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粤港澳高校合作办学政校合作困局何以消解——基于界面管理视角

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现代大学教育 2024年第4期40卷 94-103页

作者：尹雅丽左志德马早明赣南师范大学外国语学院赣州341000 国家教材建设重点研究基地华南师范大学港澳台教材综合研究基地赣南师范大学教育经济研究中心赣州341000 华南师范大学教育科学学院

粤港澳高校合作办学作为粤港澳大湾区建设的重大战略举措,建立多维动态耦合的政校合作关系是推进其高质量发展的关键路径。从界面管理视角出发,反思粤港澳高校合作办学政校合作困境,发现由跨境行政壁垒、经济水平、制度体制、文化认知... 详细信息

粤港澳高校合作办学作为粤港澳大湾区建设的重大战略举措,建立多维动态耦合的政校合作关系是推进其高质量发展的关键路径。从界面管理视角出发,反思粤港澳高校合作办学政校合作困境,发现由跨境行政壁垒、经济水平、制度体制、文化认知与价值理念、信息与资源等因素引发多重界面障碍,导致组织间难以形成有效衔接。界面管理强调组织边界的动态调适,为化解跨组织合作困局提供了理论视角。探索政校合作治理模式可以较好地释放跨区域合作主体的界面张力。该模式以明确政校权责为基础,通过调整管理架构实现适当权力让渡,建立兼具激励和约束的多项机制以保障单一法人代理、双法人代理和混合式法人代理等多样化办学模式的落实,进而为深化区域高等教育融合发展提供制度创新思路。

关键词：粤港澳高校合作办学政校合作界面管理治理模式

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柑橘黄龙病菌原噬菌体的遗传多样性分析

园艺学报 2024年第4期51卷 727-736页

作者：游平杨进周俊黄爱军鲍敏丽易龙赣南师范大学生命科学学院江西赣州341000 国家脐橙工程技术研究中心江西赣州341000

以采自广东、广西、海南、云南、四川、贵州等6个地区共300份感染柑橘黄龙病菌的DNA样本作为试验材料,通过PCR技术对黄龙病菌携带的3种类型原噬菌体基因进行特异扩增、测序,利用相关生物信息学软件进行遗传多样性分析。结果共鉴定出8种... 详细信息

以采自广东、广西、海南、云南、四川、贵州等6个地区共300份感染柑橘黄龙病菌的DNA样本作为试验材料,通过PCR技术对黄龙病菌携带的3种类型原噬菌体基因进行特异扩增、测序,利用相关生物信息学软件进行遗传多样性分析。结果共鉴定出8种原噬菌体组合;携带单一原噬菌体类型的黄龙病菌株为6个地理种群的优势菌株,占比53.3%,其中以Type 2型为主;3类原噬菌体基因位点中A+T含量均高于G+C,表现出AT偏好特点;重组分析结果显示黄龙病菌间无重组信号,表明未发生重组事件;基因流N_(m)值均大于1,说明黄龙病菌在各种群中基因交流频繁;中性检验结果显示Tajima’s D、Fu and Li’s D、Fu and Li’s F值均小于0,表明黄龙病菌种群存在过历史扩张。

关键词：柑橘黄龙病原噬菌体遗传多样性

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基于线性混合效应模型的心理实验数据建模

应用心理学 2024年

作者：郭小军焦玉月赣南师范大学教育科学学院/教育经济研究中心

线性混合效应模型(LMEM)作为一种数据分析方法在心理科学中越来越受欢迎。在心理实验的应用中，线性混合效应模型仍囿于正确反应时，而错误反应时也反映了被试的重要操作信息。基于此，借鉴生存分析对截尾数据的处理思路，文中提出联合... 详细信息

线性混合效应模型(LMEM)作为一种数据分析方法在心理科学中越来越受欢迎。在心理实验的应用中，线性混合效应模型仍囿于正确反应时，而错误反应时也反映了被试的重要操作信息。基于此，借鉴生存分析对截尾数据的处理思路，文中提出联合错误反应时的LMEM(JILMEM)。在实例数据中，JILMEM具有更佳的模型拟合。在模拟研究中，相对LMEM和F1/F2检验方法，JILMEM对不同模拟情景特点和处理效应识别更有优势。因此，JILMEM能更有效识别实验设计特点和更佳性能。

