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电力市场环境下的抽水蓄能规划方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：苏祥瑞周保荣程兰芬黄莉卓映君廖基远南方电网科学研究院有限责任公司贵州乌江水电开发有限责任公司

为解决两部制电价机制下电力市场改革实施地区的抽水蓄能规划工作缺乏方法及工具问题，设计提出基于电力市场仿真的抽蓄规划分析方法与模型，通过在目标函数中引入一组成本分项并在约束条件中增加储能特性约束来体现抽蓄对总体运行成本... 详细信息

为解决两部制电价机制下电力市场改革实施地区的抽水蓄能规划工作缺乏方法及工具问题，设计提出基于电力市场仿真的抽蓄规划分析方法与模型，通过在目标函数中引入一组成本分项并在约束条件中增加储能特性约束来体现抽蓄对总体运行成本的影响，并基于此方法明确了现行电价机制下的抽蓄经济效益评估方法，即通过含抽蓄的多场景电力市场仿真获得抽蓄效益结论。应用此方法，推演了当前区域电力市场环境下，某省份抽水蓄能规划及投建策略制定过程中的潜在问题。研究发现设计的方法及工具能够帮助抽蓄规划单位更好的筹划抽蓄建设及运用。

关键词：抽水蓄能电力市场抽蓄效益分析电力市场仿真两部制电价新型电力系统

基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型研究

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中国煤炭 2024年第6期50卷 67-73页

作者：陈祖国张宁博高园园王晓鹏黄霓李洋永贵能源开发有限责任公司黔西分公司贵州省毕节市551500 永贵能源开发有限责任公司新田煤矿贵州省毕节市551500

煤与瓦斯突出是我国最严重的煤矿灾害之一,监测预警是预防煤与瓦斯突出事故发生的有效手段。通过将多传感器数据融合技术与实际煤矿瓦斯环境相结合,基于动态和静态突出预测指标综合分析,确定突出预警指标,利用层次分析法对指标进行权重... 详细信息

煤与瓦斯突出是我国最严重的煤矿灾害之一,监测预警是预防煤与瓦斯突出事故发生的有效手段。通过将多传感器数据融合技术与实际煤矿瓦斯环境相结合,基于动态和静态突出预测指标综合分析,确定突出预警指标,利用层次分析法对指标进行权重计算并排序,并依据指标排序构建了一种基于多传感器信息融合的煤与瓦斯突出预警模型。指标排序结果依据权重由大到小依次为:综合指标D/K、地质构造T、最大钻屑量S、钻孔瓦斯涌出初速度q、巷道类型Y、作业方式Z、煤层倾角α、煤层垂直深度H和煤层厚度M。以实际矿井工作面突出指标数据为例,利用自回归模型对指标数据进行预测,结果表明,模型能够反映指标的变化趋势,预测值与实际值具有较小的误差,可用于突出指标预测,且预测精度较高。

关键词：煤与瓦斯突出预警模型多信息融合层次分析自回归模型

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中低水头混流式水轮机涡带区压力脉动研究

人民长江 2024年

作者：叶长红袁玲丽谭军龚莉刘芮麟邓祥平贵州乌江水电开发有限责任公司乌江渡电厂东方电机有限公司研发中心

当混流式水轮机在涡带区工况即部分负荷运行时，诱发的压力脉动偏大，易引起机组各部件的振动、噪声甚至出力波动，影响机组的安全稳定运行。本文以某大型中低水头混流式水轮机为研究对象，针对模型试验中出现的涡带区压力脉动突然增大... 详细信息

当混流式水轮机在涡带区工况即部分负荷运行时，诱发的压力脉动偏大，易引起机组各部件的振动、噪声甚至出力波动，影响机组的安全稳定运行。本文以某大型中低水头混流式水轮机为研究对象，针对模型试验中出现的涡带区压力脉动突然增大及振动噪声现象，进行模型试验和三维全流道非定常数值计算（CFD）研究，得到以下结论：引起涡带区压力脉动突增的原因是1.35倍转频的频率成分，它由粗且不稳定的尾水涡带引起；解决该问题的措施有优化转轮、匹配不同的泄水锥以及尾水补气等，其中，优化转轮和补气能够破坏粗且不稳定的尾水涡带，从而消除1.35倍转频的频率成分，大大降低涡带区的压力脉动幅值，而匹配不同的泄水锥能够减弱尾水涡带的强度（使涡带稍微变细），涡带区的压力脉动幅值有所下降，但未能破坏涡带的形状，未能消除1.35倍转频的频率成分，不能从根本上解决问题。本文的研究为改善涡带区压力脉动提供了思路，在实际工程中可根据实际情况采用合适的措施。

