某煤矿的突水水源进行了识别。工作面井下排水、断层裂隙水和顶板砂岩裂隙水的水化学类型均为S... 详细信息

快速准确地识别煤矿突水的来源对于煤矿安全开采十分重要,是煤矿防治水的基础工作。基于Piper三线图-层次聚类-灰色关联度的综合方法对甘肃省某煤矿的突水水源进行了识别。工作面井下排水、断层裂隙水和顶板砂岩裂隙水的水化学类型均为SO_(4)-K·Na型水,地表水水化学类型为SO_(4)·HCO_(3)-Ca型水。在Piper三线图中,井下排水与其他类型水在图中的距离较远,初步判断井下排水是来自多种水源的混合水。通过层次聚类分析得到煤层开采产生的井下排水与顶板砂岩裂隙水以及断层裂隙水的水质特征相对距离较近,特征类似。最后,采用灰色关联度判别模型进行判断,结果表明煤层顶板裂隙水以及断层裂隙水与井下排水的关联度较好。综合上述3种方法可知,工作面开采产生的井下排水主要来源于顶板砂岩水和断层裂隙水,与地表水的关系较小。推测可能是在开采过程中地层扰动导致的顶板水补给以及导水裂隙带导通孔隙水补给。因此,顶板含水层和导水裂隙带的研究与探查是该煤矿今后防治水工作的重点。

关键词：矿井突水水源识别水化学特征 Piper三线图层次聚类灰色关联度

蒙脱石/二烷基二硫代磷酸钼复合润滑油添加剂的摩擦学性能

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 170-179页

作者：康向南钟升旭丁锐马军李梁朱玉芹国家能源集团宁夏煤业公司枣泉煤矿宁夏灵武750409 中煤科工机器人科技有限公司广东深圳518052

添加剂是改善润滑油性能的重要手段,对蒙脱石(MMT)和有机钼复合润滑油添加剂的减摩抗磨性能进行了研究,期望取得较单一添加剂更优异的润滑效果,提高机械设备在恶劣工况下的运行稳定性和安全性。研究结果表明:有机钼中的二烷基二硫代磷酸... 详细信息

添加剂是改善润滑油性能的重要手段,对蒙脱石(MMT)和有机钼复合润滑油添加剂的减摩抗磨性能进行了研究,期望取得较单一添加剂更优异的润滑效果,提高机械设备在恶劣工况下的运行稳定性和安全性。研究结果表明:有机钼中的二烷基二硫代磷酸钼(MoDDP)和MMT作为单一润滑油添加剂均表现出较好的润滑性能,随着MMT和MoDDP添加质量分数的增加,摩擦系数和磨斑直径呈现先降低后升高的趋势,MMT和MoDDP的最佳添加质量分数分别为3.0%和1.5%。与基础油相比,1.5%MoDDP可分别降低41.0%的摩擦系数和48.9%的磨斑直径,3.0%MMT可分别降低40.6%的摩擦系数和48.2%的磨斑直径。与单一添加剂MMT、MoDDP相比,3.0%MMT/1.5%MoDDP复合添加剂可进一步改善润滑油的减摩抗磨性能,相较于基础油,可分别降低56.3%的摩擦系数和52.3%的磨斑直径。MMT和MoDDP具有优良的润滑性能和协同作用,润滑过程中能生成MoS_(2)、MoO_(2)、FeS_(2)、Fe_(2)O_(3)化学反应膜和SiO_(2)物理吸附膜,能够有效地降低摩擦、减少磨损。

关键词：蒙脱石二烷基二硫代磷酸钼复合润滑油添加剂减摩抗磨

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厚砂岩坚硬顶板沿空留巷技术研究与应用

山西焦煤科技 2024年第5期48卷 1-4,42页

作者：倪杰陈贝贝皖北煤电集团祁东煤矿安徽宿州234000

祁东煤矿8235采煤工作面的基本顶为厚度近30 m的坚硬砂岩顶板(无直接顶),该工作面回风巷在沿空留巷过程中实施了“超前切顶爆破卸压”“高预应力注浆锚索和双排垛式支架加强支护”“非回采帮‘外锚-内卸’协同控制技术”等成套关键技术... 详细信息

