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中冶赛迪绿色电炉技术实践及展望

钢铁 2024年第9期59卷 184-195页

作者：王庆吴学涛干明张豫川陈唐平游香米方文中冶赛迪工程技术股份有限公司炼钢事业部中冶赛迪工程技术股份有限公司中国中冶低碳技术研究院(重庆) 中冶赛迪技术研究中心有限公司特钢研究室中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司智能制造事业部

电弧炉炼钢具有流程短、能耗和碳排放低的特点，是世界钢铁工业实现可持续发展的重要驱动力。中冶赛迪在电炉工艺理论、核心装备、智能控制等方面进行了一系列研究，通过技术研发和中试试验，开发了多项聚焦高效、低碳、低能耗、环境友... 详细信息

电弧炉炼钢具有流程短、能耗和碳排放低的特点，是世界钢铁工业实现可持续发展的重要驱动力。中冶赛迪在电炉工艺理论、核心装备、智能控制等方面进行了一系列研究，通过技术研发和中试试验，开发了多项聚焦高效、低碳、低能耗、环境友好的绿色高效电炉炼钢技术，其中，高效废钢输送技术废钢平均输送速度可达7 m/min以上；阶梯翻滚废钢预热技术可提高废钢预热温度70～100℃；IGBT（insulated gate bipolar transistor，绝缘栅双极晶体管）柔性直流供电电炉功率因数可达到0.97以上；短网设计优化系统使三相阻抗不平衡度控制在3%以内；智能电极调节技术穿井期和熔清期电流波动率分别小于33%和14%；二?英治理技术电弧炉烟气二?英排放浓度能控制到0.1 ng/m3以内；高效余热回收系统吨钢蒸汽回收量达到160 kg以上。自主设计了出钢口自动填砂、炉门自动清理和自动测温取样机器人等智能辅助装备，提升了企业本质安全水平。工程实践证明，采用中冶赛迪绿色电炉技术，电弧炉冶炼周期为30 min，顿钢水电耗为300 kW·h，可助力钢铁工业的绿色化发展。同时，对未来电弧炉炼钢技术的发展进行了展望，将低品位DRI消纳作为未来电炉炼钢发展的最主要工艺路线，将高品质钢生产作为电炉炼钢发展最重要的研究方向，将数智化冶炼作为电炉炼钢生产最有效的手段，为钢铁工业的低碳转型贡献出应有的力量。

关键词：电弧炉废钢连续加料 IGBT柔性直流电源电极调节数智冶炼

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“零信任”现状的几点思考

数字经济 2024年第6期 10-12页

作者：周鸣爱赛迪智库网络安全研究所

在区块链、人工智能、物联网等新技术的深入发展应用、远程办公日趋常态化,以及企业数字化转型不断加速的背景下,传统基于边界的网络安全防护已无法满足数字化时代的安全要求,零信任作为无边界趋势下的新安全理念,成为应对复杂网络威胁... 详细信息

在区块链、人工智能、物联网等新技术的深入发展应用、远程办公日趋常态化,以及企业数字化转型不断加速的背景下,传统基于边界的网络安全防护已无法满足数字化时代的安全要求,零信任作为无边界趋势下的新安全理念,成为应对复杂网络威胁、保障业务连续性的全新突破口。

关键词：业务连续性网络安全防护网络威胁人工智能区块链物联网远程办公数字化转型

智能技术具身下审美教育锚定人工智能素养的理路演进

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中国电化教育 2024年第5期 120-127页

作者：张岩罗旭国玉霞张辉沈阳师范大学基础教育信息化研究中心辽宁沈阳110034 沈阳师范大学新闻与传播学院辽宁沈阳110034 闽南师范大学艺术学院福建漳州363000

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、... 详细信息

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、智能代理机制和大脑智能的新型智能架构。智能技术具身下审美教育目标就是找到提高学生审美认知的可行方法和有效方式。审美认知表现在以身体为中心的智能技术和学生心智的协同与耦合,相应地审美教育的目标就锚定了人工智能素养。人工智能素养导向的审美教育可以为学生审美认知赋能赋权,有力支撑学生知情意行和谐统一的教育总体目标,铺设学生思维升级的路径。智能技术具身下的审美教育成为培育学生人工智能素养的新范式,即以自动化实现为审美理念引导智能通识技能的升格、以解决问题为审美目标引导计算思维的提升、以协同创造为审美理想引导高阶思维的跃迁。

关键词：审美教育审美认知智能技术具身计算思维高阶思维

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基于生物网络的中医药学原理探索

科学通报 2024年第1期69卷 17-29页

作者：谌攀吴博文张鹏李梢清华大学自动化系清华大学北京市中医药交叉研究所北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

