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基于改进开普勒优化算法的区域停车分配模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：王喆范文波刘昕杨欢宋现敏杨柏婷吉林大学大数据和网络管理中心吉林大学交通学院长春职业技术学院

为了提高现有停车资源利用效率，减少出行者无效的停车泊位搜索行为所带来的交通拥堵、尾气排放等问题，本文提出一种优化停车资源配置的多目标非线性整数规划模型。首先，在综合考虑用户步行距离、停车费用、区域内各停车场利用率均衡... 详细信息

为了提高现有停车资源利用效率，减少出行者无效的停车泊位搜索行为所带来的交通拥堵、尾气排放等问题，本文提出一种优化停车资源配置的多目标非线性整数规划模型。首先，在综合考虑用户步行距离、停车费用、区域内各停车场利用率均衡性以及停车附加的路网交通压力的基础上，建立停车分配的个人成本与社会成本函数；然后，以系统综合成本最小为优化目标，构建区域内多停车场的停车分配模型，同时，考虑到模型求解的复杂性，设计了一种融合多策略的改进开普勒优化算法进行模型求解。最后，为了检验模型的有效性，设计了不同停车供需情况下的数值实验，并将本文模型和算法与经典分配模型以及传统求解算法进行对比分析，结果表明：本文所提出的模型使个人成本平均降低了4.4%，各停车场利用率的均衡性得到显著提高；同时，所提模型在减少停车群体附加的路网交通压力方面有着明显优势，最高降低了33.6%的路段阻抗增长率；与传统的遗传算法以及模拟退火算法对比，本文提出的改进开普勒优化算法有着更快的收敛速度以及更好的寻优能力。

关键词：智能交通停车位分配系统综合成本整数规划改进开普勒优化算法

基于主机标识符关联的双栈节点IPv6地址快速扫描技术

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计算机应用研究 2024年

作者：方亚开张连成郭毅张宏涛程兰馨郑州大学网络空间安全学院信息工程大学网络空间安全学院郑州大学网络管理中心

为增强用户IPv6地址的隐私性，苹果生态操作系统(包括mac OS、i OS和i Pad OS)节点使用随机接口标识符和临时IPv6地址，此外，因苹果移动终端节点协议支持和防火墙配置的特殊性，导致现有本地链路IPv6地址扫描技术存在IPv6地址扫描结果... 详细信息

为增强用户IPv6地址的隐私性，苹果生态操作系统(包括mac OS、i OS和i Pad OS)节点使用随机接口标识符和临时IPv6地址，此外，因苹果移动终端节点协议支持和防火墙配置的特殊性，导致现有本地链路IPv6地址扫描技术存在IPv6地址扫描结果完整度低、缺乏对移动终端节点支持的问题。为此，提出一种基于主机标识符关联的双栈节点IPv6地址快速扫描技术(HScan6)，首先通过地址解析协议(ARP)扫描获取本地链路中活跃的IPv4地址，然后通过DNS服务发现(DNS-SD)协议获取与活跃IPv4地址相关联的主机标识符，接着使用组播DNS(m DNS)协议获取与主机标识符相关联的IPv6地址，最后利用互联网控制报文协议第六版(ICMPv6)差错报告功能对同一主机的不同全球单播地址进行分类，以区分永久和临时IPv6全球单播地址。构建了一个由4个桌面版本(mac OS)和6个移动版本(i OS和i Pad OS)苹果生态操作系统组成的典型IPv6本地链路环境，将HScan6同两个基于双栈关联的IPv6地址扫描方法LLMNR6和Link Scan6及Nmap工具的4个IPv6地址扫描脚本进行比较。实验结果表明，LLMNR6和Link Scan6无法有效扫描到这些节点的IPv6地址，而与Nmap的4个脚本相比，HScan6可额外扫描多达20个IPv6地址，有效提升了IPv6地址扫描结果的完整度。此外，具体到单个苹果生态操作系统，HScan6可额外多检测1到2个IPv6全球单播地址。

