检索结果-南通市图书馆

基于切比雪夫混沌映射和PUF的RFID三方认证协议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第2期41卷 582-586,595页

作者：徐森刘佳鑫杨硕赵洋沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳110142

针对射频识别(RFID)三方认证协议存在的安全需求和资源开销的平衡问题,利用切比雪夫多项式的半群性质以及混沌性质提出了一个基于切比雪夫混沌映射和物理不可克隆函数(PUF)的RFID三方认证协议:使用切比雪夫混沌映射来实现标签、阅读器... 详细信息

针对射频识别(RFID)三方认证协议存在的安全需求和资源开销的平衡问题,利用切比雪夫多项式的半群性质以及混沌性质提出了一个基于切比雪夫混沌映射和物理不可克隆函数(PUF)的RFID三方认证协议:使用切比雪夫混沌映射来实现标签、阅读器和服务器三方共享秘密;使用随机数实现协议每轮会话的新鲜性以抵抗重放攻击,同时也实现了阅读器与标签的匿名性;使用PUF函数实现标签本身的安全认证以及抵抗物理克隆攻击。安全分析表明,该协议能有效抵抗追踪、重放、物理克隆和去同步攻击等多种恶意攻击,使用BAN逻辑分析方法和Scyther工具验证了其安全性。与近期协议对比分析表明,该协议弥补了同类RFID协议的安全缺陷,在满足各种安全属性需求的同时尽量平衡硬件开销,契合了RFID硬件资源受限的处境,适用于RFID三方认证场景。

关键词：射频识别物理不可克隆函数切比雪夫混沌映射三方认证 BAN逻辑 Scyther工具

融合时序关联动态图与常微分方程的区域间出租车需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第3期41卷 794-798,860页

作者：王海程马纪颖张苑媛杨绍祖沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳110142

为解决出租车行业中的高空驶率和不均衡的需求分布问题,通过对出租车出行的区域进行深入研究,提出了一个融合时序关联动态图与常微分方程的需求预测模型TCG-ODE(temporal correlation graphs-ordinary differential equations)。首先,... 详细信息

为解决出租车行业中的高空驶率和不均衡的需求分布问题,通过对出租车出行的区域进行深入研究,提出了一个融合时序关联动态图与常微分方程的需求预测模型TCG-ODE(temporal correlation graphs-ordinary differential equations)。首先,模型使用ODE(ordinary differential equation)对图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)进行微分方程建模,将堆叠局部特征信息抽象为动态图,以节点的时序特性来推进局部节点状态;然后,设计了一种基于注意力分数调整采样策略的蒸馏方案,提高对多层稀疏图的适应效果,以更稳定地表征复杂时空特征,最终实现对区域间出租车需求量的预测。在真实的出租车订单数据集上进行实验,研究结果表明,TCG-ODE模型的预测效果均优于对照模型和改进前的模型。通过精准预测不同区域之间的出租车需求量,可以为出租车司机和乘客出行提供决策支持信息,从而优化供需关系。

关键词：需求预测图卷积神经网络常微分方程蒸馏方案

同方期刊数据库

情感分析的跨模态Transformer组合模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 124-135页

作者：王亮王屹王军沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳110142

基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息... 详细信息

基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息、基础注意力模型并行处理多模态数据导致多模态长期依赖机制不可靠的问题,提出了一种基于轻量级注意力聚合模块与跨模态Transformer的能使用多模态非对齐数据执行二分类和多分类任务的多模态情感分析模型LAACMT。LAACMT模型提出采用门控循环单元与改进的特征提取算法提取低资源模态信息,提出位置编码配合卷积放缩方法用于对齐多模态语境,提出跨模态多头注意力机制融合已对齐的多模态数据并建立可靠的跨模态长期依赖机制。LAACMT模型在包含文本、语音和视频的三种模态非对齐数据集CMU-MOSI上的实验结果表明该模型的性能评价指标较SOTA有稳定提升。其中Acc7提升了3.96%、Acc2提升了4.08%、F1分数提升了3.35%。消融实验结果数据证明所提模型解决了多模态情感分析相关工作中存在的问题,降低了基于Transformer的多模态情感分析模型的复杂度,提升了模型性能的同时避免了过拟合问题。

关键词：多模态情感分析轻量级注意力聚合模块跨模态Transformer 门控循环单元跨模态多头注意力机制

一种基于灰狼优化算法和Dijkstra的分簇路由协议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火力与指挥控制 2024年第1期49卷 144-150页

作者：王军丁丕欣刘鼎坤沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳110142

针对无线传感器网络分簇路由中簇头能量消耗过快导致生命周期过短的问题,提出一种基于灰狼优化和Dijkstra算法的分簇路由协议。簇头选举过程中采用灰狼优化算法选取最优簇头,改进适应度函数,综合考虑节点能量、密度、位置、当选簇头频率... 详细信息

针对无线传感器网络分簇路由中簇头能量消耗过快导致生命周期过短的问题,提出一种基于灰狼优化和Dijkstra算法的分簇路由协议。簇头选举过程中采用灰狼优化算法选取最优簇头,改进适应度函数,综合考虑节点能量、密度、位置、当选簇头频率4个因素;簇间路由采用能量与距离最小权值的Dijkstra算法进行路径选取,完成传感器信息传输。通过仿真实验显示,该算法与LEACH、PEAGASIS、ABC算法相比,能有效地降低节点死亡速率,均衡网络整体能耗,延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络分簇灰狼优化 Dijkstra 生命周期

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

压电俘能器接口电路的仿真与实验研究

电子元件与材料 2024年第5期43卷 578-584页

作者：冯事成安然然陈鹏李莉沈阳化工大学、计算机科学与技术学院、辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110000