中医药生物学基础不清、方剂作用机制不明、缺乏符合中医药整体特点的研究方法学体系是中医药现代化研究面临的关键瓶颈.随着信息学与系统生物学等新兴学科的发展,以生物网络为切入点开展中医药学与人工智能、大数据、信息学等前沿科学... 详细信息

中医药生物学基础不清、方剂作用机制不明、缺乏符合中医药整体特点的研究方法学体系是中医药现代化研究面临的关键瓶颈.随着信息学与系统生物学等新兴学科的发展,以生物网络为切入点开展中医药学与人工智能、大数据、信息学等前沿科学技术的交叉研究,成为探索中医药科学原理、促进中医药现代化的重要途径.基于生物网络的“网络靶标”理论有望突破宏微观内在关联解析的鸿沟,实现还原论和整体论的有机融合,架起传统中医与现代医学研究桥梁,成为探索中医药学原理的突破口之一.“寒、热”等中医药核心诊疗概念、治未病等中医特色理论的科学内涵阐明是解读中医药学原理的重要组成部分.本文基于李梢课题组的研究,综述了基于生物网络的中医药研究理论与技术方法,及其应用于“寒、热”“治未病”等中医特色理论的病证结合科学原理探索所取得的进展,以期为利用现代科学技术解读中医药学原理,促进中医药现代化提供参考.

关键词：中医药学原理生物网络寒热证候治未病网络靶标

面向葡萄知识图谱构建的多特征融合命名实体识别

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农业工程学报 2024年第3期40卷 201-210页

作者：聂啸林张礼麟牛当当吴华瑞朱华吉张宏鸣西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室杨凌712100 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题,该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量(bi-directional encoder representation from transformer,BERT)和残差结构(... 详细信息

为解决构建知识图谱过程中由于上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题,该研究提出了来自转换器的双向编码器表征量(bi-directional encoder representation from transformer,BERT)和残差结构(residual structure,RS)融合的命名实体识别模型(bert based named entity recognition with residual structure,BBNER-RS)。通过BERT模型将文本映射为字符向量,利用双向长短时记忆网络(bi-directional long-short term memory,BiLSTM)提取局部字符向量特征,并采用RS保留BERT提供的全局字符向量特征,以提高字向量的语义丰富度,最后通过条件随机场(conditional random field,CRF)模型对特征向量解码,获取全局最优序列标注。与其他命名实体识别模型相比,提出的BBNER-MRS模型在葡萄数据集上表现较好,在葡萄人民日报、玻森、简历和微博数据集上F1值分别达到89.89%、95.02%、83.21%、96.15%和72.51%。最后该研究依托BBNER-MRS模型,提出基于深度学习的两阶段式领域知识图谱构建方法,成功构建了葡萄知识图谱,研究结果可为相关从业人员提供技术和数据支持。

关键词：信息化深度学习知识图谱命名实体识别 BERT 残差结构

“强师计划”背景下区域教师数据素养调查及发展研究

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教育学术月刊 2024年第8期 105-112页

作者：李荣辉万昆郑旭东冯杰上饶师范学院江西省哲学社会科学重点研究基地教师发展与数字化研究中心江西上饶334001 上海师范大学教育学院上饶师范学院教育信息化研究中心江西上饶334001 江苏师范大学江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116 苏州市教育质量监测中心江苏苏州215004

关注和提升中小学教师数据素养,是落实“强师计划”和国家教育数字化战略行动的基本需求。本研究采用分层抽样方法调查了华东地区S市中小学教师的数据素养现状,分析发现:S市中小学教师的数据素养处于中等偏上水平,但基本知识和核心技能... 详细信息

关注和提升中小学教师数据素养,是落实“强师计划”和国家教育数字化战略行动的基本需求。本研究采用分层抽样方法调查了华东地区S市中小学教师的数据素养现状,分析发现:S市中小学教师的数据素养处于中等偏上水平,但基本知识和核心技能水平相对较低;不同学校类型、学段、职称教师数据素养存在显著性差异;学校环境、技术感知、系统使用、自我效能显著正向影响中小学教师数据素养,表现为“教师数据素养水平=0.418+0.325×校本环境+0.246×技术感知+0.189×系统使用+0.128×自我效能”的线性回归关系。综上,提出要加强教育顶层设计,实施教师数据素养提升工程;建立数据应用评估机制,开展数据素养精准培训;积极打造校园数据环境,实现数据素养渗透式培养;重视区域及城乡差异,避免未来形成数据素养鸿沟。

