检索结果-南通市图书馆

船海工程 2024年第2期53卷 40-44页

作者：李子运孙鸣远苏辉峰陈潇曹南南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)智能海洋装备研究中心广东湛江524006

基于氨氮平衡计算提出一种封闭式全流水养殖工船循环水系统设计方案,以一艘500 t级养殖试验工船为例,对循环水系统进行设计计算,并在该养殖试验工船上进行养殖试验,结果表明,在设计参数范围内,氨氮没有超标。

关键词：养殖工船循环水氨氮平衡理论计算工程设计实验验证

基于改进YOLOv5s的输电通道下的烟雾识别

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计算机测量与控制 2024年

作者：刘昶孟琳高阳黄国恒吴继薇南京工程学院人工智能产业技术研究院江苏省智能感知技术与装备工程研究中心

针对输电通道下出现火灾险情而难以及时发现的问题，能够在火灾初期发现形状不规则且稀薄的烟雾的产生，对于险情的控制具有重要作用;为解决此问题，提出了改进YOLOv5s网络的烟雾识别算法;该方法通过在YOLOv5s模型中引入卷积注意力模块(... 详细信息

针对输电通道下出现火灾险情而难以及时发现的问题，能够在火灾初期发现形状不规则且稀薄的烟雾的产生，对于险情的控制具有重要作用;为解决此问题，提出了改进YOLOv5s网络的烟雾识别算法;该方法通过在YOLOv5s模型中引入卷积注意力模块(CBAM)，提高了对外轮廓并不明显的烟雾的特征提取能力；同时引入CARAFE特征上采样算法，扩大感知域，利用图片中的其他信息帮助捕捉烟雾的深层特征；为捕捉到图像中目标较小的烟雾形态，利用FReLU替换原有激活函数SiLU，用二维漏斗激活函数，在引入少量计算和过拟合风险的情况下来对网络空间中的不敏感信息进行激活，进而改善视觉任务;实验结果表明，该项目改进后的检测效果相对于原始YOLOv5s网络中的查准率提高了6.8%，查全率提高了2.8%，平均精度均值提高了2.3%，检测精度提升较为明显，更有利于应用于实际情况下的烟雾检测。

关键词：输电通道机器视觉深度学习注意力模块 YOLOv5s

采用CNN的MIMO-OFDM可见光通信接收机

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福州大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 161-167页

作者：聂康宁林邦姜骆加彬万翔宇潘亚东福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心福建泉州362000

为了克服多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)可见光通信(VLC)系统中存在的信号串扰、高峰均功率比、发光二极管(LED)的带宽受限和非线性效应等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的VLC接收机.该接收机通过对接收端失真信号和发射... 详细信息

为了克服多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)可见光通信(VLC)系统中存在的信号串扰、高峰均功率比、发光二极管(LED)的带宽受限和非线性效应等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的VLC接收机.该接收机通过对接收端失真信号和发射端原始信号的学习,能够实现MIMO-OFDM可见光通信系统的信号解调,有效提升系统对非线性失真的抑制能力并具有较低的复杂度.实验结果表明,与最小二乘法接收机相比,CNN接收机能有效补偿信号受到的线性和非线性失真以及不同用户间的信号串扰,平均误码率提升超过一个数量级,同时有效克服LED带宽受限问题,比特传输速率提升53%.

关键词：多输入多输出正交频分复用卷积神经网络信号补偿可见光通信

AZ31B镁合金板材纵波与平辊轧制宏观织构演变

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稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 1928-1936页

作者：郑仁辉刘江林贾睿杨冬冬杨磊张健壮梁建国太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 太原理工大学先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心山西太原030024

为探究纵波轧制(LR)对AZ31B镁合金板材基面织构的影响,对AZ31B镁合金板材进行400℃/20min和450℃/20 min热处理以及振幅0.35 mm,周期4 mm的纵波波纹辊和平辊轧制。采用XRD对热处理及轧制后的板材进行宏观织构表征,运用极图及ODF对织构... 详细信息

为探究纵波轧制(LR)对AZ31B镁合金板材基面织构的影响,对AZ31B镁合金板材进行400℃/20min和450℃/20 min热处理以及振幅0.35 mm,周期4 mm的纵波波纹辊和平辊轧制。采用XRD对热处理及轧制后的板材进行宏观织构表征,运用极图及ODF对织构演变进行了分析,同时对金属在轧制变形区的变形行为进行了仿真分析。结果表明:板材热处理后,400℃下的{0002}极图中极密度最大值由11.21降到8.41,450℃下降到7.08,450℃下热处理后的织构强度弱于400℃;LR后板材的基面织构显著弱化,大量晶粒向RD、TD方向发生了偏转,其中向RD方向最多偏转30°,向TD方向最多偏转40°,400℃下的{0002}峰值织构强度降到4.33,450℃下降到5.62,400℃下LR的织构弱化效果比450℃更明显;二道次轧制后的板材,450℃下的基面织构强度要弱于400℃。分析表明:LR使得晶粒的c轴取向由ND向TD、RD方向发生了偏转,这是由于LR过程中存在类似于异步轧制过程中的“搓轧区”,其中产生的剪切力使晶粒沿RD方向发生偏转,弯曲和挤压复合变形下金属流动和剪切促进晶粒TD取向。

