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福建省漳平市砌岐山找煤靶区找煤前景分析

企业技术开发（下旬刊） 2015年第3期34卷 179-180页

作者：徐明明福建省121地质大队福建龙岩364021

文章根据砌岐山找煤靶区所处的区域构造位置,结合相邻赤水煤矿区、吕凤矿区地质资料,分析了该区地层、构造特征和成矿条件,预测区内煤炭资源储量。

关键词：砌岐山找煤靶区含煤地层找煤前景分析资源量

云南澜沧老厂矿区影像线-环结构矿床定位模式研究

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矿床地质 2007年第5期26卷 541-549页

作者：王瑞雪史茂苏杰昆明理工大学应用技术学院云南省核工业209地质大队云南昆明650031 思茅市矿业发展有限公司云南思茅665000

文章通过对老厂地区TM影像线性构造、环形构造和蚀变信息的解译分析,综合矿床地质、地球物理和地球化学等特征,总结了老厂线-环结构的矿床定位模式。南北轴向的南老环和东西轴向的透镜体系列分别反映了华力西期火山洼地和燕山期—喜马... 详细信息

文章通过对老厂地区TM影像线性构造、环形构造和蚀变信息的解译分析,综合矿床地质、地球物理和地球化学等特征,总结了老厂线-环结构的矿床定位模式。南北轴向的南老环和东西轴向的透镜体系列分别反映了华力西期火山洼地和燕山期—喜马拉雅期隐伏中酸性岩体,两者叠加形成老厂环-环横叠式结构,与隐伏岩体同期或稍后的NW向、NE向共轭线性构造带与环形构造叠加交切,多组构造的交汇点是有利的成矿部位。遥感影像上大面积的色调异常斑块显示了近矿围岩蚀变的范围。基于老厂线-环结构的矿床定位模式,预测了成矿区及近期应勘探的靶区。

关键词：地质学线-环结构色调异常矿床定位老厂矿床云南

从四起涉校火灾事故看学校冬季防火的侧重点和着力点

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成都纺织高等专科学校学报 2009年第2期26卷 82-84页

作者：黄显刚四川省广安市广安区公安消防大队四川广安638000

学校是火灾威胁极大的弱势部门,也是各级消防部门容易忽视的对象。各级消防主管部门须主动把各级各类学校冬季防火工作纳入自己的工作任务,并切实指导学校明确冬防工作的侧重点,准确发力于冬防工作着力点,以确保学校防火安全收到实效。

关键词：学校冬季防火消防意识消防措施

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心系武汉爱在涌动

中国火炬 2020年第2期 14-14页

作者：何长岭赵云峰辽宁省鞍山市关工委

1月26日,辽宁省鞍山市铁西区几所学校的关工委、少先大队主动开展了"病毒无情、爱心无价"捐款活动。实验学校、黎明小学的师生们过了一个特殊的春节。短短几天,两校共捐款约15600元,分别收到中国红十字会、中华慈善总会、腾讯公益、鞍... 详细信息

1月26日,辽宁省鞍山市铁西区几所学校的关工委、少先大队主动开展了"病毒无情、爱心无价"捐款活动。实验学校、黎明小学的师生们过了一个特殊的春节。短短几天,两校共捐款约15600元,分别收到中国红十字会、中华慈善总会、腾讯公益、鞍山振峰阳光公益团队、郭明义爱心团队、孙宝江爱心公益团队等捐款凭证179份。看到那么多医护工作者都在争分夺秒、奋勇拼搏,守护人民的平安,学校关工委、少先大队也组织师生自发捐款,献出自己的一份力量。实验学校

关键词：关工委

基于“校局合作”的信息网络安全监察人才培养思路初探

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贵州警官职业学院学报 2010年第1期22卷 122-125页

作者：周国民巫敬阳李强丁伟杰浙江警察学院浙江杭州310053 浙江省杭州市西湖公安分局刑侦大队浙江杭州310013

信息网络安全监察人才的培养,事关为公安机关涉机、涉网案件的侦破提供智力支持和计算机网络治安环境的保障大局,在公安教育中具有非常重要的地位。"校局合作"平台和双方长效协作的机制,为公安院校和公安基层网监部门搭建了一座互通有... 详细信息

信息网络安全监察人才的培养,事关为公安机关涉机、涉网案件的侦破提供智力支持和计算机网络治安环境的保障大局,在公安教育中具有非常重要的地位。"校局合作"平台和双方长效协作的机制,为公安院校和公安基层网监部门搭建了一座互通有无、互利互惠的桥梁。应在学院校局合作理论的指导下,结合学校与目前网监实战部门工作实际,对信息网络安全监察人才培养模式进行研究,对"校局合作"平台下人才培养工作思路进行探讨。

关键词：校局合作信息网络安全监察人才培养

时序InSAR解译2017~2020年北京地面沉降时空变化

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大地测量与地球动力学 2022年第1期42卷 48-53页

作者：张双成许强罗勇雷坤超牛玉芬庞校光长安大学地质工程与测绘学院西安市710054 地理信息工程国家重点实验室西安市710054 北京市水文地质工程地质大队北京市100195 中国科学院地质与地球物理研究所北京市100029 河北工程大学矿业与测绘工程学院河北省邯郸市056038

利用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术对2017-06~2020-06期间获取的Sentinel-1数据集进行处理和分析,获取北京近几年地面沉降区域的时空分布特征。结果表明,北京地表形变呈现5处沉降区,最大年形变速率为-111.3 mm/a。将InSAR结果与GPS... 详细信息

利用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术对2017-06~2020-06期间获取的Sentinel-1数据集进行处理和分析,获取北京近几年地面沉降区域的时空分布特征。结果表明,北京地表形变呈现5处沉降区,最大年形变速率为-111.3 mm/a。将InSAR结果与GPS观测资料进行对比,验证了时序InSAR的有效性。对比2018年和2019年的年形变速率可知,各个沉降范围内的沉降面积均在减小,且沉降减缓的面积远大于沉降加速的面积。局部调查后发现,5处沉降区除1处仍在加速沉降外,其他4处的沉降速度均在减缓。

关键词：北京地面沉降短基线集 Sentinel-1