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混合能源直流微电网能源优化管控策略研究

电力系统保护与控制 2024年第3期52卷 141-151页

作者：张琳谢洪途赵路路陈勇王一舟李世飞空军预警学院预警技术系湖北武汉430019 中山大学·深圳电子与通信工程学院广东深圳518107 中国人民解放军95369部队广东佛山528000 中国人民解放军95894部队北京102211

混合能源直流微电网在快速跟踪负载方面具有较大优势,弥补了固体氧化物燃料电池(solidoxidefuelcell,SOFC)直流微电网功率跟踪缓慢的问题。现有能源管控策略重点关注能源分配,对系统效率、运行安全性和燃料亏空方面缺乏相关研究和成熟... 详细信息

混合能源直流微电网在快速跟踪负载方面具有较大优势,弥补了固体氧化物燃料电池(solidoxidefuelcell,SOFC)直流微电网功率跟踪缓慢的问题。现有能源管控策略重点关注能源分配,对系统效率、运行安全性和燃料亏空方面缺乏相关研究和成熟策略。为此,提出了一种混合能源直流微型电网能源优化管控策略。首先,搭建了混合SOFC直流微电网模型。其次,采用最优操作点(optimal operating points,OOPs)实现最大效率,然后采用平均电流控制模式保证稳定的电力供应。最后,设计了基于SOFC电流的时滞控制算法来避免燃料亏空。实验结果表明,所提出的能源优化管控策略具有时间响应迅速、输出效率高和热特性良好等优势。

关键词：混合能源直流微电网能源优化管控最优操作点最大效率稳态热安全时滞控制避免燃料亏空

基于战车和夺控点分配的智能体步兵投送策略决策方法

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指挥与控制学报 2024年第4期10卷 432-442页

作者：李智孙怡峰吴疆王玉宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 解放军66389部队郑州450000

针对陆战兵棋开局阶段智能体如何分配战车和如何选择步兵投送点位,提出基于战车和夺控点分配的步兵投送策略决策方法。使用多目标最优规划模型将战车部署问题建模为多目标分配问题,构建目标收益函数,引入改进合同网协议算法对问题进行求... 详细信息

针对陆战兵棋开局阶段智能体如何分配战车和如何选择步兵投送点位,提出基于战车和夺控点分配的步兵投送策略决策方法。使用多目标最优规划模型将战车部署问题建模为多目标分配问题,构建目标收益函数,引入改进合同网协议算法对问题进行求解;通过分析不同理性程度智能体的行为和意图,将步兵投送点位选择问题建模为多策略分配问题,给出混合投送点位选择算法。实验证明所提方法可解释性强,同时具有一定的针对性、灵活性。

关键词：陆战兵棋步兵投送目标分配威胁代价合同网协议信誉度理性程度

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基于IPSO的舰载机出动离场规划研究

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1337-1345页

作者：刘玉杰崔凯凯韩维李樾海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 海军招收飞行学员工作办公室北京100071 中国人民解放军92942部队北京100161 中国人民解放军92728部队上海200436

针对舰载机机群出动离场效率问题,提出了一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization, IPSO)算法。首先,基于舰载机的出动离场流程及约束建立了舰载机出动离场数学模型,并根据出动离场问题特点设计了一种连续编码形式... 详细信息

针对舰载机机群出动离场效率问题,提出了一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization, IPSO)算法。首先,基于舰载机的出动离场流程及约束建立了舰载机出动离场数学模型,并根据出动离场问题特点设计了一种连续编码形式以表示出动规划方案。然后,通过在参数自适应粒子群优化算法的基础上引入基于莱维飞行扰动的模拟退火机制,提出了将IPSO用于对出动离场规划问题进行求解。最后,分别针对8、10、12机的出动离场规划场景进行了仿真验证。仿真结果表明,所提算法较已有的优化算法而言具有更好的寻优能力。

关键词：舰载机出动离场粒子群优化莱维飞行模拟退火

一种HRRP重构识别方法：带标签约束的SDAE-CNN

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现代防御技术 2024年

作者：尹建国盛文赵蒙江河空军预警学院中国人民解放军95866部队中国人民解放军93110部队

雷达空中目标高分辨距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常被用于开展目标识别，在实际运行过程中，数据样本不完备和噪声干扰往往会给雷达目标识别带来挑战。为克服这一挑战，本文将堆叠去噪自编码器(Stacked Denoising Au... 详细信息

