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油页岩废渣对紫花苜蓿生长及化学计量的影响

生态学杂志 2025年

作者：王政委王凯刘畅吕林有辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院辽宁工程技术大学环境科学与工程学院辽宁清原森林生态系统国家野外科学观测研究站辽宁省沙地治理与利用研究所

为探讨利用油页岩废渣提升紫花苜蓿产量且食用安全的可行性，设置4个油页岩废渣添加水平(0、3、6和9 kg·m-2)，分析油页岩废渣对紫花苜蓿各器官（叶、茎、根）生物量、碳（C）、氮（N）、磷（P）化学计量及重金属富集的影响。结果表明... 详细信息

为探讨利用油页岩废渣提升紫花苜蓿产量且食用安全的可行性，设置4个油页岩废渣添加水平(0、3、6和9 kg·m-2)，分析油页岩废渣对紫花苜蓿各器官（叶、茎、根）生物量、碳（C）、氮（N）、磷（P）化学计量及重金属富集的影响。结果表明：随油页岩废渣添加量的增加，紫花苜蓿株高、基径、根系和根瘤数量、叶、茎、根及总生物量、幼苗期和开花期各器官N含量及根N:P、成熟期叶和根C含量呈先增加后降低的趋势，比根长和比根面积呈先下降后增加的趋势，各器官铜和铬含量增加，且在根中高于叶和茎；同不添加相比，添加6 kg·m-2油页岩废渣时，紫花苜蓿在幼苗期、开花期及成熟期株高分别增加了36%、23%和26%，基径增加了56%、16%和20%，总生物量增加了130%、135%和30%，并且地上部分重金属含量不超标，有效促进了生长，缓解了N限制，为适宜施用量。

关键词：油页岩废渣紫花苜蓿根系生长重金属富集科尔沁沙地

第一性原理计算在锂离子电池硅碳负极材料中的研究进展

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硅酸盐学报 2025年第01期53卷 148-160页

作者：杨森郑康赵宁辽宁工程技术大学材料科学与工程学院

硅碳复合材料及化合物结合了硅的高储锂性能及碳的结构优异性，然而，其复杂的电化学行为和充放电过程中的体积变化为亟待解决的问题。第一性原理计算作为一种有效的理论工具，在预测和揭示电极材料特性、理解原子尺度电化学机理等方面... 详细信息

硅碳复合材料及化合物结合了硅的高储锂性能及碳的结构优异性，然而，其复杂的电化学行为和充放电过程中的体积变化为亟待解决的问题。第一性原理计算作为一种有效的理论工具，在预测和揭示电极材料特性、理解原子尺度电化学机理等方面发挥着重要作用。首先概述第一性原理计算方法，并结合学者近年来利用第一性原理对典型硅碳复合材料及化合物锂离子电池负极材料的研究成果，然后提出锂离子电池硅碳负极材料扩散动力学、界面反应、力学性能和热力学稳定性规律。再从密度泛函理论、算法结合和实验结合3方面对锂离子电池硅碳负极材料第一性原理计算进行了展望，期待开发出性能更优的新型硅碳负极材料，助力新能源领域发展。

关键词：第一性原理锂离子电池硅碳负极材料锂离子扩散机制界面反应力学性能热力学稳定性

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基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 45-64页

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据... 详细信息

时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决,而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀,学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系,使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法,按时间梳理了时序数据预测的发展进程,系统介绍了时序数据预处理过程和方法,介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性,并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

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新工科背景下基于数据驱动的数学建模课程教学模式改革与实践

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高教学刊 2025年第2期 133-136页

作者：于冬梅辽宁工程技术大学

该文以数学建模课程为引领，以适应大数据驱动的创新人才培养的社会需求为抓手，从课程育人目标、模块化高阶提升的教学内容体系构建，以赛促学的数学建模科研训练体系构建、多维度教学模式改革等方面探讨数学建模课程教学改革与实践。... 详细信息

