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面向多车场冷链物流配送的改进正余弦算法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 326-337页

作者：路世昌刘丹阳辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

以冷链物流为对象,研究了一类考虑多中心联合配送和硬时间窗约束的调度问题。基于问题描述建立了以最小化总成本为目标的数学模型。提出了改进正余弦算法(enhanced sine-cosine algorithm,ESCA)以获取当前问题的满意解。结合问题特征创... 详细信息

以冷链物流为对象,研究了一类考虑多中心联合配送和硬时间窗约束的调度问题。基于问题描述建立了以最小化总成本为目标的数学模型。提出了改进正余弦算法(enhanced sine-cosine algorithm,ESCA)以获取当前问题的满意解。结合问题特征创建了融合构造式规则的编解码方法,并辅以个体评估方法实现模型与正余弦算法(sine-cosine algorithm,SCA)的适配。同时,将反向学习机制嵌入ESCA的初始化流程,旨在提升初始解的性能。在种群进化方面,构建了融合双种群机制、非线性参数调节和随机扰动的混合进化机制以平衡寻优过程的全局探索和局部挖掘行为,并通过离散邻域搜索方法避免搜索停滞。开展了案例研究和算法对比实验,结果验证了ESCA算法的良好性能。

关键词：优化调度正余弦算法混合邻域搜索

融合RF-GA-XGBoost和SHAP的虚假新闻群体互动质量可解释模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：温廷新白云鹤辽宁工程技术大学工商管理学院

[目的]良性群体互动在虚假新闻传播过程中具有正面引导作用。为充分发挥社交媒体用户群体互动质量对虚假新闻负面影响的抑制作用，准确判定良性互动的成因及其作用方式，提出一种融合RF-GA-XGBoost和SHAP的虚假新闻群体互动质量可解释... 详细信息

[目的]良性群体互动在虚假新闻传播过程中具有正面引导作用。为充分发挥社交媒体用户群体互动质量对虚假新闻负面影响的抑制作用，准确判定良性互动的成因及其作用方式，提出一种融合RF-GA-XGBoost和SHAP的虚假新闻群体互动质量可解释模型。[方法]以数据集Weibo21中的500篇虚假新闻及7029条评论为研究对象。首先，从评论的内容、形式、情感3个维度综合衡量虚假新闻群体互动质量。其次，从这3个维度依次提取虚假新闻文本特征。接着，采用随机森林的序列前向搜索策略提取虚假新闻文本的最优特征子集，构建基于GA-XGBoost的群体互动质量预测模型，并与LR、SVM和XGBoost等主流机器学习算法进行实验对比。最后，采用SHAP模型对重要特征为群体互动质量带来的影响进行因果解释。[结果]实验结果表明，GA-XGBoost模型的F1-score和AUC值均达到86%以上，选取的6项性能指标均优于其对比模型。此外，虚假新闻文本的内容字符数、词语数量、负面情感词数量等特征是影响虚假新闻社交媒体群体互动质量的重要因素。[局限]本文未进行多特征交互解释分析，同时也未根据时间戳深入挖掘早期高质量群体互动规律。[结论]综上，该可解释预测模型能够准确获得各特征对群体互动质量的影响方式，有利于为社交媒体平台在运营策略和功能设计改进方面提供有效决策支持。

关键词：虚假新闻群体互动质量 GA XGBoost SHAP

求解旅行商问题的GCN-Pointransformer模型

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计算机科学与探索 2024年

作者：邱云飞刘一菲于智龙金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学工商管理学院

由于Transformer模型基于全连接注意力机制，导致在求解经典旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）时，计算复杂度较高并且GPU内存使用量过大。针对此问题，提出了一种基于图卷积嵌入层和多头局部自注意力机制的GCN-Pointransf... 详细信息

由于Transformer模型基于全连接注意力机制，导致在求解经典旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）时，计算复杂度较高并且GPU内存使用量过大。针对此问题，提出了一种基于图卷积嵌入层和多头局部自注意力机制的GCN-Pointransformer模型。首先，使用图卷积嵌入方式从输入数据中进行空间特征学习，图卷积嵌入层包含多个可以提取输入数据局部特征的卷积核；其次，使用多头局部自注意力机制MHLSA（Multi Head Local Self Attention，MHLSA），删除冗余信息并提取有用的特征；此外，在编码器中使用可逆残差网络，在反向传播过程中只存储输入和输出嵌入特征对；最后，模型在解码器中增加了Pointer指针层，使用注意力权重作为概率分布，确定要访问的下一个节点。在TSP随机数据集上进行对比实验，优化间隙减少12%、GPU内存减少约11%、推理时间减少约25%，结果表明，该方法优于求解TSP的标准Transformer模型。