关键词：混流式水轮机涡带区压力脉动模型试验数值模拟

基于iInformer的超短期风电功率多步预测

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第5期 576-586页

作者：甘恒玉黄莉刘兴举寇仲李筠吕灵灵常瑞贵州乌江水电开发有限责任公司华北水利水电大学电气工程学院

超短期风电功率预测的准确性对保障电力系统的稳定性和经济性具有重要意义.为充分挖掘风电功率数据变量之间的内生联系以提升预测性能，提出了一种基于倒置Informer(iInformer)模型的预测方法.首先，该方法通过斯皮尔曼相关性分析，甄... 详细信息

超短期风电功率预测的准确性对保障电力系统的稳定性和经济性具有重要意义.为充分挖掘风电功率数据变量之间的内生联系以提升预测性能，提出了一种基于倒置Informer(iInformer)模型的预测方法.首先，该方法通过斯皮尔曼相关性分析，甄选出与风电功率高度相关的特征向量.随后，利用倒置嵌入层将所选特征变量序列独立编码为变量令牌，以保留时间序列的局部特征.通过采用稀疏自注意力机制，深入探索变量令牌之间的关联性，并提取其中的长期依赖关系.最后，借助由多层感知器(MLP)构成的解码器，生成风电功率的预测结果.算例验证显示，基于iInformer模型的预测方法在超短期风电功率预测方面表现出更高的精确度和良好的稳健性，为电力系统运行决策提供了有力支持.

关键词：超短期风电功率预测倒置嵌入 iInformer模型

基于风险评估和隐患排查治理的大坝安全管理研究

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人民黄河 2024年第S1期 186-187页

作者：汪大全郑程之张雯雯陈献熊健华电电力科学研究院有限公司贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂贵州乌江清水河水电开发有限公司

为了提高大坝安全管理水平，解决无法系统性预测和防范的大坝风险和隐患，提出风险评估和隐患排查治理措施，把风险评估分为风险源辨识、风险分析、风险评级、风险分级管控、风险管控评价5个方面，把隐患排查治理分为定期检查、水文和... 详细信息

为了提高大坝安全管理水平，解决无法系统性预测和防范的大坝风险和隐患，提出风险评估和隐患排查治理措施，把风险评估分为风险源辨识、风险分析、风险评级、风险分级管控、风险管控评价5个方面，把隐患排查治理分为定期检查、水文和地质评估、应急预案的完善和实施、引进先进的监测技术等9个方面，剖析风险评估和隐患排查治理主要受数据的可用性低、环境和气候变化的不确定性、长期维护和监控难等限制，针对限制因素提出未来研究方向，切实提高大坝风险评估和隐患排查治理方面的安全管理效率。

关键词：风险评估隐患排查治理大坝安全管理

浅谈安全生产风险管控体系在发电企业的应用实践

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广东安全生产技术 2024年第8期 62-63页

作者：岑佳辉天生桥一级水电开发有限责任公司水力发电厂贵州兴义市562400

安全生产风险管控体系作为双控体系重要一环,是发电企业安全管理工作的基础,本文总结某发电企业以以风险管控为主轴线,从落实主体责任、注重实效两个维度,针对人身安全、设备安全、管理要素安全三个方面,建立安全生产风险管控体系。

关键词：作业活动风险管控设备设施风险管控核心要素风险管控

变化环境下西江干流水文情势变化分析及其驱动因素

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水资源保护 2024年

作者：李继清刘佳利邓世浪吴亮华北电力大学水利与水电工程学院贵州乌江水电开发有限责任公司

为掌握变化环境下水文情势演变特征及主要驱动因素，结合累计距平、滑动T检验等6种方法划分径流序列为天然、变化时期，采用IHA-RVA法定量探究各水文指标的改变度，借助水文变异程度（Do）和水文情势变化法（DHRAM）评估水文情势整体改... 详细信息

