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5R,6S-Tg立体异构体稳定构型的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第4期 183-190页

作者：王树栋龚卫平王椰孙涛吴敬杰贵州警察学院实验中心贵州大学贵州省高性能计算化学重点实验室

胸腺嘧啶二醇（Thymine glycol, Tg）是最常见的DNA氧化损伤，人体基因组内含有数千个Tg损伤. Tg对DNA聚合酶有强的阻断，可能导致细胞死亡、癌症等严重后果.一旦生成，Tg就以两对顺反立体异构体混合物的形式存在，修复酶对Tg的修复表... 详细信息

胸腺嘧啶二醇（Thymine glycol, Tg）是最常见的DNA氧化损伤，人体基因组内含有数千个Tg损伤. Tg对DNA聚合酶有强的阻断，可能导致细胞死亡、癌症等严重后果.一旦生成，Tg就以两对顺反立体异构体混合物的形式存在，修复酶对Tg的修复表现出立体选择性.在所有的异构体中，5R,6S-Tg数量最多.NMR实验表明5R,6S-Tg 5-CH3可能存在轴向或赤道两种不同构象，但是5R,6S-Tg最稳定构象依然存在争论.基于碱基水平的理论研究表明5R,6S-Tg 5-CH3取向为轴向时最稳定.然而，本研究在核苷水平的计算表明，5-CH3取向为赤道时最稳定，高精度的簇耦合理论CCSD（T）/6-311++G（d, p）对结果进行了验证.进一步的分析表明，分子内氢键和氧孤电子对之间的π-π共轭协同作用稳定了5R,6S-Tg的赤道构象.

关键词：胸腺嘧啶二醇密度泛函理论氢键立体异构体

基于多尺度模型的锂离子电池电极微结构优化设计

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中国科学：技术科学 2024年第1期54卷 65-77页

作者：刘彦瑾罗玖代耀符远翔衡益中山大学计算机学院广州510006 国家超级计算广州中心广州510006 广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 贵州理工学院化学工程学院贵州省高等学校能源化学特色重点实验室贵阳550003

锂离子电池(lithium ion batteries,LIBs)具有高比容量和良好的循环稳定性等优点,广泛应用于动力电池和储能领域.然而正极材料理论比容量不高,传统的制备过程会带来电极电化学性能不均匀等问题,制约了LIBs的进一步发展.电极多孔结构优... 详细信息

锂离子电池(lithium ion batteries,LIBs)具有高比容量和良好的循环稳定性等优点,广泛应用于动力电池和储能领域.然而正极材料理论比容量不高,传统的制备过程会带来电极电化学性能不均匀等问题,制约了LIBs的进一步发展.电极多孔结构优化设计是突破此瓶颈的一种有效方法.本文将以磷酸铁锂(LiFePO4,LFP)为正极电极,锂金属为负极的LIBs作为研究对象,建立了基于粒子Packing的活性材料球形颗粒填充模型和基于三周期极小曲面(triply periodic minimal surface,TPMS)的电极微结构三维模型;研究了电极的比表面积等特征参数对不同类型多孔结构的影响以确定代表性体积单元;建立了LFP正极的LIBs放电过程多尺度数学模型,并对恒电流密度放电过程进行数值模拟.研究表明:粒径为3200 nm的球形颗粒填充电极以5C放电倍率放电时容量减小量为47%,以1C放电倍率放电时电极表面浓度差异为66%;而4种新型TPMS电极以5C放电倍率放电时容量减小量均在1%以内,以1C放电倍率放电时电极表面浓度差异也均在1%以内,极大提升了电池的性能,且Gyroid型结构表现最优.本文对后期LIBs的优化设计具有指导意义,并提供数据和理论基础支持.

关键词：锂离子电池多尺度数学建模遗传算法三周期极小曲面数值模拟

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面向小样本抽取式问答的多标签语义校准方法

应用科学学报 2024年第1期42卷 161-173页

作者：刘青陈艳平邹安琪秦永彬黄瑞章贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025

小样本抽取式问答任务旨在利用文章给定的上下文片段,抽取出真实的答案片段。其基线模型采用的方法只针对跨度进行学习,缺乏对全局语义信息的利用,在含有多组不同重复跨度的实例中存在着理解偏差等问题。为了解决上述问题,该文利用不同... 详细信息

小样本抽取式问答任务旨在利用文章给定的上下文片段,抽取出真实的答案片段。其基线模型采用的方法只针对跨度进行学习,缺乏对全局语义信息的利用,在含有多组不同重复跨度的实例中存在着理解偏差等问题。为了解决上述问题,该文利用不同层级的语义提出了一种面向小样本抽取式问答任务的多标签语义校准方法。采用包含全局语义信息的头标签和基线模型中的特殊字符构成多标签进行语义融合,并利用语义融合门来控制全局信息流的引入,将全局语义信息融合到特殊字符的语义信息中。然后,利用语义筛选门对新融入的全局语义信息和该特殊字符的原有语义信息进行保留与更替,实现对标签偏差语义的校准。在8个小样本抽取式问答数据集中的56组实验结果表明:该方法在评价指标F1值上均明显优于基线模型,证明了所提方法的有效性和先进性。

