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一种抑制后续换相失败的电流偏差控制参数整定方法

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电力工程技术 2024年第4期43卷 235-244页

作者：李娟朱龙臻俎立峰王先为杨美娟许继集团有限公司河南许昌461000 许继电气股份有限公司河南许昌461000 西安许继电力电子技术有限公司陕西西安710075

电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter-based high voltage direct current,LCC-HVDC)系统若发生后续换相失败,将严重影响交直流混联电网的安全稳定运行。文中首先针对LCC-HVDC系统故障恢复过程中电流偏差控制作用... 详细信息

电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter-based high voltage direct current,LCC-HVDC)系统若发生后续换相失败,将严重影响交直流混联电网的安全稳定运行。文中首先针对LCC-HVDC系统故障恢复过程中电流偏差控制作用阶段易再次发生换相失败的问题,对电流偏差控制参数与换相失败之间的关系进行理论分析,发现此阶段系统若不发生换相失败,逆变侧LCC直流电压和交流换相电压须满足一定的约束关系,且该约束关系受电流偏差控制参数的直接影响。然后,基于理论分析结果,提出一种电流偏差控制参数整定方法,可改善系统故障恢复过程中对直流电压恢复速度和程度的控制要求,使系统更易满足直流电压与交流换相电压稳定运行约束关系,以降低后续换相失败概率。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真平台CIGRE标准测试模型验证了理论分析的正确性以及参数整定方法的有效性。

关键词：高压直流输电故障恢复过程后续换相失败抑制措施电流偏差控制 CIGRE标准测试模型

热风辅助微波干燥对苦瓜干燥品质和效率的影响

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东北农业大学学报 2024年第2期55卷 69-80页

作者：于海明姜骥文胡玉辉祁联星王昆明杜中强东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 许继电气股份有限公司河南许昌461000

为研究热风辅助微波干燥因素对苦瓜干燥品质和效率影响,以苦瓜红度值a*、水分活度、叶绿素含量和干燥速率作为干燥品质和效率评价指标,通过单因素试验,分析微波功率、热风温度和热风速度等干燥因素对苦瓜品质和干燥效率影响规律,确定干... 详细信息

为研究热风辅助微波干燥因素对苦瓜干燥品质和效率影响,以苦瓜红度值a*、水分活度、叶绿素含量和干燥速率作为干燥品质和效率评价指标,通过单因素试验,分析微波功率、热风温度和热风速度等干燥因素对苦瓜品质和干燥效率影响规律,确定干燥因素范围。在此基础上,通过二次正交旋转组合试验,建立预测苦瓜品质和干燥效率二次多项式回归模型。结果表明,四项指标R2分别为0.9055、0.9170、0.8939、0.9805,均大于0.8900,表明回归模型拟合性较高,可较好预测苦瓜干燥品质和效率。利用响应面法确定影响苦瓜热风辅助微波干燥最佳干燥因素为:微波功率900W,热风温度60℃,热风速度20m·s^(-1)。研究可提高苦瓜干燥品质和干燥效率,为促进苦瓜干燥商业化发展提供一定理论指导及技术支持。

关键词：苦瓜热风辅助微波干燥模型品质研究

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逆变型新能源场站送出线时域方向元件

电力系统自动化 2024年第16期48卷 184-191页

作者：文明浩陈玉王玉玺马睿智韩珂许继电气股份有限公司河南省许昌市461000 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

逆变型新能源暂态故障特征可能导致送出线保护近区故障时现有距离保护方向元件不正确动作。基于逆变型新能源故障期间输出的正序无功电流特征,文中提出了适用于逆变型新能源场站送出线的故障方向判据,通过比较故障时保护安装处正序无功... 详细信息

逆变型新能源暂态故障特征可能导致送出线保护近区故障时现有距离保护方向元件不正确动作。基于逆变型新能源故障期间输出的正序无功电流特征,文中提出了适用于逆变型新能源场站送出线的故障方向判据,通过比较故障时保护安装处正序无功电流计算值与参考值之间的欧氏距离区分正、反向故障。仿真结果表明,提出的方向元件在各种故障场景下都能够准确地判断保护近区故障方向。

关键词：逆变型新能源线路保护距离保护方向元件无功电流欧氏距离

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基于函数映射理论的智能车间的构建方法

智能制造 2024年第4期 52-57页

作者：王杨阳张叶同袁平定许继电气股份有限公司制造中心河南许昌461000 许继电气股份有限公司河南许昌461000

智能制造已成为制造企业转型升级的重要手段,是科学技术发展的必然结果,也是行业竞争的必然趋势。智能车间落地是制造企业智能制造成功的重要标志之一。在多个企业智能车间落地的实践中,总结提炼经验,本文提出了一套将函数映射关系同智... 详细信息

智能制造已成为制造企业转型升级的重要手段,是科学技术发展的必然结果,也是行业竞争的必然趋势。智能车间落地是制造企业智能制造成功的重要标志之一。在多个企业智能车间落地的实践中,总结提炼经验,本文提出了一套将函数映射关系同智能车间落地因果关系抽象并统一的构建思路。同时基于“三大主线,刚量和弹量”构建出智能车间落地的数学模型,详细阐述了智能车间的构建方法,展望了未来制造企业智能制造转型升级,以供制造企业智能车间落地实践参考。

