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“未来学校”:引领新加坡基础教育数字化转型

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基础教育 2024年第1期21卷 41-49,84页

作者：曾云易朝红马早明赣南师范大学外国语学院江西赣州341000 华南师范大学国际文化学院广东广州510631 赣南师范大学教育科学学院江西赣州341000 华南师范大学教育科学学院广东广州510631

“未来学校”在新加坡基础教育数字化转型过程中发挥着引领作用。新加坡“未来学校”在秉承人文主义和建构主义理念的基础上,通过推行服务国家数字教育战略和21世纪人才能力目标等“新目标”、构建利益相关者发展共同体“新社区”、打造... 详细信息

“未来学校”在新加坡基础教育数字化转型过程中发挥着引领作用。新加坡“未来学校”在秉承人文主义和建构主义理念的基础上,通过推行服务国家数字教育战略和21世纪人才能力目标等“新目标”、构建利益相关者发展共同体“新社区”、打造ICT运行及交互沉浸式虚拟学习“新环境”、利用ICT创设教学“新模式”以及共享创新发展“新成果”等实践进路,取得了一系列高质量发展成果。新加坡的发展经验为我国当前正在加速推进的“未来学校”建设提供了有益启示:面向未来应该秉持公平包容、可持续发展等核心理念,聚心合力打造创新发展共同体,加快技术和教育的创新融合,以及探索形成具有中国特色的创新成果分享体系。

关键词：新加坡未来学校数字化转型基础教育

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心理实验数据的联合建模：反应与反应时的混合影响

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心理学报 2024年

作者：郭小军焦玉月柏小云罗照盛李弘赣南师范大学教育科学学院/教育经济研究中心/科研处江西师范大学心理学院

混合效应模型(Mixed-Effects Model, MEM)将被试和刺激项目同时作为随机变量,有效地分析实验效应和相关的被试(或刺激项目)差异,从而避免了传统方差分析的随机效应固定化问题。基于此,文中构建了混合MEM、独立MEM和速度MEM三个联合模型... 详细信息

混合效应模型(Mixed-Effects Model, MEM)将被试和刺激项目同时作为随机变量,有效地分析实验效应和相关的被试(或刺激项目)差异,从而避免了传统方差分析的随机效应固定化问题。基于此,文中构建了混合MEM、独立MEM和速度MEM三个联合模型,并与反应和反应时数据的分开建模(即分开MEM)进行比较。在IAT实验数据分析中,分开MEM的模型拟合与参数估计均不如独立MEM,而混合MEM的模型拟合优于独立MEM和速度MEM。模拟结果显示,分开MEM参数估计的相对偏差普遍大于独立MEM,且具有较高的第I类错误率;而混合MEM比其他联合模型能更好地识别不同模拟情景的参数,并且具有较佳的第I类错误率和统计检验力。因此,在心理实验中,联合建模方法比分开建模具有更大优势。

关键词：心理实验反应时反应混合效应模型联合建模

研究型大学推进我国人才中心建设的知识优势与协同路径

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 58-62页

作者：黄小宾钟云华刘颂迪湖南师范大学教育科学学院平顶山职业技术学院教育系

研究型大学在推进我国人才中心建设中发挥着关键的知识主体作用。基于知识三角理论可得，研究型大学推进我国人才中心建设这一过程，实则是履行其筑牢高等教育主阵地、担任基础研究主力军和打造知识创新主枢纽的主体责任。相较于其他知... 详细信息

研究型大学在推进我国人才中心建设中发挥着关键的知识主体作用。基于知识三角理论可得，研究型大学推进我国人才中心建设这一过程，实则是履行其筑牢高等教育主阵地、担任基础研究主力军和打造知识创新主枢纽的主体责任。相较于其他知识主体，研究型大学具备人才培养、科学研究和知识创新的教育、研究和创新三角优势。为此，立足于教育、研究和创新三角协同互动准则，通过夯实研究基础，指向创新人才培养、拓宽创新思路，反哺教育质量提升、催化研究活动，优化教育资源配置等协同方式，从而有效发挥研究型大学在推进我国人才中心建设的应然作用。

关键词：研究型大学人才中心建设知识三角理论协同互动

竞争情境下奖赏动机对自我欺骗的影响:眼动证据

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心理科学 2024年第2期47卷 411-423页

作者：范伟杨颖董艳秋张文洁湖南师范大学教育科学学院心理系长沙410081 认知与人类行为湖南省重点实验室长沙410081 湖南师范大学教育科学学院学前教育系长沙410081

为了探讨奖赏动机和竞争情境对自我欺骗的影响,实验1采用前瞻范式探索自我欺骗效应及奖赏动机对自我欺骗的影响,实验2探讨奖赏动机和竞争情境对自我欺骗的影响,实验3采用眼动技术探讨两者对自我欺骗的视觉认知机制。结果发现:(1)相比较... 详细信息

为了探讨奖赏动机和竞争情境对自我欺骗的影响,实验1采用前瞻范式探索自我欺骗效应及奖赏动机对自我欺骗的影响,实验2探讨奖赏动机和竞争情境对自我欺骗的影响,实验3采用眼动技术探讨两者对自我欺骗的视觉认知机制。结果发现:(1)相比较无答案组,有答案组在金钱奖赏下的预测成绩更加接近真实水平;(2)竞争和奖赏产生的合力增加了自我欺骗;(3)相比较仅被启动奖赏动机或竞争情境的被试,奖赏-竞争组在True和False兴趣区的平均注视时间更短,自我欺骗行为增加。这些结果表明金钱激励诱发的奖赏动机减少自我欺骗程度,但竞争情境能促进自我欺骗发生。