关键词：小样本抽取式问答跨度抽取式问答多标签语义融合双门控机制机器阅读理解

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一种面向关系抽取的表填充依赖特征学习方法

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 143-151页

作者：唐媛陈艳平扈应黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

基于表填充的关系抽取方法利用深度神经网络将句子映射到二维抽象表示,忽略了句子中不同跨度之间的语义结构,很难获取到句子中的长距离语义依赖。针对表填充方法的这一不足之处,提出了一个结合句法依存树的表填充关系抽取模型。该模型... 详细信息

基于表填充的关系抽取方法利用深度神经网络将句子映射到二维抽象表示,忽略了句子中不同跨度之间的语义结构,很难获取到句子中的长距离语义依赖。针对表填充方法的这一不足之处,提出了一个结合句法依存树的表填充关系抽取模型。该模型通过双仿射将句子映射到二维抽象表示。利用句子的句法依存树初始化语义依赖邻接矩阵,利用邻接矩阵学习二维表示中单词与单词之间的句法依赖特征。使用门控循环单元提取特征对句子的二维表示进行更新,从而在句子二维抽象表示中获取跨度之间的语义依赖关系和句子的结构特征。实验结果表明提出的模型可以有效获取句子中的长距离语义依赖特征,通过学习跨度的语义依赖信息和句子的语法结构特征来提升关系抽取的性能。

关键词：关系抽取表填充句法依存树神经网络

基于粒子群算法的农用轮胎柔性环模型参数辨识方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 402-410页

作者：孙瑞王亚东李怡宁何志祝朱忠祥李臻中国农业大学工学院北京100083 智能农业动力装备全国重点实验室北京100083 贵州轮胎股份有限公司技术中心贵阳550201

轮胎柔性环模型能准确表达轮胎变形,但模型的刚度参数无法直接测定,因此模型刚度参数的辨识成为建模过程中的关键。本文基于轮胎柔性环模型运动学方程,分析农用轮胎固有频率与刚度参数之间的关系,提出基于粒子群算法的柔性环模型刚度参... 详细信息

轮胎柔性环模型能准确表达轮胎变形,但模型的刚度参数无法直接测定,因此模型刚度参数的辨识成为建模过程中的关键。本文基于轮胎柔性环模型运动学方程,分析农用轮胎固有频率与刚度参数之间的关系,提出基于粒子群算法的柔性环模型刚度参数辨识方法。通过轮胎模态试验获取轮胎固有频率,采用粒子群算法对柔性环模型刚度参数进行辨识。将固有频率的试验值与预测值的平均误差作为评价指标,对比粒子群算法与传统算法及遗传算法辨识结果,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,平均绝对误差为1.67 Hz,平均相对误差为1.66%,相较于遗传算法,平均相对误差降低16.16%,运算时间减少93.19%。通过接地印痕试验获取农用轮胎接地角度,结合辨识所得刚度参数,估算轮胎所受到的垂向力,对比垂向力的试验值与预测值,结果表明粒子群算法的参数辨识结果精度较高,垂向载荷估算平均相对误差为1.97%,相对于遗传算法,平均相对误差降低12.05%。

关键词：农用轮胎柔性环模型粒子群算法模态试验参数辨识遗传算法

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抗理性敌手共谋的安全K-prototype聚类

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 196-210页

作者：田有亮赵敏毕仁万熊金波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室贵州贵阳550025 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

针对云环境下数据隐私泄露及聚类过程中云服务器间共谋的问题,提出一种抗理性敌手共谋的安全协作K-prototype聚类方案,目的在不泄露各方隐私数据情况下根据距离度量将相似的数据进行聚类。首先,考虑到同态加密不直接支持非线性计算,基... 详细信息

针对云环境下数据隐私泄露及聚类过程中云服务器间共谋的问题,提出一种抗理性敌手共谋的安全协作K-prototype聚类方案,目的在不泄露各方隐私数据情况下根据距离度量将相似的数据进行聚类。首先,考虑到同态加密不直接支持非线性计算,基于同态加密和加性秘密共享技术设计安全比较协议和安全大于协议,并确保输入数据、中间结果及模型参数均为加性秘密份额形式,以防止单个服务器能够获得完整数据,且能实现非线性函数的精确计算,在已设计的安全计算协议基础上,实现安全距离计算、安全聚类标签更新、安全聚类中心更新、聚类标签及聚类中心重构;其次,根据博弈均衡理论设计多种高效激励机制,构造互制合约及举报合约以约束云服务器诚实非共谋地执行聚类任务;最后,对所提的安全计算协议及合约进行理论分析,并对该方案的性能进行实验验证。实验结果表明,与明文环境下的模型精度相比,该方案的模型精度损失控制在0.22%内,进而验证了所提方案的有效性。