该文以数学建模课程为引领，以适应大数据驱动的创新人才培养的社会需求为抓手，从课程育人目标、模块化高阶提升的教学内容体系构建，以赛促学的数学建模科研训练体系构建、多维度教学模式改革等方面探讨数学建模课程教学改革与实践。强化数据驱动，提升建模能力，扩充交叉能力，将数学建模思想、数据思维深度融入数学建模教学改革，为数学建模优化创新人才培养模式提供新的途径和方法。

关键词：数学建模课程教学改革数据驱动科研训练创新人才培养新工科

数字化转型背景下对企业业财融合的研究——以海尔智家为例

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商场现代化 2025年第1期 186-188页

作者：宗新辽宁工程技术大学

随着数字经济时代的发展,信息技术的不断更新,许多企业倾向于业财融合一体化发展,但目前,企业在财务管理具体应用业财融合的过程中还存在很多问题。本文以海尔智家为研究对象,以数字化转型为背景,首先对数字化转型和业财融合进行概念介... 详细信息

随着数字经济时代的发展,信息技术的不断更新,许多企业倾向于业财融合一体化发展,但目前,企业在财务管理具体应用业财融合的过程中还存在很多问题。本文以海尔智家为研究对象,以数字化转型为背景,首先对数字化转型和业财融合进行概念介绍,阐述了信息系统和流程再造理论;其次对海尔智家进行简单概述;最后从实施背景、内容、效果三个方面来分析海尔智家的业财融合,针对实施情况分析其出现的问题,并有针对性地提出对策。

关键词：数字化转型业财融合海尔智家

利用拉丁超立方与相关性采样的通风系统仿真不确定研究

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安全与环境学报 2025年

作者：曹鹏刘剑辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

为降低数字通风系统仿真不确定性给智能通风决策带来的安全隐患，基于巷道风阻系数获取过程中存在的不确定性，同时考虑相同支护巷道间的相关性，提出了一种结合全局模拟的拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling，LHS）技术和关注... 详细信息

为降低数字通风系统仿真不确定性给智能通风决策带来的安全隐患，基于巷道风阻系数获取过程中存在的不确定性，同时考虑相同支护巷道间的相关性，提出了一种结合全局模拟的拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling，LHS）技术和关注局部相关性的多维变量精确采样技术的数字通风系统不确定性分析方法。LHS随机模拟生成多维独立标准正态分布初始变量；利用乔莱斯基分解法分解风阻系数间协方差矩阵求得相关性变换矩阵；线性组合初始变量与变换矩阵生成具有相关性的风阻系数随机变量；随机变量作为数字通风系统的输入参数；解算风量和风压，统计仿真结果。结合实际生产矿井通风系统进行分析，结果表明：风阻系数的不确定性对数字通风系统仿真结果有显著影响；当不考虑相关性且风阻系数的变异系数为15%时，仿真风量和风压波动范围分别为0.62～73.88 m3/s和0.06～522.89 Pa，平均波动率分别为83.04%和243.85%；考虑相关性时，风量和风压波动率分别下降了75.58%和84.97%，个别分支风量的波动率减少了95.90%；进风区分支和角联分支仿真风量、回风分支和角联分支仿真风压波动性最大；角联分支风量波动率最大为1 115.09%，回风分支风压波动值最大为539.75 Pa。

关键词：安全工程矿井通风系统不确定性分析拉丁超立方采样参数相关性

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腈类化合物在高电压电解液中的研究进展

储能科学与技术 2025年

作者：李南马静黄挺秀沈毅星沈旻江依义洪涛马国强马紫峰浙江省化工研究院有限公司上海交通大学绍兴新能源与分子工程研究院

提高工作电压是提升锂离子电池能量密度的有效途径，但由此引发的电解液氧化分解、过渡金属离子溶出以及正极材料结构破坏等问题，严重制约了其实际应用。因此，开发具有优异电化学稳定性的电解液成为研究的热点。腈类化合物由于高介电... 详细信息

