检索结果-南通市图书馆

基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年

作者：罗潇远刘杰杨斌覃涛陈昌盛杨靖贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司贵州省互联网+协同智能制造重点实验室

为提升超短期风电功率的预测精度，提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA)，用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先，采用变模态分解收集的历史风电功率数据，将非线... 详细信息

为提升超短期风电功率的预测精度，提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA)，用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先，采用变模态分解收集的历史风电功率数据，将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次，使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后，使用长短期记忆网络对各子序列预测，将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析，相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果，所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%，预测精度也高于其他4种组合预测模型，表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。

关键词：长短期记忆网络变模态分解风电功率改进鱼鹰优化算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预滤波的ADMM图像恢复研究

电工技术 2024年第6期 88-90页

作者：彭施曼牛俊瑶张小会马家庆贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 茅台学院酿酒工程自动化系贵州仁怀564507

为了提高图像恢复的PSNR,在ADMM图像恢复算法的基础上,采用预滤波的方法进行研究。在三幅灰度图上通过施加均值滤波、中值滤波和小波重构三种预滤波处理,过程中分别改变计算的点数,结果显示均值滤波、中值滤波和小波重构的PSNR分别达到... 详细信息

为了提高图像恢复的PSNR,在ADMM图像恢复算法的基础上,采用预滤波的方法进行研究。在三幅灰度图上通过施加均值滤波、中值滤波和小波重构三种预滤波处理,过程中分别改变计算的点数,结果显示均值滤波、中值滤波和小波重构的PSNR分别达到了28.95、33.24、38.58 dB,均比原ADMM算法有所提高,其中小波重构的效果最明显,表明该预滤波方法适用于ADMM的实际工程应用。

关键词：预滤波峰值信噪比交替方向乘子算法图像恢复

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

增强型白骨顶鸡优化算法及其应用

小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2401-2410页

作者：张吉祥张孟健王德光贵州大学电气工程学院贵阳550025 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中... 详细信息

针对白骨顶鸡优化算法全局搜索能力弱、收敛速度慢、易陷于局部最优的不足,本文提出一种增强型白骨顶鸡优化算法.首先,利用拉丁超立方抽样方法均匀初始化种群,从而改善种群的多样性和算法的全局性能.其次,在跟随领导者的位置更新策略中加入掉队机制,增强算法跳出局部最优能力.最后,引入二次插值策略,提高算法收敛速度与寻优精度.实验使用CEC2017测试函数对算法进行测试比较,测试结果表明改进的算法在精度、收敛速度、稳定性方面优于原算法与六种流行的群智能算法.此外,通过3个实际工程优化问题验证了所提出的增强型白骨顶鸡优化算法的实用性.

关键词：白骨顶鸡优化算法多策略算法改进拉丁超立方抽样二次插值工程应用

冰灾下考虑多重不确定性的负荷聚合商市场力评估方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江电力 2024年第1期43卷 64-71页

作者：朱永清林佳宁李庆生李震张彦徐涛张兆丰贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵阳550003 浙江大学工程师学院杭州310058 贵州大学电气工程学院贵阳550025

在极端场景下,负荷聚合商可能会控制市场以攫取超额利润。为此,以冰灾为例,提出一种考虑多重不确定性的负荷聚合商市场力评估方法。首先,利用UGF(通用生成函数)来描述冰灾下架空线路、风电机组随机故障的不确定性;其次,通过聚合各类不... 详细信息

在极端场景下,负荷聚合商可能会控制市场以攫取超额利润。为此,以冰灾为例,提出一种考虑多重不确定性的负荷聚合商市场力评估方法。首先,利用UGF(通用生成函数)来描述冰灾下架空线路、风电机组随机故障的不确定性;其次,通过聚合各类不确定性的标准概率函数,提出市场力评估算子以建立负荷聚合商节点市场力评估模型;最后,基于出清模型的结果,构建时空市场力指标体系以辨识具有高市场力水平的关键负荷聚合商以及相应的关键时段。算例结果表明,该方法有效量化了冰灾下负荷聚合商的市场力水平,处于负荷水平较高区域的负荷聚合商在覆冰严重的时段更容易行使市场力。

关键词：负荷聚合商市场力评估多重不确定性通用生成函数法极端天气

基于自适应H_(∞)容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式能源 2024年第4期9卷 43-50页

作者：粟子聪廉政贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025

受负荷随机变化、需求响应参与、分布式电源波动、量测装置种类多等因素的影响,容易出现配电网量测数据值异常,导致配电网动态状态估计精度下降。为了提高配电网状态估计的精度,提出了一种基于自适应H_(∞)容积卡尔曼滤波的配电网动态... 详细信息

受负荷随机变化、需求响应参与、分布式电源波动、量测装置种类多等因素的影响,容易出现配电网量测数据值异常,导致配电网动态状态估计精度下降。为了提高配电网状态估计的精度,提出了一种基于自适应H_(∞)容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法。首先,在容积卡尔曼滤波基础上,将自适应因子和H_(∞)滤波器相结合,对模型误差问题进行处理与限制。其次,结合噪声估值器,对过程噪声中的参数进行在线估计,减少噪声对预测误差的影响。最后,对典型配电网69节点系统进行仿真,仿真结果表明:该方法在系统正常运行、需求响应参与削峰填谷以及负荷发生突变这3种场景下,其估计精度均提高10%以上,保持了相对高的估计精度。