关键词： IPv6 地址扫描苹果生态操作系统 DNS服务发现组播DNS 主机标识符

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场发射扫描电镜的科学管理与规范操作

理化检验（物理分册） 2024年第1期60卷 20-23,28页

作者：郭守杰李知声法文君许昌学院化工与材料学院许昌461000 许昌学院实验室与设备管理中心许昌461000

扫描电镜具有分辨率高、信号稳定、操作简便等优点,可观察试样的微观形貌,在材料测试中起着重要的作用。扫描电镜主要由真空系统、电子光学系统、显示系统以及附属设备等组成。随着科技的不断发展,扫描电镜变得越来越普及,多数操作人员... 详细信息

扫描电镜具有分辨率高、信号稳定、操作简便等优点,可观察试样的微观形貌,在材料测试中起着重要的作用。扫描电镜主要由真空系统、电子光学系统、显示系统以及附属设备等组成。随着科技的不断发展,扫描电镜变得越来越普及,多数操作人员缺乏系统性的培训,操作水平参差不齐,对设备维护方面不够了解。以FEI Nova NanoSEM 450型场发射扫描电镜为例,介绍了该设备的一系列科学管理与规范操作方法,以期为相关操作人员提供参考。

关键词：场发射扫描电镜科学管理规范操作

教育数字化转型背景下大学生数字化学习能力提升研究

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许昌学院学报 2024年第5期43卷 118-122页

作者：史先红刘雪锋许昌学院实验室与设备管理中心河南许昌461000

数字化学习能力是数字素养的重要组成部分,也是教育数字化转型背景下大学生必备的基本能力.分析了大学生数字化学习的现状和影响因素,提出了创造轻松愉悦的数字化学习氛围,激发大学生数字化学习的内驱力,激励他们选择合适的学习策略,在... 详细信息

数字化学习能力是数字素养的重要组成部分,也是教育数字化转型背景下大学生必备的基本能力.分析了大学生数字化学习的现状和影响因素,提出了创造轻松愉悦的数字化学习氛围,激发大学生数字化学习的内驱力,激励他们选择合适的学习策略,在不断的数字化学习实践中逐步提升数字化学习能力.

关键词：教育数字化转型数字化学习能力提升

NDP-FD6:一种IPv6网络NDP洪泛行为多分类检测框架

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计算机应用研究 2024年第10期41卷 3141-3148页

作者：夏文豪张连成郭毅张宏涛林斌郑州大学网络空间安全学院郑州450001 郑州大学网络管理中心郑州450001 信息工程大学网络空间安全学院郑州450002

当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测,对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外,传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题,而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测,缺乏多分类检测能... 详细信息

当前NDP洪泛行为检测研究主要集中于RA和NS洪泛行为的检测,对于NDP协议中其他报文洪泛行为的检测能力不足。此外,传统阈值规则检测方法存在动态性差、准确率低的问题,而基于人工智能的检测方法大多只能进行二分类检测,缺乏多分类检测能力。为此,提出一种针对NDP协议洪泛行为的多分类检测框架,并提出基于时间间隔特征的NDP协议洪泛行为检测方法。通过流量收集、数据处理等过程构建了首个用于NDP洪泛检测的多分类数据集,并对比使用了5种机器学习和5种深度学习算法来训练检测模型。实验结果表明,利用机器学习中XGBoost算法的检测准确率可达99.18%,深度学习中的Transformer算法的检测准确率可达98.45%。与现有检测方法相比准确率更高,同时该检测框架可以检测出NDP协议5种报文的9类洪泛行为,并可对洪泛行为进行多分类划分。

关键词： IPv6 NDP 洪泛检测 DDoS 机器学习深度学习

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一种智能扫地机器人系统设计与实现

许昌学院学报 2024年第5期43卷 129-132页

作者：赵秋雨于淼淼许昌学院学报编辑部河南许昌461000 许昌学院信息化管理中心河南许昌461000

基于单片机的原理设计了一款智能扫地机器人,首先介绍了其结构组成原理,然后进行了主要元件的选型与设计,最后进行了主电路、超声波测距电路、动力轮控制电路等设计.所设计智能扫地机器人具有结构简单、功能齐全,可实现自主行走、清扫... 详细信息

基于单片机的原理设计了一款智能扫地机器人,首先介绍了其结构组成原理,然后进行了主要元件的选型与设计,最后进行了主电路、超声波测距电路、动力轮控制电路等设计.所设计智能扫地机器人具有结构简单、功能齐全,可实现自主行走、清扫、避障等功能.