雷达空中目标高分辨距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常被用于开展目标识别，在实际运行过程中，数据样本不完备和噪声干扰往往会给雷达目标识别带来挑战。为克服这一挑战，本文将堆叠去噪自编码器(Stacked Denoising Auto-Encoders， SDAE)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)结合起来用于HRRP的去噪重构与识别，并添加标签约束以加速模型收敛。SDAE可以对HRRP数据进行去噪重构，增强数据质量，扩充目标数据集，并引入标签约束，强化隐特征与所属类别相关联的能力，加速模型收敛，CNN用于对HRRP进行分类。实验结果表明，本文所提方法在小样本、强噪声场景下的目标识别中展现了较优的识别性能和识别精度，能够在一定程度克服样本少、噪声高对HRRP识别的不良影响。

关键词：高分辨距离像目标识别数据不完备噪声干扰堆叠去噪自编码器卷积神经网络

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扩谱通信干扰抑制技术研究综述

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 301-308页

作者：张永顺范丹丹运朝青吴翔宇王军中国人民解放军32039部队北京100015

扩谱通信干扰抑制是通信对抗环境下保障通信效能的关键技术,对于提升系统抗干扰能力意义重大。回顾了直接序列扩频(DSSS)通信和跳频(FHSS)通信时域干扰抑制技术和变换域干扰抑制技术研究进展,详细分析了2类干扰抑制技术在应用中面临的... 详细信息

扩谱通信干扰抑制是通信对抗环境下保障通信效能的关键技术,对于提升系统抗干扰能力意义重大。回顾了直接序列扩频(DSSS)通信和跳频(FHSS)通信时域干扰抑制技术和变换域干扰抑制技术研究进展,详细分析了2类干扰抑制技术在应用中面临的挑战和不足。压缩感知(CS)技术为弥补上述方法的不足提供了新的途径,利用CS技术可将扩谱通信干扰抑制研究扩展到压缩域,从干扰检测、干扰参数估计以及干扰抑制等3个方面,系统阐述了新兴的扩谱通信压缩域干扰抑制技术研究的最新进展并展望了未来的研究方向。

关键词：直接序列扩频通信跳频通信压缩感知压缩域干扰抑制干扰参数估计

欠驱动条件下自主水下航行器轨迹跟踪动态性能预设控制

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3185-3197页

作者：李晓斌徐东杨雪中国人民解放军92942部队北京100071

为满足欠驱动自主水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)在复杂扰动和参数不确定条件下高性能轨迹跟踪需求,提出预设动态性能及收敛时间的三维轨迹跟踪控制方法。首先,对欠驱动AUV的前向位置道进行扩维,构建面向控制的一体化... 详细信息

为满足欠驱动自主水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)在复杂扰动和参数不确定条件下高性能轨迹跟踪需求,提出预设动态性能及收敛时间的三维轨迹跟踪控制方法。首先,对欠驱动AUV的前向位置道进行扩维,构建面向控制的一体化多输入多输出轨迹跟踪模型。然后,结合动态过程函数与预设时间控制理论,建立动态性能预设轨迹跟踪控制系统,使得AUV轨迹跟踪暂态品质可由动态过程函数直接决定,而跟踪误差的实际收敛时间也可由单个控制参数准确预设。最后,为避免控制奇异现象和“微分爆炸”现象,控制系统设计过程中分别融入绝对值修正法和径向基函数网络(radial basis function neural network,RBFNN)拟合法。数值仿真结果表明,所提出的控制方法可显著提升欠驱动AUV的抗扰性和暂态品质,实现快速平滑的高性能三维轨迹跟踪。

关键词：自主式水下航行器动态过程函数预设时间控制理论动态性能预设轨迹跟踪控制径向基函数网络

基于Transformer_LSTM编解码器模型的船舶轨迹异常检测方法

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中国舰船研究 2024年第2期19卷 223-232页

作者：李可欣郭健李冉冲王宇君李宗明缪坤中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 中国人民解放军61221部队北京100000 中国人民解放军32022部队广东广州510000 中国人民解放军31682部队甘肃兰州730000 中国人民解放军陆军特种作战学院广西桂林541000

[目的]为提升船舶轨迹异常检测的精度和效率,解决传统异常检测方法存在的特征表征能力有限、补偿精度不足、容易出现梯度消失、过拟合等问题,提出一种基于Transformer_LSTM编解码器模型的无监督船舶轨迹异常检测方法。[方法]该方法基于... 详细信息