提高工作电压是提升锂离子电池能量密度的有效途径，但由此引发的电解液氧化分解、过渡金属离子溶出以及正极材料结构破坏等问题，严重制约了其实际应用。因此，开发具有优异电化学稳定性的电解液成为研究的热点。腈类化合物由于高介电常数和优良的氧化稳定性，被视为高电压体系中优化电解液的理想选择。本文回顾了腈类化合物作为溶剂和添加剂的作用机理及性能特点，针对腈类溶剂与石墨及锂金属不相容的问题，讨论了高浓度电解液、弱溶剂化电解液、含氟腈类电解液及共晶电解质等四种优化策略，并总结了各策略的实际应用前景及商业化过程中面临的局限性，明确指出添加剂是当前最有效的应用方式。此外，通过介绍含硅、硼、硫等元素的化学基团修饰的新型腈类添加剂，探究了不同官能团的作用机制及其应用潜力。最后，本文阐述了腈类化合物在开发与应用中面临的机遇与挑战，展望了通过合成工艺的优化与新型添加剂的开发，获得低粘度、高纯度、界面稳定性更强的多官能团腈类化合物，并探讨其在高电压电解液，尤其是在钴酸锂电池电解液中的应用前景。

关键词：锂离子电池电解液腈类化合物固体电解质界面膜

磁场作用下功能性导热流体在地源热泵中的应用研究

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科学技术创新 2025年第2期 205-208页

作者：邓浩男辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新

本文主要通过对功能性导热流体的研究,找到适合于地源热泵中使用的功能性导热流体,优化携热、阻垢、腐蚀问题,强化传热工质导热能力,进一步找到该功能性导热流体在地源热泵中应用的优选方案。主导产品为功能性供暖导热流体与新型优化地... 详细信息

本文主要通过对功能性导热流体的研究,找到适合于地源热泵中使用的功能性导热流体,优化携热、阻垢、腐蚀问题,强化传热工质导热能力,进一步找到该功能性导热流体在地源热泵中应用的优选方案。主导产品为功能性供暖导热流体与新型优化地埋管。与其他功能性流体相比,实验项目所采用的功能性流体具有制作简单的特点,并且极为环保,更适合大面积的应用。综合比较下Fe3O4-H2O纳米流体为地埋管循环流体最佳选择。

关键词：磁场功能性导热流体地源热泵地埋管

油基钻井液用流型调节剂及其制备方法研究进展

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化工进展 2025年

作者：何娟吕开河黄贤斌孙金声章超戴嘉君张学皓中国石油大学(华东)石油工程学院中国石油集团工程技术研究院有限公司

油基钻井液具有良好的抗温性、优异的抑制性、突出的润滑性以及对储层损害程度小的优点，但存在携岩能力和井眼清洁能力不足的问题，尤其在深井和复杂井况中更加突出。本文介绍了油基钻井液用流型调节剂的类型、结构、制备方法，简述了... 详细信息

油基钻井液具有良好的抗温性、优异的抑制性、突出的润滑性以及对储层损害程度小的优点，但存在携岩能力和井眼清洁能力不足的问题，尤其在深井和复杂井况中更加突出。本文介绍了油基钻井液用流型调节剂的类型、结构、制备方法，简述了有机黏土类、合成聚合物类及有机/无机复合材料类流型调节剂的作用机理，分析了不同类型流型调节剂在改善油基钻井液流变性能、增强高温高压适应性以及提升携岩能力方面的研究进展。提出未来油基钻井液用流型调节剂的发展应重点提升其在高温高密度条件下的流变控制能力，在提高切力的同时基本不增加塑性黏度，同时注重材料的环保性能。此外，建议通过引入智能材料，开发出环境响应型流型调节剂，实现流变调控的智能化和精确化。

关键词：流型调节剂油基钻井液有机黏土合成聚合物有机/无机复合材料