关键词：状态估计容积卡尔曼滤波 H_(∞)滤波器噪声估值器需求响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分数阶时滞切换线性系统的稳定性研究

自动化仪表 2024年第6期45卷 11-16,21页

作者：田吉龙飞徐鹏贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州理工学院人工智能与电气工程学院贵州贵阳550003

为了更好地了解系统时滞对分数阶切换系统稳定性的影响,研究了Caputo分数阶时滞切换线性系统的有限时间稳定性。首先,通过求解给定的分数阶时滞线性系统,导出了Lyapunov函数沿分数阶线性时滞系统的Caputo分数阶导数满足的不等式条件。其... 详细信息

为了更好地了解系统时滞对分数阶切换系统稳定性的影响,研究了Caputo分数阶时滞切换线性系统的有限时间稳定性。首先,通过求解给定的分数阶时滞线性系统,导出了Lyapunov函数沿分数阶线性时滞系统的Caputo分数阶导数满足的不等式条件。其次,基于该不等式条件和Heaviside阶跃函数的性质,得到了具有Caputo分数阶导数的分段定义微分函数的等价解;通过导出的引理,得到了分数阶时滞线性切换系统有限时间稳定性的充分条件。最后,通过两个算例验证了所提方法的有效性。利用Heaviside阶跃函数得到的分段定义分数阶微分不等式的等价解,有效地克服了现有研究分数阶切换时滞系统稳定性问题中存在的忽略分数阶算子的记忆性缺陷。

关键词：分数阶微积分切换线性系统时滞 Caputo分数阶有限时间稳定性 Lyapunov函数分段定义微分函数

灾害场景下基于MADRL的信息收集无人机部署与节点能效优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2118-2125页

作者：李梦丽王霄米德昌孟磊贵州大学电气工程学院贵阳550025 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能... 详细信息

灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能效考虑不充分的问题。由于地面传感器节点位于灾区内部,环境恶劣且极为被动,所以结合灾害场景,首次以提高地面节点能效为优化目标,基于深度强化学习方法,在DDQN网络模型基础上,通过自定义经验回放优先级、合理设计奖励函数和采用完全去中心化训练方式,解决该特定场景下用于信息收集无人机的自适应部署问题。仿真结果表明,所提算法的节点能源效率比DDQN基准算法提高21%,训练速度相比DDPG、A3C算法分别提升42%和34%。

关键词：应急服务节点能效优化深度强化学习无人机部署

计及风光不确定性和相关性的虚拟电厂参与电-碳-绿证市场优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式能源 2024年第3期9卷 55-64页

作者：陶泽飞刘敏何旺贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025

高比例可再生能源的注入为虚拟电厂引入了许多不确定因素,如果忽略或不准确地表征这些不确定性,将会给虚拟电厂的运行调度带来巨大风险。为解决这一问题,考虑虚拟电厂内风光能源的相关性,将Frank-Copula作为“连接函数”求解风光出力的... 详细信息

高比例可再生能源的注入为虚拟电厂引入了许多不确定因素,如果忽略或不准确地表征这些不确定性,将会给虚拟电厂的运行调度带来巨大风险。为解决这一问题,考虑虚拟电厂内风光能源的相关性,将Frank-Copula作为“连接函数”求解风光出力的联合分布函数,从而生成典型的风光出力场景。为最小化虚拟电厂的运营成本,综合考虑电-碳-绿证市场和激励型需求响应机制,分别采用区间法、阶梯碳价及古诺模型来描述需求响应、碳价格和绿证价格的不确定性,构建基于区间线性规划的虚拟电厂优化调度模型。案例研究结果表明,该模型能量化各组成部分不确定性对虚拟电厂调度的风险,确保虚拟电厂安全可靠运行的同时具有一定的经济性。

关键词：虚拟电厂多重不确定性场景生成需求响应碳交易绿证交易优化调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分段累计积分的电压暂降严重性程度评估

自动化技术与应用 2024年第1期43卷 22-25,34页

作者：邱知刘晓波史华亮贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066000

针对传统电压暂降评估方法中暂降波形均以矩形描述从而造成过度评估以及评估函数存在不合理的问题,提出一种基于分段累计积分的电压暂降严重性程度评估方法。对传统的电压特征量描述方法进行改进,分析传统电压暂降评估函数的局限性,针... 详细信息

针对传统电压暂降评估方法中暂降波形均以矩形描述从而造成过度评估以及评估函数存在不合理的问题,提出一种基于分段累计积分的电压暂降严重性程度评估方法。对传统的电压特征量描述方法进行改进,分析传统电压暂降评估函数的局限性,针对其局限性提出一种结合常用设备电压耐受能力的权值函数法,得到电压暂降各特征量影响度函数,在这一基础上利用分段累计积分形式,结合改进电压暂降特征量描述方法对暂降事件进行评估。最后通过算例分析验证方法的科学性及客观性。

关键词：电压暂降严重性程度分段累计积分敏感设备