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基于图像处理技术的棚室番茄果实识别

农机化研究 2025年第1期47卷 189-193页

作者：陈翠琴孟清成都信息工程大学成都610225 海南职业技术学院工业与信息学院海口570216

我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制... 详细信息

我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制,用于优化深度网络运算结果。EfficientNet通过调整、完善网络的宽度、深度等网络参数提升网络的识别准确率,同时在网络提取输入信号特征时引入注意力机制用于捕捉输入信号特征的权重信息,主动忽略环境因素对目标信号的干扰。A-ENet模型能够解决由于识别目标之间的细微差异产生的识别错误的问题,且能够减少随机环境因素对识别过程的干扰,提高识别成功率,对棚室番茄果实识别问题起到积极的影响作用。实验结果表明:所提出的基于图像处理技术的A-ENet模型能够构建出效率更高、鲁棒性更强的目标识别系统。

关键词：番茄果实 EfficientNet 注意力机制图像处理技术深度网络

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铥原子4f13(2F05/2)6s6p（1P01）(5/2,1)7/2和4f13(2F05/2)6s6p（1P01）(5/2,1)5/2激发态近阈限光电离截面测量

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原子与分子物理学报 2025年第4期 106-113页

作者：张振美袁紫灵王郅诚华泽丰姚关心杨新艳孙中发秦正波郑贤锋安徽师范大学物理与电子信息学院

本文利用了激光烧蚀技术、激光泵浦-探测技术、共振增强多光子电离技术（REMPI）和飞行时间质谱技术（TOF-MS）相结合的实验方法研究了镧系金属铥原子激发态近阈限光电离截面.实验研究了Tm原子在291.00～293.50 nm波长范围内的REMPI光... 详细信息

本文利用了激光烧蚀技术、激光泵浦-探测技术、共振增强多光子电离技术（REMPI）和飞行时间质谱技术（TOF-MS）相结合的实验方法研究了镧系金属铥原子激发态近阈限光电离截面.实验研究了Tm原子在291.00～293.50 nm波长范围内的REMPI光谱，在电离富余能0.2～1.0 eV内，测量了Tm原子4f13(2F05/2)6s6p（1P01）(5/2,1)7/2和4f13(2F05/2)6s6p（1P01）(5/2,1)5/2激发态的光电离截面，测量值在（3.3±0.2）Mb～（13.9±1.3）Mb范围内.

关键词：铥原子光电离截面泵浦-探测镧系金属

Huber-AQMRD算法:应对网络拥塞的性能改进

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现代电子技术 2025年第1期48卷 65-70页

作者：晁凯康百成王双全西安工程大学电子信息学院陕西西安710600

随着信息化时代的蓬勃发展,信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面,成为不可或缺的一部分。然而,这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题,其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时,主动队列管理(AQM... 详细信息

随着信息化时代的蓬勃发展,信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面,成为不可或缺的一部分。然而,这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题,其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时,主动队列管理(AQM)算法显得尤为重要,其中包括随机早期检测(RED)和自适应平均队列大小及其变化率(AQMRD)算法等。尽管这些算法已经起到了一定作用,但在提升吞吐量与服务质量方面仍有进步的空间。针对已有算法的不足,文中提出一种基于AQMRD的改进算法,即Huber-AQMRD算法。该算法通过引入“Huber”损失函数,更准确地评估队列大小与期望值之间的差异,从而优化了丢包函数的设计。通过ns3仿真实验验证,Huber-AQMRD算法在降低丢包率的同时,提高了网络吞吐量和服务质量,对于解决大规模增长的信息传输下的网络拥塞问题,提升网络性能和用户体验具有重要意义。

关键词：网络拥塞主动队列管理 Huber-AQMRD ns3 丢包率吞吐量

铥原子4f^(13)(^(2)F_(5/2)^(0))6s6p(^(1)P_(1)^(0))(5/2,1)_(7/2)和4f^(13)(^(2)F_(5/2)^(0))6s6p(^(1)P_(1)^(0))(5/2,1)_(5/2)激发态近阈限光电离截面测量

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原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 100-107页

作者：张振美袁紫灵王郅诚华泽丰姚关心杨新艳孙中发秦正波郑贤锋安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000

本文利用了激光烧蚀技术、激光泵浦-探测技术、共振增强多光子电离技术(REMPI)和飞行时间质谱技术(TOF-MS)相结合的实验方法研究了镧系金属铥原子激发态近阈限光电离截面.实验研究了Tm原子在291.00~293.50 nm波长范围内的REMPI光谱,在... 详细信息

本文利用了激光烧蚀技术、激光泵浦-探测技术、共振增强多光子电离技术(REMPI)和飞行时间质谱技术(TOF-MS)相结合的实验方法研究了镧系金属铥原子激发态近阈限光电离截面.实验研究了Tm原子在291.00~293.50 nm波长范围内的REMPI光谱,在电离富余能0.2~1.0 eV内,测量了Tm原子4f^(13)(^(2)F_(5/2)^(0))6s6p(^(1)P_(1)^(0))(5/2,1)_(7/2)和4f^(13)(^(2)F_(5/2)^(0))6s6p(^(1)P_(1)^(0))(5/2,1)_(5/2)激发态的光电离截面,测量值在(3.3±0.2)Mb~(13.9±1.3)Mb范围内.

