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贵阳市自然资源信息化融合建设实效探讨

规划师 2021年第22期37卷 60-65页

作者：张宇孙萍黎倩贵阳市地理信息大数据中心贵阳市地理信息大数据中心应用研发部贵阳市地理信息大数据中心信息三部

为贯彻落实深化党和国家机构改革的要求,在全国机构改革的背景下,贵阳市完成了原国土资源局和原城乡规划局的合并,重塑了自然资源管理格局,新成立了贵阳市自然资源和规划局。两局合并后需要切实做好信息化融合建设工作,构建能够实现全... 详细信息

为贯彻落实深化党和国家机构改革的要求,在全国机构改革的背景下,贵阳市完成了原国土资源局和原城乡规划局的合并,重塑了自然资源管理格局,新成立了贵阳市自然资源和规划局。两局合并后需要切实做好信息化融合建设工作,构建能够实现全面覆盖的动态化、精细化自然资源信息化管理体系,帮助管理机构完成自然资源的清查工作,明确资源管理绩效,提高部门监管水平。文章从新时期自然资源信息化管理的要求出发,分析了两局合并后贵阳市自然资源信息化建设存在的问题,从制定统一的目标、构造两大架构、分析重点任务、落地实施自然资源信息化融合建设四方面介绍了其经验。

关键词：自然资源信息化融合建设贵阳市

基于分子束外延技术可控制备Bi原子团簇的研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 79-84页

作者：马玉麟郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州省微纳电子与软件技术重点实验室贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心贵阳550025

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇... 详细信息

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇的密度,当温度升高100℃,密度从1.05×10^(11)cm^(-2)降低至2.5×10^(7)cm^(-2),实现对团簇密度4个数量级的可控调节,并且发现Bi原子团簇密度对生长温度的依赖性符合经典成核理论.其次,分别在10 s、15 s、20 s的沉积时长下,制备了密度相同、尺寸各异的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变沉积时长来精细控制Bi原子团簇的尺寸:当沉积时长增加10 s,高度和直径分别从8.5 nm和65 nm增大到13.7 nm和100 nm,实现对团簇尺寸在10 nm高度、80 nm直径范围的可控调节,并且发现Bi原子团簇尺寸对沉积时长的依赖性符合晶体生长动力学.与分子束外延制备传统的Ⅲ族(Al,Ga,In)原子团簇做对比,这些结果可以为制备Ⅴ族原子团簇提供实验参考和指导,从而促进纳米级含Bi材料的制备.

关键词：分子束外延 Bi原子团簇生长温度沉积时长经典成核理论晶体生长动力学

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大邻域多约束无人机数据收集路径规划

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 158-168页

作者：潘淼鑫陈崇成福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省高校大数据分析与应用工程技术研究中心福州350117 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350116

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算... 详细信息

在公网受限的应急环境中,利用无人机辅助物联网能促进传感数据的及时传递。当考虑无线通信距离时,无人机作为移动收集器在有限续航时间内收集尽可能多的传感数据的路径规划可建模为足够近定向问题(CEOP)。现有求解CEOP的算法是逐个计算目标节点的访问顺序及其邻域内的采集点,这在节点邻域较大并覆盖周围多个节点时效率低下,这些方法也没有考虑数据传输时间和无人机遥控距离等约束。为此,建立了大邻域多约束无人机数据收集路径规划的数学模型,提出了基于贪婪随机自适应搜索过程(GRASP)的GRASP-LN算法进行求解。该算法不重复计算重合的采集点,而是维护路径每个航点采集的节点集合,无人机在每个航点悬停一段时间以收集集合内节点的数据。公开的CEOP数据集的实验结果表明,GRASP-LN比GSOA、VNS和GRASP_(opt)具有更好的求解质量和更短的计算时间。与基线算法GRASP_(opt)相比,GRASP-LN的路径奖励平均提高了5.86%,最大提高了14.91%,执行时间平均减少了69%,特别在节点邻域平均覆盖4.67个以上节点时,GRASP-LN的路径奖励和稳定性均优于GRASP_(opt)。考虑数据传输时间和无人机遥控距离约束的实验验证了GRASP-LN算法对考虑这些约束的无人机数据收集路径规划问题的有效性。

关键词：无人机贪婪随机自适应搜索过程数据收集足够近定向问题路径规划物联网

基于分子束外延技术可控制备Ga原子团簇的研究

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 77-84页

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结... 详细信息

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,Ga源温度的升高导致Ga的蒸发量增加,进而沉积在Si衬底表面的Ga原子增多,Ga原子自组装成团簇,最终表现为Ga原子团簇的高度升高.第二组对照实验分别在3 s、6 s、10 s、40 s、50 s、60 s的沉积时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,沉积时长增加导致团簇的高度逐渐增加,主要由新吸附原子和竞争效应驱动.第三组对照实验分别在0 s、60 s、300 s的退火时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,退火时长的增加导致团簇的高度下降和团簇内的原子重新排列和分布有关.第四组对照实验分别在420℃、500℃的退火温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,升温至500℃退火会促进Ga原子团簇呈现有序排列,是表面原子的热运动和Ga原子团簇与Si(100)的晶格匹配度的共同作用的结果.