祁东煤矿8235采煤工作面的基本顶为厚度近30 m的坚硬砂岩顶板(无直接顶),该工作面回风巷在沿空留巷过程中实施了“超前切顶爆破卸压”“高预应力注浆锚索和双排垛式支架加强支护”“非回采帮‘外锚-内卸’协同控制技术”等成套关键技术后,留巷内巷道围岩变形量均在可控范围内,巷道在经过简单卧底修整后便可直接作为下一个工作面的运输巷使用,相较于重新开掘一条巷道或对留巷进行大修而言,可有效缓解矿井采掘接续,且技术经济效果明显。

关键词：厚砂岩坚硬顶板沿空留巷切顶卸压加强支护外锚-内卸

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库存管理助力企业运营质量提升

中国经贸 2024年第21期 225-226页

作者：刘瑞波山西焦煤霍州煤电集团回坡底煤矿

库存管理不仅是企业运营管理工作的重要部分,同时,也能够帮助企业合理分配资源完善成本支出工作的管理,保证企业更好地应对激烈的市场竞争。本文分析企业库存管理的基本内涵,指出库存管理具有物资种类繁多的复杂性,与需要掌握市场实时... 详细信息

库存管理不仅是企业运营管理工作的重要部分,同时,也能够帮助企业合理分配资源完善成本支出工作的管理,保证企业更好地应对激烈的市场竞争。本文分析企业库存管理的基本内涵,指出库存管理具有物资种类繁多的复杂性,与需要掌握市场实时变动需求与计划的实时性,同时,还要不断平衡运营成本与库存成本,因此库存管理工作具有成本性的特点。而在现代企业进行库存管理工作,能够帮助企业优化供应链提升管理者以及全体员工对库存管理工作的重视程度,同时也能够帮助企业提升技术水平,通过健全库存管理制度、不断完善库存管理系统、优化库存管理队伍的方式,更好地提升库存管理水平,帮助企业提升运营质量。

关键词：库存管理技术水平物资种类企业运营管理库存成本成本支出市场竞争运营成本

一种基于不平衡数据的矿用脱介筛故障监测方法

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洁净煤技术 2024年第S2期 78-81页

作者：杨军栗轩华张雷云国能神东煤炭集团公司保德煤矿

矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义，但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集，造成了不平衡问题，对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题... 详细信息

矿用设备故障监测对提高煤矿生产的连续性和安全性具有重要意义，但是由于实际工业过程中故障数据稀少且难以采集，造成了不平衡问题，对基于数据的故障监测算法实际应用不利。本文针对实际设备故障监测中少数类样本集的类内不平衡问题，提出改进的加权过采样算法。算法以Borderline-SMOTE为基础，基于K近邻样本的分布情况，以边界样本作为根样本进行加权过采样，利用LOF实现异常新样本的识别，提高生成样本的准确率。在实际矿用精煤脱介筛上进行了故障监测实验表明，与传统过采样方法新疆比，本文方法能获得更好的精度和分类效果。

关键词： LOF Borderline-SMOTE 不平衡数据分类过采样脱介筛故障监测

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选煤厂重介浅槽分选工艺的优化改造研究

石化技术 2024年第8期31卷 353-354页

作者：师华星霍州煤电集团辛置煤矿山西霍州031400

针对某选煤厂的分选工艺流程中存在的原煤泥化严重、介质流量比例偏差、矸石分料不均、悬浮液回收滞后等问题,为提升重介浅槽分选机的分选效率,进行了一系列优化改造,拟定了浅槽悬浮液的密度和质量,改善了刮板布料分布,改造后大幅度提... 详细信息

针对某选煤厂的分选工艺流程中存在的原煤泥化严重、介质流量比例偏差、矸石分料不均、悬浮液回收滞后等问题,为提升重介浅槽分选机的分选效率,进行了一系列优化改造,拟定了浅槽悬浮液的密度和质量,改善了刮板布料分布,改造后大幅度提高了重介浅槽分选机的分选效率,减少了动力消耗,保证了重介质分选系统的稳定运行,提高了选煤厂的经济和社会效益。

关键词：浅槽分选粗煤泥优化改造提质增效

基于Tomek改进的合成过采样算法及在矿用机械故障监测中的应用

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洁净煤技术 2024年第S2期 82-85页

作者：李星宋岩斌李召辉国能神东煤炭集团公司保德煤矿

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),... 详细信息

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点，与Borderline-SMOTE算法进行结合，从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本，对不同样本赋予不同采样倍数，提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验，验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度，是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。

关键词：故障监测数据筛选 Borderline-SMOTE 脱介筛