关键词： AZ31B镁合金板材纵波-平辊轧制有限元宏观织构

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马铃薯机械化收获除杂技术与装备研究进展

农业工程学报 2024年第10期40卷 1-13页

作者：魏忠彩王业炜苏国粱张祥彩王宪良程修沛李学强金诚谦山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255091 农业农村部南京农业机械化研究所南京210014 山东思代尔农业装备有限公司德州253600 山东省马铃薯生产装备智能化工程技术研究中心德州253600

高效低损除杂是马铃薯机械化收获的核心环节,直接影响马铃薯的收获效率与收获品质,是助推马铃薯收获模式制定与收获装备研发与产业化进程的关键。由于不同马铃薯种植地区的自然环境等区域差异性较大,各地区马铃薯种植和收获模式复杂多变... 详细信息

高效低损除杂是马铃薯机械化收获的核心环节,直接影响马铃薯的收获效率与收获品质,是助推马铃薯收获模式制定与收获装备研发与产业化进程的关键。由于不同马铃薯种植地区的自然环境等区域差异性较大,各地区马铃薯种植和收获模式复杂多变,因此对马铃薯机械化收获的除杂技术、装置结构和作业原理的需求各不相同。机械化收获除杂是减少生产成本、提高经济效益的重要方法,该研究基于国内马铃薯种植农艺,分析了国内外典型的马铃薯收获机基本结构和技术特点,对马铃薯机械化收获秧膜杂处理技术进行归纳总结,阐述薯土分离、薯秧分离、残膜回收及杂质清选等环节的装置结构与工作原理,对比分析不同除杂装置的特点与技术指标。针对国内覆膜种植、丘陵地区土壤粘重等特点,指出制约国内马铃薯除杂机械化发展的关键问题,并提出规范种植体系,研制适用机型与专用装备,农机农艺农信相融合和产学研相结合等建议,以期为马铃薯机械化收获除杂技术装备的研发应用奠定基础。

关键词：机械化收获马铃薯秧膜杂处理薯土分离薯秧分离残膜回收

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基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法

农业机械学报 2024年第3期55卷 352-361页

作者：张馨孔祥书郑文刚王明飞单飞飞鲍峰新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部华北都市农业重点实验室北京100096

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attent... 详细信息

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attention)的菇房空调节能控制方法。该方法以CNN-GRU-Attention组合神经网络为预测模型,结合预测误差补偿和预测模型数据集动态更新机制,实现对菇房室内温度精准预测;建立以空调控制量为状态量的目标函数,分别利用熵权法、主观法明确目标函数权重系数,运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)求解出空调在控制时域内最优控制序列,集成滚动优化和反馈机制,实现菇房环境的精准及节能控制。试验结果表明,提出的CNN-GRU-Attention菇房室内温度预测模型,以历史30 min数据预测未来10 min室内温度效果最好,选取的典型日内预测最大均方根误差为0.122℃、最小决定系数为0.807、最大平均绝对百分比误差为0.611%;菇房空调模型预测控制方法对天气波动具有较好的抗干扰能力。与阈值开关法和PID法相比,在空调节能方面,能耗分别减少21%和14%;在控制温度精度方面,RMSE可分别降低72%、46%。

关键词：菇房预测模型模型预测控制多目标优化神经网络

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非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析模型

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3372-3381页

作者：刘佳宋泓陈大鹏王斌张增伟南京信息工程大学天长研究院滁州239356 南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

因具有突出的表征和融合能力,深度学习方法近年来越来越多地被应用于多模态情感分析领域。已有的研究大多利用文字、面部表情、语音语调等多模态信息对人物的情绪进行分析,并主要使用复杂的融合方法。然而,现有模型在长时间序列中未充... 详细信息

因具有突出的表征和融合能力,深度学习方法近年来越来越多地被应用于多模态情感分析领域。已有的研究大多利用文字、面部表情、语音语调等多模态信息对人物的情绪进行分析,并主要使用复杂的融合方法。然而,现有模型在长时间序列中未充分考虑情感的动态变化,导致情感分析性能不佳。针对这一问题,该文提出非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析网络模型。首先,使用长程文本信息去促使模型学习音频和视频在长时间序列中的动态变化,然后,通过门控机制消除模态间的冗余信息和语义歧义。最后,使用对比学习加强模态间的交互,提升模型的泛化性。实验结果表明,在数据集CMU-MOSI上,该模型将皮尔逊相关系数(Corr)和F1值分别提高了3.7%和2.1%;而在数据集CMU-MOSEI上,该模型将“Corr”和“F1值”分别提高了1.4%和1.1%。因此,该文提出的模型可以有效利用模态间的交互信息,并去除信息冗余。

