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基于铌酸锂电光效应的电场传感器研究进展（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第11期 94-106页

作者：邓世耀彭佳豪王李波刘润昊符方恒陈华江韦玉明杨铁锋关贺元卢惠辉暨南大学广东省光纤传感与通信重点实验室暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室

电场传感器在汽车、航空电子、医疗器械、电力系统以及高能物理研究等领域具有广阔的应用前景，相关研究在工程技术和科学研究领域具有重要意义。介绍了电场传感器的几种工作原理，对比分析了基于铌酸锂电光效应的电场传感器的优势。分... 详细信息

电场传感器在汽车、航空电子、医疗器械、电力系统以及高能物理研究等领域具有广阔的应用前景，相关研究在工程技术和科学研究领域具有重要意义。介绍了电场传感器的几种工作原理，对比分析了基于铌酸锂电光效应的电场传感器的优势。分别推导了集成光波导马赫-曾德尔结构和基于共振峰漂移的微结构电场传感器的工作原理。总结和分析了铌酸锂块状晶体型和薄膜铌酸锂型的电场传感器近年来的研究进展，还重点讨论和分析了传感器件结构在灵敏度、线性动态范围、频率响应、器件尺寸等工作性能指标上的提升和关键技术。对未来基于铌酸锂电光效应的电场传感器发展前景和所面临的挑战进行了展望。

关键词：铌酸锂电场传感器电光效应集成光波导微结构

解磷菌与解磷固氮双效菌对贵州富硒土及茶苗硒锌含量的影响

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茶叶科学 2024年第3期44卷 431-442页

作者：张淑卿郭金梅李剑峰武玲王西曾正群贵州师范学院地理与资源学院贵州贵阳550018 贵州师范学院喀斯特生境土壤与环境生物修复研究所贵州贵阳550018 贵州省高等学校生物资源开发利用重点实验室贵州贵阳550018

为探究解磷菌及解磷固氮菌对富硒土壤及茶苗(Camelliasinensis)有效硒(Se)、有效锌(Zn)含量的影响,以2株茶树内生解磷菌(Paraburkholderia fungorum PSt07、Kluyvera intermediaPSt12)及2株茶树内生解磷固氮菌(Paraburkholderia fungorum PMS05、Kluyvera intermedia PCF06)为研究对象,以龙井43和黄金芽的2年生茶苗及贵州省开阳县的富硒红土为供试材料,进行土壤孵育及茶苗盆栽试验,检测接种各菌液60 d后,茶苗Se、Zn含量及土壤有效态的氮(N)、磷(P)、钾(K)、Zn、Se等养分。结果表明,供试菌株可提高两种茶苗根际土有效P含量,并提高龙井43茶树根际土有效N含量。两株解磷菌可提高龙井43根际土有效Se和有效Zn,以及根组织中Se含量,分别为191.83%~573.08%,37.48%~65.88%和24.27%~39.73%,并显著提高两种茶苗叶片的Zn积累量(41.23%~247.65%,P<0.05);两株解磷菌处理下盆栽植株根际土有效Zn含量高于以菌液孵育的土壤,表明茶株与解磷菌共同作用能显著提高土壤Zn有效性。解磷固氮双效菌较解磷菌更有利于提高黄金芽根组织Se含量及根际土的有效Se含量,其中PMS05可使黄金芽茶树根际土有效Se含量较未接菌显著增加602.00%(P<0.05)。Se、Zn在茶叶中的积累因菌株及茶树品种的不同组合而存在较大的差异,在实际应用中,应在菌种选育完成后以肥效验证试验为不同的茶树品种选择最优的解磷菌株。

关键词：解磷菌根际土壤硒锌茶树

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西南喀斯特地区不同龄组马尾松人工林枯落物碳氮磷化学计量特征及其影响因子

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北京林业大学学报 2024年第2期46卷 87-94页

作者：武燕李歆玉张奕婷丁波张运林符裕红刘讯贵州师范学院生物科学学院贵州省高等学校林火生态与管理重点实验室贵州贵阳550018 大庆师范学院生物工程学院黑龙江大庆163712