关键词： TSP GCN-Pointransformer MHLSA 可逆残差指针层

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细化语义和强化感知的小目标检测

光电子·激光 2024年

作者：袁姮王嘉丽孟庆姣韩荣腾辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学工商管理学院

针对在小目标检测过程中因浅层特征语义信息不丰富，导致漏检问题，提出一种多层特征融合改进SSD(single shot multi-box detector)方法。首先在浅层网络中加入深度可分离卷积，使用逐通道卷积和逐点卷积强化浅层语义信息;然后将深层网... 详细信息

针对在小目标检测过程中因浅层特征语义信息不丰富，导致漏检问题，提出一种多层特征融合改进SSD(single shot multi-box detector)方法。首先在浅层网络中加入深度可分离卷积，使用逐通道卷积和逐点卷积强化浅层语义信息;然后将深层网络和浅层网络通过反卷积和空洞卷积的方式细化特征;最后在深层网络中加入注意力机制，增强深层网络对小目标的检测能力。在VOC2007和VOC2012数据集上进行验证，平均检测精度相较于基准算法提高了5.56%，相较于其他先进算法提升了4.25%。实验结果表明，提出的细化语义和强化感知方法，可以达到提高小目标检测精度的目的。

关键词：目标检测注意力机制深度可分离卷积 single shot multi-box detector(SSD)算法

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联合多模态与多跨度特征的嵌套命名实体识别

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1613-1626页

作者：邱云飞邢浩然于智龙张文文辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛123105 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛123105

嵌套命名实体识别(NNER)因日趋重要的现实意义成为信息抽取的研究热点。但是,由于语料资源匮乏、穷举窗口受限以及跨度特征缺失等问题,面向垂直领域的NNER研究进展缓慢且存在实体识别错误或遗漏的问题。针对上述问题,提出一种以矿物学... 详细信息

嵌套命名实体识别(NNER)因日趋重要的现实意义成为信息抽取的研究热点。但是,由于语料资源匮乏、穷举窗口受限以及跨度特征缺失等问题,面向垂直领域的NNER研究进展缓慢且存在实体识别错误或遗漏的问题。针对上述问题,提出一种以矿物学为研究背景,融合语料感知词典的垂直领域NNER模型。首先,结合点互信息、词频逆文本频率算法与注意力机制自动集成语料感知词典,同时扩展锚文本知识提升模型的训练精度。其次,从共享视角出发,设计三种多模态信息的融合策略,训练编码器学习字符、字形、词汇的扩展向量表示,通过三重积运算和切片注意力机制,筛选整合由多层感知机捕捉到的私有表征,缩小异质特征的空间差距。再次,以自底向上的层级架构确定跨度间的上下文关联,生成建议跨度集合,以双仿射机制和线性分类器获得目标跨度与相邻跨度、目标跨度内部表征、目标跨度边界等特征。最后,为目标跨度分配对应的实体类型标签。在六项数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,提出的方法实现了显著的性能提升,能有效提升低资源场景下的NNER任务效果。

关键词：嵌套命名实体识别多模态多任务远程监督矿物学

协同视角下中小型制造企业数字化转型三群体演化博弈分析

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运筹与管理 2024年第3期33卷 49-55页

作者：路世昌仪宣彤李丹辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁兴城125100

为缓解数字化转型背景下中小型制造企业上云难题,促进制造业高质量发展,从多方协同视角构建政府、云平台、企业的演化博弈模型,并考虑金融机构普惠金融对系统的影响作用,分析各博弈主体策略选择及系统均衡点稳定性,通过Matlab对关键影... 详细信息