关键词：加性秘密共享同态加密安全计算协议抗共谋安全协作

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子图增强的实时同名消歧

中文信息学报 2024年第1期38卷 45-56页

作者：韩天翼程欣宇张帆进陈波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 清华大学计算机科学与技术系北京100084

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RN... 详细信息

实时同名消歧旨在实时、准确地将具有歧义的作者姓名的新增论文关联到同名候选作者中的正确作者。当前同名消歧算法主要解决冷启动同名消歧问题,较少探索如何高效并有效地解决实时同名消歧问题。该文提出了子图增强的实时同名消歧模型RND-all,该模型通过高效地融合待消歧论文与候选作者之间的结构特征来提升模型的准确率。模型根据待消歧论文的属性与同名候选作者的档案分别构建子图,使用子图结构特征提取框架来计算图相关性特征,最后,通过特征工程以及文本嵌入方法计算语义匹配特征,并利用集成学习实现语义信息与结构信息的融合。实验结果表明,融入结构信息能够有效提升实时同名消歧任务的准确性,RND-all在百万级同名消歧基准WhoIsWho测试集上效果排名第一。

关键词：实时同名消歧图神经网络结构信息集成学习

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基于多头指针的司法事件检测方法

广西科学 2024年第2期31卷 335-345页

作者：张小丽黄辉黄瑞章秦永彬陈艳平贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

针对如何解决中文司法事件检测中触发词与上下文关系不足以判定事件实例、案件触发词表述相似以及同一个案件中多个触发词识别和分类模糊的问题,本研究提出一种基于多头指针的司法事件检测方法。首先,该方法将上下文信息和罪名特征融合... 详细信息

针对如何解决中文司法事件检测中触发词与上下文关系不足以判定事件实例、案件触发词表述相似以及同一个案件中多个触发词识别和分类模糊的问题,本研究提出一种基于多头指针的司法事件检测方法。首先,该方法将上下文信息和罪名特征融合作为输入,使用双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络捕获数据依赖关系,深入提取特征;然后,使用多头指针网络对字符间的依赖关系进行建模,有效捕捉句子中的触发词;最后,利用指针标注技术抽取触发词,实现司法事件的有效检测。在公开司法数据集LEVEN上实验验证该方法的有效性,其中微平均和宏平均的F1指标达到了87.53%和78.05%,优于现有模型。该方法不仅显著提高了事件触发词的识别精度,而且也增强了对复杂司法文本中事件上下文关系的把握能力。

关键词：司法事件检测触发词上下文关系罪名特征多头指针

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油茶基因组SSR位点挖掘及遗传多样性分析

作物杂志 2024年第3期 23-31页

作者：代涵申铁石桃雄黎瑞源贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001 贵州师范大学生命科学学院/荞麦产业技术研究中心贵州贵阳550001

利用NCBI数据库中油茶(Camellia oleifera Abel)全基因组序列挖掘SSR位点,并基于Primer 3.0软件设计引物,筛选多态性较高的引物进行遗传多样性的评价。以油茶全基因组序列数据为基础,检测1 661 881个SSR位点,总长为2 889 508 820 bp,发... 详细信息

利用NCBI数据库中油茶(Camellia oleifera Abel)全基因组序列挖掘SSR位点,并基于Primer 3.0软件设计引物,筛选多态性较高的引物进行遗传多样性的评价。以油茶全基因组序列数据为基础,检测1 661 881个SSR位点,总长为2 889 508 820 bp,发生频率为63.22%。单核苷酸重复类型最多(61.72%),其次为二核苷酸(28.59%)和三核苷酸重复单元(6.90%)。分析重复序列位点发现,油茶SSR中包含337种类型重复基序,主要以A/C为主要重复单元,优势基序依次为A/T(60.46%)、AG/TC(13.88%)、AT/TA(12.09%)、AC/TG(2.86%)、AAT/TTA(2.54%)。在每条染色体上挑选10对引物进行引物合成(共150对),并检测其多态性。结果得出129对引物能扩增出目标条带,其中25对引物能在材料间扩增出特异性条带。利用油茶全基因组序列可实现SSR标记的大规模开发,并可鉴定出适用于油茶遗传多样性分析、遗传图谱构建和品种鉴定等研究的SSR引物。

关键词：油茶基因组 SSR 种质资源遗传多样性

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