关键词：多模态情感分析多模态融合信息增强多层感知器

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侧置可折叠式油菜薹采收机设计与试验

江西农业大学学报 2024年

作者：李园罗海峰李自皓盛拓张晟童学权金裕国湖南农业大学机电工程学院湖南省现代农业装备工程技术研究中心智能农机装备湖南省重点实验室

【目的】油菜薹可作为茎叶类蔬菜食用，其口味鲜嫩爽口，富含维生素C及其他微量元素，是目前油菜产业化利用的重要板块；针对油菜薹人工采摘劳动强度大、作业效率低等问题，根据油菜薹的种植方式、生长特性以及采收要求，设计了一种侧... 详细信息

【目的】油菜薹可作为茎叶类蔬菜食用，其口味鲜嫩爽口，富含维生素C及其他微量元素，是目前油菜产业化利用的重要板块；针对油菜薹人工采摘劳动强度大、作业效率低等问题，根据油菜薹的种植方式、生长特性以及采收要求，设计了一种侧置可折叠式油菜薹采收机。【方法】该机选用高地隙的行走底盘提供动力，采收装置侧置于行走底盘的左侧组成油菜薹采收机的整体结构；该机采用对垄作业，采收割台可实现侧向伸展、竖直折叠、自动滑移及倾角调节功能，能一次完成油菜薹切割、输送、收集等作业，达到采收油菜薹的要求；本文对切割装置、输送装置、割台双调节装置、可折叠装置等关键部件进行设计与理论分析，同时以整机前进速度、往复式切割器倾角、输送皮带倾角为试验因素，以茎秆切断比、输送成功率及输送后茎叶完整度为评价指标开展室内台架试验；通过室内台架试验确定采收机的最优的工作参数，并通过田间试验进行验证。【结果】运用Design-Expert12求解得到最优参数组合为：整机前进速度0.57m/s、往复式切割器倾角21°、输送皮带倾角26.3°时，机收油菜薹采收综合评分为95.4%，采收效果较好。【结论】田间收获试验表明，在最优参数组合下，设计的油菜薹采收机的油菜薹的茎秆切断比为93.54%、输送成功率为90.85%、输送后茎叶完整度为92.15%，该油菜薹采收机可采收机播后密度较大的成熟期油菜薹，采收效率最高可达0.34hm2/h，满足油菜薹采收要求。该研究可为油菜薹机械化采收结构设计和优化提供参考。

关键词：油菜油菜薹采收机割台双调节装置可折叠装置试验设计

大中型灌区量测控设施整体规划与总体布局探讨

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中国农村水利水电 2024年第9期 90-93页

作者：谢崇宝武前明郝振刚朱洁中国灌溉排水发展中心北京100054 国家水资源计量装备产业计量测试中心山东泰安271500 宁夏水利科学研究院宁夏银川750000

大中型灌区供水服务应全面考虑水资源的流动性、循环性、系统性等自然属性,从系统治理的视角,统筹考虑灌区上下游、左右岸、地表地下等水流全过程的配置效率。针对目前大中型灌区量测水设施在建设布局中的常见问题,提出了灌区量测控设... 详细信息

大中型灌区供水服务应全面考虑水资源的流动性、循环性、系统性等自然属性,从系统治理的视角,统筹考虑灌区上下游、左右岸、地表地下等水流全过程的配置效率。针对目前大中型灌区量测水设施在建设布局中的常见问题,提出了灌区量测控设施整体规划要点,研究了灌区量测控设施总体布局考量因素,提炼了渠道量测控设施现场布置模式,以期实现灌区灌溉用水的高效配置和节约集约利用,可为大中型灌区量测控设施建设整体规划和总体布局提供参考。

关键词：大中型灌区测量整体规划布局模式

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基于规则的混合动力矿用自卸车能量管理策略研究

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系统仿真学报 2024年

作者：刘建功张远辉魏菲王毅颖李晓岭刘佩情司冯淼河北省冀南新区现代装备制造协同创新中心邯郸科技职业学院计算机系河北工程大学机械与装备工程学院天津康复疗养中心信息科河北省煤矿生态保护开采产业技术研究院

为改善传统柴油矿用自卸车存在的动力性不足、燃油经济性不佳等问题，提出一种分布式混合动力传动系统结构和基于规则的能量管理策略。通过对矿用自卸车的运动特征进行分析，构建分布式混合动力系统结构，给出车辆行驶工况，在此基础上... 详细信息

为改善传统柴油矿用自卸车存在的动力性不足、燃油经济性不佳等问题，提出一种分布式混合动力传动系统结构和基于规则的能量管理策略。通过对矿用自卸车的运动特征进行分析，构建分布式混合动力系统结构，给出车辆行驶工况，在此基础上，制定了相关的模式切换规则，并利用Avl-Cruise/Simulink联合仿真验证了传动系统和策略的有效性。仿真结果显示：所提出的分布式混合动力系统结构使得车辆在使用第三挡进行爬坡时，其爬坡能力提高了17%；同时通过采用基于规则能量管理策略，混合动力矿用自卸车的油耗较原型车降低了18%。表明所提出的分布式混合动力系统传动结构是可行的，并且基于规则的能量管理策略在提高燃油经济性上有着显著效果，为提升能源利用效率和环境友好性提供了有力支持。

关键词：混合动力矿车基于规则能量管理策略动力性燃油经济性