关键词：智能制造智能车间构建思路构建方法

基于物联网的变电站自动化设备智能诊断与维护系统研究

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电气技术与经济 2024年第6期 200-202页

作者：明廷谦吕占彪王斌曲全方许继电气股份有限公司

本文针对变电站自动化设备在故障检测、预防性维护以及数据处理效率方面的问题,提出了一种基于云平台的智能诊断与维护系统。本系统利用物联网技术实现对变电站设备的实时监测,并通过云平台的强大计算和数据分析能力,进行深度数据处理... 详细信息

本文针对变电站自动化设备在故障检测、预防性维护以及数据处理效率方面的问题,提出了一种基于云平台的智能诊断与维护系统。本系统利用物联网技术实现对变电站设备的实时监测,并通过云平台的强大计算和数据分析能力,进行深度数据处理和故障诊断。云平台的应用不仅优化了数据处理流程,提高了故障检测的准确性,还通过智能算法支持了预防性维护决策,从而显著提高了设备维护的效率和有效性。实验结果表明,该系统在提高故障诊断效率、减少维护成本以及增强操作的可靠性方面取得显著成效,有效地促进了变电站自动化设备的智能化管理和维护。

关键词：云平台物联网智能故障诊断

智能化变电站保护设备可视化运维系统设计与实现

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电气技术与经济 2024年第8期 88-90页

作者：邓显俊王斌吕占彪李志强许继电气股份有限公司

针对传统方式无法满足智能变电站对设备智能化运维的需求,本文设计了智能化变电站保护设备可视化运维系统。系统通过采集异构数据、流式数据处理、智能分析模型、数字孪生可视化等技术实现对关键设备的实时状态感知、健康评估、故障预... 详细信息

针对传统方式无法满足智能变电站对设备智能化运维的需求,本文设计了智能化变电站保护设备可视化运维系统。系统通过采集异构数据、流式数据处理、智能分析模型、数字孪生可视化等技术实现对关键设备的实时状态感知、健康评估、故障预测、辅助决策。仿真测试表明,系统实现了高品质的数据采集、快速的数据分析、直观的信息展示,能有效提升变电站的自动化和智能化水平,满足未来智慧电网对设备智能运维的需求。

关键词：智能变电站保护设备可视化运维数字孪生

考虑同步启动低频电流影响的蓄水电动机组继电保护配置方法

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水利水电技术（中英文） 2024年第S1期55卷 201-206页

作者：李玮王颖刘晓宇陈海龙沈燕华山东电力工程咨询院有限公司山东济南250013 许继电气股份有限公司河南许昌461000

在蓄水电动机组继电保护配置过程中,因电动机组同步启动时参与同步振荡,导致低频电流幅值较大,影响电网运行的安全性。针对这一情况,提出考虑同步启动低频电流影响的蓄水电动机组继电保护配置方法。针对蓄水电动机组不同电压下的线路进... 详细信息

在蓄水电动机组继电保护配置过程中,因电动机组同步启动时参与同步振荡,导致低频电流幅值较大,影响电网运行的安全性。针对这一情况,提出考虑同步启动低频电流影响的蓄水电动机组继电保护配置方法。针对蓄水电动机组不同电压下的线路进行线路保护配置和整定,将保护装置与断路器相连,并制定一套阶段式保护,实现对蓄水电动机组线路的保护,在此基础上,根据电动机组的工作阶段采用两种不同的整定方式,实现对蓄水电动机组的过流保护,考虑同步启动低频电流的变化,改进低功率保护整定,自动调整低功率保护动作值。结果表明:提出的蓄水电动机组继电保护配置方法能够快速消除故障,及时调整机组工作状态。在该配置方法作用下,线路的连锁故障率比较低,进一步保障了蓄水电动机组的安全运行。

关键词：同步启动低频电流蓄水电动机组继电保护自动配置

基于深度学习的智能电网电力运行状态监测与预测研究

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电气技术与经济 2024年第6期 49-52页

作者：曲全方李志强明廷谦李晶许继电气股份有限公司

在智能电网的电力运行状态监测与预测领域,实时性和准确性是评估系统性能的关键指标。传统方法在处理大规模、高维度的电网数据时面临着效率和精度的双重挑战。本研究提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的方... 详细信息

在智能电网的电力运行状态监测与预测领域,实时性和准确性是评估系统性能的关键指标。传统方法在处理大规模、高维度的电网数据时面临着效率和精度的双重挑战。本研究提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的方法,旨在提高状态监测的实时响应能力和预测的准确度。通过设计一个多层次的CNN架构,该方法能够有效地提取电网数据的时空特征,并通过深层网络结构实现复杂模式的识别。实验结果表明,与传统机器学习算法相比,所提方法在电力系统状态分类准确率和预测时间序列未来趋势方面均展现出显著的性能提升。

关键词：深度学习技术卷积神经网络运行状态监测与预测

深度学习驱动的电气自动化系统智能故障诊断与预测技术研究

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电气技术与经济 2024年第8期 7-9页

作者：李晶邓显俊曲全方明廷谦许继电气股份有限公司

本文探讨了深度学习在电气自动化系统智能故障诊断与预测中的应用。通过构建包含多源异构数据的实验平台和数据集,提出了一种基于深度学习的集成诊断与预测方法。实验结果表明,所提出的集成模型在准确率和召回率方面显著优于单一模型,... 详细信息

本文探讨了深度学习在电气自动化系统智能故障诊断与预测中的应用。通过构建包含多源异构数据的实验平台和数据集,提出了一种基于深度学习的集成诊断与预测方法。实验结果表明,所提出的集成模型在准确率和召回率方面显著优于单一模型,验证了深度学习在提升电气自动化系统故障诊断与预测性能方面的有效性。

关键词：深度学习电气自动化系统故障诊断