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检索条件"机构=贵州大学信息管理系"
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辣椒早疫病潜育期的光谱特性判别方法
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光谱学与光谱分析 2024年 第10期44卷 2923-2931页
作者: 沈梦姣 鲍浩 张艳 贵阳学院贵州省农产品无损检测中心 贵州贵阳550005 贵州大学大数据与信息工程学院 贵州贵阳550025
辣椒早疫病是影响辣椒安全生长的常见生物灾害,具有突发性和易感性等特点,容易引发大的经济损失。在辣椒生长过程中,针对病害潜育期侵染情况进行科学监测预警是保证作物健康生长的重要前提。利用400~1000 nm波段的高光谱图像结合光谱相... 详细信息
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国家科研论文和科技信息高端交流平台构建研究
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中国图书馆学报 2024年 第1期50卷 66-78页
作者: 曾建勋 华中师范大学信息管理学院
国家“十四五”规划提出构建国家科研论文和科技信息高端交流平台,成为我国强化国家战略科技力量的重要举措之一。本文从理论研究、建设模式和实践进展三个层次梳理国内外科技信息交流平台的研究成果,在此基础上阐明我国“高端交流平... 详细信息
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“中国目录学史研究”的主要内容与框架
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图书馆工作与研究 2024年 第3期 6-15页
作者: 赵元斌 熊静 何官峰 北京大学信息管理 上海大学文化遗产与信息管理学院 西南大学图书馆
中国目录学在经历了漫长的知识积累与经验总结后,借19世纪末至20世纪初近代学术转型之机,在充分继承传统目录学历史财富基础上,吸收西方目录学思想,完成了学科体的理论化、统化建构。本课题旨在对先秦至公元2000年中国目录学的... 详细信息
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社交媒体环境下用户截屏行为模型构建——基于扎根理论的探索
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图书情报知识 2024年
作者: 热孜亚·艾海提 郑小川 李珊珊 范昊 新疆财经大学信息管理学院 武汉大学信息管理学院
[目的/意义]社交媒体环境下用户截屏行为与个人数字资源管理、社会信任构建息息相关。本文旨在对截屏行为进行统聚焦与整合性探讨,以构建社交媒体环境下用户截屏行为理论模型。[研究设计/方法]采用扎根理论,对22份访谈材料和爬取的... 详细信息
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20世纪以来中国目录学史书写回顾与展望——以通论性目录学史著作为中心的考察
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图书情报知识 2024年 第2期41卷 60-66页
作者: 谢欢 南京大学信息管理学院 南京210093
[目的/意义]相较于中国目录学史的研究,学界对于中国目录学史研究史的梳理略显不够,通过梳理20世纪中国目录学史研究史,为新时代中国目录学史的研究与书写提供历史借鉴。[研究设计/方法]以20世纪以来出版的姚名达著《中国目录学史》、... 详细信息
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目录学思想在数据结构化过程的传承与应用
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图书情报知识 2024年 第1期41卷 80-91页
作者: 彭贤哲 郑建明 李佳新 石进 南京大学信息管理学院 南京210023
[目的/意义]信息资源时代下,数据类型多元化特征显著,透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想,有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程,并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想,说明... 详细信息
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中国特色新型智库政策文本量化评价——基于PMC指数模型分析
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情报科学 2024年
作者: 黄平平 刘文云 山东理工大学信息管理学院 武汉大学信息管理学院
【目的/意义】对中国特色新型智库政策进行量化评价,以期为今后智库政策的制定完善提供理论支撑与决策参考。【方法/过程】基于中央及有关部门颁布的智库政策文本,在文本挖掘基础上结合中国特色新型智库政策内容特点构建智库政策PMC... 详细信息
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融合实体信息的古汉语关分类研究
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数据分析与知识发现 2024年 第1期8卷 114-124页
作者: 唐雪梅 苏祺 王军 北京大学信息管理 北京100871 北京大学数字人文研究中心 北京100871 北京大学外国语学院 北京100871
【目的】将实体信息与预训练语言模型结合应用到古汉语关分类任务中,构建古汉语关分类模型。【方法】首先,在预训练模型输入层中使用特殊标记标出实体对的位置,同时在原关句之后拼接实体类型描述句;其次,在预练语言模型的输出中... 详细信息
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当代图书馆员主观幸福感主报告
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图书馆论坛 2024年 第5期44卷 2-10页
作者: 伍巧 杨丽娟 王芳怡 南京大学信息管理学院 南开大学商学院信息资源管理
图书馆员是图书馆事业发展的关键因素之一,关注图书馆员的主观幸福感对图书馆员个人、图书馆事业发展都有重要意义。为把握当代图书馆从业者的心理感受情况,文章在全国全行业展开“当代图书馆员‘快乐指数’再测量与变迁研究”。研究发... 详细信息
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基于大语言模型的法律文本的自动摘要方法
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数据分析与知识发现 2024年
作者: 朱丹浩 黄肖宇 李堯霖 王东波 江苏警官学院刑事科学技术 江苏警官学院计算机信息与网络安全 南京理工大学信息管理信息 南京农业大学信息管理学院
[目的]法律文本自动摘要是法律人工智能领域的重要研究方向。目前,传统的法律文本摘要方法仅关注法律文本的序列化信息,忽视了其中的逻辑结构,处理复杂的法律语言结构和内容时效果有限,准确性和逻辑性无法满足实际工作需求。[方法]... 详细信息
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