关键词：扫地机器人智能化结构设计硬件电路

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一种交替极永磁游标电机设计与分析

许昌学院学报 2024年第5期43卷 133-137页

作者：胡万强魏会廷许昌学院电气与机械工程学院河南许昌461000 许昌学院实验室与设备管理中心河南许昌461000

提出了一种使用低成本铁氧体磁体的交替极永磁游标电机(CPPMVM).介绍了该电机拓扑结构,提出了基于特定磁导函数的等效磁场模型来推导主磁密、调制磁密和反电动势.通过解析法和有限元法分析该电机电磁性能、气隙磁密和谐波分布.结果表明... 详细信息

提出了一种使用低成本铁氧体磁体的交替极永磁游标电机(CPPMVM).介绍了该电机拓扑结构,提出了基于特定磁导函数的等效磁场模型来推导主磁密、调制磁密和反电动势.通过解析法和有限元法分析该电机电磁性能、气隙磁密和谐波分布.结果表明:与常规表贴式永磁游标电机(SPMVM)相比,所提出的交替极永磁游标电机机械结构简单、成本低、谐波调制作用有效、转矩密度高、抗退磁能力强.

关键词：交替极永磁游标电机电磁性能有限元法低成本

数字技术在河南省农村高素质农民培育中的角色和影响研究

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当代农机 2024年第1期 57-59页

作者：王永真魏会廷许昌学院马克思主义学院河南许昌461000 许昌学院实验室与设备管理中心河南许昌461000

分析了数字技术在河南省农村高素质农民培育中的角色以及数字技术对河南省高素质农民培育的影响,探讨了数字技术在农村高素质农民培育中的策略。

关键词：数字技术河南省农村农民培育

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跨通道细粒度特征融合的矿石图像分类算法

计算机工程与应用 2024年

作者：高云霏吕伏冯永安辽宁工程技术大学信息化与网络管理中心辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部

为解决深度学习算法在处理细粒度纹理特征的矿石图像时准确率低，计算资源需求大且难以在移动端部署的问题，提出一种跨通道细粒度特征融合的轻量级矿石图像分类算法。首先，通过交替使用CNN与Transformer构建混合网络，以有效提取图像... 详细信息

为解决深度学习算法在处理细粒度纹理特征的矿石图像时准确率低，计算资源需求大且难以在移动端部署的问题，提出一种跨通道细粒度特征融合的轻量级矿石图像分类算法。首先，通过交替使用CNN与Transformer构建混合网络，以有效提取图像局部与全局信息；其次，引入跨通道细粒度特征融合模块作为特征融合器，采用通道分组和随机通道混洗的融合策略，增强矿石纹理信息的获取和保持细粒度特征的多样性；然后，利用多尺度轻量化自注意力模块降低模型参数，增强对不同尺度和空间位置的感知，确保训练的稳定性并避免过度拟合低级特征；最后，构建高效坐标注意力模块作为细粒度特征提取器，实现轻量化和高效率的特征提取。所提算法在Kaggle平台的Mineral Photos和Petrology Thin Section Data两个公开矿石图像数据集上分别取得了95.78%和94.77的分类准确率，相较于其他9种轻量级分类网络，如ShuffleNetV2、MobileNetV3、RegNet、ConvNeXtV2、LeViT、EdgeViTs、AFFNeT、EdgeNeXt和MViTV2，本文算法具有更少的参数(1.27M)、更低的FlOPs(269.81M)和更快的分类速度(219FPS)。

关键词：矿石图像分类 CNN Transformer 跨通道特征融合注意力机制