关键词： MBE Ga原子团簇 Ga源温度沉积时长退火时长

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面向城市雨洪模拟的地表汇流特性DEM增强表达

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地球信息科学学报 2025年

作者：李海洋吕朋超江岭梁明黄敏敏杨灿灿张大鹏安徽大学资源与环境工程学院滁州学院地理信息与旅游学院安徽省实景地理环境重点实验室安徽省遥感与地理信息工程研究中心

数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）作为城市雨洪模拟中不可或缺的输入驱动，很大程度上决定了模拟精度。然而，现有研究大多数注重地表高程表达，忽略了地表汇流特性对积水扩散过程的影响。尤其在复杂城市地形环境中，传统... 详细信息

数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）作为城市雨洪模拟中不可或缺的输入驱动，很大程度上决定了模拟精度。然而，现有研究大多数注重地表高程表达，忽略了地表汇流特性对积水扩散过程的影响。尤其在复杂城市地形环境中，传统DEM难以充分捕捉汇流特性，导致模拟精度受到制约。因此，本文提出了一种基于城市地形对象汇流特性的DEM增强表达方法。该方法从形态特征和水文特征角度分析城市地形对象的汇流特性，系统解析城市地形对象间的汇流关系，根据汇流关系约束将汇流特性有效融入传统DEM，从而增强DEM对地表汇流特性的表达能力。本文选取南京市鼓楼区作为研究区，基于SWMM模型和有源扩散算法进行雨洪数值模拟，验证DEM增强表达效果。结果表明：(1) DEM增强表达后，研究区内10.78%栅格的流向发生变化，主要分布在地形对象及其边缘；增强DEM的标准差、变异系数等指标均明显优于原始DEM；(2)较基于原始DEM的模拟结果，基于增强DEM的雨洪模拟积水面积减少，平均积水深度增加，能够更准确地捕捉地形特征对径流路径和积水分布的影响，模拟结果更接近实际情况。本文提出的DEM增强方法能够有效表达城市地表的汇流特性，提高了积水扩散模拟结果的合理性，为城市雨洪的精细化模拟提供了技术支持。

关键词： DEM 增强表达城市地形城市地形对象形态特征水文特征汇流特性雨洪数值模拟

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基于深度强化学习的视觉导航方法综述

计算机工程与应用 2025年

作者：高宇宁王安成赵华凯罗豪龙杨子迪李建胜信息工程大学地理空间信息学院智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心智慧地球重点实验室北京卫星导航中心

传统的视觉导航方法对高精度地图的依赖性较高，且存在难以避免的误差积累问题，在面对复杂动态环境中的导航任务时往往表现不佳。基于深度强化学习的视觉导航方法通过模拟人类自身的导航方式，能够直接根据视觉信息以端到端的方式实现... 详细信息

传统的视觉导航方法对高精度地图的依赖性较高，且存在难以避免的误差积累问题，在面对复杂动态环境中的导航任务时往往表现不佳。基于深度强化学习的视觉导航方法通过模拟人类自身的导航方式，能够直接根据视觉信息以端到端的方式实现指定目标的安全导航，是视觉导航领域新兴的研究热点。为探讨深度强化学习视觉导航方向的最新研究问题，直观对比该方向最新方法，首先介绍了深度强化学习导航方法的背景和理论，然后聚焦近五年该方向的主要研究问题从数据利用、策略优化和场景泛化三个方面对重要方法进行了总结分析，最后给出了对于此类方法目前研究情况和未来研究问题的思考，在总结最新研究动态的同时为相关方法未来的研究提供参考。

关键词：视觉导航深度强化学习样本效率泛化计算机视觉

YOLOv8l-FMSC-Spatial：一种微地图地理要素的检索模型

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地球信息科学学报 2025年

作者：侯宇豪杨维芳闫浩文李精忠朱昕宇闫香蓉彭毅博兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省地理国情监测工程实验室