【目的】揭示喀斯特地区马尾松人工林枯落物养分化学计量特征及其对林分特征、地形因子和物种多样性的响应。【方法】以西南典型喀斯特地区不同龄组(中龄林、近熟林、成过熟林)马尾松人工林为研究对象,通过野外调查和室内试验相结合的方... 详细信息

【目的】揭示喀斯特地区马尾松人工林枯落物养分化学计量特征及其对林分特征、地形因子和物种多样性的响应。【方法】以西南典型喀斯特地区不同龄组(中龄林、近熟林、成过熟林)马尾松人工林为研究对象,通过野外调查和室内试验相结合的方法,分析马尾松人工林枯落物有机碳(OC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量、化学计量特征和影响因子。【结果】(1)研究区马尾松人工林枯落物OC、TN、TP含量平均值分别为346.92、11.22、0.21 g/kg,枯落物OC、TN、TP的化学计量比C/N、C/P、N/P平均值分别为31.31、4296.96、148.73;(2)马尾松人工林枯落物OC、TN含量和C/N在不同龄组间无显著差异(p>0.05),TP含量随着林龄的增加呈先增加后降低的趋势(p<0.05),中龄林枯落物C/P、N/P均显著高于近熟林和成过熟林(p<0.05);(3)枯落物养分TN与TP之间存在极显著的正相关线性关系(p<0.001),枯落物C/N与OC和TN含量均存在显著的线性关系,而N/P和C/P与TP含量均存在极显著的幂函数关系;(4)影响枯落物TP的因子是灌木层和乔木层优势度指数,影响枯落物N/P和C/P的因子包括灌木层优势度指数、丰富度指数、均匀度指数和林分密度。【结论】西南喀斯特地区不同龄组间马尾松人工林枯落物TP含量、C/P和N/P具有显著差异,而乔木和灌木多样性是影响人工林枯落物碳氮磷及其化学计量比的主要因素。

关键词：喀斯特马尾松人工林枯落物化学计量学影响因子

硒及硒纳米颗粒生物学机制与口腔常见疾病的关系

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中国组织工程研究 2025年第22期29卷 4813-4822页

作者：彭璐瑶顾瑜遵义医科大学珠海校区广东省珠海市519041 贵州省高等学校口腔疾病研究特色重点实验室贵州省遵义市563000

背景:硒作为人体所需的微量非金属元素具有抗炎、抗氧化、抗菌、免疫调节和抗肿瘤等生物活性,已经在生物医学领域得到广泛应用。目的:总结硒及其纳米颗粒在抗炎、抗氧化、抗菌、免疫调节和抗肿瘤方面的功能和作用机制,以及在口腔医学领... 详细信息

背景:硒作为人体所需的微量非金属元素具有抗炎、抗氧化、抗菌、免疫调节和抗肿瘤等生物活性,已经在生物医学领域得到广泛应用。目的:总结硒及其纳米颗粒在抗炎、抗氧化、抗菌、免疫调节和抗肿瘤方面的功能和作用机制,以及在口腔医学领域的研究进展。方法:以“selenium,selenium nanoparticles,oral neoplasms,caries,dental pupal disease,periapical disease,dental implant”为英文检索词,以“硒,硒纳米颗粒,口腔癌,龋病,牙髓病,根尖周病,口腔种植”为中文检索词,分别在PubMed、中国知网、万方数据库进行文献检索,检索文献时限为2000年1月至2024年2月。经过对文献的深入分析和仔细阅读,最后选择74篇文献进行全面综述。结果与结论:(1)硒的生物学特性主要是通过合成硒蛋白,以抗氧化机制为核心,调节各种细胞因子和介导与之相关的信号通路,进而产生抗菌、免疫调节、抗肿瘤等作用;(2)硒除了在口腔癌、龋病、牙髓根尖周病等方面可用于早期诊断、治疗和预后判断外,更多的是可作为新型口腔材料在口腔领域应用,例如:用于开发新型牙科封闭剂或根管系统消毒剂,又或在优化口腔种植材料性能等方面有所应用;(3)生物安全性是影响硒在生物医药领域应用的最重要因素之一,选择合适的剂量和形式才能使其发挥出良好作用。硒在口腔材料学方面展现出了巨大的应用潜力和广阔的发展空间。