为了提高涡致振动压电俘能器的能量收集效率和更好地适应接口电路负载变化,提出了一种增强型串联同步开关电感接口电路(ES-SSHI)。通过理论分析得到了接口电路能量收集效率的计算公式,然后利用Multisim电路仿真软件对增强型串联同步接... 详细信息

为了提高涡致振动压电俘能器的能量收集效率和更好地适应接口电路负载变化,提出了一种增强型串联同步开关电感接口电路(ES-SSHI)。通过理论分析得到了接口电路能量收集效率的计算公式,然后利用Multisim电路仿真软件对增强型串联同步接口电路进行仿真分析,得到了接口电路输出功率随负载的变化曲线。最后实际搭建了涡致振动压电俘能器风洞测试装置和接口电路,对俘能器接口电路的实际采集功率进行测试和分析。结果表明ES-SSHI电路的理论功率为220μW,仿真最高输出功率为265.1μW,实验最高输出功率为98.2μW,输出功率相比目前比较流行的电路明显较高,同时负载适应性更强。

关键词：压电能量收集能量采集接口电路能量收集功率负载适应性

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合TCN和BiLSTM的文本情感分析

计算机工程与设计 2024年第7期 2090-2096页

作者：任楚岚仇全涛劣思敏沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室

为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达，挖掘深层次语义信息，提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化；将训练后的词向量先输入时序卷积网络，后输入到改进的双向长短时记... 详细信息

为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达，挖掘深层次语义信息，提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化；将训练后的词向量先输入时序卷积网络，后输入到改进的双向长短时记忆网络中提取情感特征；强制向前注意力机制对提取到的特征进行加权；通过softmax函数进行情感分类输出。通过在新冠疫情评论数据集建模，模型的各项指标均达到92%以上，相较于其它模型性能更优。

关键词：情感分析短文本混合词嵌入深度学习时序卷积网络双向长短时记忆网络强制向前注意力机制

低照度下基于图像增强和人脸状态识别的疲劳驾驶检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年

作者：赵洋苗佳龙刘雪枫赵锦程徐森沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室沈阳化工大学信息工程学院

针对现有的疲劳驾驶检测模型存在精度低、模型体积较大且在低光环境下性能降低等问题，提出一种基于图像增强和人脸状态识别的疲劳驾驶检测模型。首先通过改进YOLOv5s模型用于低照度下人脸检测和关键点定位，在YOLOv5s中引入SCI(Self-Ca... 详细信息

针对现有的疲劳驾驶检测模型存在精度低、模型体积较大且在低光环境下性能降低等问题，提出一种基于图像增强和人脸状态识别的疲劳驾驶检测模型。首先通过改进YOLOv5s模型用于低照度下人脸检测和关键点定位，在YOLOv5s中引入SCI(Self-Calibrated Illumination)模块对低照度图像进行图像增强；下采样层替换为StemBlock模块，提高特征表达能力；主干网络替换为ShuffleNetv2网络，大幅降低模型的参数量和计算量；提出CIBC3(cbam inverted bottleneck)模块代替C3模块，降低噪声对检测的干扰，增强模型的全局感知能力；总损失函数中添加Wingloss损失函数用于人脸关键点回归。之后使用疲劳状态识别网络判断人脸检测模型定位到的眼嘴部位的开闭状态，最后使用评价指标判断疲劳状态。改进后的YOLOv5s模型在DARK FACE数据集上的实验表明，在参数量和计算量上分别下降了62.12%、63.41%的同时精度提高了2.38%。提出的疲劳驾驶检测模型在YawDD正常光照数据集与自建低光照数据集上分别达到了96.07%,94.5%的准确率，优于其他模型且处理单张图像的时间为27ms。验证了提出的疲劳驾驶检测模型在保证正常环境与低光环境下的检测准确率的同时满足实时性要求，且具备能部署在算力有限的边缘计算设备上的能力。

关键词：图像处理疲劳驾驶检测人脸状态识别 YOLOv5s 轻量化算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

采用双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1508-1515页

作者：张波王昌鹏沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142

针对虹膜卷缩轮检测易受干扰而导致边界定位波动的问题,提出一种基于双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法。在归一化图像中,利用双流网络结构分别提取结构特征和纹理特征。融合模块融合来自不同流的特征,得到初定位区域。对该区域进行滤... 详细信息

针对虹膜卷缩轮检测易受干扰而导致边界定位波动的问题,提出一种基于双流网络结构的虹膜卷缩轮检测方法。在归一化图像中,利用双流网络结构分别提取结构特征和纹理特征。融合模块融合来自不同流的特征,得到初定位区域。对该区域进行滤波操作,去除噪声干扰。利用边缘梯度算子检测、提取卷缩轮。实验结果表明,该方法正确检出率为91.2%,边缘定位AP值为0.706,平均检测速度为2.3秒/幅,相比其它算法,存在复杂干扰的情况下,保证检出率和检测速度的基础上,降低了边界波动。

关键词：虹膜纹理图像处理虹膜卷缩轮归一化图像残差分割网络纹理检测边缘梯度算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析

计算机工程与设计 2024年第2期45卷 443-451页

作者：王亚新王亮王军沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142

基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分... 详细信息

基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分利用方面间信息,设计方面记忆网络更新模块,为所需方面生成邻近方面的语义和关系信息,在多计算层中的多头注意力机制输入采用两种策略计算上下文和方面词的相关性。在3个基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能评价指标的准确率和Macro-F1-score上与相关工作比较有一定提升。

关键词：细粒度方面级情感分析深度记忆网络双向长短期记忆网络多注意力机制上下文方面记忆网络