关键词：自我欺骗奖赏动机竞争情境前瞻范式眼动

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当代大学生服饰审美及礼仪教育研究

毛纺科技 2024年第1期52卷 I0005-I0006页

作者：王位晁娜吴渝咸阳师范学院教育科学学院菏泽学院外国语学院广东罗定职业技术学院教育系

随着社会的发展和全球化的推进,当代大学生的服饰审美和礼仪教育呈现出多样化、个性化的特点。在服饰方面,大学生追求时尚、个性,注重搭配和品味,同时也关注环保、可持续发展等理念。在礼仪教育方面,大学生需要具备良好的言行举止、社... 详细信息

随着社会的发展和全球化的推进,当代大学生的服饰审美和礼仪教育呈现出多样化、个性化的特点。在服饰方面,大学生追求时尚、个性,注重搭配和品味,同时也关注环保、可持续发展等理念。在礼仪教育方面,大学生需要具备良好的言行举止、社交礼仪和职业礼仪等方面的素质,以适应社会的需求和发展。研究当代大学生的服饰审美及礼仪教育,有助于了解大学生的审美观念、价值观和行为特点,为高校教育工作者提供有针对性的教育方法和手段。同时,也有助于引导大学生树立正确的审美观和价值观,提高他们的综合素质和社会适应能力。

关键词：礼仪教育服饰审美言行举止社交礼仪当代大学生职业礼仪可持续发展社会适应能力

《义务教育劳动课程标准(2022年版)》中的“新技术”内涵延拓与实践展望

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教育学报 2024年第1期20卷 69-81页

作者：欧阳修俊马芳芳李仲宇玉林师范学院教育科学学院广西玉林537000 广西师范大学教育学部广西桂林541000 曲靖师范学院教师教育学院云南曲靖655000

劳动进化史主要是技术的进化史,技术的发展为自由、创造性劳动提供可能,也推动着劳动教育革新。《义务教育劳动课程标准(2022年版)》将“新技术体验与应用”作为重要任务群首次融入课程之中,极大丰富了“新技术”的劳动教育意蕴。新技... 详细信息

劳动进化史主要是技术的进化史,技术的发展为自由、创造性劳动提供可能,也推动着劳动教育革新。《义务教育劳动课程标准(2022年版)》将“新技术体验与应用”作为重要任务群首次融入课程之中,极大丰富了“新技术”的劳动教育意蕴。新技术与劳动形态、劳动过程、劳动要素及劳动结果密切关联,推动着劳动观念更新、劳动能力提升、创新精神培育、劳动习惯和劳动品质内化;据此,劳动课标从课程目标、课程内容、课程评价三个维度,赋予“新技术”以独特的劳动教育内涵。基于对劳动课程标准中“新技术”的理解,建议通过组建多样化“新技术”课程教育形式,凝聚多方参与的协同力量,加强高素质教师队伍建设,建设专兼结合的劳动师资队伍等路径,促进“新技术体验与应用”的有效实践。

关键词：课程标准劳动教育新技术创造性劳动

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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理

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人工智能在我国教育领域的应用研究评述

继续教育研究 2024年第9期 49-54页

作者：李攀邱小健赣南师范大学教育科学学院江西赣州341000

时代发展与科技进步促使人工智能成为诸多领域的关键驱动力。教育作为国家未来发展的基石以及大国博弈的新边疆,亟须智能技术的加持。以2013—2023为研究时间范围,现有研究主要集中在人工智能应用于教育领域的合理性、人工智能赋能教育... 详细信息

时代发展与科技进步促使人工智能成为诸多领域的关键驱动力。教育作为国家未来发展的基石以及大国博弈的新边疆,亟须智能技术的加持。以2013—2023为研究时间范围,现有研究主要集中在人工智能应用于教育领域的合理性、人工智能赋能教育应用、人工智能在教育领域应用隐忧以及人工智能在教育领域未来出路等四个方面。未来人工智能在我国教育领域的应用研究需加强多元合作,推动人工智能与教育双向赋能;深化多学科研究,产出人工智能教育应用理论成果;增强技术应用,培养人工智能教育应用型人才。

关键词：人工智能教育应用研究评述双向赋能应用型人才

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教育元宇宙赋能深度学习

课程教学研究 2024年第2期 11-19页

作者：叶兆丽曾素林蔡燕赣南师范大学基础教育中心赣南师范大学教育科学学院江西环境工程职业学院电子通讯学院

当前,教育面临着巨大的挑战,元宇宙发展迅猛,教育元宇宙也应运而生。教育元宇宙有四大特点:因技术的开源而具有开放性,因用户身份和活动的多样而具有多元性,因对话技术的使用而具有交互性,因虚实结合而具有沉浸性。因此,教育元宇宙相较... 详细信息

当前,教育面临着巨大的挑战,元宇宙发展迅猛,教育元宇宙也应运而生。教育元宇宙有四大特点:因技术的开源而具有开放性,因用户身份和活动的多样而具有多元性,因对话技术的使用而具有交互性,因虚实结合而具有沉浸性。因此,教育元宇宙相较于传统的学习方式有四大优势:个性化的学习课程、自主化的学习过程、及时化的信息反馈以及可视化的学习结果。在此基础上,探索教育元宇宙中的深度学习,可根据原有的知识结构选择学生最近发展区的目标和能够引发认知冲突的学习内容,根据学生的认知特点选择适合学生的学习方式,根据评价调整和反思学习过程,以期充分发挥教育元宇宙在教育方面的优势,从而促进学生的深度学习。

关键词：教育元宇宙深度学习自主学习模式学生中心