关键词：反应时错误反应时线性混合效应模型 F1/F2检验

“未来学校”:引领新加坡基础教育数字化转型

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基础教育 2024年第1期21卷 41-49,84页

作者：曾云易朝红马早明赣南师范大学外国语学院江西赣州341000 华南师范大学国际文化学院广东广州510631 赣南师范大学教育科学学院江西赣州341000 华南师范大学教育科学学院广东广州510631

“未来学校”在新加坡基础教育数字化转型过程中发挥着引领作用。新加坡“未来学校”在秉承人文主义和建构主义理念的基础上,通过推行服务国家数字教育战略和21世纪人才能力目标等“新目标”、构建利益相关者发展共同体“新社区”、打造... 详细信息

“未来学校”在新加坡基础教育数字化转型过程中发挥着引领作用。新加坡“未来学校”在秉承人文主义和建构主义理念的基础上,通过推行服务国家数字教育战略和21世纪人才能力目标等“新目标”、构建利益相关者发展共同体“新社区”、打造ICT运行及交互沉浸式虚拟学习“新环境”、利用ICT创设教学“新模式”以及共享创新发展“新成果”等实践进路,取得了一系列高质量发展成果。新加坡的发展经验为我国当前正在加速推进的“未来学校”建设提供了有益启示:面向未来应该秉持公平包容、可持续发展等核心理念,聚心合力打造创新发展共同体,加快技术和教育的创新融合,以及探索形成具有中国特色的创新成果分享体系。

关键词：新加坡未来学校数字化转型基础教育

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混合特征及多头注意力的中文短文本分类

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 237-243页

作者：江结林朱永伟许小龙崔燕赵英男南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院南京210038 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044

传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本... 详细信息

传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本的字符级向量和词级向量表示,以得到更全面的文本特征向量表示;采用多头注意力机制捕捉文本序列中的依赖关系,以提高文本的语义理解;通过卷积神经网络分别提取两种向量表示的特征,并将其融合为一个特征向量,以整合文本的全局和局部信息;通过输出层得到分类结果。在三个公开数据集上的实验表明,HF-MHA能够有效地提升中文短文本分类的性能。

关键词：中文短文本分类注意力机制词级向量字符级向量

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健康类辟谣信息采纳意愿影响因素研究

现代情报 2024年

作者：庄家正林雨婷陈忆金华南师范大学经济与管理学院中国人民大学信息资源管理学院华南师范大学网络情报大数据协同创新研究中心

[目的/意义]本研究综合信息自身特点及个体特点，对个体健康类辟谣信息的采纳意愿影响因素进行探究，并明确各影响因素间的影响路径，为提高健康类辟谣信息的辟谣效果提供理论依据和启发性建议。[方法/过程]本研究采用问卷法进行数据收... 详细信息

[目的/意义]本研究综合信息自身特点及个体特点，对个体健康类辟谣信息的采纳意愿影响因素进行探究，并明确各影响因素间的影响路径，为提高健康类辟谣信息的辟谣效果提供理论依据和启发性建议。[方法/过程]本研究采用问卷法进行数据收集，基于拓展的信息采纳模型（EIAM）和亚里士多德修辞学理论构建健康类辟谣信息采纳意愿影响因素模型，并进一步验证个体的认知冲突和知识自信对不同影响路径的调节作用。[结果/结论]研究结果表明，理性诉诸、人格诉诸对信息有用性有显著正向影响；情感诉诸、人格诉诸与理性诉诸之间存在偏差效应；情感诉诸和人格诉诸与理性诉诸对信息有用性的影响存在负向协同效应；在有意识路径上，个体的认知冲突正向调节人格诉诸、情感诉诸对信息有用性的影响，知识自信负向调节理性诉诸对信息有用性的影响；在无意识路径上，知识自信正向调节信息有用性对信息采纳意愿的影响并负向调节羊群因素对信息采纳的影响。

