检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用

自然资源遥感 2024年

作者：庞敏山西省测绘地理信息院

本文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译三个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、... 详细信息

本文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译三个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不同遥感目标大小差距过大等问题,将智能语义分割和图斑自动提取算法群纳入系统框架内,构建了多种按需定制的通用模型及专题模型,同时开放模型自训练。平台集成海量数据管理、数据标注、模型训练、模型测试、图斑提取、应用分析等功能,实现了山西太原城区多源国产卫片建筑、植被、农田、工业区、水体等地物目标智能语义分割和图斑提取。

关键词：国产卫片语义分割图斑提取遥感影像解译深度学习多尺度特征

基于自然资源全要素分类的调查监测本底数据处理方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第S1期 29-34页

作者：孙常建李蕊娟印青金子鑫郭秀丽河南省地理信息院吉奥时空信息技术股份有限公司

统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础，夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题，结合地方实际需求，提出了一种自然资源全要素分类标准... 详细信息

统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础，夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题，结合地方实际需求，提出了一种自然资源全要素分类标准，阐述了基于统一分类标准的调查监测数据融合处理方案，并选取试点区域进行了数据验证，以期为河南省自然资源调查监测工作提供可行思路。

关键词：自然资源全要素分类标准调查监测

顾及地球重力场模型的城市级区域似大地水准面精化方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学 2024年第4期49卷 15-22页

作者：肖杰山西省测绘地理信息院太原030001

针对城市级地形复杂的大区域及重力数据收集困难的情况下,单纯使用数学模型无法精细描述似大地水准面的问题,该文提出了顾及地球重力场模型的“移去-恢复”技术拟合似大地水准面的方法。以某地级市实测数据为例,分别采用多面函数法、移... 详细信息

针对城市级地形复杂的大区域及重力数据收集困难的情况下,单纯使用数学模型无法精细描述似大地水准面的问题,该文提出了顾及地球重力场模型的“移去-恢复”技术拟合似大地水准面的方法。以某地级市实测数据为例,分别采用多面函数法、移动曲面法和顾及EGM2008、EIGEN-6C4地球重力场模型的“移去-恢复”方法拟合似大地水准面,并利用实测GNSS/水准数据和该市已有高精度似大地水准面模型对各种方案计算结果进行对比分析。结果表明:多面函数法精度优于移动曲面模型法;顾及地球重力场模型方法较单纯的函数模型法拟合精度更高;在实验区虽然EIGEN-6C4地球重力场模型较EGM2008地球重力场模型精度略优,但对最终的似大地水准面模型精度提高并不显著。

关键词：似大地水准面高程异常 GNSS/水准 EGM2008 EIGEN-6C4 多面函数

基于深度学习的城市PM2.5浓度时空分布预测及不确定性评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第4期53卷 750-760页

作者：刘慧敏张陈为谌恺祺邓敏彭翀中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系湖南长沙410083

城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结... 详细信息

城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结果的不确定性,这极大限制了高精度预测结果的可靠性与可用潜力,从而难以有效辅助空气污染治理等实际应用。为此,本文提出一种耦合不确定性评估的PM2.5浓度时空分布预测模型。通过构建以图卷积和循环网络为主的预测模块,实现PM2.5浓度的高精度预测;同时,基于对抗学习策略与变分自编码思想构建不确定性量化模块,同步揭示预测结果的不确定性水平。深圳市实际数据实证表明,本文方法能有效兼顾PM2.5浓度预测结果的精度与可靠性,能为包括监测站点布局选址在内的环境治理工作提供科学决策支持。

关键词： PM2.5 深度学习不确定性地理预测

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的国产卫片图斑提取

测绘通报 2024年第4期 124-128,134页

作者：庞敏山西省测绘地理信息院山西太原030001

本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,... 详细信息

本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,完成了卫片图斑提取的智能化和自动化。试验结果表明,该方法在国产卫片图斑提取中具有较高的准确率,为后续图像处理、分析和应用提供了重要支持。

关键词：深度学习国产卫片图斑提取

无人机载LiDAR点云密度对DEM精度的影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第4期 35-40页

作者：肖杰山西省测绘地理信息院山西太原030001

无人机载LiDAR点云数据是目前生产DEM的重要数据源。为进一步提升DEM构建效率,本文选取平地和山地两类地形作为试验区,利用基于不规则三角网的点云抽稀算法,对滤波处理后的地面点云数据分别按照80%、60%、40%等7种地面点保留率进行抽稀... 详细信息

无人机载LiDAR点云数据是目前生产DEM的重要数据源。为进一步提升DEM构建效率,本文选取平地和山地两类地形作为试验区,利用基于不规则三角网的点云抽稀算法,对滤波处理后的地面点云数据分别按照80%、60%、40%等7种地面点保留率进行抽稀,并用平均误差(ME)、标准差(SD)、均方根误差(RMSE)3个指标,对不同抽稀比例下生产的DEM成果进行综合精度评定。结果表明:(1)平地地面点云密度达2点/m^(2),山地地面点云密度达9点/m^(2)时,生产的0.5 m格网间距的DEM精度优于0.05 m;(2)随着地面点云密度的增加,DEM精度水平逐渐趋于稳定,当地面点云密度抽稀到1点/m^(2)时,DEM精度快速下降。针对无人机载LiDAR点云数据进行大范围工程化DEM生产任务,该研究结论对降低数据获取成本、提升DEM生产效率具有一定的指导和借鉴意义。

