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融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法

计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1792-1805页

作者：王永贵刘丹妮辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户... 详细信息

针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户单一偏好桥扩展为用户多个性化偏好桥,将用户在多源域可转移的用户因子转移到目标域,在目标域加入多头注意力机制融合分别来自不同源域转换的用户潜在因子作为自监督学习的辅助任务。最后,在目标域中将聚合用户邻居因子和融合后的用户多源域转移用户因子进行自监督学习。在目标域通过用户自监督学习后的用户因子和目标域项目因子点积进行目标域项目评分预测。算法在Amazon和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明算法在MAE和RMSE两个评价指标上优于对比基线算法,在两个数据集上与最优对比基线算法相比,MAE平均提升1.96%,RMSE平均提升1.92%,验证了算法的有效性。

关键词：跨域推荐用户多个性化偏好桥多头注意力机制自监督学习变分二部图编码器

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并行多尺度注意力映射图像去雾算法

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 91-102页

作者：袁姮颜廷昊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在... 详细信息

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在特征转换阶段,采用并行分支结构设计并行多尺度注意力映射模块,使模型能够在关注图像重要特征的同时充分利用多尺度特征,并通过并行连接选择性特征融合模块有效收集图像空间结构信息。解码阶段,采用上采样层重构图像,并通过上下采样层融合更好地保留图像边缘信息。实验结果表明,该算法在合成雾天数据集以及真实雾天图像上均具有较好的去雾效果,相较于传统去雾算法,可更好地保留图像细节,具备较好的色彩保持度。

关键词：图像去雾卷积神经网络并行分支结构多尺度映射注意力机制

Transformer与CNN并行引导的水下图像增强

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 280-288页

作者：常戬陈洪福王冰冰辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全... 详细信息

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全局特征和CNN提取的局部特征通过特征调制矩阵整合在一起,通过CNN解码器提高图像的分辨率,将解码器输出的特征图输入到特征加强网络中,由特征加强网络输出最终结果。采用现有的EUVP配对数据集进行训练,为验证该算法的优越性,选取具有不同程度色偏的水下图像进行定性比较和定量实验,结果显示,该算法增强后的水下图像峰值信噪比指标(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指标(structural similarity index measure,SSIM)均高于其他对比算法,主观质量也得到显著提高,能够产生颜色丰富且清晰度较高的增强图像。

关键词：水下图像增强 Transformer 卷积神经网络(CNN) 3D位置嵌入模型特征调制矩阵

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特征协同与细粒度感知的遥感图像小目标检测

光电工程 2024年第6期51卷 46-58页

作者：肖振久张杰浩林渤翰辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对遥感图像中小目标多、排列密集导致的漏检问题,提出一种特征协同与细粒度感知的遥感图像小目标检测算法。首先,构造精细特征协同策略,通过智能调整卷积核参数,优化了特征间的交互和整合过程;通过精确控制信息流,实现从粗糙到精细的... 详细信息

针对遥感图像中小目标多、排列密集导致的漏检问题,提出一种特征协同与细粒度感知的遥感图像小目标检测算法。首先,构造精细特征协同策略,通过智能调整卷积核参数,优化了特征间的交互和整合过程;通过精确控制信息流,实现从粗糙到精细的渐进式特征精化。在此基础上,本文设计一个细粒度感知模块,将感知注意力与移动反向卷积结合形成一个增强型检测头,显著增强网络对于极小尺寸物体的感知能力。最后,为了提升模型训练的效率,采用MPDIoU和NWD作为回归损失函数,解决位置偏差,加快模型收敛。在DOTA1.0数据集和DOTA1.5数据集上的实验结果表明,改进后算法相比于基准方法,平均精度分别提高7.4%和6.1%,相较于其他算法具有明显优势,显著改善遥感图像中小目标的漏检情况。

关键词：遥感图像小目标检测特征协同细粒度感知

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基于生成对抗网络的图像自增强去雾算法

系统仿真学报 2024年第5期36卷 1093-1106页

作者：刘万军程裕茜曲海成辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对现有去雾模型使用合成有雾图像数据集训练后容易出现过拟合的问题,提出了一种融合生成对抗网络的图像自增强去雾算法。在结合两个生成对抗网络的同时估计图像的深度信息。第一个GAN利用清晰图像学习图像加雾过程,将其生成的有雾图... 详细信息

针对现有去雾模型使用合成有雾图像数据集训练后容易出现过拟合的问题,提出了一种融合生成对抗网络的图像自增强去雾算法。在结合两个生成对抗网络的同时估计图像的深度信息。第一个GAN利用清晰图像学习图像加雾过程,将其生成的有雾图像作为第二个GAN的输入,指导第二个GAN如何正确去雾。为了减少图像处理前后的差异,利用一致性损失函数来优化两个网络。在图像加雾部分添加场景深度估计模块,并对散射因子进行随机采样,实现图像自增强功能,更加真实地模拟现实世界中不同浓度的雾气。该算法无需使用合成有雾图像数据集的成对信息,进一步避免过拟合问题。实验结果表明:所提算法能够取得较好的去雾效果,在主观视觉质量和客观评价指标上均有良好表现,优于同类算法。

