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一种求解l0约束问题的改进牛顿硬阈值追踪算法

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：黎耀成金环胡子健程万友东莞理工学院计算机科学与技术系

稀疏模型在高维统计学习和信号处理领域都受到了广泛的关注,有大量的数值算法提出,并在理论和实践中取得了显著的成功。近年来的研究表明,当结合牛顿型方法的技术时,其数值性能可以得到显著的提升。本文提出一种求解l0约束优化问题的牛... 详细信息

稀疏模型在高维统计学习和信号处理领域都受到了广泛的关注,有大量的数值算法提出,并在理论和实践中取得了显著的成功。近年来的研究表明,当结合牛顿型方法的技术时,其数值性能可以得到显著的提升。本文提出一种求解l0约束优化问题的牛顿追踪算法。在限制强光滑的条件下,我们证明使用线性搜索的算法是全局收敛的。在限制强光滑和限制强凸的条件下,证明算法是局部二次收敛的。通过测试压缩感知和逻辑回归问题,数值实验证明所提出的算法是有效的。

关键词：稀疏优化牛顿硬阈值算法二次收敛速度

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混合池化在城市遥感图像语义分割中的应用

福建电脑 2025年第03期 30-35页

作者：张垚杰长治学院计算机系

为提高城市遥感图像语义分割的效率，本文研究利用池化技术来解决多尺度和远程依赖建立的问题。首先通过深度残差网络得到高级特征图，然后并行利用金字塔池化机制和条状池化机制来完成多尺度信息的获取和远程依赖的建立，使用这种混合... 详细信息

为提高城市遥感图像语义分割的效率，本文研究利用池化技术来解决多尺度和远程依赖建立的问题。首先通过深度残差网络得到高级特征图，然后并行利用金字塔池化机制和条状池化机制来完成多尺度信息的获取和远程依赖的建立，使用这种混合池化机制实现分割效果的优化。实验的结果显示，像素精度在数据集ISPRS Vaihingen和ISPRS Potsdam上分别达到了89.7%和91.8%，平均交并比分别达到了78.7%和79.1%。

关键词：深度学习语义分割混合池化遥感影像

融合5G技术的矿井智能巡检机器人通信系统研发

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金属矿山 2025年

作者：杨敬伟陈亚峰辛向军河南轻工职业学院计算机系郑州轻工业大学软件学院

为实现矿井高效率巡检，确保井下安全生产，融合5G通信技术研发了矿井智能巡检机器人系统。通过分析矿井智能巡检机器人的工作原理和应用场景，构建了基于5G 的多模块协同系统框架，包含环境感知层、网络传输层、边缘计算层和决策应用层... 详细信息

为实现矿井高效率巡检，确保井下安全生产，融合5G通信技术研发了矿井智能巡检机器人系统。通过分析矿井智能巡检机器人的工作原理和应用场景，构建了基于5G 的多模块协同系统框架，包含环境感知层、网络传输层、边缘计算层和决策应用层的4层架构，并对通信技术了进行优化，包括通信时延优化、可靠性保障机制设计、带宽资源优化及抗干扰设计等，确保系统在复杂矿井环境中稳定运行和高效巡检。为验证系统性能，设计了包含仿真测试、井下实地试验和对比试验的综合验证方案，采用端到端时延、数据传输速率、图像识别准确率、路径规划精度等指标进行了评价。试验结果表明：该系统在5G信道质量动态优化方面，相比TCP协议，在信号强度提升了4 dB、信噪比提升了10 dB、数据传输率提升了66.7%、机器人移动速度提升了87.5%，有助于实现矿井内部安全状态的实时监测、智能分析和多级预警功能。

关键词：矿井智能巡检机器人 5G网络巡检系统通信效率

基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 300-307页

作者：王磊李文杰王海辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 南京审计大学计算机学院南京211815

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言... 详细信息

针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.

关键词：双边匹配多粒度概率语言术语集非对称正态云双向投影幂HM集结算子累积前景理论

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体型感知的音乐驱动舞蹈动作风格化生成

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李晨光温玉辉景宇宸汪意张亚宇周正忠刘永进景丽萍北京交通大学计算机科学与技术学院清华大学计算机科学与技术系

高质量舞蹈动作自动生成在电影和动画制作等产业需求广泛. 然而已有方法生成的动作往往难以适应不同虚拟角色的骨骼比例和几何外形，且无法对舞蹈动作风格进行灵活控制. 为解决上述问题，提出体型感知的音乐驱动舞蹈动作风格化生成方... 详细信息