关键词：点云密度 DEM LiDAR点云点云抽稀无人机载

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法

仪表技术与传感器 2024年第4期 90-94,121页

作者：崔雅博窦小楠王昆刘丽娜开封大学信息工程学院河南省地理信息院郑州大学河南省超算中心

针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步... 详细信息

针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步的自动化检测。然后对网络模型中的所有卷积核通道和相关的参数传递进行图节点核权重边建模,以图表示形式输入GCN,并输出针对每个卷积核节点的剪枝重要性判别预测。最后根据GCN结果进行通道剪枝,使用原始数据集对剪枝后模型的参数进行微调,在保持网络检测精准度的情况下,实现网络模型的轻量化。通过对比实验和消融实验验证了提出的检测方法具有较高的检测精度,平均检测误差仅有5.31%,RMSE提升了0.52,R-square仅降低了0.018,解决了网络模型的参数量和计算量过大的问题,网络参数量从4.12×10^(7)降低至2.01×10^(7),FPS从16.78帧/s提升至30.9帧/s,为在便携式终端上实现空气质量检测任务提供了有力的技术支持。

关键词：空气质量检测大气图像通道剪枝卷积核通道图卷积网络网络轻量化

江西省兴国县矿山生态修复对生态系统服务影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国矿业 2024年第6期33卷 120-128页

作者：程子捷陈志纪超黄伟平佘源江西省地质局地理信息工程大队江西南昌330001

本文以兴国县和兴国县矿山生态修复区为研究对象,基于GIS空间分析技术,建立生态系统服务物质量评估模型,评估兴国县和兴国县矿山生态修复区2019年和2021年生态系统服务物质量,探讨矿山修复区修复前后土地利用类型变化对生态系统服务的... 详细信息

本文以兴国县和兴国县矿山生态修复区为研究对象,基于GIS空间分析技术,建立生态系统服务物质量评估模型,评估兴国县和兴国县矿山生态修复区2019年和2021年生态系统服务物质量,探讨矿山修复区修复前后土地利用类型变化对生态系统服务的影响。研究结果显示:兴国县2021年五项生态系统服务较2019年有所下降;从空间分布上看,粮食生产服务分布广泛,高低值分布较为零散,水源涵养服务高值集中于兴国县北部和东北部,土壤保持服务高值较少,分布于兴国县中南部,固碳服务与释氧服务高值则集中于兴国县中部;兴国县矿山生态修复区修复后采矿用地转为耕地与林地,区域内粮食生产量增加了6.17 t,固碳量增加了246992.43 t·C,释氧量增加了187892.85 t·O_(2),土壤保持量增加了5.79 t,水源涵养量减少了3.913×10^(7)m^(3)。研究表明矿山生态修复区的生态修复工程很大程度上导致了土地利用现状发生变化,从而影响区域内的生态环境。耕地、林地对区域生态系统服务贡献显著。

关键词：矿区生态修复生态系统服务土地利用变化固碳

人口收缩背景下区域吸引力测度及其优化路径——以江苏省乡镇尺度为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理科学进展 2024年第6期43卷 1074-1087页

作者：袁紫怡戈大专孙攀汤爽爽黎雅悦南京师范大学地理科学学院江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

科学系统地识别乡镇吸引力的内在逻辑,进而制定相应的乡镇吸引力优化路径,对破解区域人口收缩困境、推动乡村振兴和城乡融合发展具有重要意义。论文以江苏省为例,从“经济—社会—生态”三维视角剖析了乡镇吸引力的内涵,以此为基础从经... 详细信息

科学系统地识别乡镇吸引力的内在逻辑,进而制定相应的乡镇吸引力优化路径,对破解区域人口收缩困境、推动乡村振兴和城乡融合发展具有重要意义。论文以江苏省为例,从“经济—社会—生态”三维视角剖析了乡镇吸引力的内涵,以此为基础从经济、社会、生态三方面构建了乡镇吸引力的评价指标体系,运用空间统计分析方法识别了江苏省1100个乡镇(街道)单元吸引力的空间结构和地域类型。结果表明:(1)江苏省乡镇经济吸引力与社会吸引力分布格局基本吻合,均呈现“南高北低”的梯度现象;乡镇生态吸引力呈现不均衡的空间格局,与其他维度的乡镇吸引力存在空间异质性。总体上,江苏省乡镇吸引力空间分布集中度高,呈现“苏南—苏中—苏北”分布的梯度差异格局。(2)江苏省乡镇吸引力指数具有较强的空间自相关性,乡镇吸引力冷热点极化现象明显,表现出“南热北冷”的空间分布特征。(3)基于乡镇吸引力冷热点分布图以及乡镇吸引力空间分布特征,可将江苏省乡镇划分为优质发展先行区、均衡协同提升区、转型发展滞后区三种地域类型,进而提出了不同类型乡镇吸引力的优化路径,可为推进区域协调发展提供科学依据。

关键词：人口收缩乡镇吸引力乡村地域系统乡村振兴城乡融合