关键词：图像处理机器视觉生成对抗网络光学模型图像去雾

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双向多尺度特征融合的高效遥感图像车辆检测

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 346-356页

作者：曲海成王蒙柴蕊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以... 详细信息

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以解决复杂背景下的目标检测问题;提出了双向多尺度特征融合网络作为特征融合器,采用自顶向下和自底向上的特征融合策略,有效促进不同层次特征之间的信息交互;应用基于注意力的动态检测头作为预测器,增强了对不同尺度、空间位置和任务的感知,进一步提升了目标检测的精度和鲁棒性。在公开数据集DIOR和DOTA上进行相关实验,该方法的平均精度均值达到92.4%和81.4%,显著优于其他主流检测方法,同时具有更少的参数量和计算量,为遥感图像检测领域中的车辆检测提供了一种高效解决方案。

关键词：遥感图像车辆检测多尺度特征融合注意力机制动态检测头

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基于主动防御思想的SDN控制平面防御研究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0082-0085页

作者：蒲叶玮李纪永山东信息职业技术学院软件与大数据系山东潍坊261000

软件定义网络(SDN)是一种新型网络架构,实现网络的转发和控制分离,比传统网络更为灵活。伴随着网络结构复杂度的不断提高,系统架构也会受限于SDN控制平面的集中控制特性,SDN分布式架构随之被提出。分布式SDN架构中控制平面流量的不稳定... 详细信息

软件定义网络(SDN)是一种新型网络架构,实现网络的转发和控制分离,比传统网络更为灵活。伴随着网络结构复杂度的不断提高,系统架构也会受限于SDN控制平面的集中控制特性,SDN分布式架构随之被提出。分布式SDN架构中控制平面流量的不稳定特性,以及控制平面与数据平面之间的静态连接关系导致控制平面处于“易攻难守”的形式。针对控制器的防御问题,特别是核心控制器的防御措施,降低控制层的外界威胁,提出安全防御框架。

关键词：软件定义网络迪杰斯特拉算法负载均衡负载预测交换机迁移

高职院校职业生涯规划与就业指导课教学效果提升研究

维普期刊数据库评论

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学周刊 2024年第28期28卷 78-81页

作者：吴宇峥武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院湖北武汉430072

文章针对高职院校职业生涯规划与就业指导课教学中存在的问题,包括课程内容更新滞后、实践教学薄弱、教学方式单一以及个性化指导不足等进行了深入分析。为解决这些问题并提升教学效果,提出了四大策略:一是让课程内容与时俱进,通过建立... 详细信息

文章针对高职院校职业生涯规划与就业指导课教学中存在的问题,包括课程内容更新滞后、实践教学薄弱、教学方式单一以及个性化指导不足等进行了深入分析。为解决这些问题并提升教学效果,提出了四大策略:一是让课程内容与时俱进,通过建立动态更新机制、引入新兴行业案例和加强政策法规教育,确保学生能适应快速变化的就业市场;二是完善实践教学体系,开设模拟实训课程、实施校企合作项目和构建生涯规划工作坊,增强学生的实践能力和职业素养;三是开展多元化教学,推行混合式教学模式并利用现代信息技术手段,提高教学质量与学习效率;四是完善个性化指导服务,为学生量身定制发展规划,实行分层分类精准指导。此外,文章还强调在提升教学效果过程中应注意采用互动式教学法,注重职业生涯测评与解读,从而更好地服务于高职学生的职业生涯规划与就业指导需求。

关键词：高职院校职业生涯规划与就业指导教学效果

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基于大数据和无线通信的微耕机通信系统研究

农机化研究 2024年第8期46卷 216-220页

作者：刘雅娴陈先明马冬莉李一凡武汉东湖学院电子信息工程学院武汉430212 武汉铁路职业技术学院武汉430070

介绍了微耕机通信系统总体结构和转向控制结构,基于MSP430F149微处理器、无线射频SYNF115发送模块和SYN480R接收模块,完成了微耕机通信系统硬件部分的设计,并结合软件部分实现了一套基于大数据和无线通信的微耕机通信系统。试验结果表明... 详细信息

介绍了微耕机通信系统总体结构和转向控制结构,基于MSP430F149微处理器、无线射频SYNF115发送模块和SYN480R接收模块,完成了微耕机通信系统硬件部分的设计,并结合软件部分实现了一套基于大数据和无线通信的微耕机通信系统。试验结果表明:无线遥控器可以实现对微耕机前进、停止、左右转向的控制,实际控制距离可以达到1.5km,验证了系统的可行性。

关键词：微耕机无线通信 MSP430F149 SYNF115 SYN480R