高质量舞蹈动作自动生成在电影和动画制作等产业需求广泛. 然而已有方法生成的动作往往难以适应不同虚拟角色的骨骼比例和几何外形，且无法对舞蹈动作风格进行灵活控制. 为解决上述问题，提出体型感知的音乐驱动舞蹈动作风格化生成方法. 首先基于体型感知的运动重定向方法建立包含不同骨骼比例和几何外形的虚拟角色舞蹈动作数据集DanceDB++; 此外，提出体型感知的音乐驱动舞蹈动作生成扩散模型，利用交叉注意力机制将音乐特征与虚拟角色体型参数融合作为扩散模型的控制条件，并引入考虑骨骼比例的辅助损失项; 同时，引入语义风格引导模块，从文本或示例动作中提取风格表示并通过自适应实例归一化层将其注入扩散模型，以实现对生成动作风格的控制. 在DanceDB++上的定量实验结果表明，所提方法在足部物理接触得分等评估指标上的表现优于对比的舞蹈动作生成方法; 在定性实验中，展示了一系列文本描述或示例动作控制舞蹈动作风格的生成结果，表明所提方法在生成舞蹈动作时能够实现有效的风格化引导. 文中提出的数据集和基于计图框架的模型代码将会开源.

关键词：舞蹈生成扩散模型体型感知

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信创背景下的计算机组成原理教学改革

计算机教育 2025年第1期 81-85,90页

作者：张剑妹何苑长治学院计算机系山西长治046011

针对信创产业发展对计算机专业人才的能力需求,分析计算机组成原理课程教学存在的问题,结合信息技术软硬件系统安全可控的要求,阐述课程教学应该达到的目标,从课程知识体系构建、资源建设、教学方法和课程思政方面提出改革思路,介绍教... 详细信息

针对信创产业发展对计算机专业人才的能力需求,分析计算机组成原理课程教学存在的问题,结合信息技术软硬件系统安全可控的要求,阐述课程教学应该达到的目标,从课程知识体系构建、资源建设、教学方法和课程思政方面提出改革思路,介绍教改实施过程并说明效果。

关键词：信创计算机组成原理课程目标安全可控教学方法课程思政

基于面板数据灰色面角关联模型的区域PM2.5健康风险相关因素识别

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控制与决策 2025年第3期40卷 899-908页

作者：安艺萌党耀国杨德岭王俊杰冯宇南京航空航天大学经济与管理学院贝尔法斯特女王大学IEEE计算机科学学院许昌电气职业学院经济管理系德蒙福特大学计算机科学学院

准确识别大气污染下健康风险的主要经济-社会要素,对于环境质量管理与健康风险防控具有重要意义通过对长江三角洲（YRD）城市群PM2.5污染进行空间相关性分析,发现城市间PM2.5污染存在显著的正向空间依赖性.鉴于区域大气污染具有空间临... 详细信息

准确识别大气污染下健康风险的主要经济-社会要素,对于环境质量管理与健康风险防控具有重要意义通过对长江三角洲（YRD）城市群PM2.5污染进行空间相关性分析,发现城市间PM2.5污染存在显著的正向空间依赖性.鉴于区域大气污染具有空间临近效应和时间趋势特征,针对现有灰色关联模型未能将面板数据整体特征与不同维度趋势特征相整合的问题,提出面板数据灰色面角关联模型（GDAIM）,以识别空间临近区域PM2.5健康风险的主要影响因素.通过构建三维数据网络曲面并研究曲面夹角关系,构建面角差异性测度公式,给出GDAIM建模过程.以YRD地区PM2.5污染“高-高”聚集区为研究对象,运用GDAIM梳理该区域PM2.5健康风险与经济-社会因素间的关联关系.结果表明,颗粒物和二氧化硫排放是影响YRD地区PM2.5健康风险的主要因素,其次是乡村人口数量和氮氧化物排放.研究结果可为大气污染联防联控战略制定提供理论支持.

关键词：面板数据灰色关联分析 PM2.5污染健康风险空间相关性长江三角洲地区

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意图驱动的网络流量分布式测量方法

软件学报 2025年第2期36卷 732-746页

作者：张宇鑫李福亮元禹博王兴伟东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量... 详细信息

可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量资源.详细研究基于意图的网络及网络流量测量技术,提出一种意图驱动的网络流量分布式测量方法.首先,设计基于测量意图原语的意图表示形式,构建意图编译器将抽象意图表示转译为可执行的P4代码.其次,提出网络流量分布式测量方法,使用多台交换机的资源以分布式的方式协同完成一个测量任务,以大流测量为例介绍测量资源动态分配及计数器配置算法.最后,实验结果表明所提出的方法可行并且具有一定的优越性.

关键词：网络流量测量基于意图的网络意图表示意图转译可编程交换机

基于改进ResNet深度学习的古代壁画分类方法

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电子测量技术 2025年第1期48卷 186-196页

作者：曹建芳彭存赫陈志强杨卓林太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000 山西工程技术学院大数据与智能工程系阳泉030002

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2... 详细信息

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

关键词：壁画分类 ResNet 注意力机制特征提取卷积神经网络深度学习

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