为缓解数字化转型背景下中小型制造企业上云难题,促进制造业高质量发展,从多方协同视角构建政府、云平台、企业的演化博弈模型,并考虑金融机构普惠金融对系统的影响作用,分析各博弈主体策略选择及系统均衡点稳定性,通过Matlab对关键影响要素进行数值仿真分析。结果表明:(1)当退税比例在一定区间范围内,政府部门增大退税力度能够有效促进企业转型升级;(2)与其他影响因素相比,云平台增值服务收取比例对于企业策略选择影响更加显著;(3)当政府对平台补贴强度小于临界值时,补贴强度的增大对平台、企业而言均具有良好激励效果;(4)政策引导金融机构推行普惠金融能够促进数字化转型系统的有效运行,研究结论可为推进多层联动的数字化转型体系建设提供参考依据。

关键词：制造业数字化转型协同理论演化博弈

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引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法及应用

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控制与决策 2024年第2期39卷 411-419页

作者：刘威牛英杰王东刘光伟马灵潇辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

为提高黑猩猩优化算法的收敛速度、求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法(HChOA).首先,结合ChOA实际设计新的非线性收敛因子平衡算法全局和局部搜索能力;其次,在黑猩猩群体中引入“相异度”的概... 详细信息

为提高黑猩猩优化算法的收敛速度、求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法(HChOA).首先,结合ChOA实际设计新的非线性收敛因子平衡算法全局和局部搜索能力;其次,在黑猩猩群体中引入“相异度”的概念和“趋异斥似”的人工偏好权重,以此优化黑猩猩位置更新公式,增强迭代末期种群多样性的同时加快算法收敛速度;最后,提出一种改进的算术优化算法(IAOA)并融入ChOA中,抽取部分黑猩猩个体执行IAOA优化策略,避免因领导者陷入局部最优而导致群体搜索停滞时出现早熟收敛现象.通过8个标准测试函数在多种维度下的数值对比实验以及1个工程设计问题的求解,综合分析验证了HChOA具有显著的优越性、稳定性和鲁棒性,且具备工程应用价值.

关键词：黑猩猩优化算法非线性收敛因子人工偏好权重算术优化算法工程设计优化相异度

“赶工游戏”对外卖骑手不安全驾驶的影响:基于压力认知评价的视角

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中国安全科学学报 2024年第4期34卷 17-25页

作者：牛莉霞韩羲秀赵蕊辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向... 详细信息

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向全国各地的外卖骑手发放问卷并收集有效样本360份,通过SPSS 27.0和AMOS 24.0数据分析软件分析数据的可靠性,并利用Process 4.0进行层次回归分析验证理论模型。结果表明:时间压力和竞争氛围感知可以显著正向影响不安全驾驶行为;安全态度可以显著负向影响外卖骑手不安全驾驶行为;安全态度可以介导时间压力与不安全驾驶行为的关系,也能介导竞争氛围感知与不安全驾驶行为的关系;示范性规范可以正向调节安全态度与不安全驾驶行为的关系。

关键词： “赶工游戏” 外卖骑手不安全驾驶行为时间压力竞争氛围感知

工作欠载对煤矿监检人员风险感知能力的影响研究

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中国安全科学学报 2024年第2期34卷 31-36页

作者：李乃文苏子怡房小凯辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

为探究煤矿监检人员工作欠载对风险感知能力的影响机制,首先引入无聊倾向和心智游移作为中介变量,构建四者的链式中介模型;然后采用工作欠载、无聊倾向、心智游移以及风险感知能力4种量表制成结构化问卷,定量研究263名煤矿监检人员问卷... 详细信息

为探究煤矿监检人员工作欠载对风险感知能力的影响机制,首先引入无聊倾向和心智游移作为中介变量,构建四者的链式中介模型;然后采用工作欠载、无聊倾向、心智游移以及风险感知能力4种量表制成结构化问卷,定量研究263名煤矿监检人员问卷样本,并通过Pearson相关性分析和中介效应检验验证样本数据。结果表明:工作欠载直接负向影响煤矿监检人员的风险感知能力;工作欠载还会通过无聊倾向、心智游移的独立中介效应,以及无聊倾向和心智游移的链式中介效应影响人员的风险感知能力。因此,及时发现并干预监检人员的工作欠载、无聊倾向和心智游移情形,能够有效提升其风险感知能力,预防事故的发生。

关键词：工作欠载煤矿监检人员风险感知能力无聊倾向心智游移