关键词：健康信息采纳意愿辟谣信息亚里士多德修辞学理论信息有用性

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基于知识蒸馏的步态识别方法

云南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 49-53页

作者：李若愚云利军金雪松杨彦辰程飞燕云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心云南昆明650500 玉溪市第二人民医院信息网络中心云南玉溪653100

针对步态识别中网络模型复杂度高、参数量大、训练测试速度慢等问题,提出一种基于知识蒸馏的步态识别方法.通过知识蒸馏方法对ConvNext-KD模型进行训练,在不增加新训练数据集、模型复杂度和模型参数量的前提下,提高ConvNext-KD模型的识... 详细信息

针对步态识别中网络模型复杂度高、参数量大、训练测试速度慢等问题,提出一种基于知识蒸馏的步态识别方法.通过知识蒸馏方法对ConvNext-KD模型进行训练,在不增加新训练数据集、模型复杂度和模型参数量的前提下,提高ConvNext-KD模型的识别准确率.该方法在中科院CASIA-B和CASIA-C数据库中进行多次仿真实验.结果表明,ConvNext-KD模型在保持较小参数量和较低复杂度的同时,可以显著缩短训练测试的时长并取得较高识别准确率.

关键词：步态识别知识蒸馏 ConvNext

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基于LVQ神经网络的水果图像分割研究

井冈山大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 76-83页

作者：郭勇黄骏陈维高华杰李梦超赣南师范大学物理与电子信息学院江西赣州341000

由于传统边沿检测算子在水果颜色多样、亮度不均匀时,难以分割得到完整、无噪声的二值图像且依赖优化的阈值,本研究提出了一种基于LVQ神经网络的水果图像分割方案。首先将彩色图像转变为灰度图像;然后对Canny算子获得的边沿图像随机选... 详细信息

由于传统边沿检测算子在水果颜色多样、亮度不均匀时,难以分割得到完整、无噪声的二值图像且依赖优化的阈值,本研究提出了一种基于LVQ神经网络的水果图像分割方案。首先将彩色图像转变为灰度图像;然后对Canny算子获得的边沿图像随机选取一些像素作为网络的学习监督信号,仅以灰度图像中相同位置像素3×3邻域的Kirsch算子梯度值作为输入,训练权值;最后重新将原灰度图像的Kirsch算子梯度值输入到训练好的网络中,获得封闭的边沿并填充得到二值图像。考察了14幅像素为640×480的水果图像,结果表明:网络在很宽广的阈值范围内(0.001~0.99)分割得到完整、一致的二值图像;面积误差最小为0.9%,最大为8.83%,不依赖于优化的阈值,不需要对原始图像滤波预处理。与没有阈值及滤波的算法相比,本方案的误差和时间复杂度均更低;与设置了阈值和/或滤波的算法相比,本方案与之相当,甚至效果更优。

关键词：水果图像分割 LVQ神经网络 Kirsch算子 Canny算子面积误差时间复杂度阈值

基于5G通信的多节点无线传感器网络路由算法研究

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东北师大学报（自然科学版） 2024年第1期56卷 65-72页

作者：宋严孟雪飞耿庆田黄煜纯长春师范大学网络中心吉林长春130032 长春师范大学计算机科学与技术学院吉林长春130032

提出了基于5G通信的多节点无线传感器网络路由算法.通过簇头节点在网格中心的位置以及簇内节点的能量耗损情况,计算5G通信内部产生移动汇聚节点所需的能量,得到无线传感器网格划分的最佳数量.根据网络节点发送过程以及5G通信内部节点数... 详细信息

提出了基于5G通信的多节点无线传感器网络路由算法.通过簇头节点在网格中心的位置以及簇内节点的能量耗损情况,计算5G通信内部产生移动汇聚节点所需的能量,得到无线传感器网格划分的最佳数量.根据网络节点发送过程以及5G通信内部节点数据聚集能力受限状况,计算出最优簇头数目,得出网络分簇结果.选择合适的访问路径,更新多条路径选择策略,增强最优路径内的信息量.实验结果表明,所提算法能有效增加网络密度适应性,降低了数据传输延迟.

关键词：无线传感器网络传感器节点能量耗损簇内节点适应度函数

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