为掌握变化环境下水文情势演变特征及主要驱动因素，结合累计距平、滑动T检验等6种方法划分径流序列为天然、变化时期，采用IHA-RVA法定量探究各水文指标的改变度，借助水文变异程度（Do）和水文情势变化法（DHRAM）评估水文情势整体改变度，利用主成分分析法筛选最相关生态指标（ERHIs）捕捉关键水文变量，基于随机森林模型结合残差分析法定量评估气候变化与人类活动对流域水文情势的影响，应用于西江干流四座水文站。结果表明：四座水文站32个生态水文指标以中低度改变为主，天峨、迁江、武宣、梧州站Do分别为64.7%、61.34%、51.70%、51.89%，DHRAM改变等级分别为3、3、2、3，判定四站整体水文情势改变度均为中度。中上游天峨、迁江站改变程度比中下游武宣、梧州站剧烈，应重点关注中上游生态保护。气候变化与人类活动均是西江干流水文情势变化的重要驱动因素，气候变化对天峨、迁江、武宣、梧州站水文情势变化的贡献率分别为26%、60%、50%、55%，气候变化对于西江流域中下游地区水文情势的影响大于上游地区。

关键词：水文情势变化 IHA-RVA 驱动因素随机森林模型西江干流

多源降水数据在乌江流域干旱监测中的适用性评估

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人民长江 2024年

作者：刘兴举丁光旭田思源黄莉甘恒玉贵州乌江水电开发有限责任公司中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司

为了弥补地面站点分布稀缺、资料缺测等因素给干旱监测带来的不确定性，选取CMFD、MSWEP、ERA5这3种高时空分辨率降水产品，以乌江流域及其周边15个地面气象站点1979—2016年降水资料为基准，利用标准化降水指数分析评估3种降水产品在... 详细信息

为了弥补地面站点分布稀缺、资料缺测等因素给干旱监测带来的不确定性，选取CMFD、MSWEP、ERA5这3种高时空分辨率降水产品，以乌江流域及其周边15个地面气象站点1979—2016年降水资料为基准，利用标准化降水指数分析评估3种降水产品在乌江流域的精度及不同时间尺度干旱监测中的适用性。结果表明：CMFD与MSWEP具有较高的探测精度，能准确捕捉乌江流域多年平均降水空间分布，ERA5则存在明显高估现象。在季节尺度和月尺度上，CMFD与MSWEP相关系数均大于0.9，数据精度高于ERA5；CMFD与MSWEP计算的不同时间尺度下的SPI与站点之间存在很高的一致性，在不同时间尺度上的相关系数均高于0.94，而ERA5则随着时间尺度增加与站点之间一致性逐渐降低，相关系数平均值仅有0.46；3种降水产品在干旱频率空间分布的刻画上并没有一种产品表现出绝对优势，但总体来说CMFD要优于MSWEP和ERA5；CMFD在捕捉干旱历时、烈度、峰值和严重度等干旱特征方面表现较优，其次是MSWEP和ERA5。综上所述，CMFD与MSWEP可为流域干旱监测提供数据支撑，ERA5降水数据质量较差，需进一步对其降水数据进行校正。研究结果将为乌江流域的干旱监测、预警等提供数据支撑。

关键词：干旱监测乌江流域标准化降水指数 CMFD MSWEP ERA5

基于Transformer编码器的超短期光伏发电功率预测

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智慧电力 2024年第5期52卷 16-22,59页

作者：黄莉甘恒玉刘兴举寇仲李筠王亚辉顾波贵州乌江水电开发有限责任公司贵州贵阳550002 华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

针对现有光伏发电功率预测方法对于气象数据特征间的内在耦合关联特性挖掘不足的问题,提出基于Transformer编码器的超短期光伏发电功率预测方法。首先,基于历史气象数据和数值天气预报数据重构输入矩阵;然后,采用多层感知机或一维卷积... 详细信息

针对现有光伏发电功率预测方法对于气象数据特征间的内在耦合关联特性挖掘不足的问题,提出基于Transformer编码器的超短期光伏发电功率预测方法。首先,基于历史气象数据和数值天气预报数据重构输入矩阵;然后,采用多层感知机或一维卷积滤波器生成输入嵌入,并添加时序信息嵌入和时间特征嵌入,再通过多头自注意力机制对数据特征间的内在耦合关系进行自动挖掘;最后,通过解码层生成功率预测序列。算例结果表明所提预测方法对于超短期光伏发电功率的预测精度更高,并且具有较好的鲁棒性。

关键词：光伏发电功率预测自注意力机制特征嵌入

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