关键词：强师计划教师数据素养教育数字化转型教师专业发展

《2023中国智能网联汽车发展指数(城市篇)》重磅发布

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智能网联汽车 2024年第1期 62-64页

作者：赛迪顾问汽车产业研究中心赛迪顾问汽车产业研究中心

汽车是衡量国家制造业水平的重要标志。智能网联汽车作为汽车与电子、信息通信、交通等领域融合创新的重要载体,其发展对优化城市产业结构、提升城市交通效率、增加城市税收收入具有重要的促进作用。为科学反映中国智能网联汽车发展水平... 详细信息

汽车是衡量国家制造业水平的重要标志。智能网联汽车作为汽车与电子、信息通信、交通等领域融合创新的重要载体,其发展对优化城市产业结构、提升城市交通效率、增加城市税收收入具有重要的促进作用。为科学反映中国智能网联汽车发展水平,护航产业健康发展,赛迪顾问汽车产业研究中心首次面向全国开展中国智能网联汽车发展评价。

关键词：城市产业结构智能网联汽车制造业水平税收收入融合创新促进作用赛迪顾问信息通信

改进YOLOv7网络在低空遥感图像目标检测中的应用

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计算机工程与科学 2024年第7期46卷 1269-1277页

作者：张永智何可人戈珏常州大学信息化建设与管理中心江苏常州213164

针对低空遥感图像目标检测存在的尺度微小、背景复杂多变和计算资源有限等问题,提出了一种改进YOLOv7网络的低空遥感图像目标检测网络SimAM_YOLOv7。首先,基于张量火车分解,最小化冗余参数;其次,引入无参数的注意力机制,提高网络对目标... 详细信息

针对低空遥感图像目标检测存在的尺度微小、背景复杂多变和计算资源有限等问题,提出了一种改进YOLOv7网络的低空遥感图像目标检测网络SimAM_YOLOv7。首先,基于张量火车分解,最小化冗余参数;其次,引入无参数的注意力机制,提高网络对目标的聚焦能力;最后,利用高效IoU(EIoU)优化定位损失,减小目标框与先验框的位置偏移,基于Focal Loss改进分类损失,解决正负样本的失衡问题。在真实低空遥感数据集上进行实验,在YOLOv7的基准下,所提出的网络在参数量减少3.27M时,mAP 50指标提高了4.63%,mAP 50:95指标提高了3.94%,充分验证了所提网络的有效性和优越性。

关键词：张量分解注意力机制损失函数优化小目标检测

电催化氮集成二氧化碳还原反应合成有机氮化合物

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物理化学学报 2024年第8期40卷 4-7页

作者：孔燕危伟徐乐凯陈晨清华大学化系先进稀土材料工程研究中心北京100084

以化石能源如煤、石油和天然气为主要能源的社会发展模式,不仅导致不可再生资源枯竭,还引发大气中CO_(2)浓度持续上升的问题。随着人们对能源结构认识的深化和生态环境保护意识的增强,寻求有效的清洁CO_(2)固定和转化技术已成为研究热... 详细信息

以化石能源如煤、石油和天然气为主要能源的社会发展模式,不仅导致不可再生资源枯竭,还引发大气中CO_(2)浓度持续上升的问题。随着人们对能源结构认识的深化和生态环境保护意识的增强,寻求有效的清洁CO_(2)固定和转化技术已成为研究热点。这些技术可利用太阳能、风能、潮汐能和地热能等可再生能源,促进人工碳循环、碳储存,并缓解环境恶化。在众多CO_(2)固定和催化转化技术中,常温常压下的CO_(2)还原技术受到可再生能源的驱动,有助于人工碳循环、碳储存,减轻环境退化。目前,水溶液中的电催化CO_(2)还原研究已取得显著进展,但在制造其他重要的有机小分子,如尿素、酰胺、胺及其衍生物,甚至氨基酸方面,仍有未开发的潜力。这些产品在肥料、化学品合成、医药化学和航空工业等领域有广泛应用,引起了广泛研究兴趣。通过氮集成的电催化CO_(2)还原反应制造有机氮化合物,能显著提高CO_(2)电还原技术的实际应用价值,同时也为生物小分子的起源提供参考,因此具有重要意义。然而,该过程涉及CO_(2)和含氮无机物的电化学耦合,包含多步电子和质子转移过程,因此面临着缓慢的动力学和复杂的反应机制。在本综述中,我们详细讨论了氮集成电催化CO_(2)还原生成不同产物的具体反应路径和合理的催化剂设计策略,这对于指导高效电催化剂的设计至关重要。尽管已经通过一系列策略取得了一定的研究进展,但仍然存在一些需要解决的挑战,这限制了它们在大规模实际应用中的发展。最后,我们对该领域的发展限制和改进的可能方向进行了讨论,希望这能有助于氮集成电催化CO_(2)还原反应催化剂的进一步发展。

关键词： CO_(2)还原反应含氮化合物有机氮化合物电催化 C-N偶联