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求解非凸-强凹极小极大问题的两种信赖域算法

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Science China Mathematics 2025年

作者：姚桐亮徐姿上海大学理学院数学系

本文提出了求解非凸-强凹极小极大问题的一种极小极大信赖域（minimax trust region,MINIMAX-TR）算法和一种带收缩和扩张的极小极大信赖域（minimax trust region algorithm with contractions and expansions,MINIMAX-TRACE）算法.两种算法都可以在O(ε-1.5)次迭代中找到一个O(ε,ε1/2)-二阶稳定点,这与求解该类问题的二阶算法的最优迭代复杂度一致.在适当的假设下,本文还证明了MINIMAX-TRACE算法具有局部二次收敛性.

关键词：非凸-强凹极小极大问题二阶算法三次正则信赖域

基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

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现代电子技术 2025年第3期48卷 167-173页

作者：柴桦范馨月贵州大学数学与统计学院数学系贵州贵阳550025

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进... 详细信息

随着5G基础设施的逐步完善及中国广电作为第四大运营商的进场,四大运营商之间的竞争越来越激烈,对于5G潜在用户的精准识别问题成为了四大运营商的公共问题。文中从某地市运营商的实际数据出发,采用网格搜索方法对XGBoost模型的超参数进行优化改进,建立了5G潜客智能识别模型,并与逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、LightGBM、XGBoost等主流模型进行了对比实验。结果显示了改进的XGBoost模型的优越性,利用SHAP可解释性模型对特征重要性进行排名。研究结果可对营销工作效率、运营商的5G市场竞争力的提升提供理论依据。

关键词： 5G 潜在用户 XGBoost 随机森林网格搜索特征重要性 SHAP 营销策略

带重力源项Euler方程的保平衡型加权紧致有限差分格式

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计算数学 2025年第1期47卷 135-148页

作者：唐玲艳刘涛王志远 NUDT 国防科技大学理学院数学系长沙410073

针对广义坐标系上带重力源项的Euler方程,提出一种基于加权紧致非线性差分方法的高阶保平衡型有限差分格式.基本思想是,利用稳态解信息对重力源项进行重构,使之在平衡状态下与流通量中的压力梯度形成对应关系;采用具有尺度不变性的非线... 详细信息

针对广义坐标系上带重力源项的Euler方程,提出一种基于加权紧致非线性差分方法的高阶保平衡型有限差分格式.基本思想是,利用稳态解信息对重力源项进行重构,使之在平衡状态下与流通量中的压力梯度形成对应关系;采用具有尺度不变性的非线性插值计算半节点处的守恒量,确保平衡状态下守恒量的重构值与稳态解的重构值精确相等;采用相同的中心差分格式计算通量导数和网格导数,保证数值格式在曲网格上满足几何守恒律.理论推导和数值试验证明了格式的保平衡性、保几何守恒律性,以及在曲网格能够获得高阶精度和对稳态解附近的小扰动实现精细捕捉.

关键词： Euler方程保平衡加权紧致非线性格式重力场

基于Eligible正则项的稀疏优化模型与算法及其应用

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中国科学:数学 2025年第2期55卷 261-282页

作者：李倩王国强高雪瑞白延琴上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 上海大学理学院数学系上海200444

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligi... 详细信息

在当前机器学习、深度学习及统计学习的前沿研究中,众多核心科学难题能够借助基于正则项的稀疏优化模型进行有效表征.本文致力于探索这类基于正则项的稀疏优化模型、有效算法及实际应用场景,以期推动该领域发展.首先,创新性地提出Eligible正则项的概念.其次,建立基于可分和不可分Eligible正则项的精确恢复理论.接着,构建Eligible正则稀疏优化模型,并设计高效加速邻近梯度算法框架进行求解.最后,给出相位图分析和稀疏指数追踪实证分析的应用.

关键词：稀疏优化正则项邻近梯度算法加速邻近梯度算法

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基于质谱的单细胞蛋白质组学分析策略与应用

分析测试学报 2025年第1期44卷 99-105页

作者：李国星魏星陈明丽王建华东北大学理学院化学系辽宁沈阳110819

细胞间异质性已被证明存在于各类生物体及其发育过程中。传统对于群体细胞的测量所得到的平均结果往往无法用于单细胞异质性的分析,因此开展单细胞水平的研究对于单个细胞的生理状态至关重要。蛋白质作为生命活动的主要承担者,进行单细... 详细信息

细胞间异质性已被证明存在于各类生物体及其发育过程中。传统对于群体细胞的测量所得到的平均结果往往无法用于单细胞异质性的分析,因此开展单细胞水平的研究对于单个细胞的生理状态至关重要。蛋白质作为生命活动的主要承担者,进行单细胞蛋白质组学分析对于准确研究信号分子与相关信号通路之间的关系具有重要意义。常规的免疫荧光等技术受限于抗体的结合特异性与可用性,且仅限于分析预先选定的蛋白质。该文综述了近年来基于质谱的单细胞蛋白质组学中的常用方法,根据分析策略的不同,将其分为自下而上、自上而下与天然蛋白质组学3种方法,在介绍研究方法的同时对蛋白质样品预处理的进展进行了讨论。最后,对基于质谱的单细胞蛋白质组学研究所面临的挑战以及发展方向进行了总结与展望。

关键词：质谱(MS) 蛋白质组学单细胞样品预处理

锌箔上低温沉积亲锌碳层用于长寿命锌金属电池（英文）

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新型炭材料(中英文) 2025年第01期40卷 178-187页