关键词：硒硒纳米颗粒口腔癌龋病牙髓根尖周病口腔种植

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代谢组学在谷物食品中的应用研究进展

食品工业科技 2024年第7期45卷 35-43页

作者：范琦琦赵香香吴鸣李祥张帅喻江刘晓飞张娜哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高等学校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与资源综合加工重点实验室黑龙江哈尔滨150076

谷物食品是人类每日能量、蛋白质和膳食纤维摄入的主要来源。随着人们生活水平的不断提升,谷物食品的营养价值、质量安全和食用品质备受关注。谷物代谢组学作为一个新兴且快速发展的“代谢组学”分支,在量化和分析各种代谢产物方面取得... 详细信息

谷物食品是人类每日能量、蛋白质和膳食纤维摄入的主要来源。随着人们生活水平的不断提升,谷物食品的营养价值、质量安全和食用品质备受关注。谷物代谢组学作为一个新兴且快速发展的“代谢组学”分支,在量化和分析各种代谢产物方面取得了快速发展。本文综述了代谢组学技术的分析流程,以及其在谷物食品成分鉴定、风味物质鉴定、产地溯源、新产品开发等方面的应用,并对代谢组学在谷物食品领域的发展趋势进行了展望,以期为谷物食品深度开发与应用提供参考。

关键词：代谢组学谷物食品风味检测食品溯源产品开发

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食品风味物质合成机理及检测方法研究进展

食品科学 2024年第16期45卷 329-336页

作者：吴鸣吴浚滢范琦琦张光刘晓飞张娜哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省普通高等学校食品科学与工程重点实验室黑龙江省谷物食品与资源综合加工重点实验室黑龙江哈尔滨150028

风味物质赋予食品独一无二的特质,决定感官评价指标中的香和味,可直观影响食品质量,反映食品的特征品质和质量要求,是食品品质重要特征之一。风味物质对食品的研究、生产及消费均有重要作用,对其进行深入研究、开发与利用对食品产业的... 详细信息

风味物质赋予食品独一无二的特质,决定感官评价指标中的香和味,可直观影响食品质量,反映食品的特征品质和质量要求,是食品品质重要特征之一。风味物质对食品的研究、生产及消费均有重要作用,对其进行深入研究、开发与利用对食品产业的发展有重要作用。本文介绍食品中风味物质的定义及分类,阐述脂肪酸代谢、氨基酸代谢和碳水化合物代谢等途径合成风味物质的机理,综述风味物质检测方法及其在食品加工工业中的应用,并对风味物质检测的局限性和未来检测的发展方向进行展望,以期为食品风味物质的开发利用提供方向。

关键词：风味物质合成机理代谢途径检测方法应用

中医药防治脑缺血再灌注后血脑屏障损伤的研究进展

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齐齐哈尔医学院学报 2024年第8期45卷 781-785页

作者：朱丽钱海兵贵州中医药大学贵州省高等学校中药(民族药)药性与效应研究重点实验室贵州省普通高等学校特色重点实验室贵州贵阳550025

缺血性脑卒中是我国发病率较高的疾病,昂贵的医疗费用加重了家庭的经济负担。血脑屏障损伤是在缺血性卒中和脑缺血再灌注损伤后发生的一个重要病理过程,针对血脑屏障去探讨治疗思路是关键点。中医药治疗中风已经有着悠久的历史并且治疗... 详细信息

缺血性脑卒中是我国发病率较高的疾病,昂贵的医疗费用加重了家庭的经济负担。血脑屏障损伤是在缺血性卒中和脑缺血再灌注损伤后发生的一个重要病理过程,针对血脑屏障去探讨治疗思路是关键点。中医药治疗中风已经有着悠久的历史并且治疗效果显著,本综述从中医药治疗脑卒中后的血脑屏障损伤进行总结探讨,以期为今后临床上治疗缺血性脑卒中提供更多的选择及思路。