[目的]为提升船舶轨迹异常检测的精度和效率,解决传统异常检测方法存在的特征表征能力有限、补偿精度不足、容易出现梯度消失、过拟合等问题,提出一种基于Transformer_LSTM编解码器模型的无监督船舶轨迹异常检测方法。[方法]该方法基于编码器解码器架构,由Transformer_LSTM模块替代传统神经网络实现轨迹特征提取和轨迹重构;将Transformer嵌入LSTM的递归机制,结合循环单元和注意力机制,利用自注意力和交叉注意力实现对循环单元状态向量的计算,实现对长序列模型的有效构建;通过最小化重构输出和原始输入之间的差异,使模型学习一般轨迹的特征和运动模式,将重构误差大于异常阈值的轨迹判定为异常轨迹。[结果]采用2021年1月的船舶AIS数据进行实验,结果表明,模型在准确率、精确率以及召回率上相较于LOF,DBSCAN,VAE,LSTM等经典模型有着明显提升;F1分数相较于VAE_LSTM模型提升约8.11%。[结论]该方法的异常检测性能在各项指标上显著优于传统算法,可有效、可靠地运用于海上船舶轨迹异常检测。

关键词：异常检测深度学习编码器解码器 Transformer 长短期记忆轨迹重建

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船舶活动知识图谱可视分析方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：刘建湘陈晓慧刘海砚张兵叶林易万潇刘涛中国人民解放军93116部队中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院中国人民解放军61578部队

随着全球海事贸易的高速发展，对船舶活动进行可视分析的需求越来越大，用户在没有非常专业的知识背景下，难以快速选择合适的可视化方法进行船舶活动分析，面临“冷启动”问题. 为此，提出船舶活动知识图谱可视分析方法. 基于多... 详细信息

随着全球海事贸易的高速发展，对船舶活动进行可视分析的需求越来越大，用户在没有非常专业的知识背景下，难以快速选择合适的可视化方法进行船舶活动分析，面临“冷启动”问题. 为此，提出船舶活动知识图谱可视分析方法. 基于多源异构的船舶活动数据，构建包含时间、地点、船舶和活动4类船舶活动要素的船舶活动知识图谱，结合船舶活动分析需求，设计船舶对象特征分析、船舶活动事件分析、船舶活动关联分析和船舶活动时空分析4种分析任务; 在船舶活动知识图谱的基础上，提出基于活动要素的船舶活动可视分析方法，并结合过滤、关联和导航等交互方式，设计船舶活动知识图谱可视分析模型. 以AIS数据和“沸腾环贸”海上事件数据作为船舶活动数据，基于所提出的船舶活动知识图谱可视分析模型，开发了船舶活动知识图谱可视分析原型系统，实验结果表明，该系统可以为用户推荐相对合适的可视化方法，为船舶活动的分析提供更多的视角; 也验证了如禁渔期等特殊情况，造成的船舶活动规律变化等结论.

关键词：船舶活动船舶事件知识图谱时空活动可视分析

油液光谱数据诊断综合传动装置异常磨损定位方法

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光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1398-1404页

作者：徐峰张倩倩季文龙贾然张鹏郑长松中国人民解放军32184部队北京100072 中国人民解放军32381部队北京100072 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

磨损是影响综合传动装置工作可靠性及使用寿命的重要因素之一,当前相关研究中常用的聚类、主成分分析、加权融合等油液光谱数据分析方法,缺乏对特定元素浓度指标异常磨损情况下随时间增长的考虑。为分析综合传动装置不同零部件的磨损状... 详细信息

磨损是影响综合传动装置工作可靠性及使用寿命的重要因素之一,当前相关研究中常用的聚类、主成分分析、加权融合等油液光谱数据分析方法,缺乏对特定元素浓度指标异常磨损情况下随时间增长的考虑。为分析综合传动装置不同零部件的磨损状态,提出一种基于油液光谱数据的零部件异常磨损定位分析方法。针对综合传动装置异常磨损过程中部分元素在特定阶段会出现快速增长的情况,提出基于时间窗相关距离的聚类方法,分离表征不同零部件磨损状态的元素;提出磨损元素的磨损趋势分级方法,以高磨损趋势元素为聚类中心,使聚类结果具备可解释性;通过分级系数确定零部件磨损元素权重,融合各零部件磨损元素,获取不同零部件磨损状态表征;通过异常磨损界限值识别异常磨损,实现零部件异常磨损定位。以综合传动装置润滑油液光谱数据为例,检测判断该装置异常磨损的零部件及时间段。检测结果表明:Fe、Cu、Pb三种元素的磨损趋势分级系数最高,携带大量磨损信息,能够有效表征装置的磨损状态;基于时间窗相关距离的有中心聚类方法,成功将油液光谱数据分为Fe、Cu、Pb三类,可用于有效表征整体、摩擦片、齿轮组的磨损状态;基于分级系数的加权融合方法可以有效对该装置的异常磨损部位和时间周期进行检测和判断,为后续的故障预防和维护提供技术指导。

关键词：机械磨损油液光谱数据磨损趋势分级异常磨损定位