作者：李春玉张明慧郎新月陈烨董琰峰东北大学理学院化学系

水系锌金属电池（ZMBs）具有环境友好、成本低廉的特点，可用于电网规模储能。但其具有循环寿命较短的缺点，主要原因在于锌金属负极在弱酸性水系电解液中的可逆性较差。本文通过三聚氰胺（ME）和三聚氰酸（CA）组装的氢键超分子框架（H... 详细信息

水系锌金属电池（ZMBs）具有环境友好、成本低廉的特点，可用于电网规模储能。但其具有循环寿命较短的缺点，主要原因在于锌金属负极在弱酸性水系电解液中的可逆性较差。本文通过三聚氰胺（ME）和三聚氰酸（CA）组装的氢键超分子框架（HSFs）的上游热解，在Zn箔上低温沉积了亲锌碳（ZC）层。重要的是，ZC层中的亲锌基团（如C=O和C=N）可引导均匀的锌成核/沉积，消除枝晶和副反应。因此，组装的对称电池（ZC@Zn//ZC@Zn）在1 mA cm-2和1 mAh cm-2的条件下可实现2500 h的长循环寿命，明显优于裸锌对称电池（180 h）。此外，在2 A g-1电流密度下，组装的ZC@Zn//V2O5全电池循环1200次后，比容量仍高达174 mAh g-1，高于Zn//V2O5全电池(100 mAh g-1)。本文开发的低温沉积ZC层策略为构建高性能锌金属负极提供了新思路。

关键词：水系锌金属电池锌金属负极低温沉积亲锌碳层高性能

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平台零工就业加剧新生代农民工过度劳动了吗

贵州财经大学学报 2025年第1期 51-60页

作者：马红梅毛德姿贵州大学公共管理学院贵州贵阳550025 贵州大学经济学院贵州贵阳550025

基于2023年滇黔桂三省区的新生代农民工调查数据,利用Probit模型实证分析平台零工就业对新生代农民工过度劳动的影响。区别于传统就业模式,文章以数字平台的零工经济为切入点,深入探讨数字经济背景下的过度劳动问题。研究发现:平台零工... 详细信息

基于2023年滇黔桂三省区的新生代农民工调查数据,利用Probit模型实证分析平台零工就业对新生代农民工过度劳动的影响。区别于传统就业模式,文章以数字平台的零工经济为切入点,深入探讨数字经济背景下的过度劳动问题。研究发现:平台零工就业显著提高了新生代农民工过度劳动概率,该结果在经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,平台零工就业加剧过度劳动的影响更多存在于低家庭参与程度和低数字技能水平的个体中。机制分析显示,弹性工作和社会保障是平台零工就业加剧过度劳动的重要影响机制。进一步讨论发现,平台零工就业对新生代农民工过度劳动时间深度具有显著正向影响。鉴于此,有必要制定针对性对策改善平台零工经济下劳动者的权益保障和福利待遇,以期促进平台零工经济健康有序发展。

关键词：平台零工就业过度劳动新生代农民工弹性工作社会保障

非线性时间分布阶双曲波动方程的广义BDF2⁃θ有限元方法

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应用数学和力学 2025年第1期46卷 114-128页

作者：侯雅馨刘洋李宏内蒙古工业大学理学院数学系呼和浩特010051 内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021

构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式(广义BDF2-θ)的有限元(FE)方法,用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程.时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式.将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统... 详细信息

构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式(广义BDF2-θ)的有限元(FE)方法,用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程.时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式.将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统.证明了格式的稳定性以及两个函数u和p的最优误差估计结果.最后,通过数值算例验证了格式的可行性和有效性.

关键词：非线性时间分布阶双曲波动方程有限元方法广义BDF2⁃θ 稳定性误差估计数值模拟

“双碳”背景下区域隐含碳排放及其产业关联--以贵州省电力行业为例

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北京理工大学学报（社会科学版） 2025年第1期27卷 88-102页

作者：胡玉杰王彬力贵州大学管理学院贵州贵阳550025

为助力实现国家“双碳”目标,重点排放部门电力行业的碳减排十分关键。基于多区域投入产出模型构建贵州省际贸易隐含碳排放转移矩阵,采用结构分解分析方法识别隐含碳排放变化的驱动因素,求解出其产业关联系数,分析其产业关联特征。研究... 详细信息

为助力实现国家“双碳”目标,重点排放部门电力行业的碳减排十分关键。基于多区域投入产出模型构建贵州省际贸易隐含碳排放转移矩阵,采用结构分解分析方法识别隐含碳排放变化的驱动因素,求解出其产业关联系数,分析其产业关联特征。研究结果表明:贵州在省际贸易中属于隐含碳净流出省份,主要流向广东、江苏、重庆等地区,2012年和2017年贵州隐含碳净转出量分别为58百万吨和23百万吨,五年内贵州电力行业隐含碳排放总量增加了3.5百万吨,主要是由于最终需求和碳强度的变化。其他产业对电力行业依赖程度较高,建筑业与交通运输、仓储和邮政行业是电力隐含碳主要流向行业。发电行业,煤炭采选产品行业为电力行业贡献了大部分隐含碳,电力行业流向服务业的隐含碳较多。此外,贵州电力行业的影响力系数和感应度系数均大于1,表明该行业对其他产业发展的推动及拉动作用均较大。煤炭采选产品行业、金属冶炼和压延加工品、化学产品是电力行业最为密切的一个上游行业和两个下游行业。服务业与电力行业的关联度在逐步提高,建筑业对电力行业的依赖程度也在逐步提高。建议国家在进行减排目标分担时,应考虑贸易产生的隐含碳排放;电力行业产业链生产端重点关注发电行业减碳,需求端重点关注建筑业;鼓励上下游产业链和关联产业的合作。

关键词： “双碳” 隐含碳投入产出模型