【目的】当前在微地图的内容检索领域尚缺乏系统性的研究。为了填补这一研究空白，本文提出了一种YOLOv8l-FMSC-Spatial (You Only Look Once v8l-Fewer Multi-Scale Convolution-Spatial, YOLOv8l-FMSC-Spatial)模型，实现在手绘地图场景下地理要素的提取及检索。【方法】首先通过对比YOLO系列模型，选取最优的YOLOv8l模型，引入C2f-FMSC模块改进最优模型，建立应用于微地图的YOLOv8l-FMSC训练模型，利用该模型实现栅格地图的地理要素提取；其次针对地理要素的检索需要，建立地理要素的空间关系数据库，设计空间计算检索模块Spatial，通过Spatial模块实现地理要素信息的传递与筛选，进一步地计算用户检索信息与数据库地理要素信息的空间关系关联程度；最后根据空间关系关联程度，从微地图数据库中索引包含相关地理要素信息的地图，实现基于空间关系的地理要素检索模型构建。依据上述方法，在手绘校园地图检索场景中进行验证。实验数据源自各个学校发布内容以及学生自由制作，共计493幅手绘校园地图，在全国范围内研究学校代表性地理要素检索，此类要素包括水体、操场、特色建筑，确保准确识别和检索这些特征元素，验证所提模型的实际适用性。【结果】实验结果表明：训练后的YOLOv8l模型可有效识别手绘地图中的地理要素，并在收集的数据集上验证了模型的有效性和鲁棒性；引入FMSC模块后的YOLOv8l-FMSC模型精确率可达0.8、召回率可达0.764，为实际对比中的最优模型；引入Spatial模块计算模型度量空间关系，可有效捕捉到相关地理要素的空间信息，减少与正射地图检索的差距。【结论】综上，提出的YOLOv8l-FMSC-Spatial模型可根据顾及空间关系的地理要素条件，快速准确地检索到内容相关的手绘地图，从而填补微地图在内容检索方面的研究空缺。

关键词：地理要素 YOLOv8 微地图手绘校园地图空间关系检索

考虑土壤水热变化的冻土活动层厚度反演模型构建及应用

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地球信息科学学报 2025年

作者：张德龙魏冠军兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省地理国情监测工程实验室

【目的】干涉合成孔径雷达测量(InSAR)技术近年来被广泛用于反演活动层厚度（ALT），然而现有研究较少考虑冻融对地表形变和土壤孔隙水热变化的影响，因此，本文构建了考虑土壤水热变化的ALT反演模型。【方法】使用InSAR技术和CNNBiLSTM... 详细信息

【目的】干涉合成孔径雷达测量(InSAR)技术近年来被广泛用于反演活动层厚度（ALT），然而现有研究较少考虑冻融对地表形变和土壤孔隙水热变化的影响，因此，本文构建了考虑土壤水热变化的ALT反演模型。【方法】使用InSAR技术和CNNBiLSTM-AM模型得到地表参数，顾及冻融驱动下活动层的变形和土壤孔隙及水分的变化构建了活动层厚度反演模型。首先，通过SBAS-InSAR技术提取研究区垂直向地表形变。然后，构建CNN-BiLSTM-AM模型，使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）对多源遥感数据特征提取，采用双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-term Memory,BiLSTM）对提取特征进行预测，添加多头自注意力层（Attention Mechanism, AM）提高模型对关键信息的提取，得到多特征约束下的土壤含水量预测值。最后，以垂直向地表形变作为表征活动层的主要参数，构建基于土壤孔隙比和土壤含水量的活动层厚度反演模型，得到兰新高铁冻土区活动层厚度的时空分布。【结果】模型估计值与俄博岭实测数据验证的RMSE为0.065m，与2018—2020年青藏高原活动层变化数据验证的RMSE分别为0.697、0.639和0.776 m，结果表明模型具有较高的精度。【结论】本文方法为监测多年冻土区活动层厚度提供了新的思路。

关键词：多年冻土区活动层厚度 InSAR 深度学习土壤孔隙比土壤含水量 CNN-BiLSTM-AM 兰新高铁

基于开放型数据的城市用地性质识别——以贵阳市中心城区为例

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城市住宅 2019年第9期26卷 99-103页

作者：安宁贵阳市地理信息大数据中心

采用哨兵2A(Sentinel2A)遥感影像、感兴趣点(POI)和在线电子地图等开放型数据,通过选择改进归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、黏土矿物质指数(CLAY)、氧化铁指数(IRON)、归一化建筑指数(MND... 详细信息

采用哨兵2A(Sentinel2A)遥感影像、感兴趣点(POI)和在线电子地图等开放型数据,通过选择改进归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、黏土矿物质指数(CLAY)、氧化铁指数(IRON)、归一化建筑指数(MNDBI)等特征指数实现土地利用的决策树分类,结合道路和POI数据得到贵阳市中心城区城市土地利用现状数据,其结论可为城市治理提供参考。

关键词：城市用地 POI 开放型数据用地性质