关键词：缺血性脑卒中血脑屏障中药脑缺血再灌注损伤

白藜芦醇-牛磺脱氧胆酸钠共无定形体系改善溶解度和物理稳定性

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中草药 2024年

作者：李珏姜飞李慧丽沈祥春贺智勇易媛丹刘文陶玲贵州医科大学药学院贵州省特色天然药物资源高效利用工程中心贵州省高等学校天然药物药理与成药性评价特色重点实验室贵州医科大学-贵阳市联合重点实验室天然药物资源优效利用重点实验室贵州省妇幼保健院

目的通过共无定形体系（coamorphoussystem，CAS）来改善和提升白藜芦醇（resveratrol，Res）的溶解度和物理稳定性。方法通过溶剂挥发法进行白藜芦醇-牛磺脱氧胆酸钠（sodiumtaurodeoxycholate，STD）共无定形体系（Res-STD-CAS）制... 详细信息

目的通过共无定形体系（coamorphoussystem，CAS）来改善和提升白藜芦醇（resveratrol，Res）的溶解度和物理稳定性。方法通过溶剂挥发法进行白藜芦醇-牛磺脱氧胆酸钠（sodiumtaurodeoxycholate，STD）共无定形体系（Res-STD-CAS）制备研究，考察了最佳物质的量比；利用粉末X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、拉曼光谱、固态核磁、差示扫描量热分析和扫描电子显微镜等技术表征其固态特征，并考察其在不同pH值缓冲液中的溶解度，进一步研究其吸湿性和物理稳定性。结果固态表征结果显示，白藜芦醇与STD形成了具有单一玻璃化转变温度的CAS，且存在分子间氢键作用；溶解度结果显示，在Res-STD-CAS物质的量比为1∶1、1∶2、1∶3的CAS中，白藜芦醇的溶解度均高于其原料药及其物理混合物；在40℃、75%相对湿度条件下，其稳定性高达3个月。结论 Res-STD-CAS大幅提高了白藜芦醇的溶解度，并具有良好的物理稳定性。

关键词：白藜芦醇牛磺脱氧胆酸钠共无定形体系增溶溶解度稳定性溶剂挥发法吸湿性

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基于结构重参数化的深度可分离卷积神经网络

北京航空航天大学学报 2024年

作者：陈红闫建国杨华张靖李伟杨靖贵州大学电气工程工程学院中国电力建设集团贵州工程有限公司贵州省高等学校工程研究中心贵州省互联网+智能制造重点实验室

针对目前CNN模型大部分采用的单分支深度卷积方法，不仅影响模型的表达能力，而且占用大量参数和Flops的问题，提出了一种新的轻量级CNN模型—基于结构重参数化的深度可分离卷积神经网（Deep Separable Convolutional Neural Network ba... 详细信息

针对目前CNN模型大部分采用的单分支深度卷积方法，不仅影响模型的表达能力，而且占用大量参数和Flops的问题，提出了一种新的轻量级CNN模型—基于结构重参数化的深度可分离卷积神经网（Deep Separable Convolutional Neural Network based on Structural Reparameterization， DSCNN）。首先，该模型的特征提取模块（Reparameterization MiXer， RepMiX）能融合不同通道和空间位置之间的信息，实现了多尺度特征融合。其次，DSCNN中的重参数化非对称空间算子（Reparameterized Asymmetric Spatial Operator， RepASO）通过具有不同功能的多分支结构来学习不同信道特征信息，提高模型特征学习能力；同时，RepMiX和RepASO均结合结构重参数化技术和深度可分离卷积思想，实现了训练和推理阶段的结构解耦，减少了模型参数和Flops的同时加速了模型推理。最后，在Tiny-imagenet-200、CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集以及一个自建铝锭表面缺陷分类数据集上进行了对比试验，实验结果表明，DSCNN实现了更高的浮点运算速度，并保持了有竞争力的精度。

关键词：卷积神经网络结构重参数化深度可分离卷积非对称卷积结构解耦