关键词：铥原子光电离截面泵浦-探测镧系金属

组态视角下数字经济赋能区域新质生产力的驱动模式研究

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云南财经大学学报 2025年第1期41卷 69-79页

作者：周文慧王一珺陈丽佳湖南信息学院管理学院长沙410151

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数... 详细信息

数字经济为新质生产力发展提供了重要动能,但出于区域资源禀赋异质性,数字经济赋能新质生产力发展的驱动模式存在差异。以2022年中国30个省份为样本,基于组态理论研究了数字经济要素组合赋能新质生产力的多条等效路径。研究发现:新型数字技术对高新质生产力水平具有必要性,数字资源、数字产业、基础数字技术和数字环境均不可作为高新质生产力水平的单一必要性条件。区域高新质生产力水平的驱动模式有三类,分别是数字资源-数字环境主导下的数字产业驱动型、数字资源-数字产业双向主导型、数字资源-数字产业-数字政府三驱型。

关键词：数字经济新质生产力组态视角必要条件分析法模糊集定性比较分析法

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高聚焦性双梯形双层经颅磁线圈的设计

郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 119-125页

作者：靳贵平杨思思涂治红徐向民邢晓芬华南理工大学电子与信息学院广东广州510641

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,... 详细信息

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,探讨五种不同结构的双层线圈与两种商用8字形线圈的性能差异,得到最优线圈的结构;最后使用50组存在个体差异性的真实脑模型进行仿真验证,分析球头模型结果的可靠性。仿真结果表明:使用球头模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了69.48%,刺激深度减少了27.18%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了44.78%,刺激深度减少了8.5%;使用50组真实脑模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了62.07%,刺激深度减少了25.71%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了39.49%,刺激深度减少了9.5%。两种模型仿真数据结果趋于一致,证实了仿真可靠性的同时也证明了新型线圈具有更强的刺激强度和聚焦度,能大大提升TMS治疗的安全性,减少不适感,同时单通道设计易于实现,具有较高的性能优势。

关键词：电磁感应聚焦度经颅磁刺激 Sim4Life 真实脑模型

集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析

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计算机科学与探索 2025年第1期 237-244页

作者：冀中张文嘉天津大学电气自动化与信息工程学院天津大学佐治亚理工深圳学院

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方... 详细信息

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方法对三种代理（优势演员-评论员、深度确定性策略梯度和近端策略优化）进行两层嵌套模式，第一层集成通过最优化夏普比率进行阶段模型选择，第二层通过加权投票的方法集成三种深度强化学习算法，从单次训练中收集多个模型快照，在训练期间利用这些模型进行集成预测。分别对上证50投资指数和道琼斯指数及其包含的股票进行了投资组合研究，将持有指数被动策略和均值方差投资组合策略作为基线策略。实验采用了投资组合价值、年化回报率、年化波动率、最大回撤和夏普比率等指标作为对比指标。结果表明，所提出的集成方法在实用性和有效性上表现出较好的性能。

关键词：股票投资组合交易策略深度强化学习双层嵌套集成深度强化学习方法集成学习

基于卷积神经网络-长短期记忆的施工期盾构管片上浮过程预测模型

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同济大学学报（自然科学版） 2023年第9期51卷 1352-1361页

作者：苏恩杰叶飞何乔任超李思翰张宏权长安大学公路学院陕西西安710064 贝尔福‒蒙贝利亚技术大学信息学院贝尔福90000 中铁十二局集团第一工程有限公司陕西西安710038

为了实现施工期盾构管片上浮过程的智能预测,采用动力水准仪对施工期盾构管片上浮过程进行自动化监测并建立了基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)深度学习算法的管片上浮过程智能预测模型。结果表明:管片上浮阶段呈现出“阶梯状”,... 详细信息

为了实现施工期盾构管片上浮过程的智能预测,采用动力水准仪对施工期盾构管片上浮过程进行自动化监测并建立了基于卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)深度学习算法的管片上浮过程智能预测模型。结果表明:管片上浮阶段呈现出“阶梯状”,即管片上浮主要发生在盾构掘进期间,且掘进状态的上浮量最大,占峰值的75.24%~98.29%;CNN-LSTM模型对施工期盾构管片上浮过程具有较好的预测效果,在训练集上的均方误差MSE、平均绝对误差MAE和决定系数R^(2)分别为0.0387、0.1482和0.9993,在测试集上为0.0307、0.1389和0.8019;相较于反向传播(BP)模型,CNN-LSTM模型在训练集与测试集上的性能均有所提升,且测试集的提升更明显,最高可达89.71%。研究结果可为盾构管片上浮的现场实测及预防处治提供新思路。

关键词：盾构隧道管片上浮上浮过程智能预测自动监测

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王之江：中国激光之父

自然辩证法通讯 2025年第1期 98-104页

作者：陈崇斌汪志荣浙江师范大学生命科学学院安徽师范大学物理与电子信息学院

王之江是中国应用光学理论体系的创立者和应用光学实践的学术带头人，中国激光科学事业的主要开创者，在应用光学、激光科学、激光武器探索以及现代光学等很多领域取得了重要成就。王之江的成功，既归功于其个人独特的学习和科研风格，... 详细信息

王之江是中国应用光学理论体系的创立者和应用光学实践的学术带头人，中国激光科学事业的主要开创者，在应用光学、激光科学、激光武器探索以及现代光学等很多领域取得了重要成就。王之江的成功，既归功于其个人独特的学习和科研风格，也有国家需要的有力推动。

关键词：王之江应用光学激光激光武器现代光学